Comment l'agent d'IA automobile de Google Cloud transforme l'expérience en voiture avec Mercedes-Benz

La relation entre l'intelligence artificielle (IA) et les automobiles évolue depuis des décennies, passant de l'automatisation de base aux technologies avancées de conduite autonome d'aujourd'hui. Cette évolution est entrée dans une nouvelle phase avec l'avènement des agents IA qui non seulement aident à la conduite, mais transforment également la façon dont les conducteurs et les passagers interagissent avec leurs véhicules. À la tête de cette innovation se trouve Google, en partenariat avec Mercedes-Benz, une marque connue pour son luxe et son design de pointe dans l'industrie automobile. Ce partenariat a conduit au développement de Google Cloud Agent d'IA automobile, une technologie qui facilite le développement d’expériences embarquées.

Cet article se penche sur ce développement, en explorant Automotive AI Agent, la technologie qui le sous-tend et la manière dont Mercedes-Benz utilise ces outils pour établir de nouvelles références dans l'industrie automobile.

Agents IA pour l'automobile de Google

Agents IA automobiles de Google fournir aux constructeurs automobiles une plate-forme de pointe pour la création d'assistants embarqués intelligents et personnalisables. Le modèle Gemini de Google, ces agents offrent des fonctionnalités avancées, notamment la compréhension du langage naturel, la communication multilingue et le raisonnement multimodal.

Ces agents prennent en charge une variété de fonctions spécialisées, telles que la navigation à commande vocale, la lecture multimédia mains libres et la communication, garantissant une expérience de conduite plus sûre et plus interactive. Ils peuvent également fournir des recommandations et des fonctionnalités personnalisées en apprenant des habitudes et des préférences des utilisateurs, ce qui en fait des compagnons adaptables pour les conducteurs.

Les constructeurs automobiles peuvent personnaliser davantage les agents en définissant des mots d'activation uniques, en intégrant des applications tierces et en ajoutant des fonctionnalités propriétaires. Les agents sont conçus pour fonctionner de manière transparente avec les systèmes de véhicules existants, Système d'exploitation automobile Android, et l'écosystème d'applications de Google, garantissant des performances cohérentes et fiables.

En simplifiant le processus de développement, la plateforme permet aux fabricants de déployer les agents d'IA tels quels ou de les utiliser comme base pour créer des assistants embarqués uniques et sophistiqués.

Vertex AI : la technologie derrière les agents IA automobiles

Les agents d'IA automobile sont développés à l'aide de Vertex AI, une plateforme de Google Cloud conçue pour faciliter et optimiser le développement et le déploiement d'agents d'IA. La plateforme fournit un ensemble d'outils qui prennent en charge chaque étape du cycle de vie de développement de l'agent, y compris la préparation des données, la formation du modèle et le déploiement, le tout au sein d'une plateforme unifiée et intuitive.

Pour doter les agents d’IA automobile de capacités interactives multimodales, IA des sommets donne accès aux modèles Gemini pré-entraînés de Google. Ces modèles prennent en charge des applications clés telles que la compréhension du langage naturel et le raisonnement multimodal, fournissant une base pour des interactions intelligentes et contextuelles. La plateforme offre également la flexibilité de développer des modèles d'IA personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques, permettant aux constructeurs automobiles de répondre à leurs exigences uniques. Vertex AI comprend un AutoML Fonctionnalité qui simplifie le processus de développement, le rendant accessible aux équipes ayant différents niveaux d'expertise en IA pour créer des agents. De plus, la prise en charge de frameworks largement utilisés comme TensorFlow, PyTorch et scikit-learn garantit la compatibilité dans divers environnements de développement.

Un élément essentiel de la plateforme Vertex AI est le Cadre de création d'agents, qui simplifie le développement d'agents conversationnels. Cet outil réduit le temps de développement grâce à son interface low-code, le rendant accessible aux équipes sans grande expérience de codage. Il prend également en charge des entrées telles que du texte, de la voix et des images, permettant à l'agent de fournir des interactions plus naturelles et plus contextuelles. Les constructeurs automobiles peuvent personnaliser davantage l'agent pour refléter leur marque et améliorer l'expérience globale de l'utilisateur. De plus, le framework s'intègre parfaitement aux systèmes tiers et à l'écosystème d'applications de Google, garantissant ainsi un fonctionnement fluide.

