Financement

L’entreprise de robotique industrielle ABB s’associe au startup d’IA Covariant

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Le startup d’IA Covariant et l’entreprise de robotique industrielle ABB vont s’associer pour concevoir des robots sophistiqués capables de manipuler une grande variété d’objets. Ces robots seront utilisés dans les entrepôts et d’autres environnements industriels.

Selon Fortune, l’entreprise de robotique industrielle ABB est principalement impliquée dans la création de robots pour les constructeurs automobiles, mais l’entreprise souhaite élargir ses activités à d’autres secteurs. ABB vise à s’impliquer dans la logistique, où ses robots seront utilisés dans de grands entrepôts, tels que ceux exploités par Amazon (AMZN ), pour manipuler des articles, emballer des marchandises et effectuer des expéditions.

Selon le président d’ABB, Sami Atiya, selon Fortune, ABB a cherché des partenaires expérimentés dans la création d’applications de vision par ordinateur sophistiquées. Bien que l’entreprise utilise actuellement des algorithmes de vision par ordinateur pour faire fonctionner certains de ses robots, ABB visait à pousser les limites et à créer des robots fiables et à haute dextérité capables de manœuvrer et de manipuler des milliers d’objets différents.

L’entreprise a examiné de nombreuses entreprises avant de choisir Covariant comme partenaire. Covariant est une entreprise de recherche en robotique dont les chercheurs viennent d’endroits comme OpenAI et l’Université de Californie à Berkeley. Covariant a réussi à produire le seul logiciel examiné par ABB capable de reconnaître de manière fiable de nombreux articles différents sans l’intervention d’opérateurs humains.

Les applications de vision par ordinateur et de robotique développées par Covariant ont été formées avec un apprentissage par renforcement. Grâce aux réseaux de neurones profonds et à l’apprentissage par renforcement, Covariant a pu créer un logiciel qui apprend par l’expérience et qui est capable de reconnaître de manière fiable et cohérente des objets une fois qu’un modèle a été appris. Le PDG de Covariant, Peter Chen, a été interviewé par Fortune. Chen a expliqué que, à mesure que davantage d’entreprises de robotique comme ABB s’étendent à de nouveaux marchés et industries, l’objectif devient la création de robots capables d’une plus grande variété de tâches que celles actuellement utilisées dans de nombreuses opérations de fabrication et de logistique. La plupart des robots employés dans des capacités industrielles ne sont capables que d’effectuer un petit nombre de tâches très spécifiques. Chen a expliqué que l’objectif est de créer des robots capables de s’adapter.

À la suite du partenariat avec Covariant, ABB aura accès à la technologie qui alimente l’IA de Covariant, et ces connaissances pourraient l’aider à mieux intégrer l’IA dans la technologie qui alimente ses robots existants. Actuellement, Covariant est une entreprise relativement petite avec seulement une poignée de robots en exploitation à temps plein, répartis dans des industries comme l’industrie électronique, l’industrie pharmaceutique et l’industrie de l’habillement. Cependant, sa collaboration avec ABB pourrait lui permettre de connaître une croissance importante.

Le partenariat entre Covariant et ABB met en évidence le rôle croissant des startups d’IA dans le domaine de la robotique. D’autres exemples de startups d’IA collaborant avec des entreprises de robotique incluent la société japonaise IHI qui a établi un partenariat avec la startup d’IA Osaro. La collaboration conjointe concernait également l’utilisation de robots pour saisir et manipuler des objets.

Alors qu’il y a actuellement beaucoup d’attention portée sur les robots qui automatisent les emplois humains, dans certaines industries, il n’y a simplement pas suffisamment d’humains pour occuper ces postes, pour commencer. Un rapport récent sur le secteur de la logistique estime que plus de la moitié de toutes les entreprises de logistique feront face à des pénuries de personnel au cours des cinq prochaines années. Il y aura une pénurie particulière de travailleurs d’entrepôt au cours de la prochaine demi-décennie. Le rapport suggère que les causes de la pénurie de main-d’œuvre dans l’industrie de la logistique sont les taux de chômage en baisse, les longues heures, les travaux fastidieux et les bas salaires.

Blogueur et programmeur avec des spécialités en Machine Learning et Deep Learning sujets. Daniel espère aider les autres à utiliser le pouvoir de l'IA pour le bien social.