Modèles et plateformes d’IA
AMD lance les puces EPYC Zen 6 pour des déploiements d’agents IA plus denses
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AMD a annoncé la disponibilité générale de ses processeurs pour serveurs EPYC SP7 de sixième génération le 10 novembre 2026. Les systèmes seront commercialisés par les fournisseurs de serveurs, et les instances Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure devraient être disponibles prochainement. La gamme Zen 6, qui compte 10 modèles, cible l’exécution d’agents IA, les nœuds hôtes de GPU et les applications d’entreprise.
L’annonce porte principalement sur les tâches exécutées par le processeur autour des modèles d’IA. Un flux de travail agentique unique peut coordonner des agents, appeler des modèles, récupérer des informations, exécuter du code et se connecter aux bases de données et aux applications d’entreprise existantes. AMD répartit l’infrastructure qui en résulte entre des services à usage général, des nœuds hôtes de GPU et des environnements isolés pour agents. La fréquence du processeur, la densité, la bande passante et l’efficacité varient selon la tâche, tandis que les fondements logiciels, de sécurité et d’exploitation x86 restent communs.
Fréquence et densité dans la gamme SP7
La gamme EPYC 9006 SP7 compte de 64 à 256 cœurs et de 128 à 512 threads. Le multithreading simultané permet à chaque cœur d’exécuter deux threads. Les cœurs Zen 6 et Zen 6c allient les performances à haute fréquence requises par les nœuds hôtes d’IA à une exécution parallèle plus dense des agents. La plateforme prend également en charge PCIe Gen 6.
Au sommet de cette gamme, les EPYC 9996 et 9956 disposent chacun de 1 024 Mo de cache L3. L’EPYC 9996 affiche une fréquence de base de 2,55 GHz, peut atteindre 4,1 GHz en mode Boost et présente une puissance CPU par défaut de 600 W, configurable de 400 W à 600 W. La puissance CPU par défaut mesure la consommation des puces de calcul et d’E/S du processeur pour un objectif de performance donné. Les EPYC 9686F et 9586F privilégient plutôt la fréquence, avec des fréquences de base de 4,05 GHz et des fréquences Boost pouvant atteindre 5,3 GHz.
Au-delà des serveurs individuels, les processeurs s’intègrent également aux architectures en rack Helion d’AMD, présentées en octobre 2026. Helion Liquid est destiné aux déploiements à grande échelle, Helion Air aux centres de données existants refroidis par air, et Helion Air Inference associe l’exécution sur CPU à l’inférence locale sur GPU. AMD indique que certaines configurations Helion peuvent atteindre 73 728 threads dans un seul rack.
Estimations de performance et limites de puissance
Pour les nœuds hôtes de GPU, AMD fait état d’un débit de génération de texte par les grands modèles de langage jusqu’à 1,8 fois supérieur à celui des processeurs EPYC de génération précédente, dans le cadre d’une comparaison avec déport des poids du modèle vers le processeur. Ce chiffre provient de mesures effectuées sur une liaison hôte PCIe Gen 5, extrapolées à la bande passante de la Gen 6. Les tests ont montré que, pour cette charge de travail, la liaison PCIe — et non la mémoire hôte — constituait le facteur limitant du débit.
Pour les environnements isolés d’agents, AMD estime que le nombre d’agents par watt CPU est environ 3,3 fois supérieur à celui de Nvidia Vera et 2,5 fois supérieur à celui de l’Intel Xeon 6980P. Au lieu de compter les agents dans un déploiement en conditions réelles, la comparaison convertit le nombre de threads CPU disponibles en une capacité estimée pour une charge de travail théorique commune. La capacité et le débit réels dépendent de la charge de travail, du modèle, de la mémoire, des logiciels, de l’orchestration et de la configuration du système.
Selon le modèle de rack d’AMD, une réduction de 15 % de la limite de puissance combinée du processeur et de la mémoire par socket permet à une configuration EPYC 9996 de prendre en charge environ 1,18 fois plus d’agents dans un rack de 35 kilowatts qu’avec les paramètres de puissance par défaut. Cette capacité supplémentaire s’explique par la possibilité d’installer davantage de serveurs dans la même enveloppe de puissance. La baisse moyenne estimée des performances par serveur est de 1 %, d’après des tests distincts menés sur un processeur EPYC de cinquième génération.
Microsoft ouvre la préversion Azure HDv2
Le 10 novembre, Microsoft a ouvert les inscriptions à une préversion de machine virtuelle Azure HDv2, conçue avec des processeurs EPYC de sixième génération portant le nom de code Venice. Chaque machine virtuelle fournit plus de 500 cœurs physiques Zen 6, 3,8 téraoctets de mémoire DDR5-8800, 30 To de stockage NVMe PCIe Gen 5 et une connectivité réseau Azure Boost de 400 Gb.
Microsoft indique qu’une machine virtuelle HDv2 peut exécuter en parallèle environ deux fois plus d’environnements isolés d’agents que la meilleure solution concurrente actuellement disponible sur le marché et offrir un débit de tâches agentiques jusqu’à 1,7 fois supérieur. Les graphiques de l’entreprise précisent que les mesures sont préliminaires et susceptibles d’évoluer. Ils utilisent SPEC CPU 2026 Integer Rate comme indicateur indirect du débit des tâches agentiques et d’apprentissage par renforcement. Chaque fois qu’un agent exécute du code ou appelle un outil, il le fait dans un environnement CPU isolé ; une capacité insuffisante en cœurs peut donc laisser inactifs les GPU chargés de diriger ces agents.
OpenAI a collaboré avec Microsoft sur HDv2 et établi un lien entre l’équilibre du nombre de cœurs et de la mémoire, d’une part, et les tâches de recherche et de programmation, d’autre part. « Lorsque nous préparons de grands jeux de données pour la recherche en IA, disposer de davantage de cœurs CPU nous permet de répartir le travail entre davantage de tâches, à condition que chacune ait suffisamment de mémoire. Le même équilibre est important lorsque de nombreux agents de programmation créent des logiciels et exécutent des tests en même temps », a déclaré Rafael Dietrich, responsable de la planification des capacités CPU et de stockage chez OpenAI.
Au lancement de la disponibilité générale, Microsoft prévoit de proposer HDv2 par l’intermédiaire d’Azure Kubernetes Service, d’Azure Databricks et d’Azure CycleCloud, ainsi que sur des plateformes partenaires, notamment Rescale et Synopsys. La disponibilité peut varier selon les services et les plateformes.
Ce lancement place la densité des processeurs, l’allocation de mémoire et la puissance des racks au cœur de la capacité d’exécution des agents, au même titre que l’utilisation des accélérateurs. Le critère pratique pour évaluer ces configurations consiste à déterminer combien de tâches d’agents elles peuvent exécuter simultanément dans des limites de puissance fixes, sans laisser les GPU sous-utilisés.
