Où commencer avec l’IA agentic : un cadre pour les dirigeants d’entreprise

Au cours de la dernière décennie, deux parcours parallèles ont émergé et façonné la transformation des entreprises de manière concomitante : le parcours des processus et le parcours des données.

Le parcours des processus, ou la façon dont le travail est effectué, a évolué du Lean Sigma Six pour englober l’automatisation des processus robotiques (RPA) et les flux de travail numériques, le tout dans le but d’atteindre l’efficacité, la structure et la scalabilité. D’un autre côté, le parcours des données, ou la façon dont les décisions sont prises, a évolué de l’intelligence commerciale traditionnelle à l’intelligence prédictive alimentée par le machine learning et maintenant, l’intelligence générative (gen AI). Les deux chemins sont puissants, mais la véritable percée se produit lorsqu’ils convergent. Bienvenue, l’IA agentic.

L’IA agentic est le point d’inflexion où les agents ne comprennent pas seulement les données, mais également savent comment agir au sein des systèmes et des flux de travail pour une automatisation plus poussée des données. Les recherches montrent que 96 % des dirigeants IT d’entreprise prévoient d’augmenter leur utilisation d’agents au cours des 12 prochains mois. Cependant, à mesure que les organisations cherchent à étendre les initiatives d’IA agentic, elles ont souvent du mal à identifier où et comment commencer.

Pour les dirigeants techniques qui cherchent à exploiter l’IA agentic, ils doivent réfléchir aux flux de travail agentic comme à la fusion de la décision et de l’exécution, en intégrant l’intelligence analytique directement dans les flux de travail pour une plus grande efficacité. Ce n’est que lorsque cette couche d’intelligence à l’échelle de l’entreprise est atteinte que les agents autonomes pourront boucler la boucle entre la connaissance et la réalisation.

Définir l’IA agentic : ce que signifie être une entreprise agentic

De nombreuses organisations commencent leur parcours d’IA agentic avant de comprendre ce qu’est l’IA agentic. Imaginez une entreprise agentic comme un aéroport international animé. Les avions sont les agents d’IA, chacun chargé d’une mission. Ils connaissent leur objectif et agissent de manière indépendante, décollant et volant vers leur destination prévue – tout en maintenant l’aéroport pleinement fonctionnel. Mais c’est l’objectif plus large de l’aéroport, et non le mouvement individuel des avions, qui le rend agentic. Les contrôleurs aériens sont les orchestrateurs qui font fonctionner les opérations aéroportuaires de manière fluide – en choisissant quels avions déployer, quand et où, en dirigeant le contrôle au sol pour la maintenance et le ravitaillement, et en les coordonnant de la manière la plus efficace pour l’ensemble du système. Chaque avion existe par lui-même, mais c’est la coordination de tous les décollages et atterrissages qui rend l’aéroport réussi en termes de sécurité et d’efficacité.

Une entreprise agentic n’est pas celle qui met en œuvre des agents simples de réflexe, ou des bots de base améliorés pour effectuer une tâche. Plutôt, une entreprise agentic orchestre un réseau d’agents intelligents conçus pour gérer des tâches complexes et multétapes de manière indépendante. Ils vont bien au-delà des règles prédéfinies pour que les agents puissent prendre des décisions qui s’alignent sur les objectifs stratégiques, et s’adapter et améliorer avec le temps, en portant l’apprentissage de l’entreprise au niveau supérieur.

C’est également ce qui distingue l’IA agentic de l’IA générative. L’IA générative répond aux invites, tandis que l’IA agentic prend des actions autonomes pour atteindre des objectifs, en apprenant et en s’adaptant au fur et à mesure. Ces systèmes multi-agents se connectent à diverses applications d’entreprise et fonctionnent avec une prévoyance stratégique pour aider à la prise de décision, à l’automatisation des processus et à la création de valeur à travers l’organisation.

