Nous avons automatisé tout sauf le travail réel : l’IA Agentic peut enfin résoudre l’exécution à grande échelle

Nous avons automatisé nos calendriers, nos e-mails et même nos séquences d’intégration. Cependant, le travail réel — le flux quotidien des tâches, chaotique et humain — reste bloqué dans le chaos.

Chaque semaine, les travailleurs du savoir perdent environ 40 % de leur temps à des tâches répétitives et de faible importance, telles que la recherche de fichiers, la copie-collage, la saisie de données et la recherche de mises à jour de statut. Ce ne sont pas les activités qui font bouger les choses. Et, bien sûr, cette inefficacité a un effet négatif sur les personnes et l’économie. En termes de personnes, cela conduit à l’épuisement professionnel. En termes économiques, cela conduit à des milliards de dollars de distractions et de perte de productivité.

Avant de blâmer cela sur un “manque d’outils”, réfléchissez deux fois. Le problème, selon moi, est que les outils que nous avons ne fonctionnent pas ensemble et ne l’ont jamais vraiment fait.

Where the system breaks

En théorie, chaque application de votre pile résout un problème. En pratique, elles créent de nouveaux problèmes. Souvent, nous voyons les employés passer d’une plateforme à l’autre, parfois plus de 12 plateformes par jour. Nous utilisons Slack, Google Docs, Notion, des tableaux de projet et ainsi de suite, et chacun d’eux a sa propre logique, ses propres détails de connexion et sa propre courbe d’apprentissage.

En conséquence, chaque tâche devient une chasse au trésor entre les onglets. Le travail est dispersé entre les threads et les dossiers, et les équipes inventent de nouveaux processus chaque trimestre pour combler les lacunes du système précédent. Personne n’a le temps de documenter, et lorsqu’ils le font, personne ne le lit.

Je le sais parce que j’ai vécu cela. En tant que société de capital-risque lean — nous nous considérons comme une startup — qui opère sur plusieurs continents et gère de multiples fuseaux horaires, nous avons construit nos propres flux de travail à partir de zéro. Au début, nous avons créé un moteur de flux de transactions personnalisé et établi des rituels stricts, y compris des appels hebdomadaires, des examens réguliers et des réunions en personne trimestrielles. Ces systèmes nous ont aidés à fonctionner rapidement avec une petite équipe. Mais même ainsi, j’ai ressenti le poids de la surcharge d’outils.

Nous avons appliqué cette compréhension à notre philosophie d’investissement. Notre portefeuille comprend des sociétés comme WalkMe, qui aide les équipes à rationaliser l’adoption numérique et à identifier les points de friction potentiels dans les flux de travail internes.

Cependant, dans le monde en général, nous continuons à voir un problème constant. Le travail le plus important, tel que la formation, la délégation et les décisions, est encore dispersé entre les DM de Slack, les invitations de calendrier et les vidéos Loom enregistrées.

From tools to tension

Malgré les progrès de l’automatisation, la plupart des équipes s’appuient encore sur des passes manuels. Il n’y a pas de source de vérité centrale. Les processus peuvent se briser si quelqu’un d’essentiel part, et lorsqu’il se passe quelque chose de mal, il est plus facile de refaire une tâche que de déterminer comment elle a été faite la dernière fois.

Ce type de système ne peut pas être mis à l’échelle, et compte tenu de l’environnement rapide d’aujourd’hui, il n’est plus durable.

Nous sommes maintenant à la limite d’un changement. Grâce aux modèles d’IA multimodaux qui peuvent analyser le texte, les images, la vidéo et l’audio, nous entrons dans une ère où les logiciels peuvent “regarder” votre travail et commencer à comprendre ce qui se passe sans avoir besoin d’entrées parfaites. Ce logiciel reconnaît le contexte, détecte la répétition et devient de plus en plus intelligent.

A bigger shift is underway

La prochaine décennie de travail ne sera probablement pas axée sur le choix d’une “meilleure” application ou d’un ensemble d’outils. Ce qui la définira, c’est ce qui finira par remplacer de nombreux outils. Les progrès de l’intelligence artificielle multimodale, la croissance des données de travail non structurées (souvent appelées données grises), la propagation constante des outils de logiciel en tant que service et l’expansion de l’économie des créateurs poussent dans une direction unique : un système d’exploitation pour le travail qui est proactif, adaptatif et natif pour l’IA.

