Les humains et l’IA sont sur un pied d’égalité pour l’interprétation des images médicales

Selon une étude d’experts publiée dans la revue britannique The Lancet Digital Health, l’intelligence artificielle a maintenant atteint un stade où elle est sur un pied d’égalité avec les experts humains pour faire des diagnostics médicaux basés sur des images. Comme le quotidien britannique The Guardian le rapporte, le « potentiel de l’intelligence artificielle dans les soins de santé a suscité de l’enthousiasme, avec des partisans qui disent qu’elle allègera la pression sur les ressources, libérera du temps pour les interactions médecin-patient et même aidera le développement de traitements personnalisés ». Le quotidien ajoute qu’en août 2019, le gouvernement britannique a annoncé 250 millions de livres sterling de financement pour un nouveau laboratoire d’intelligence artificielle du NHS.

Dans son rapport, l’équipe d’experts dirigée par le Dr Xioan Liu et le professeur Alastair Denniston, aux Hôpitaux universitaires de Birmingham NHS trust et d’autres co-auteurs, s’est concentrée sur les articles de recherche publiés depuis 2012. Ils ont considéré que cette année était la année charnière pour l’apprentissage profond, quelque chose sur lequel l’utilisation de l’IA pour interpréter les images médicales, lorsque « une série d’images étiquetées sont alimentées dans des algorithmes qui détectent les caractéristiques à l’intérieur et apprennent à classifier des images similaires ». Cette approche a montré des promesses dans le diagnostic de maladies allant du cancer à des problèmes oculaires.

Initialement, les chercheurs ont trouvé plus de 20 000 études pertinentes, mais seulement 14 de celles qui étaient basées sur des maladies humaines leur ont fourni des données de qualité qu’ils pouvaient utiliser, « ont testé le système d’apprentissage profond avec des images provenant d’un ensemble de données distinct de celui utilisé pour l’entraîner, et ont montré les mêmes images à des experts humains ».

Sur la base de leurs résultats tirés de ces 14 études, l’équipe d’experts a conclu que « les systèmes d’apprentissage profond ont détecté correctement un état de maladie dans 87 % des cas – par rapport à 86 % pour les professionnels de la santé – et ont donné correctement l’all-clear dans 93 % des cas, par rapport à 91 % pour les experts humains ».

En parlant de l’étude, le professeur Denniston a déclaré que « les résultats étaient encourageants, mais l’étude a été un rappel de la réalité pour certains des discours sur l’IA ». Il est resté optimiste quant à l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, disant que « de tels systèmes d’apprentissage profond pourraient agir comme un outil de diagnostic et aider à résoudre le problème des retards d’analyse des images ». Le Dr Liu a également pensé que « ils pourraient s’avérer utiles dans les endroits qui manquent d’experts pour interpréter les images ».

De l’autre côté de l’océan, et lié à l’utilisation de l’IA en médecine, il a été annoncé que la clinique Mayo du Minnesota, qui, selon Wired, a « initié le début de la tenue de dossiers médicaux modernes aux États-Unis », s’associera à Google (GOOGL ) pour stocker de manière sécurisée « les données des patients de l’hôpital dans un coin privé du cloud de l’entreprise. Il s’agit d’un changement par rapport à Microsoft Azure, où Mayo stocke les données des patients depuis mai de l’année dernière, lorsque l’hôpital a terminé un projet de plusieurs années pour mettre tous ses sites de soins sur un système de dossier médical électronique unique ». À l’époque, il s’appelait le projet Plummer, du nom de Henry Plummer, l’inventeur du système de tenue de dossiers médicaux de la clinique Mayo.

Comme le rapporte Wired, Google est déjà impliqué dans d’autres efforts pour utiliser l’IA dans les soins de santé, avec des expériences telles que la lecture d’images médicales, l’analyse de génomes, la prédiction de maladies rénales et le dépistage de problèmes oculaires causés par le diabète. Sur la base du partenariat de 10 ans, « Google prévoit de déchaîner son expertise en matière d’IA sur la collection colossale de dossiers médicaux de Mayo. Le géant de la technologie prévoit également d’établir un bureau à Rochester, dans le Minnesota, pour soutenir le partenariat, mais a refusé de dire combien d’employés seront affectés à ce bureau ou quand il ouvrira ».

Pour surmonter les problèmes réglementaires et juridiques possibles que Google a rencontrés précédemment, comme celui lié à « une application appelée Streams que sa filiale DeepMind est en train de développer en un assistant alimenté par l’IA pour les médecins et les infirmières », la clinique Mayo a annoncé que « Google sera contractuellement interdit de combiner les données cliniques de Mayo avec d’autres ensembles de données, selon un porte-parole de l’hôpital. Cela signifie que toutes les données que Google possède sur une personne via ses services grand public, tels que Gmail, Google Maps et YouTube, ne peuvent pas être combinées avec les caches de dossiers médicaux de Mayo nettoyés ».