Les emplois « menacés par l'IA » étaient déjà en déclin avant le lancement de ChatGPT.

Une importante étude récente révèle que les emplois menacés par l'IA disparaissaient déjà avant le lancement de ChatGPT, mais que les étudiants formés à ces compétences ont finalement bénéficié de salaires plus élevés et d'embauches plus rapides.

Une nouvelle collaboration de recherche de grande envergure entre universités américaines a permis de découvrir que les origines de crise de l'emploi liée à l'IA ne coïncident pas avec le lancement de ChatGPT fin 2022, mais commencent plutôt plus tôt dans l'année, pour des raisons apparemment sans rapport.

Par ailleurs, le rapport constate que les diplômés dont les filières universitaires étaient plus « exposées à l'IA » bénéficiaient en réalité de salaires plus élevés à leur premier emploi et d'une durée de recherche d'emploi plus courte après l'arrivée de ChatGPT sur le marché.

Cette nouvelle étude exploite trois ensembles de données à grande échelle, dont plus de dix millions de profils LinkedIn extraits, ainsi que des données sur le chômage et les demandes d'indemnisation. Les auteurs déclarent :

Nos résultats indiquent que la détérioration de la situation sur le marché du travail entre 2022 et 2024 pour les travailleurs et les diplômés exposés au LLM était déjà en cours avant la généralisation des demandes de LLM. Le risque de chômage dans les professions les plus exposées a augmenté dès le début de 2022 – bien avant ChatGPT – et, dans la plupart des professions et des États, nous n'observons aucune rupture nette coïncidant avec son introduction.

« Les jeunes travailleurs ont été touchés de manière disproportionnée : les diplômés des cohortes 2021-2023 ont accédé à des emplois très exposés à des taux plus faibles et ont connu des délais plus longs avant leur premier emploi que les cohortes précédentes, avec des écarts qui se sont à nouveau creusés avant la fin de 2022. Parallèlement, la formation pertinente de niveau LLM est restée précieuse dans ce contexte. »

Ce nouvel ouvrage envisage l'essor de l'IA comme l'entrée d'un marché du travail. déjà fragilisée par une conjoncture économique et sectorielle plus large-pressions spécifiqueset note que les compétences complémentaires à l'IA ont conservé, voire même accru, leur valeur marchande.

Les auteurs concluent leur article en suggérant que le lancement de ChatGPT en novembre 2022 ne devrait pas être considéré comme la limite entre le marché du travail pré-IA et celui intégrant l'IA, et qu'il convient de prendre en compte un ensemble de circonstances simultanées ainsi que l'influence émergente des grands modèles de langage (LLM) :

« Ces résultats ont des implications pour la recherche et les politiques publiques. Premièrement, ils mettent en garde contre le risque de considérer le lancement de ChatGPT comme une expérience naturelle idéale pour évaluer l'impact de l'IA sur le marché du travail : les études qui attribuent la faiblesse du marché du travail après 2022 principalement aux LLM risquent de confondre la diffusion de l'IA avec des changements macroéconomiques concomitants (par exemple, la politique monétaire, la demande sectorielle et/ou l'ajustement post-pandémique). »

Les auteurs suggèrent que les universités et les programmes de formation ne devraient pas négliger les compétences souvent qualifiées de « vulnérables à l'IA », telles que la rédaction, la programmation et la synthèse de l'information. Selon les résultats obtenus, enseigner ces compétences en les intégrant à l'IA, en mettant l'accent sur la vérification des résultats, l'évaluation de la qualité et l'utilisation des chatbots comme outils plutôt que comme substituts, pourrait aider les diplômés à rester compétitifs sur un marché du travail instable.

L'espace nouvelle étude est intitulé Les emplois exposés à l'IA se sont détériorés avant ChatGPT, et provient de cinq chercheurs affiliés à différents départements de l'Université de Pittsburgh, de l'Université de Stanford, de l'Université Chapman et de l'Université Columbia, en collaboration avec l'Institut d'économie de l'IA de Microsoft à Redmond et Revelio Labs à New York.

Méthode et données

Les conclusions de l'article, notent les auteurs, contrastent fortement avec les rapports précédents, notamment UN du laboratoire d'économie numérique de Stanford, ainsi que de sombres présages de la part de personnalités telles que le PDG d'Anthropic, qui averti en mai 2025 cette IA « pourrait supprimer la moitié des emplois de cols blancs de premier niveau »*.

La méthode analytique des auteurs a initialement examiné le chômage parmi les travailleurs occupant les professions les plus exposées à l'automatisation pilotée par l'IA, l'exposition étant définie à l'aide de la classification standard des professions à six chiffres (SOC) codes, moyennés pour estimer les niveaux d'exposition pour des catégories SOC à deux chiffres plus larges.