Les signes de ce changement sont déjà visibles. De plus en plus de personnes sautent les applications individuelles et passent directement aux résultats, tels que demander à un assistant IA de préparer un rapport, déclencher des chaînes automatisées pour publier du contenu ou simplement décrire un objectif et laisser le logiciel le réaliser. Dans ce modèle, l’interface recule et le résultat devient le produit.

What’s changing

Une nouvelle génération de logiciels émerge, passant de l’automatisation basée sur des règles à une coordination harmonieuse et adaptative et à une orchestration native pour l’IA. Les nouveaux outils Agentic AI passent de la réactivité à la proactivité. Oui, cela signifie qu’ils prennent réellement l’initiative.

À cet égard, trois modèles illustrent ce changement :

• Les équipes veulent des résultats, pas des interfaces. Les gens ne veulent pas encore un autre tableau de bord — ils veulent moins de choses à se soucier. Les meilleurs outils sont ceux que vous remarquez à peine.
• L’automatisation change, comme nous l’avons discuté, de la simple réponse à la conduite. Le véritable saut se situe dans l’orchestration en arrière-plan qui est discrète, utile et invisible. La prochaine génération d’outils n’attendra pas les entrées. Au lieu de cela, ils observeront votre façon de travailler et commenceront à anticiper ce qui doit se passer ensuite.
• La personnalisation devient la norme. Aucune équipe ne travaille de la même manière. Par conséquent, les systèmes de l’avenir apprendront et s’adapteront au lieu d’imposer des modèles rigides. Pensez à votre propre système d’exploitation propriétaire.

Execution over conversation

La prochaine vague d’automatisation concerne l’exécution. La plupart des logiciels attendent encore que les gens cliquent sur des menus ou saisissent des commandes. Les nouveaux systèmes, en revanche, peuvent regarder comment une tâche est effectuée, repérer les étapes répétitives et les exécuter seules. Une équipe peut enregistrer une seule démonstration, y compris une capture d’écran et une brève narration, et le logiciel capture le processus, le met à jour à mesure que les conditions changent et l’exécute automatiquement.

Personal operating systems

Aucune personne ou équipe ne travaille de la même manière, et les systèmes de l’avenir respecteront cette réalité. Chaque travailleur du savoir aura un modèle de productivité personnel : un logiciel qui apprend ses habitudes, ses rythmes et ses préférences, puis anticipe ce qui doit se passer ensuite. À cet égard, l’exécution cesse d’être une liste de tâches rigide et devient un partenariat évolutif entre le jugement humain et l’initiative de l’IA.

The road ahead

Pour construire l’avenir du travail, nous devons changer notre façon de penser les logiciels. Au lieu de les considérer comme une collection d’outils, nous devons les voir comme un environnement qui s’adapte à la façon dont les gens fonctionnent, même si cela est imparfait, asynchrone et souvent sans documentation.

En fait, la couche désorganisée — les conversations, les enregistrements d’écran, les notes vocales et les messages rapides — est là où le travail réel se déroule, et où vit l’ADN opérationnel réel d’une entreprise. Les systèmes Agentic sont conçus pour comprendre et soutenir cela, et pour travailler aux côtés des gens en tant que véritables partenaires dans l’exécution.

L’exécution, ici, peut être le goulet d’étranglement négligé. La mise à l’échelle d’une entreprise signifie toujours documenter des centaines de processus, coller des outils ensemble et former des gens à des flux de travail qui se brisent silencieusement avec chaque changement. L’IA Agentic offre une issue. Grâce à des logiciels qui comprennent le contexte, agissent de manière proactive et s’adaptent aussi rapidement que l’évolution de l’entreprise, elle réalise la véritable promesse de l’automatisation, qui est de libérer les gens pour se concentrer sur le jugement, la créativité et les décisions que seuls les humains peuvent prendre.

Ce changement prendra du temps. Il faudra de la confiance. Et il faudra que les entreprises résistent à la tentation de résoudre la complexité avec plus de complexité. Mais le résultat, si cela est fait correctement, en vaut la peine.