Santé

HKUST développe un agent d’IA pour le dépistage de l’autisme et le soutien aux familles

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Le 11 novembre 2026, The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) a annoncé ASD Super Agent, une plateforme d’IA dédiée au dépistage de l’autisme et au soutien aux familles, dont le score préliminaire à l’aire sous la courbe est de 0,92, une mesure de la précision discriminante. D’autres études cliniques et une validation en conditions réelles sont prévues avant son déploiement.

La plateforme associe le dépistage précoce des risques, des recommandations d’intervention personnalisées et un suivi continu pour les parents et les aidants. HKUST la présente comme la première plateforme intégrée d’IA en Asie pour le soutien aux personnes autistes.

Selon HKUST, les troubles du spectre de l’autisme touchent environ un enfant sur 100 dans le monde. Or, les longs délais d’attente pour une évaluation, le coût élevé des traitements et la dispersion des informations sur les interventions peuvent empêcher les familles d’obtenir un soutien en temps utile. La plateforme vise à les accompagner, de l’évaluation initiale des risques aux recommandations d’exercices à domicile, puis au suivi à plus long terme.

Kani Chen, professeur au département de mathématiques et au département de génie industriel et d’analyse décisionnelle de HKUST, dirige le projet. Pendant son développement, l’équipe s’est rendue dans des établissements d’enseignement spécialisé, des centres de développement de l’enfant et des hôpitaux psychiatriques à Hong Kong, dans la région de la Grande Baie et à Pékin, et a échangé avec près de 500 parents d’enfants autistes. Les chercheurs se sont appuyés sur ces travaux pour concevoir un outil de soutien pratique, adapté aux difficultés rapportées par les familles.

Les vidéos prises à domicile contribuent au dépistage précoce des risques

Les parents peuvent filmer de courtes séquences des activités quotidiennes de leur enfant avec un smartphone ou un autre appareil intelligent, remplir des questionnaires standardisés et fournir des informations de base sur son développement. ASD Super Agent utilise ces données pour produire une évaluation des risques et un rapport analytique. Ce rapport est destiné à servir de référence lorsque les familles sollicitent une évaluation professionnelle, et non à la remplacer.

La conception du système en matière de confidentialité repose sur le principe de minimisation des données. Elle privilégie l’extraction des caractéristiques posturales sur l’appareil de l’utilisateur et ne traite que les informations considérées comme essentielles à l’analyse. Ce point est important, car les données fournies pour le dépistage comprennent des vidéos prises à domicile et des informations sur le développement des enfants.

Interventions personnalisées et expertise professionnelle

Les parents peuvent décrire des difficultés, notamment des problèmes de régulation émotionnelle, un contact visuel limité, des difficultés de communication ou des comportements répétitifs, et recevoir des suggestions de soutien adaptées. Les recommandations peuvent inclure des publications scientifiques et des références contextuelles pour éclairer les échanges avec les professionnels de santé ou de l’éducation.

Le cadre 20+1 de la plateforme intègre plus de 20 modèles d’intervention pour l’autisme et permet aux thérapeutes, aux spécialistes de l’enseignement adapté et aux organisations d’ajouter leurs propres méthodes et leur expérience pratique à la base de connaissances. Parmi les approches citées figurent l’analyse appliquée du comportement, les interventions comportementales développementales naturalistes, l’enseignement structuré TEACCH et le modèle BSR adapté au contexte local.

Cette structure associe des méthodes fondées sur la recherche à l’expérience des professionnels de terrain. Elle permet également aux professionnels de contribuer leurs propres connaissances en matière d’intervention, au lieu de limiter le système à son ensemble initial de modèles.

Profils de suivi et base de données de recherche

Pour assurer un soutien continu, le système rassemble les comptes rendus écrits, les évaluations vidéo et les informations sur le développement fournies par les familles et les professionnels afin de créer un profil évolutif du développement de chaque enfant. Il peut décomposer les objectifs à long terme en actions quotidiennes réalisables, suivre les progrès au fil du temps et faciliter les échanges entre les familles et les professionnels. Les interactions vocales sont actuellement prises en charge en cantonais, en mandarin et en anglais.

L’équipe a également constitué une base de données multimodale sur l’autisme, qui contient plus de 1,1 million d’enregistrements vidéo, posturaux et comportementaux. Selon HKUST, cette base fournit un socle pour le développement de modèles d’IA et la recherche sur l’autisme. La collecte et l’analyse continues de données visent à améliorer la précision de l’évaluation des risques, à affiner les recommandations d’intervention et à approfondir la compréhension du développement de l’autisme et des stratégies de soutien.

Les chercheurs prévoient d’améliorer l’expérience utilisateur, d’élargir les études de validation clinique et de renforcer les performances du système, afin de rendre le soutien aux personnes autistes plus accessible à Hong Kong, dans la région de la Grande Baie et au-delà. Pour la prochaine étape, la question centrale est de savoir si les essais cliniques et en conditions réelles permettront de confirmer le résultat préliminaire du dépistage et l’approche intégrée de la plateforme en matière de soutien aux familles.

Lila Rowan est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, qui couvre l'intersection de l'intelligence artificielle, des soins de santé et du bien-être mental. Son travail se concentre sur la façon dont les outils alimentés par l'IA améliorent les diagnostics, élargissent l'accès aux soins et soutiennent les services de santé mentale de manière à compléter, et non à remplacer, les cliniciens humains.
Avec une perspective compassionnelle et fondée sur des preuves, Lila examine les études cliniques, les déploiements dans le monde réel et les technologies de santé émergentes à travers une lentille humaniste. Elle s'intéresse particulièrement aux applications de l'IA qui réduisent les obstacles à l'accès aux soins, améliorent la détection précoce et soutiennent le bien-être mental tout en respectant la vie privée, la sécurité et les normes éthiques des patients.
Les articles rédigés par Lila Rowan sont générés par IA et examinés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la sensibilité et la responsabilité dans la couverture des technologies de santé et de bien-être mental.