Les données administratives mensuelles ont été extraites de Rapport ETA 203, compilé par l'Administration de l'emploi et de la formation du Département du Travail des États-Unis, détaillant la profession la plus récente des personnes qui continuent de percevoir des allocations de chômage.

Ces données ont ensuite été combinées avec les chiffres annuels de l'emploi par profession du programme de statistiques sur l'emploi et les salaires par profession du Bureau des statistiques du travail, ce qui a permis d'estimer le risque mensuel de chômage pour chaque profession dans chaque État (le risque étant défini comme la probabilité qu'un travailleur exerçant une profession donnée demande des prestations de chômage continues).

Historiquement, comme le souligne l'étude, les emplois les plus exposés à l'IA présentaient un risque de chômage inférieur de 20 à 80 % à celui des emplois moins exposés, cet écart s'étant creusé pendant la pandémie, le télétravail s'avérant plus résilient. Cet avantage a commencé à s'éroder début 2022 et, entre 2023 et 2024, la différence avait quasiment disparu.

Le risque de chômage dans les emplois exposés à l'IA a commencé à augmenter début 2022, mettant fin à une longue période de stabilité relative. A Ce renversement de tendance se traduit par un rétrécissement de l'écart entre les rôles à forte et faible exposition avant le lancement de ChatGPT. B L'étude révèle que l'augmentation s'est concentrée dans le quintile le plus exposé, le risque augmentant après un creux puis se stabilisant. C L'étude met en évidence un impact sur les emplois en informatique et en mathématiques, tandis que la plupart des autres secteurs sont restés stables. Le risque a été mesuré mensuellement dans les États américains et moyenné trimestriellement. Source

Comme le montrent les graphiques ci-dessus, les auteurs ont regroupé les professions en quintiles selon leur niveau d'exposition à l'IA et ont suivi leur évolution dans le temps. Les emplois les moins exposés ont systématiquement affiché un risque de chômage plus élevé et une variation saisonnière plus marquée, tous les groupes atteignant un pic pendant la pandémie de 2020 et un creux début 2022.

Après ce point bas, le risque de chômage a commencé à augmenter dans les quintiles les plus exposés, bien avant le lancement de ChatGPT, puis s'est stabilisé, au lieu de s'accélérer, au cours des mois suivants.

Les emplois en informatique et en mathématiques ont connu la plus forte hausse du risque de chômage avant le lancement de ChatGPT, avant de se stabiliser. La plupart des autres professions ont peu évolué. Quelques États, dont la Californie, Washington et l'Alaska, ont enregistré des augmentations après le lancement de ChatGPT, mais les niveaux de risque nationaux sont restés proches des normes pré-pandémiques, témoignant de l'influence des pressions économiques antérieures.

Considérations relatives aux données

Les auteurs soulignent que, statistiquement, le risque de chômage révèle des tendances selon les types d'emplois, mais ne rend pas compte de la situation de groupes spécifiques, comme les jeunes diplômés qui ne sont pas admissibles aux allocations ou qui n'ont pas d'emploi antérieur à déclarer. D'autres recherches et affirmations du secteur suggèrent que les travailleurs en début de carrière sont les plus touchés par l'IA, ce qui signifie que les données globales sur le chômage pourraient être faussées. manquer ceux qui sont le plus touchés.

Pour pallier cette limitation, la nouvelle étude s'est appuyée sur 10 584 980 profils LinkedIn fournis par Revelio Labs. Chaque fiche de l'ensemble de données comprenait un historique détaillé des études (type de diplôme, domaine d'études, année d'obtention et université) ainsi que des données professionnelles telles que l'intitulé du poste (associé à un code SOC à six chiffres), l'employeur, la date d'embauche et le lieu de travail.

Les salaires ont été estimés à l'aide d'un « modèle d'apprentissage automatique propriétaire » entraîné sur des demandes de visa, des déclarations personnelles et des offres d'emploi publiques, intégrant à la fois des détails spécifiques au poste et les trajectoires de carrière individuelles.

Comme les salaires réels n'ont pas pu être vérifiés, l'analyse a également suivi le nombre de mois mis par les diplômés pour commencer leur premier emploi observé dans les trois ans suivant l'obtention de leur diplôme, à l'exclusion de ceux n'ayant aucun emploi enregistré pendant cette période (une mesure qui a servi d'indicateur des frictions du marché du travail, en supposant que les diplômés mettent à jour leurs profils lorsqu'ils sont embauchés) :

Les diplômés entrés sur le marché du travail après 2022 ont mis plus de temps à trouver un emploi nécessitant un LLM, mais ce déclin des performances du marché du travail a commencé des mois avant le lancement de ChatGPT. Ci-dessus, A montre que les diplômés ayant un premier emploi à forte visibilité trouvaient généralement du travail plus rapidement, jusqu'à ce que cette tendance s'inverse après 2022 ; B on observe un délai similaire pour les postes à salaire élevé, quoique moins prononcé ; et C Les résultats révèlent que les cohortes de 2021 et 2022 ont intégré des emplois exposés au LLM à des taux inférieurs à ceux des cohortes précédentes, et que les performances inférieures sont apparues avant ChatGPT. Enfin, D ne montre aucun changement équivalent pour les emplois à faible exposition, ce qui confirme que le ralentissement est antérieur à l'adoption généralisée des LLM.

