Chaque seconde de chaque jour, 1,7 Mo de données sont créées pour chaque personne – Voici comment nous pouvons en prendre le contrôle

Aujourd’hui, l’IA est partout.

De nos assistants vocaux numériques qui nous aident à rester au sommet des tâches, à notre dépendance à l’égard de Google Maps pour les directions, aux moteurs de recommandation qui nous aident à décider ce que nous allons regarder sur Netflix, l’IA est devenue une partie intégrante de notre vie. Même si certains pourraient affirmer que le terme est devenu un cliché presque sans signification, en réalité, il est plus important que jamais.

Les utilisations de l’IA comme le brossage à dents à 220 $ alimenté par l’IA qui fera briller vos dents à la perfection, mis à part, elle est utilisée de manière incroyable et efficace plus souvent qu’autrement. L’IA est utilisée pour aider les banques à déterminer si les transactions sont frauduleuses ou légitimes, elle permet aux hôpitaux d’améliorer les soins aux patients et, incroyablement, l’IA aide à identifier les personnes ayant des tendances suicidaires et à leur apporter l’aide nécessaire avant qu’elles ne causent de préjudice à elles-mêmes ou à d’autres, entre autres utilisations importantes.

Comment l’IA crée tant de données

Mais à mesure que l’IA devient plus courante, la quantité de données personnelles que les organisations détiennent augmente à un rythme exponentiel – et en fait, c’est exactement comment l’IA se forme elle-même. Plus elle reçoit de données, plus elle apprend et mieux elle performe. Le résultat ? Actuellement, plus de 1,7 Mo de données sont créées sur chaque personne à chaque seconde de chaque jour. C’est un nombre stupéfiant et les technologies alimentées par l’IA sont un facteur contributif majeur.

Intéressant, cependant, ces dernières années, les consommateurs sont devenus plus conscients et préoccupés par la façon dont leurs données sont utilisées, et parfois abusées. En partie grâce à l’IA, mais également grâce à de nombreux autres outils, les données personnelles sont devenues le sang vital des efforts de marketing ciblés avec précision. Les données aident les organisations à comprendre les modèles d’achat, le comportement des clients, les taux de clics, et plus encore, pour atteindre une foule de nouvelles connaissances.

Considérez, par exemple, comment fonctionnent nos moteurs de recommandation préférés. Après une longue journée au bureau (ou à la table de cuisine transformée en espace de travail), vous voulez vous étirer et vous détendre avec un bon spectacle. Vous allumez votre service de streaming préféré, en attendant de voir vos nombreuses options de visionnage.

Mais comment les personnes intelligentes de votre service de streaming savent-elles ce qui vous intéresse ? L’équipe de sciences de données collecte des milliers de points de données par utilisateur, tels que le temps que vous passez à regarder un spectacle en particulier, l’heure de la journée à laquelle vous regardez généralement, les appareils que vous utilisez, etc. Plus vous regardez, plus l’IA collecte de données personnelles sur vous, permettant ainsi de faire des prédictions plus précises sur ce qui vous intéresse. Ce cycle de collecte de données personnelles, et donc de création de encore plus de données personnelles, ne cesse jamais, aboutissant à la quantité stupéfiante de données qui sont “nées” à chaque instant.

Le problème de trop d’informations

Mais maintenant que votre service de streaming a collecté et créé toutes ces données, il faut les stocker, les gérer et les protéger. C’est une proposition coûteuse. De plus, la nature des données est de se disperser. Oui, il n’y a qu’une seule base de données, qui est probablement considérée comme le seau central pour toutes les données, mais la réalité est bien plus compliquée et désordonnée ; les équipes de sciences de données créent constamment des copies dans différents formats dans le cadre de la formation et des tests des modules. Les employés créent également involontairement des copies, en envoyant des informations personnelles par e-mail, en générant des rapports, etc.

Le résultat est une énorme quantité de données personnelles sur lesquelles il y a peu de surveillance et encore moins de contrôle. Plus que cela, la plupart n’ont aucune utilité pour l’organisation et peuvent être supprimées après utilisation, mais qui se souvient vraiment ou sait qu’elles existent ? Cela laisse les organisations ouvertes aux critiques et aux pénalités, ainsi qu’aux risques de sécurité. Alors, comment toutes ces données, qui semblent être à peine contenables, peuvent-elles être réconciliées avec la nécessité de respecter les réglementations de confidentialité telles que le RGPD et le CCPA ?

Il s’avère que le problème est également la solution.

IA pour maîtriser toutes vos données

Les tentatives humaines pour instaurer l’ordre dans le problème des données personnelles sans fin échouent clairement. Très court. C’est parce que prendre le contrôle de tout ce que vous avez nécessite de savoir que vous l’avez en premier lieu, ce que nous avons établi comme étant presque impossible. Mais l’IA, qui est tout à propos de l’échelle, de la vitesse, de la précision et de l’automatisation, est parfaitement adaptée pour garder les données personnelles sous contrôle.

Pour commencer, l’IA est beaucoup plus rapide pour trier et organiser de vastes volumes d’informations que les humains (désolé, humains). Elle peut lire les données beaucoup plus précisément et plus rapidement que nous. Elle peut automatiquement catégoriser les données en catégories sensibles au RGPD ou au CCPA, extraire les informations personnelles des données structurées et non structurées, fusionner les doublons d’informations personnelles, et identifier les documents potentiellement sensibles sur les images – et elle ne se fatigue jamais de le faire.

L’IA peut également identifier les données dans les endroits où elles ne devraient pas être et peut suivre et contrôler tous les mouvements de données, lui permettant de surveiller les risques. À propos des risques, en découvrant automatiquement les utilisations inconnues de données sensibles et en éliminant toutes les copies inutiles, l’IA vous permet de réduire considérablement votre surface d’attaque.

Par exemple, disons que vous avez un moteur d’IA capable d’effectuer une extraction d’entité, de comprendre les relations entre les entités et le sens des éléments de données, ainsi que de comprendre les catégories d’informations telles que les informations liées à la santé ou les informations criminelles. Avec l’IA, vous pouvez analyser des copies infinies dans différents types de données, comme les données en mouvement, les données au repos, les données structurées et non structurées, pour réellement gagner un contrôle et une gestion plus grands de ces données. Enfin, avec l’IA, les organisations peuvent effectuer une analyse de données multilingue à grande échelle pour tirer des connaissances commerciales uniques.

La maladie est le remède

Dans l’un de mes films préférés, Les Incredibles, M. Incroyable réalise que la seule chose suffisamment puissante pour détruire le robot est le robot lui-même. L’IA est un outil incroyablement puissant. Et à mesure que nous continuons à nourrir le grand monstre, il ne fera que grandir en puissance. Il est temps de s’assurer qu’il est utilisé correctement et mis à bonne utilisation, en l’utilisant pour permettre aux organisations de gagner un contrôle bien plus grand sur leur actif le plus précieux.