Réglementation

Des avis de marchés révèlent l’achat de quatre cartes Nvidia H200 par la NWPU, inscrite sur liste noire

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Le 11 novembre 2026, Reuters a rapporté que l’Université polytechnique du Nord-Ouest avait acheté des puces Nvidia H200 et loué l’accès à des serveurs équipés de technologies Nvidia, bien qu’elle figure sur la liste des entités soumises aux contrôles américains à l’exportation. Son examen de 26 dossiers chinois de marchés publics et d’entreprises a révélé que des universités achetaient des puces Nvidia soumises à des restrictions américaines ou louaient, auprès de fournisseurs nationaux, des capacités de calcul reposant sur des serveurs Nvidia.

Le plus récent avis d’attribution de marché de l’école de gestion, daté du 21 octobre 2026, mentionne deux cartes accélératrices d’IA pour centre de données NVIDIA H200 141G PCIe, d’une valeur de 874 700 yuans, fournies par Shaanxi Bosuan Network Technology plutôt que directement par Nvidia. Un autre avis de l’école de cybersécurité, daté du 4 septembre 2026, mentionne deux autres cartes H200, pour 796 000 yuans. La H200 sert à entraîner et à faire fonctionner des systèmes d’IA avancés, et son exportation vers la Chine nécessite l’approbation des autorités américaines chargées des licences.

L’université, située à Xi’an, mène des recherches liées aux avions militaires, aux missiles et aux satellites. Elle fait partie du groupe des Sept Fils de la défense nationale, qui rassemble des universités axées sur la défense.

Des capacités louées en complément des achats

L’université a également obtenu des capacités de calcul sans acheter le matériel correspondant. Deux avis d’attribution de marché publiés le 28 janvier 2026 par son école de cybersécurité portaient sur des systèmes NVIDIA HGX H200 distincts, chacun doté de huit GPU : un service de réglage fin par apprentissage par renforcement, d’une valeur de 441 000 yuans, fourni du 16 février 2026 au 16 septembre 2026, et un service de réglage fin multitâche, d’une valeur de 441 700 yuans, fourni du 1er février 2026 au 31 août 2026. Les deux contrats indiquaient une mémoire de 141 Go par GPU. Ils fournissaient une capacité serveur, et non des cartes H200 supplémentaires.

Deux autres avis d’attribution de marché, publiés le 28 janvier 2026, portaient sur un serveur doté de huit GPU Nvidia A800 de 80 Go pour le traitement des données d’entraînement, d’un coût de 240 000 yuans pour 12 mois, et sur un serveur doté de huit GPU A100 SXM4 de 80 Go pour l’inférence de modèles, d’un coût de 471 600 yuans pour 12 mois. L’exportation des A100 et A800 vers toute entité chinoise est interdite. En avril 2026, un autre institut universitaire a accepté de payer 375 000 yuans pour des services de calcul nécessitant au moins 24 puces A100 pour des simulations de mécanique des structures et des fluides.

Les restrictions liées à la liste des entités restent en vigueur

Une modification des règles de délivrance des licences, adoptée en janvier 2026 pour certaines exportations de H200, n’a pas levé les restrictions distinctes imposées à l’université. L’Université polytechnique du Nord-Ouest a été ajoutée le 14 mai 2001 à la liste des entités, la liste noire commerciale du département du Commerce ; depuis le 20 septembre 2016, une licence est nécessaire pour exporter, réexporter ou transférer à l’université tout article soumis au Règlement sur l’administration des exportations, selon une ordonnance d’application du Bureau de l’industrie et de la sécurité. Les restrictions ont été renforcées en 2019 : dans la plupart des cas, les demandes de licence pour l’exportation vers l’université de technologies américaines contrôlées sont désormais susceptibles d’être refusées.

La règle du 15 janvier 2026 a remplacé la présomption de refus par un examen au cas par cas pour les exportations admissibles depuis les États-Unis de puces H200 et équivalentes à destination d’utilisateurs finaux en Chine ou à Macao. Les demandeurs doivent certifier que l’approvisionnement américain est suffisant et qu’aucune capacité de production des fonderies mondiales qui servirait autrement les clients américains ne sera détournée, organiser des essais indépendants par un tiers aux États-Unis et documenter la vérification des clients ainsi que la sécurité physique. Ils doivent également confirmer que les produits ne sont destinés ni à des usages militaires ou de renseignement militaire, ni à des utilisateurs relevant de ces catégories, qu’aucune partie à la transaction n’est visée par la disposition relative à la liste des entités et que les parties soumises à des restrictions n’auront pas accès aux produits à distance. Cette procédure révisée ne lève donc pas les restrictions liées à l’inscription de l’université sur la liste des entités.

Un marché intérieur plus vaste

L’examen a également mis au jour des achats dans d’autres établissements. L’université de Shenzhen a acheté trois processeurs H100 pour 769 800 yuans en septembre 2026, et l’université Beihang a acheté quatre processeurs A800 pour 489 000 yuans en avril 2026. Beihang fait également partie du groupe des Sept Fils et entretient des liens étroits avec les secteurs chinois de l’aérospatiale et de la défense.

Les règles chinoises relatives aux marchés publics obligent les organismes à vérifier que les fournisseurs peuvent honorer les commandes avant d’annoncer les attributaires retenus et de signer les contrats. Les dossiers fournissaient néanmoins peu d’informations sur l’origine des processeurs ou l’emplacement des serveurs loués. Ils attestent les achats et l’accès contractuel aux capacités de calcul, mais ne permettent pas d’établir la chaîne d’approvisionnement en amont des puces ni l’existence d’une éventuelle violation précise des règles d’exportation.

Cette révélation intervient alors que Jensen Huang, directeur général de Nvidia, a déclaré que la poursuite des ventes américaines à la Chine préserverait le leadership technologique des États-Unis et maintiendrait la dépendance des clients chinois à l’égard des technologies américaines. Des élus des deux partis ont réclamé des contrôles plus stricts, notamment le suivi des puces et un contrôle accru des exportations par le Congrès. Ces dossiers montrent que le défi de l’application des règles se pose autant sur le marché intérieur qu’aux frontières : restreindre les exportations soumises à licence n’empêche pas, à lui seul, un établissement inscrit sur liste noire d’acquérir des accélérateurs d’IA ou de louer leur capacité de calcul auprès de fournisseurs chinois.

Sophie Denar est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, couvrant les politiques, la réglementation et la gouvernance de l'intelligence artificielle sur les marchés mondiaux. Son travail se concentre sur la façon dont les cadres réglementaires nationaux et internationaux façonnent le développement, le déploiement et la commercialisation des technologies d'IA à long terme.
Avec une perspective diplomatique et globalement éclairée, Sophie suit les initiatives politiques des gouvernements, des institutions multilatérales et des organismes de normalisation, analysant comment les approches réglementaires différentes affectent l'innovation, la concurrence et l'accès au marché. Elle prête une attention particulière aux implications transfrontalières, aux défis de conformité et à l'équilibre entre la gestion des risques et le progrès technologique.
Les articles rédigés par Sophie Denar sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la neutralité et la couverture responsable des développements politiques et réglementaires de l'IA dans le monde.