Les auteurs ont analysé la durée de la recherche d'emploi au sein des cohortes de diplômés, en contrôlant les offres d'emploi mensuelles par État et secteur, et en tenant compte des différences de type de diplôme, de domaine d'études et d'université, l'exposition à l'emploi des LLM étant définie à l'aide des codes SOC.

Avant le lancement de ChatGPT, les jeunes diplômés accédant à des postes à forte visibilité consacraient généralement moins de temps à la recherche d'emploi que leurs pairs. Pour les promotions 2023 et 2024, cette tendance s'est inversée : les postes à forte visibilité ont pris plus de temps à obtenir.

Il convient de souligner que, bien que l'article affirme que les résultats se sont détériorés après ChatGPT, les données montrent que ce déclin a commencé des mois plus tôt et s'est poursuivi par la suite, ce qui remet en cause l'idée d'un effondrement soudain après ChatGPT et remet également en cause l'attribution de la tendance à la baisse (en cours) entièrement à l'adoption de LLM.

Exposition éducative

Un enjeu central du débat sur l'IA et l'emploi est de savoir si les étudiants doivent continuer à se former aux compétences que les grands modèles de langage peuvent automatiser, comme l'écriture, la programmation ou la synthèse. Si ces compétences ont perdu de leur valeur sur le marché du travail, les diplômés les plus exposés à ces compétences devraient être désavantagés. Pour vérifier cette hypothèse, les auteurs ont estimé l'exposition éducative aux tâches pertinentes pour un master en droit (LLM) à partir de profils LinkedIn associés à des millions de programmes universitaires, puis ont suivi les résultats professionnels précoces avant et après l'introduction de ChatGPT.

L'exposition à des tâches pertinentes pour un master en droit (LLM) dans le cadre de la formation prédit de meilleurs résultats en début de carrière après l'étude ChatGPT. Les diplômés de la promotion 2022 ayant une plus grande exposition aux compétences automatisables ont été embauchés plus rapidement et ont perçu des salaires plus élevés, compensant partiellement les désavantages liés à une forte exposition professionnelle au LLM. Tous les modèles tiennent compte des taux d'offres d'emploi, du type d'emploi et du niveau de formation.

Avant l'avènement de ChatGPT, cette exposition éducative ne présentait aucun lien clair avec le temps de recherche d'emploi ou le salaire. Après ChatGPT, elle semble associée à embauches plus rapides et salaire de départ plus élevéBien que les rôles impliquant une forte exposition au LLM aient eu tendance à donner de moins bons résultats après ChatGPT, les diplômés de programmes plus axés sur l'IA ont été moins touchés.

Loin de perdre de leur valeur, les compétences considérées comme vulnérables à l'automatisation semblent favoriser de meilleurs résultats en début de carrière.

« Si les LLM étaient responsables des mauvaises performances des diplômés sur le marché du travail, on s'attendrait à ce que ce type d'enseignement révèle des compétences redondantes qui n'apportent aucune valeur ajoutée lors de la recherche d'emploi. »

« Nos résultats suggèrent néanmoins que l'enseignement des compétences liées à l'IA offre de meilleurs résultats aux diplômés après le lancement de ChatGPT. Ces corrélations sont difficiles à concilier avec l'idée que la formation pertinente pour un LLM aurait perdu de sa valeur après ChatGPT. Bien qu'il n'y ait pas de lien de causalité, ces résultats indiquent qu'une préparation pertinente pour un LLM est au moins compatible avec de meilleurs résultats en début de carrière après le lancement de ChatGPT. »

Les auteurs concluent en suggérant que les tendances de l'emploi qui ont fait la une des journaux et qui sont étudiées se sont produites dans un marché du travail déjà influencé par des événements et des tendances antérieurs. En l'état actuel des choses, il semble impossible de dissocier l'influence (sur les tendances de l'emploi) de ChatGPT et de l'IA en général des forces indépendantes qui ont amorcé le repli du marché, aussi difficile que de retirer le sel d'une soupe.

* Cependant, de nombreux commentaires actuels reconnaissent que ce genre de discours alarmistes de la part de fondateurs ayant investi dans l'IA s'apparente davantage à de la manipulation de l'opinion, dans le but d'éblouir les clients et investisseurs potentiels et de faire grimper le cours des actions.

Première publication le mercredi 7 janvier 2026