L'IA générative peut aider à sauver les marques en tant qu'expériences hyper-personnalisées, la demande accrue gagne les consommateurs

Les grandes entreprises d'aujourd'hui doivent commercialiser, planifier et prévoir avec une extrême précision. L’IA générative peut aider.

Les changements majeurs dans le paysage de consommation actuel – notamment davantage de canaux d'achat, de nouvelles habitudes et une répartition changeante des richesses – signifient que les marques destinées aux consommateurs devraient envisager de modifier leurs stratégies de marketing et de produits. En tirant parti des données, de l'apprentissage automatique et de l'IA, ces organisations ont la possibilité de mieux connaître chaque client, ses goûts, ses aversions, ce qui le motive à acheter, et bien plus encore. Selon Deloitte recherche sur le CX personnalisé, 69 % des consommateurs déclarent qu'ils sont plus susceptibles d'acheter auprès d'une marque qui personnalise les expériences. Prenons quelques exemples récents de la manière dont les marques exploitent les données pour créer la demande et donner aux consommateurs ce qu'ils veulent. Plus tôt cette année, nous avons vu une Coupe virale de la Saint-Valentin créer un engouement parmi les consommateurs, ce qui a conduit à des produits rapidement épuisés, à une frénésie sur les réseaux sociaux et à un sentiment massif de FOMO. Aujourd’hui, les experts prédisent qu’il ne s’agit pas simplement d’un événement isolé, mais plutôt d’un aperçu de ce que les marques peuvent faire pour développer leurs produits et leurs bénéfices.

À bien des égards, cela illustre l’évolution de la fidélité à la marque. Des facteurs tels que l'inflation et les turbulences économiques font que le simple fait d'avoir un produit populaire ne suffit plus : les consommateurs deviennent plus exigeants et plus disposés à abandonner même les marques de base s'ils ne se sentent plus vus ou valorisés par elles, ou s'ils n'incarnent pas de valeurs. qui sont importants pour elles (par exemple, des produits/entreprises respectueux de l'environnement.) Si les marques veulent gagner et conserver les dépenses des consommateurs, elles doivent mettre l'expérience au centre.

Cependant, une interaction mémorable peut signifier bien des choses différentes selon la personne qui la vit. C'est là qu'intervient l'IA générative (GenAI). La nouvelle technologie GenAI peut aider les marques non seulement à comprendre est ce que nous faisons leur public cible a besoin de se sentir connecté, mais aussi d'informer De il existe des tendances d'audience spécifiques, les endroits où ils se trouvent choose pour répondre à ces besoins, et à quelle fréquence ils vont. Ces informations peuvent faire ou défaire le positionnement d’une marque auprès de son public. Il existe également plusieurs façons dont les marques doivent réfléchir à la manière dont elles peuvent utiliser les outils GenAI pour s'assurer qu'elles créent une approche holistique pour répondre aux besoins de leur public et fidéliser durablement. Les deux principaux facteurs sont le ciblage/marketing et la planification de la demande.

Devenez un maître du marketing

Pour utiliser efficacement GenAI en tant que spécialiste du marketing, les praticiens doivent d'abord comprendre l'évolution du ciblage de masse avec de vastes campagnes vers des micro-points de contact individualisés pour chacun de leurs clients. Les principaux facteurs à l’origine de ce changement et, en fin de compte, de l’augmentation de la personnalisation, incluent la réalité de nombreuses premières sur le marché américain, notamment :

• Les femmes devraient contrôler plus de richesses que les hommes (de 49 % en 2019 à 65 % d’ici 2040)¹
• La population américaine comprendra plus de personnes de plus de 65 ans que de moins de 18 ans², et la génération la plus diversifiée de l’histoire arrive à maturité.³

Ce "Masse en Micro" L'approche étudiée par l'équipe ConvergeCONSUMER de Deloitte montre que l'abandon d'une prise de décision de masse, manuelle et réactive au profit d'un modèle plus dynamique, continu, automatisé et prédictif, peut aider à faire évoluer les stratégies de marketing et de ciblage des marques vers l'avenir.

Alors, qu’est-ce qui constitue un micro point de contact ? Les tactiques pour atteindre un consommateur peuvent inclure plusieurs stratégies de marketing hyper-personnalisées telles que la connexion via les réseaux sociaux, les services de streaming, les influenceurs, les blogs, etc. Les détaillants les plus innovants explorent les applications des modèles de propension pour les aider à façonner les impressions sur les réseaux sociaux et à sélectionner le canal vers lequel gravitent leurs clients les plus désirables. Mais ce n'est qu'un moyen : les données derrière ces points de contact sont encore plus essentielles pour réussir. Les informations montrant qui, où, comment et pourquoi les marques doivent cibler des publics spécifiques ont toujours été difficiles à obtenir, surtout à si petite échelle. Mais désormais, GenAI facilite grandement l’obtention de ces données granulaires.

En utilisant GenAI pour analyser les données sur les consommateurs, les marques peuvent cibler des publics très spécialisés sur toutes les plateformes, ce qui leur permet de créer des expériences marketing qui trouvent un écho étroit auprès de ce groupe. Par exemple, l'IA peut indiquer aux marques qu'Amanda d'Indianapolis achètera probablement trois ensembles de yoga de marque en ligne dans la matinée du vendredi 15 mars après avoir souscrit à un nouvel abonnement à une salle de sport. Les marques peuvent ensuite lui proposer une publicité personnalisée sur le site d'actualités qu'elle lit, ainsi qu'une publication sur le fitness de son influenceur préféré sur les réseaux sociaux.

