Explorer l'intersection de l'IA et de la blockchain : opportunités et défis

Le croisement entre l’intelligence artificielle (IA) et la blockchain est une tendance croissante dans divers secteurs, tels que la finance, la santé, la cybersécurité et la chaîne d’approvisionnement. Selon Fortune Business Insights, la valeur marchande mondiale de l’IA et de la blockchain devrait atteindre 930 millions de dollars par 2027, contre 220.5 millions de dollars en 2020. Cette union offre une transparence, une sécurité et une prise de décision améliorées, améliorant ainsi l'expérience client globale.

Dans cet article, nous aborderons brièvement les principes fondamentaux de l'IA et de la blockchain et discuterons des principales opportunités et défis liés à l'intersection de l'IA et de la blockchain.

Comprendre l'IA et la blockchain

AI et blockchain ont des cadres, des fonctionnalités et des cas d’utilisation distinctifs. Cependant, lorsqu’ils sont combinés, ils constituent de puissants catalyseurs de croissance et d’innovation.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA)?

L'intelligence artificielle permet aux programmes informatiques d'imiter l'intelligence humaine. Les systèmes d’IA peuvent traiter de grandes quantités de données pour apprendre des modèles et des relations et faire des prédictions précises et réalistes qui s’améliorent avec le temps. 

Les organisations et les praticiens créent des modèles d'IA qui sont des algorithmes spécialisés pour effectuer des tâches du monde réel telles que la classification d'images, la détection d'objets et le traitement du langage naturel. En conséquence, l’IA améliore la productivité, réduit les erreurs humaines et facilite la prise de décision basée sur les données pour toutes les parties prenantes. Certaines techniques d'IA importantes incluent les réseaux de neurones, les réseaux de neurones convolutifs, les transformateurs et les modèles de diffusion.

Qu'est-ce que Blockchain?

La blockchain est un cadre révolutionnaire offrant un registre partagé, décentralisé – sans autorité centrale et immuable – pour un échange sécurisé, transparent et contrôlé de données et de ressources entre plusieurs entités. 

Le concept de blockchain a été réalisé pour la première fois en 2008 par une entité anonyme connue sous le nom de Satoshi Nakamoto, qui a introduit Bitcoin crypto-monnaie dans un célèbre document de recherche intitulé Bitcoin: un système de trésorerie électronique de pair à pair. Aujourd’hui, la blockchain aurait le pouvoir sur Cryptomonnaie 23,000 globalement.

La blockchain repose sur les principes du cryptage, de l’architecture décentralisée, des contrats intelligents – des programmes stockés sur la blockchain qui se déclenchent en fonction de conditions prédéfinies – et des signatures numériques. Cela garantit que les données ne peuvent pas être falsifiées et limitées aux utilisateurs autorisés uniquement. Le cadre de la blockchain a des applications de grande envergure, allant de la gestion des transactions financières à la cryptomonnaie, en passant par la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'électorat numérique. Voici quelques exemples marquants de frameworks blockchain : Ethereum, Tezos, Stellaireet une EOSIO.

La synergie de l'IA et de la Blockchain

Une fusion entre les frameworks blockchain et IA peut créer des systèmes plus sécurisés et transparents pour les entreprises. Les capacités d'analyse des données et de prise de décision en temps réel de l'IA s'étendent l'authenticité, l'augmentation et l'automatisation de la blockchain capacités. Les deux technologies se complètent. Par exemple,

• Optimiser l'automatisation des processus de la chaîne d'approvisionnement en intégrant l'IA dans les contrats intelligents.
• Relever les défis de L'éthique de l'IA en garantissant l’authenticité des données.
• Favoriser une économie de données transparente en fournissant des informations exploitables.
• Améliorer l'intelligence des réseaux blockchain en facilitant l'accès à des données étendues.
• Renforcer la sécurité grâce à une détection intelligente des menaces dans les services financiers.

Selon Rapport Moody's sur les services aux investisseurs 2023, l’interaction de l’IA et de la blockchain peut potentiellement transformer les marchés financiers en automatisant les tâches manuelles et en réduisant les coûts d’exploitation au cours des cinq prochaines années.

Opportunités majeures pour l’IA dans la Blockchain

L'IA et la blockchain converger pour avoir un impact sur des domaines critiques de notre société. Vous trouverez ci-dessous quelques opportunités prometteuses et cas d’utilisation de la blockchain et de l’IA.

Détection de fraude

Malgré diverses mesures de sécurité, la sécurité de la blockchain reste une préoccupation majeure. Les cyberattaques peuvent potentiellement perturber complètement les réseaux blockchain. Par conséquent, l’IA joue un rôle déterminant dans l’amélioration de la sécurité des frameworks blockchain. Les mécanismes de détection de fraude basés sur l’IA peuvent détecter et protéger de manière proactive les transactions sensibles de la blockchain contre les cybermenaces.

AI et machine learning Les algorithmes (ML) sont capables d'effectuer les opérations suivantes :

• Analyser les modèles de transactions pour détecter les activités frauduleuses réalisées par les robots.
• Déclenchez des alertes et des événements en temps réel pour vous aider à vous préparer aux attaques.
• Améliorez la sécurité des contrats intelligents en bloquant ou en minimisant cyberattaques basées sur des contrats intelligents, tels que la réentrée, la vulnérabilité de débordement/sous-débordement, l'attaque d'adresse courte et la dépendance à l'horodatage.

