GitHub rend Copilot Fusion accessible à tous lors de Universe 2026

Le 28 octobre 2026, GitHub a rendu Copilot Fusion, son système de routage et d’orchestration multi-modèles, accessible à tous. L’entreprise l’a dévoilé lors de GitHub Universe 2026, en même temps que la nouvelle application GitHub Copilot, les projets Copilot et une formule plus poussée de révision de code Copilot.

Les annonces ont été publiées dans un article consacré au discours d’ouverture de Universe 2026, signé Jay Parikh, vice-président exécutif de CoreAI chez Microsoft, dont les équipes comprennent GitHub, ainsi que dans une série d’entrées du journal des modifications publiées le même jour et détaillant la disponibilité, la facturation et les conditions d’accès aux versions préliminaires.

Comment Copilot Fusion route et orchestre les modèles

Selon le journal des modifications de Copilot Fusion, sélectionner Copilot Fusion dans le sélecteur de modèles revient à choisir un système de routage et d’orchestration plutôt qu’un modèle précis. Pour chaque prompt, Fusion détermine quels modèles utiliser et comment les faire travailler ensemble, en combinant l’orchestration multi-modèles de Project HydraFusion et la sélection affinée des modèles à l’origine de la fonctionnalité de sélection automatique des modèles de Copilot.

Les utilisateurs choisissent l’un des trois niveaux d’effort. Fusion Standard privilégie des modèles polyvalents pour les tâches de programmation courantes, Fusion High cible les tâches difficiles et le raisonnement approfondi, et Fusion Max réserve les modèles les plus performants aux tâches les plus exigeantes et aux raisonnements complexes. Pour chaque tâche, Fusion applique l’un des trois processus d’exécution suivants : Single, où un modèle résout directement la tâche ; Cascade, où un modèle efficace rédige une réponse, puis un contrôle de qualité l’accepte ou la transmet à un modèle plus puissant ; et Critique, où un modèle rédige une réponse, un deuxième la vérifie, puis le premier la révise.

GitHub a indiqué que Copilot Fusion Max avait obtenu un score de 60 à l’Artificial Analysis Coding Agent Index, à deux points environ de Claude Code avec Opus 5.5 Max, pour un coût moyen par tâche d’environ la moitié de celui de l’API, en utilisant environ deux fois moins de jetons et en prenant environ 40 % moins de temps par tâche.

Les administrateurs contrôlent les modèles auxquels Fusion peut faire appel au moyen des politiques de modèles de l’entreprise et de l’organisation. Ils peuvent désactiver des modèles pour Fusion sans les désactiver pour tous les utilisateurs. Les paramètres gérés de l’entreprise peuvent également définir Fusion, quel que soit son niveau d’effort, comme modèle par défaut des utilisateurs de Copilot.

Dans le journal des modifications, Hari Pokhrel, ingénieur logiciel principal chez AT&T, a déclaré que Fusion Standard avait amélioré l’efficacité d’utilisation des jetons dans l’ensemble d’AT&T en sélectionnant automatiquement le modèle adapté à chaque tâche, réduisant ainsi les dépenses superflues et préservant des capacités pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Il a ajouté que la qualité de ses décisions s’était améliorée au fil du temps.

Fusion est facturé pour chaque modèle au tarif standard de celui-ci, et les utilisateurs disposant d’un abonnement Copilot payant bénéficient d’une remise temporaire de 30 % sur le coût des modèles lorsqu’ils l’utilisent. Le système est disponible avec tous les abonnements Copilot dans Visual Studio Code, l’application GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI et les environnements de développement intégrés JetBrains ; la prise en charge d’autres clients est prévue. Les développeurs qui avaient activé auto, HydraFusion ou HydraFusion Max pendant la préversion de recherche passeront automatiquement aux niveaux d’effort Fusion correspondants.

L’application GitHub Copilot et les projets Copilot

L’application GitHub Copilot est conçue pour la réalisation de projets logiciels à l’aide d’agents, a écrit Parikh. Elle relie agents et outils entre les projets et facilite les tâches au-delà du code, notamment la rédaction de spécifications, la présentation de discussions sur la conception et l’analyse de données de télémétrie, au sein d’une même interface.