GenAI redéfinit également ce que signifie connaître votre clientèle existante. Alors que la plupart des organisations pensent avoir une vision des segments qu’elles servent, beaucoup utilisent des vues simplistes de leurs clients basées sur de simples données démographiques. Les organisations qui adoptent l’ère GenAI utilisent une manière plus nuancée de regrouper les clients partageant les mêmes idées en mélangeant leurs informations de première partie avec des signaux tiers, des modèles de propension, des modèles de valeur à vie et des modèles de désabonnement pour créer un fichier client véritablement complet. Ils traitent ensuite ce fichier client enrichi pour identifier le nombre réel de cohortes dans les données. Libéré des contraintes des divisions simplistes d’âge, de sexe ou de lieu de résidence, l’apprentissage automatique nous permet de découvrir les liens non évidents entre des groupes que beaucoup considéreraient comme totalement indépendants. GenAI entre en jeu pour expliquer ces cohortes en des termes que nous pouvons comprendre une fois que les mathématiques sophistiquées les ont séparées. De plus, GenAI fournit une élucidation en langage naturel des tendances et des informations inconnues au sein des cohortes, tout en mettant en évidence les variations entre les cohortes d'une manière que même les spécialistes du marketing humain les mieux intentionnés ne pourraient jamais faire seuls.

GenAI peut créer des points de contact à 360 degrés pour les spécialistes du marketing dans des domaines autrefois difficiles, et cette technologie est très prometteuse dans ce secteur – mais sa mise en œuvre dans les opérations nécessitera une transformation à long terme. De plus, il faudra peut-être du temps aux organisations pour comprendre que même si le concept derrière « l’approche de masse à micro » augmente la complexité, il peut finalement créer une méthode plus pratique pour les marques couplée à l’utilisation de GenAI. Ce changement signifie une rupture avec les stratégies traditionnelles, ouvrant la voie à une ère d’adaptabilité en temps réel basée sur les données.

Planifiez avec précision

Le potentiel de GenAI atteint son plein potentiel et sa capacité à résoudre les problèmes ne s'arrête pas au marketing et au ciblage personnalisé. Une fois que les tactiques de marketing hyper-personnalisées ont fait leur effet magique pour susciter le buzz de la marque, GenAI peut apporter un soutien encore plus important en aidant les organisations à exiger un plan et à prévoir la quantité de chaque produit dont elles auront besoin et où – jusqu'à l'emplacement exact.

Ceci est utile pour plusieurs raisons, l'une d'entre elles étant que pour les marques essentielles qui dépendent de l'inventaire en magasin pour répondre à la demande constante des consommateurs (comme les marques d'épicerie, d'alimentation et de biens de consommation), ces outils peuvent les aider à prédire et à s'adapter lors d'approvisionnements majeurs. perturbations de la chaîne. Une autre raison est que pour les marques dont les produits ne sont pas essentiels, ces données peuvent aider à prédire la demande aux niveaux macro et micro, contribuant ainsi à éclairer la stratégie d'inventaire.

Un résultat stratégique pourrait être que GenAI analyse les données et suggère de maintenir intentionnellement les stocks à un niveau bas sur les marchés à forte demande afin d'accroître l'intérêt. De cette façon, s'il existe un inventaire limité, inférieur à l'audience d'une marque sur certains marchés, les consommateurs qui ont obtenu le produit ont le sentiment de faire partie d'une expérience de marque spéciale. C'est un excellent exemple de la façon dont GenAI est un outil puissant que les spécialistes du marketing peuvent garder dans leur poche arrière non seulement pour affiner des solutions créatives, mais également pour les susciter de manière non traditionnelle.

Le potentiel de GenAI est encore à découvrir

GenAI en est encore à ses balbutiements, mais nous avons déjà découvert des centaines de façons de l’utiliser pour affiner les processus dans toutes sortes d’industries. Mais il reste encore beaucoup à apprendre.

Même si nous savons déjà que cela peut aider les organisations à mieux comprendre les consommateurs et leurs propres processus internes, il existe d'innombrables façons de repousser les limites de ce qui est possible en matière de marketing. En fin de compte, le potentiel qu’il recèle est de retirer les données des fonctions de back-office et de les intégrer dans les fonctions de front-office, créant ainsi une organisation globalement plus rationalisée.

Les organisations qui souhaitent se lancer dans l’utilisation de GenAI doivent d’abord s’assurer d’avoir une vision claire de la qualité et de la gouvernance de leurs données. Sans cette base solide, le risque d’une multiplication exponentielle des mauvaises informations est plus grand. Il sera donc essentiel d’investir dans une solution de gestion des données évolutive et dans des professionnels capables de vous aider à mettre de l’ordre dans vos données.

GenAI ne devrait pas être quelque chose à craindre. Au lieu de cela, les dirigeants devraient être enthousiasmés par le potentiel de GenAI à débloquer une valeur supplémentaire dans leurs opérations marketing.