Contrats intelligents basés sur l'IA

Les contrats intelligents sont des contrats numériques auto-réalisateurs avec des règles et des principes directeurs préétablis, c'est-à-dire qu'ils exécutent automatiquement des actions ou des événements lorsque les règles sont respectées. L’IA peut rendre ces contrats plus efficaces en

• Optimiser le code des contrats intelligents pour réduire le coût d'exploitation de la blockchain, comme Gaz éthéréum.
• Améliorer l'évolutivité des contrats intelligents en utilisant compression et de parallélisation.
• Analyser et auditer les contrats intelligents à l'aide de techniques de classification et de reconnaissance de formes.
• Intégrer des capacités créatives et cognitives dans les contrats intelligents.
• Faciliter test et vérification pour les contrats intelligents.

De plus, l’automatisation de l’IA peut permettre d’économiser du temps et des efforts dans la gestion des flux de travail complexes de la blockchain en réduisant le besoin de supervision humaine.

Analyses et informations basées sur l'IA

L’IA améliore les capacités des systèmes blockchain grâce à des informations basées sur les données. Par exemple, la mise en œuvre de l'IA dans une chaîne d'approvisionnement basée sur la blockchain peut améliorer les opérations d'inventaire, la transparence, la durabilité, etc. Les modèles de ML peuvent exécuter des analyses sur des données de transaction blockchain sécurisées et fiables pour :

• Prédire les variations de la demande
• Raccourcir les itinéraires d’approvisionnement
• Améliorez le traitement des commandes
• Surveiller la qualité des produits

En conservant des instantanés de toutes les opérations de la chaîne d'approvisionnement sur un registre blockchain, les parties prenantes peuvent obtenir des informations en temps réel et améliorer la traçabilité de leurs chaînes d'approvisionnement.

Stockage et traitement décentralisés des données

Le cadre décentralisé de la blockchain se synchronise bien avec les capacités de traitement des données de l'IA. Modèles de ML distribués comme apprentissage fédéré peut s'entraîner sur des ensembles de données stockés dans plusieurs sources. La blockchain offre un cadre parfait pour analyser des ensembles de données complexes et déconnectés à l'aide de ces modèles ML. Il préserve la confidentialité et la sécurité des données sensibles des transactions blockchain.

Défis majeurs pour l’IA dans la Blockchain

Si nous relevons les défis courants suivants, l’intersection de la blockchain et de l’IA peut être plus transparente et plus rapide.

Problèmes d'évolutivité

L'évolutivité constitue un obstacle technique essentiel lors de l'intégration des technologies d'IA et de blockchain en raison des différentes exigences, paramètres et limitations, tels que la vitesse de traitement, la gestion des données et la consommation des ressources.

Les modèles d’IA et de ML nécessitent souvent un traitement à grande vitesse et une faible latence. Ils privilégient des pipelines de données fluides pour fournir des informations en temps réel permettant une prise de décision rapide. À l’inverse, le cadre blockchain a des mécanismes de consensus plus lents, décentralisés et strictement isolés.

Les solutions suivantes peuvent aider à relever ces défis :

• Sharding – diviser la blockchain en morceaux plus petits pour un traitement parallèle et une utilisation évolutive au-delà du domaine restreint.
• Superposition – introduction de couches dédiées à des fonctionnalités spécifiques, telles que les mécanismes de consensus, le partitionnement du stockage et les contrats intelligents basés sur l'IA. Il améliore le traitement parallèle et optimise l'allocation des ressources.
• Sidechains – remédier aux limitations de stockage des réseaux blockchain traditionnels en permettant aux données des appareils intelligents d'être stockées en toute sécurité dans une base de données distincte et de les mapper au transactions en chaîne latérale du bloc.

Problèmes de compatibilité

Pour que l’IA et la blockchain fonctionnent en synchronisation, il faut garantir des facteurs de compatibilité. Résoudre ce problème nécessite des stratégies d’intégration de données et des modèles de partage de données hautement optimisés et efficaces. Certaines des approches essentielles à cet égard comprennent :

• Combler le fossé entre le format des données dans l'IA (grande quantité, centralisée) et la blockchain (petite quantité, décentralisée) pour interpréter efficacement les données de la blockchain.
• L’utilisation de modèles d’apprentissage fédéré avec la blockchain peut contribuer à garantir la confiance et la confidentialité tout en supervisant les processus de données et de calcul.

Implications juridiques et réglementaires

Confidentialité et protection des données sont les principales préoccupations lors de l’exposition de données sensibles réglementées par une blockchain à des modèles d’IA et de ML. Les politiques de réglementation, telles que RGPD, obligent strictement les entreprises à gérer les données des clients en garantissant :

• Utilisation consensuelle des données et des informations
• Suppression des données, une fois traitées
• Anonymisation des données personnelles ou professionnelles sensibles

Les questions juridiques liées aux contrats intelligents sont difficiles. Il est donc obligatoire de créer soigneusement les conditions contractuelles.

L’avenir de la blockchain et de l’IA sont étroitement liés, compte tenu de la transformation numérique rapide dans tous les secteurs. Bientôt, nous assisterons à de nombreuses autres avancées et opportunités, facilitant diverses opérations commerciales.

Pour plus d’informations sur les avancées et les tendances de l’IA, visitez unir.ai.