Chaque seconde de chaque jour, 1,7 Mo de données sont créées pour chaque personne – Voici comment nous pouvons en prendre le contrôle

Aujourd’hui, l’IA est partout.

De nos assistants vocaux numériques qui nous aident à rester au sommet des tâches, à notre dépendance à l’égard de Google Maps pour les directions, aux moteurs de recommandation qui nous aident à décider ce que nous allons regarder sur Netflix , l’IA est devenue une partie intégrante de notre vie. Bien que certains puissent affirmer que le terme est devenu un cliché presque sans signification, en réalité, il est plus important que jamais.

Des utilisations nouvelles comme le brosse à dents à 220 $ alimenté par l’IA qui fera briller vos dents à la perfection, mis à part, il est utilisé de manière incroyable et impactante plus souvent que pas. L’IA est utilisée pour aider les banques à déterminer si les transactions sont frauduleuses ou légitimes, elle permet aux hôpitaux d’améliorer les soins aux patients et, incroyablement, l’IA aide à identifier les personnes ayant des tendances suicidaires et à leur apporter l’aide nécessaire avant qu’elles ne causent de préjudice à elles-mêmes ou à d’autres, entre autres utilisations importantes.

Comment l’IA crée tant de données

Mais à mesure que l’IA devient plus courante, la quantité de données personnelles que les organisations détiennent augmente à un rythme exponentiel – et en fait, c’est exactement comment l’IA se forme elle-même. Plus de données lui sont fournies, plus elle apprend et mieux elle fonctionne. Le résultat ? Actuellement, plus de 1,7 Mo de données sont créées pour chaque personne à chaque seconde de chaque jour. C’est un nombre stupéfiant et les technologies alimentées par l’IA sont un facteur contributif majeur.

Cependant, les consommateurs ont grandi et sont devenus plus conscients et préoccupés par la manière dont leurs données sont utilisées, et parfois abusées. En partie grâce à l’IA, mais également grâce à de nombreux autres outils, les données personnelles sont devenues le sang vital des efforts de marketing ciblés. Les données aident les organisations à comprendre les modèles d’achat, le comportement des clients, les taux de clics, et plus encore, pour atteindre une multitude de nouvelles connaissances.

Considérons, par exemple, comment fonctionnent nos moteurs de recommandation préférés. Après une longue journée au bureau (ou à la table de cuisine transformée en espace de travail), vous voulez vous étirer et vous détendre avec un bon spectacle. Vous allumez votre service de streaming préféré, attendant de voir vos nombreuses options de visionnage.

Comment les personnes intelligentes de votre service de streaming savent-elles ce qui vous intéresse ? L’équipe de sciences des données collecte des milliers de points de données par utilisateur, tels que la durée pendant laquelle vous avez regardé un spectacle en particulier, l’heure de la journée à laquelle vous regardez généralement, les appareils que vous utilisez, etc. Plus vous regardez, plus de données personnelles l’IA collecte sur vous, permettant ainsi de faire de meilleures prédictions et plus précises sur ce qui vous intéresse. Ce cycle de collecte de données personnelles, et ainsi de création de davantage de données personnelles, ne cesse jamais, aboutissant à la quantité stupéfiante de données qui sont “nées” à chaque instant.

Le problème avec trop d’informations

Mais maintenant que votre service de streaming a collecté et créé toutes ces données, elles doivent être stockées, gérées et conservées en sécurité. C’est une proposition coûteuse. De plus, la nature des données est de se disperser. Oui, il n’y a qu’une seule base de données, qui est probablement considérée comme le seau central pour toutes les données, mais la réalité est bien plus compliquée et désordonnée ; les équipes de sciences des données créent constamment des copies dans divers formats dans le cadre de la formation et des tests des modules. Les employés créent également involontairement des copies, en envoyant des informations personnelles par e-mail, en générant des rapports, et plus encore.

Le résultat est une énorme quantité de données personnelles sur lesquelles il y a peu de surveillance et encore moins de contrôle. Plus que cela, la plupart n’ont aucune utilité pour l’organisation et peuvent être supprimées après utilisation, mais qui se souvient/vient à l’idée qu’elles existent ? Cela laisse les organisations ouvertes aux critiques et aux pénalités, ainsi qu’aux risques de sécurité. Alors, comment toutes ces données, qui semblent être à peine contenables, peuvent-elles être réconciliées avec le besoin de respecter les réglementations de confidentialité telles que le RGPD et la CCPA ?

Il s’avère que le problème est également la solution.

IA pour maîtriser toutes vos données

Les tentatives humaines pour instaurer l’ordre dans le problème des données personnelles sont clairement insuffisantes. Très insuffisantes. C’est parce que prendre le contrôle de tout ce que vous avez nécessite de savoir que vous l’avez en premier lieu, ce que nous avons établi comme étant presque impossible. Mais l’IA, qui est tout à propos de l’échelle, de la vitesse, de la précision et de l’automatisation, est parfaitement adaptée pour garder les données personnelles sous contrôle.

Pour commencer, l’IA est beaucoup plus rapide pour trier et organiser de vastes volumes d’informations que les humains (désolé, humains). Elle peut lire les données avec beaucoup plus de précision et de rapidité que nous. Elle peut automatiquement catégoriser les données en catégories sensibles au RGPD ou à la CCPA, extraire les informations personnelles des données structurées et non structurées, fusionner les doublons d’informations personnelles, et identifier les documents potentiellement sensibles sur les images – et elle ne se fatigue jamais de le faire.

L’IA peut également identifier les données qui se trouvent dans des endroits où elles ne devraient pas être et peut suivre et contrôler tous les mouvements de données, permettant ainsi de surveiller les risques. À propos des risques, en découvrant automatiquement les utilisations inconnues de données sensibles et en éliminant toutes les copies inutiles, l’IA vous permet de réduire considérablement votre surface d’attaque.

Par exemple, disons que vous avez un moteur d’IA capable d’effectuer une extraction d’entités, de comprendre les relations entre les entités, et la signification des éléments de données, ainsi que de comprendre les catégories d’informations telles que les informations de santé ou les informations criminelles. Avec l’IA, vous pouvez analyser des copies infinies dans différents types de données, comme les données en mouvement, les données au repos, les données structurées et non structurées, pour réellement gagner un contrôle et une gestion plus grande de ces données. Enfin, avec l’IA, les organisations peuvent effectuer une analyse de données multilingue à grande échelle pour tirer des connaissances commerciales uniques.

La maladie est le remède

Dans l’un de mes films préférés, Les Incredibles, M. Incroyable réalise que la seule chose suffisamment puissante pour détruire le robot est le robot lui-même. L’IA est un outil incroyablement puissant. Et à mesure que nous continuons à nourrir le grand monstre, il ne fera que grandir en puissance. Il est temps de s’assurer qu’il est utilisé correctement et à bon escient, en l’utilisant pour permettre aux organisations de gagner un contrôle bien plus grand sur leur bien le plus précieux.