Comment identifier les vidéos Deepfake comme un vérificateur de faits

Les deepfakes sont des médias synthétiques où un individu remplace la ressemblance d’une personne avec celle de quelqu’un d’autre. Ils deviennent de plus en plus courants en ligne, souvent en répandant des informations erronées à travers le monde. Bien que certains puissent sembler inoffensifs, d’autres peuvent avoir des intentions malveillantes, ce qui rend important pour les individus de discerner la vérité des contenus faux créés numériquement.

Malheureusement, tout le monde n’a pas accès à des logiciels de pointe pour identifier les vidéos deepfake. Voici un aperçu de la façon dont les vérificateurs de faits examinent une vidéo pour déterminer sa légitimité et comment vous pouvez utiliser leurs stratégies pour vous-même.

1. Examinez le contexte

Scruter le contexte dans lequel la vidéo est présentée est vital. Cela signifie examiner l’histoire de fond, le décor et si les événements de la vidéo s’alignent sur ce que vous savez être vrai. Les deepfakes glissent souvent ici, présentant du contenu qui ne tient pas face aux faits du monde réel ou aux chronologies lors d’un examen plus approfondi.

Un exemple implique un deepfake du président ukrainien Volodymyr Zelensky. En mars 2022, une vidéo deepfake est apparue sur les médias sociaux où Zelensky semblait inciter les troupes ukrainiennes à déposer les armes et à se rendre aux forces russes.

À un examen plus approfondi, plusieurs indices contextuels ont mis en évidence l’inauthenticité de la vidéo. Les canaux officiels du gouvernement ukrainien et Zelensky lui-même n’ont pas partagé ce message. De plus, le moment et les circonstances n’étaient pas alignés sur les faits connus concernant la position et la stratégie militaire de l’Ukraine. La création de la vidéo visait à démoraliser la résistance ukrainienne et à semer la confusion au sein de la communauté internationale qui soutient l’Ukraine.

2. Vérifiez la source

Lorsque vous rencontrez une vidéo en ligne, vérifiez sa source. Comprendre d’où vient une vidéo est crucial car les pirates pourraient l’utiliser contre vous pour déployer une cyberattaque. Récemment, 75% des professionnels de la cybersécurité ont signalé une augmentation des cyberattaques, avec 85% notant l’utilisation d’IA générative par des individus malveillants.

Cela se rattache à la montée en puissance des vidéos deepfake, et les professionnels traitent de plus en plus d’incidents de sécurité que le contenu généré par l’IA alimente. Vérifiez la source en regardant où la vidéo est originaire. Une vidéo provenant d’une source douteuse pourrait faire partie d’une stratégie de cyberattaque plus large.

Les sources fiables sont moins susceptibles de diffuser des vidéos deepfake, ce qui les rend plus sûres pour obtenir des informations fiables. Vérifiez toujours les vidéos avec des organes de presse réputés ou des sites officiels pour vous assurer que ce que vous regardez est authentique.

3. Cherchez les incohérences dans les expressions faciales

L’un des signes révélateurs d’un deepfake est la présence d’incohérences dans les expressions faciales. Bien que la technologie deepfake ait évolué, elle a souvent du mal à imiter avec précision les mouvements subtils et complexes qui se produisent naturellement lorsqu’une personne parle ou exprime des émotions. Vous pouvez repérer ceux-ci en regardant les incohérences suivantes :

• Claignement non naturel : Les humains clignent des yeux dans un modèle régulier et naturel. Cependant, les deepfakes peuvent sous-représenter le clignement des yeux ou le surestimer. Par exemple, un deepfake pourrait montrer une personne qui parle pendant une période prolongée sans cligner des yeux ou en clignant des yeux trop rapidement.
• Erreurs de synchronisation labiale : Lorsque quelqu’un parle dans une vidéo, le mouvement de ses lèvres peut être décalé. Regardez attentivement pour voir si les lèvres correspondent à l’audio. Dans certains deepfakes, le décalage est subtil mais détectable lors d’un examen attentif.
• Expressions faciales et émotions : Les émotions humaines authentiques sont complexes et reflétées à travers les mouvements du visage. Les deepfakes ont souvent du mal à capturer cela, conduisant à des expressions raides, exagérées ou non entièrement alignées. Par exemple, une vidéo deepfake pourrait montrer une personne souriant ou faisant la grimace avec moins de nuances, ou la réaction émotionnelle peut ne pas correspondre au contexte de la conversation.