Grâce à ces technologies, Google fournit aux constructeurs automobiles les outils dont ils ont besoin pour créer des expériences embarquées avancées et personnalisées qui établissent de nouvelles normes en matière d’innovation et de commodité.

Mercedes-Benz : redéfinir l'expérience à bord avec des agents IA automobiles

Mercedes-Benz est devenu l'un des premiers constructeurs automobiles à intégrer l'agent d'IA automobile de Google Cloud dans son Assistant virtuel MBUX. L'assistant amélioré fera ses débuts dans le nouveau Mercedes-Benz CLA, offrant une gamme de fonctionnalités innovantes :

• Compréhension du langage naturel

Les fonctionnalités avancées de NLU du système permettent aux utilisateurs d'interagir sur un ton conversationnel sans avoir à mémoriser de commandes spécifiques. Sa prise en charge multilingue s'adapte à un public mondial, rendant l'assistant universellement accessible.

• Expérience utilisateur personnalisée

Les agents apprennent des interactions des utilisateurs pour fournir des suggestions et des actions personnalisées. Par exemple, ils peuvent recommander des itinéraires de navigation en fonction des habitudes de conduite ou ajuster les paramètres du véhicule en fonction des préférences individuelles.

• Navigation améliorée

En s'intégrant à Google Maps, l'assistant fournit une navigation précise et des mises à jour du trafic en temps réel. Il peut permettre aux utilisateurs d'obtenir des informations personnalisées sur les points d'intérêt, les conditions de circulation et bien plus encore.

• Assistance proactive

L'assistant propose des informations prédictives, telles que des prévisions météorologiques ou des rappels concernant l'entretien du véhicule. Cela réduit la charge cognitive des conducteurs, leur permettant de se concentrer sur la route.

• Intégration Smart Home

En utilisant les fonctionnalités IoT de Google Cloud, l'agent IA se connecte aux appareils domestiques intelligents. Les conducteurs peuvent contrôler les systèmes domestiques, comme le réglage des thermostats ou la vérification des caméras de sécurité, directement depuis leur véhicule.

Redéfinir la sécurité et l'accessibilité

L'introduction des agents d'IA automobile offre à Mercedes-Benz deux avantages majeurs : une sécurité améliorée et une plus grande accessibilité.

Ces agents améliorent la sécurité en permettant un fonctionnement mains libres, ce qui permet aux conducteurs d'effectuer des tâches telles que l'envoi de messages, le réglage des paramètres de climatisation ou l'utilisation de la navigation via de simples commandes vocales. Cela réduit les distractions et aide les conducteurs à rester concentrés sur la route.

En termes d'accessibilité, les capacités avancées de traitement du langage naturel du système prennent en charge divers accents, modèles de discours et langues. Cela garantit que les utilisateurs de différents horizons linguistiques peuvent interagir sans effort avec leurs voitures. De plus, la capacité de l'agent à traiter des commandes complexes le rend particulièrement utile pour les personnes à mobilité réduite ou handicapées, offrant une expérience en voiture plus inclusive.

En résumé

L'intégration de l'agent d'IA automobile de Google Cloud dans les véhicules Mercedes-Benz marque un tournant dans l'industrie automobile. Cette collaboration répond à des défis cruciaux en améliorant l'expérience utilisateur, en renforçant la sécurité et en favorisant la durabilité.

Ces agents IA permettent des interactions fluides et intuitives entre les conducteurs, les passagers et leurs véhicules. En offrant un fonctionnement mains libres et une assistance prédictive, ils contribuent à réduire les distractions, améliorant ainsi la sécurité et l'efficacité sur la route. De plus, l'intégration de systèmes intelligents optimise les performances du véhicule, contribuant ainsi à une expérience de conduite plus durable.

À mesure que l’industrie se rapproche des véhicules entièrement autonomes, l’IA conversationnelle jouera un rôle crucial dans la façon dont les humains interagissent avec leurs voitures. Les informations générées par l’IA favoriseront les innovations futures dans la conception des véhicules, rendant les voitures plus intelligentes, plus sûres et plus durables. Cette évolution positionne l’IA comme un élément clé de la prochaine génération de solutions de mobilité.