Il est important de se rappeler que c’est un parcours. Chaque agent aura sa propre maturité et complexité qu’il peut gérer. Devenir une entreprise agentic nécessite la conception holistique, la coordination et l’évolution continue d’un écosystème d’agents, avec des objectifs clairs, des boucles de rétroaction intelligentes et des humains experts intégrés là où et comment cela a du sens pour le résultat ciblé.

Identifier les cas d’utilisation de l’IA agentic : pourquoi la création de valeur compte

Trop souvent, les cas d’utilisation de l’IA agentic échouent en raison d’une mauvaise sélection des cas d’utilisation. En fait, Gartner prévoit plus de 40 % des projets d’IA agentic seront annulés d’ici la fin de 2027. Ceux-ci ne seront pas dus à l’échec de la technologie, mais plutôt aux entreprises qui n’ont pas choisi les cas d’utilisation appropriés pour déployer les agents.

Pour éviter un tel sort, les organisations doivent identifier où l’IA agentic peut avoir le plus grand impact en évaluant à la fois la valeur et la rapidité d’obtention des résultats.

En termes de valeur, les entreprises devraient d’abord se demander quels domaines présentent les plus grands points de douleur pour les clients – internes et externes – et, à leur tour, ont le plus de potentiel d’impact. Ensuite, ils doivent considérer ce que ressemble le champ d’application des processus et la demande. Un indice ? L’IA agentic offre des avantages plus tangibles pour les domaines qui ont des processus très complexes, de grands flux de travail et un besoin de prise de décision stratégique et dynamique. Il ne faut pas sous-estimer que l’IA agentic devrait être mise en œuvre dans les domaines qui présentent un grand potentiel de croissance, compte tenu de sa scalabilité et de son adaptabilité à la demande et au volume changeants au fil du temps.

Il est tout aussi important d’évaluer la rapidité d’obtention de la valeur, ce qui peut être fait en examinant les données pour la disponibilité, la qualité et la gouvernance. Simplement dit, de meilleures données conduisent à de meilleures performances d’IA. Quelle que soit la zone où l’IA agentic est activée, il est crucial de fournir des garde-fous de sécurité, en particulier lorsque des données sensibles sont impliquées. Pour ce faire efficacement, les entreprises doivent prendre en compte les contraintes réglementaires potentielles qui peuvent avoir un impact sur les délais d’adoption. Ce n’est pas un domaine où il faut couper des coins. Commencer par des systèmes avec intervention humaine aide à assurer une mise en œuvre responsable et éthique, ce qui peut plus tard donner aux entreprises plus de confiance dans l’autonomie des agents d’IA.

Construire la pile technologique de l’IA agentic : comment atteindre les résultats souhaités

Les organisations prêtes à adopter l’IA agentic doivent construire la bonne infrastructure technologique qui permet la scalabilité pour grandir, la flexibilité pour intégrer et la sécurité pour protéger.

Pour commencer, les dirigeants d’entreprise doivent s’assurer que les données structurées et non structurées sont intégrées dans le même système pour établir une solide fondation de données, essentielle à l’adoption efficace et durable. L’accessibilité et la gestion des données sont fondamentales pour l’IA agentic. Cette étape est également cruciale pour la construction de modèles de langage spécifiques aux tâches et aux domaines.

Une fois la fondation de données établie et les modèles de langage mis en place, les entreprises devraient utiliser les plateformes, les outils et les services d’IA pour accélérer l’adoption et la modularité des agents d’IA. En commençant par un pilote dans un environnement contrôlé, les organisations peuvent former et déployer des agents qui exécutent des tâches spécifiques et réalisent des résultats commerciaux, en assurant une surveillance humaine et en contrôlant en continu les performances via une couche de contrôle qui s’aligne sur les indicateurs de performance clés (KPI) de l’entreprise.

Montrer la voie

L’IA agentic représente un changement fondamental dans la façon dont les entreprises opèrent. Les entreprises qui émergeront comme gagnantes seront celles qui l’utiliseront comme une opportunité de repenser leurs modèles opérationnels et leurs pratiques commerciales de fond en comble. La clé est d’expérimenter avec sagesse et d’itérer, de construire et de s’associer avec intention, puis de mettre à l’échelle avec confiance.