4. Analysez l’audio

L’audio peut également vous donner des indices pour savoir si une vidéo est réelle ou fausse. La technologie deepfake tente d’imiter les voix, mais les discordances donnent souvent des indices. Par exemple, prêtez attention à la qualité et aux caractéristiques de la voix. Les deepfakes peuvent sonner de manière robotique ou plate dans leur discours, ou ils peuvent manquer des inflexions émotionnelles qu’un humain aurait naturellement.

Le bruit de fond et la qualité du son peuvent également fournir des indices. Un changement soudain pourrait suggérer que des parties de l’audio ont été modifiées ou montées. Les vidéos authentiques restent généralement cohérentes tout au long de la vidéo.

5. Enquêtez sur l’éclairage et les ombres

L’éclairage et les ombres jouent un grand rôle dans la révélation de l’authenticité d’une vidéo. La technologie deepfake a souvent du mal à reproduire avec précision la façon dont la lumière interagit avec les objets du monde réel, y compris les personnes. En prêtant une attention particulière à l’éclairage et aux ombres, vous pouvez repérer divers éléments qui indiquent si c’est un deepfake.

Dans les vidéos authentiques, l’éclairage et les alentours du sujet devraient être cohérents. Les vidéos deepfake peuvent afficher des irrégularités, telles que le visage étant éclairé différemment de l’arrière-plan. Si la direction ou la source de lumière de la vidéo n’a pas de sens, cela pourrait être un signe de manipulation.

Deuxièmement, les ombres devraient se comporter conformément aux sources de lumière de la scène. Dans les deepfakes, les ombres peuvent apparaître à des angles incorrects ou ne pas correspondre aux autres objets. Les anomalies dans la taille, la direction et la présence ou l’absence d’ombres attendues vous donnent une idée générale.

6. Vérifiez la manipulation émotionnelle

Les deepfakes font plus que créer des faussetés convaincantes — les gens les conçoivent souvent pour manipuler les émotions et provoquer des réactions. Un aspect clé de l’identification de tels contenus est d’évaluer si cela vise à déclencher une réponse émotionnelle qui pourrait obscurcir le jugement rationnel.

Par exemple, considérez l’incident où une image générée par IA d’une bombe au Pentagone a circulé sur Twitter X. Bien qu’elle soit complètement fabriquée, la nature alarmante de l’image l’a rendue virale et a déclenché une panique généralisée. En conséquence, une perte de 500 milliards de dollars sur le marché boursier s’est produite.

Les vidéos deepfake peuvent susciter la même quantité de panique, en particulier lorsqu’il s’agit d’IA. Lors de l’évaluation de ces vidéos, demandez-vous :

• Le contenu tente-t-il d’évoquer une forte réponse émotionnelle, telle que la peur, la colère ou la surprise ? Les sources d’information authentiques visent à informer, pas à inciter.
• Le contenu correspond-il aux événements actuels ou aux faits connus ? La manipulation émotionnelle repose souvent sur la dissociation du public de l’analyse rationnelle.
• Les sources réputées rapportent-elles la même histoire ? L’absence de corroboration des organes de presse de confiance peut indiquer la fabrication de contenus chargés émotionnellement.

7. Utilisez les outils de détection de deepfakes

À mesure que les deepfakes deviennent plus sophistiqués, s’appuyer uniquement sur l’observation humaine pour les identifier peut être difficile. Heureusement, des outils de détection de deepfakes qui utilisent des technologies avancées pour distinguer les vidéos réelles des fausses sont disponibles.

Ces outils peuvent analyser les vidéos pour détecter les incohérences et les anomalies qui ne sont pas visibles à l’œil nu. Ils utilisent l’IA et l’apprentissage automatique en utilisant le marquage d’eau numérique comme l’une des méthodes. Ces technologies sont formées pour reconnaître le placement du marquage d’eau pour déterminer si l’audio a été modifié.

Microsoft (MSFT ) a développé un outil appelé Video Authenticator, qui fournit un score de confiance indiquant la probabilité qu’il s’agisse d’un deepfake. De même, les startups et les institutions universitaires développent et affinent continuellement les technologies pour suivre l’évolution des deepfakes.

Détection réussie des deepfakes

La technologie a un côté lumineux et un côté sombre et évolue constamment, il est donc important d’être sceptique de ce que vous voyez en ligne. Lorsque vous rencontrez un deepfake suspect, utilisez vos sens et les outils disponibles. De plus, vérifiez toujours d’où il provient. Tant que vous restez au courant des dernières nouvelles sur les deepfakes, votre diligence sera clé pour préserver la vérité à l’ère des médias faux.