Comment les entreprises utilisent l’IA, l’IoT, l’AR/VR pour atteindre les objectifs de durabilité d’entreprise

De nombreuses technologies qui aident à atteindre les objectifs de durabilité et de réduction des émissions ont été recherchées par les entreprises et les fabricants de l’industrie 4.0. Celles-ci incluent l’automatisation, la technologie des capteurs, l’IoT et la connectivité sans fil. Grâce à ces outils technologiques, les industries et les fabricants entiers peuvent désormais générer, collecter, suivre et analyser les quantités massives de données qui servent de base aux initiatives d’IA. Aujourd’hui, les entreprises et les dirigeants utilisent efficacement ces données et technologies pour faire progresser leur transformation numérique tout en soutenant leurs initiatives d’entreprise et de durabilité.

L’IA, l’IoT, l’apprentissage automatique sont importants pour la durabilité

En conséquence, les fabricants mettent en œuvre des technologies comme l’IA et l’AR/VR pour créer des conceptions de produits améliorées, une planification et une logistique de production optimisées, une maintenance prédictive, une qualité et un contrôle de processus améliorés, des robots agiles, une efficacité énergétique et une réduction des déchets dans leurs opérations. Ces technologies ont prouvé qu’elles aidaient à promouvoir les stratégies de transformation numérique des organisations grâce à une plus grande efficacité et à une réduction des coûts.

L’IA peut recevoir et traiter une large gamme d’informations grâce à une combinaison d’appareils de détection sophistiqués et de vision par ordinateur. Par rapport au temps nécessaire à l’analyse humaine, la quantité massive de données peut être analysée rapidement. Un résultat amélioré est produit en améliorant les données avec l’apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). L’IA joue donc un rôle plus important dans la fabrication durable.

Comment l’AR/VR joue un rôle important

Pour sa part, l’AR/VR ajoute également plus de puissance à la mission de pratiques commerciales durables. Expliquons d’abord la différence entre l’AR et la VR.

La réalité augmentée (AR) fait référence à une technologie utilisée par les fabricants ou les entreprises qui ajoute des éléments virtuels au monde réel. Ces éléments virtuels peuvent apparaître sous forme de texte, d’images, de modèles 3D ou d’animations, par exemple. Ils sont généralement affichés via un smartphone ou des lunettes de réalité augmentée. L’AR peut être utilisée à des fins telles que le marketing, la conception/ingénierie, l’éducation, la navigation ou la formation.

La réalité virtuelle (VR), en revanche, fait référence à une technologie qui crée un monde virtuel que les utilisateurs d’entreprise peuvent entrer avec l’aide de lunettes de réalité virtuelle. Dans un environnement VR, l’utilisateur peut interagir, manipuler des objets et même effectuer des mouvements physiques. Cela permet aux utilisateurs d’interagir avec le monde virtuel. La VR peut être utilisée à des fins telles que la conception, les simulations, la formation ou les visites de sites clients.

Les fabricants qui utilisent l’AR/VR réalisent rapidement qu’ils aident la planète en répondant à la demande des consommateurs pour des pratiques durables, en pratiquant une consommation et une production responsables, en réduisant les déchets dans les premières étapes de conception et de reconception de produits, en promouvant et en enseignant les pratiques de recyclage, et en soutenant la transparence de la marque. À titre d’exemples spécifiques, les organisations aérospatiales et militaires qui utilisent la formation AR/VR à la place de la formation en monde réel économisent les émissions de jets dans les airs. La conception et l’ingénierie virtuelles réduisent les déchets sur le plan de production de produits physiques. Et les visites virtuelles de sites clients réduisent également les émissions de transport des réunions en personne.

Les pratiques durables dans la création, la distribution et la vente de produits de marque deviennent de plus en plus demandées. En achetant des produits spécifiques, les consommateurs expriment leurs opinions. Même si cela coûte plus cher, ils choisissent de soutenir des marques conscientes de l’environnement et durables plutôt que des marques moins respectueuses de l’environnement.

De multiples solutions durables sont fournies par les technologies virtualisées. Les événements AR en direct sont un tel remède, car ils éliminent le besoin de voyages superflus, d’impressions excessives et d’autres déchets associés aux événements en monde réel. Cependant, les expériences d’entreprise connectées sont une nouvelle tendance qui passionne de nombreux fabricants. Ici, les constructeurs et les entrepreneurs peuvent scanner un code QR spécial, qui déclenche des plans ou une conception numérique d’une maison ou d’un établissement commercial où ils peuvent voir une représentation précise du produit fini dans un environnement virtuel, en réduisant les déchets et les émissions qui auraient été produits dans un environnement physique.

Le 3D et l’IA conduisent à des niveaux de durabilité plus élevés

L’une des exigences clés pour les applications AR/VR est de superposer avec précision le modèle ou le jumeau numérique d’un objet. Cela aide à fournir des instructions de travail pour l’assemblage et la formation, et à détecter les erreurs ou les défauts de fabrication. L’utilisateur peut également suivre l’objet (s) et ajuster le rendu à mesure que le travail progresse, consolidant ainsi la pratique commerciale durable.

La plupart des systèmes de suivi d’objets sur appareil utilisent un suivi basé sur des images 2D et/ou des marqueurs. Cela limite sévèrement la précision de la superposition en 3D, car le suivi 2D ne peut pas estimer la profondeur avec une grande précision, et par conséquent l’échelle et la pose. Cela signifie que même si les utilisateurs peuvent obtenir ce qui ressemble à une bonne correspondance lorsqu’ils regardent d’un angle et/ou d’une position, la superposition perd l’alignement lorsque l’utilisateur se déplace dans les 6DOF. De plus, la détection d’objets, l’identification et l’estimation de leur échelle et de leur orientation — appelée enregistrement d’objets — sont réalisées, dans la plupart des cas, de manière computationnelle ou en utilisant des méthodes de vision par ordinateur simples avec des bibliothèques de formation standard (exemples : Google MediaPipe, VisionLib).

Cela fonctionne bien pour les objets réguliers et/ou plus petits et plus simples, tels que les mains, les visages, les tasses, les tables, les chaises, les roues, les structures de géométrie régulière, etc. Cependant, pour les objets complexes et de grande taille dans les cas d’utilisation d’entreprise, les données de formation étiquetées (plus encore en 3D) ne sont pas facilement disponibles. Cela rend difficile, voire impossible, d’utiliser le suivi basé sur des images 2D pour aligner, superposer et suivre de manière persistante l’objet et fusionner le modèle rendu avec lui en 3D. En utilisant l’AR/VR en 3D et en conjonction avec l’IA, les utilisateurs peuvent réaliser un résultat approprié et s’assurer que leur processus virtualisé a conduit à une pratique commerciale plus durable.

Avec ces technologies en cours d’utilisation, les fabricants et les entreprises peuvent savoir que leurs investissements dans l’IA, les solutions de réalité mixte et l’IoT, entre autres, les aideront à atteindre leurs objectifs de durabilité d’entreprise dans les années à venir.