Disponibles directement dans l’application depuis le 28 octobre 2026, les projets Copilot permettent aux utilisateurs de confier des tâches à des agents dans plusieurs dépôts, au sein de sessions parallèles entièrement gérées. Le journal des modifications de l’application Copilot présente Copilot Projects comme une préversion publique : les utilisateurs décrivent un objectif, ajoutent du contexte — par exemple des dépôts, des maquettes de conception ou des fils de discussion Slack —, choisissent des modèles et des outils, puis reçoivent des résultats tels que des demandes de fusion à examiner. Les automatisations de projet prennent en charge les tâches répétitives, comme la création d’une vidéo promotionnelle à chaque livraison d’une fonctionnalité.

L’application peut également exploiter le contexte provenant d’outils connectés comme Slack et Figma, et générer et retoucher des images à partir de consignes en langage naturel dans la conversation. Une fonctionnalité de contrôle de l’ordinateur, proposée en préversion publique sur macOS et Windows, permet à Copilot de lire le contenu des applications, de cliquer sur des commandes, de saisir ou de modifier du texte et de naviguer entre les applications de bureau, y compris celles qui ne disposent ni d’API, ni d’interface en ligne de commande, ni d’intégration MCP. Copilot demande l’autorisation avant de contrôler une application, et les organisations peuvent désactiver cette fonctionnalité dans les paramètres gérés.

La continuité des sessions permet aux utilisateurs de démarrer une session d’agent dans le cloud et de la suivre depuis l’application GitHub, VS Code, l’interface en ligne de commande et le Web.

Code Review Max, les automatisations et l’accès pour les entreprises

GitHub a également présenté Copilot Code Review Max, qui, selon Parikh, a obtenu le meilleur score F1 sur ReviewBench pour les problèmes de gravité élevée. Les formules Lite et Balanced, déjà disponibles, restent proposées pour les révisions courantes ; Max est destiné aux modifications qui nécessitent un examen plus approfondi.

Les automatisations Copilot créent dans un dépôt des flux de travail optimisés par l’IA, exécutés dans le cloud et déclenchés manuellement, par des événements ou selon un calendrier, pour des tâches telles que le tri des problèmes et la révision de code. GitHub a indiqué que les automatisations peuvent désormais tirer des enseignements de leurs résultats et proposer des améliorations que les utilisateurs peuvent examiner et approuver.

À partir du 28 octobre 2026, les clients de GitHub Enterprise pourront utiliser toutes les fonctionnalités de Copilot, notamment l’application Copilot, la révision de code et les automatisations, sans souscrire d’abonnement distinct : ils paieront uniquement les crédits d’IA qu’ils consomment. Le changement est disponible dès maintenant auprès de GitHub Sales, et l’option en libre-service sera proposée prochainement. Les clients actuels de Copilot Business et de Copilot Enterprise peuvent conserver leur formule ou passer à la nouvelle offre lorsqu’ils le souhaitent.

Du projet HydraFusion aux ajouts d’infrastructure

La disponibilité générale de Fusion fait suite à l’aperçu de recherche du projet HydraFusion, présenté par GitHub le 4 septembre 2026, après le lancement, plus tôt dans l’année, de la sélection automatique des modèles. Dans les évaluations hors ligne communiquées avec cet aperçu, les politiques HydraFusion fixes ont amélioré de 4,9 points de pourcentage la qualité des tâches vérifiées, pour un coût estimé inférieur de 67 % à celui de Claude Opus 5 sur TerminalBench 2.1. Elles ont obtenu des résultats à 1,5 point de pourcentage près, pour un coût inférieur de 36 %, sur DeepSWE, et à 0,1 point de pourcentage près, pour un coût inférieur de 65 %, sur CheckpointBench, le banc d’essai interne de GitHub élaboré à partir de véritables sessions Copilot. Les trois modes d’exécution de HydraFusion — Single, Cascade et Critique — sont intégrés à l’ensemble de workflows de Fusion.

GitHub a indiqué avoir ajouté, jusqu’à présent en 2026, 4 millions de cœurs CPU, 160 Po de stockage haut débit et une capacité réseau de 50 Tb/s. Trois principes guident sa nouvelle architecture Git : simplifier les primitives, dissocier le stockage du calcul et réduire au minimum la coordination. L’entreprise migre vers un déploiement multirégional dans Azure et prévoit d’achever cette migration au début de 2027.