PyCharm vs Spyder : choisir le bon IDE Python

Python est extrêmement populaire parmi les développeurs et les data scientists en raison de sa simplicité, de sa polyvalence et de sa robustesse, ce qui en fait l'un des langages de programmation les plus utilisés en 2023. Avec environ 147,000 packages, l’écosystème Python continue d’évoluer avec de meilleurs outils, plugins et support communautaire.

Lorsque nous parlons de développement Python, les environnements de développement intégrés (IDE) occupent une place centrale, permettant aux développeurs d'améliorer leur expérience de codage. Deux IDE populaires pour Développement python sont PyCharm et Spyder. Cet article compare brièvement Python à Spyder pour aider les développeurs à faire un choix éclairé.

Un bref aperçu de Pycharm et Spyder

Avant de comparer PyCharm et Spyder pour déterminer le meilleur IDE pour le développement Python, il est essentiel de comprendre ce qu'impliquent ces outils.

PyCharm : IDE Python pour les développeurs professionnels

PyCharm est un produit de JetBrains qui offre un environnement de développement intégré riche en fonctionnalités pour Python. L'IDE a deux éditions : PyCharm Community et PyCharm Professional. La première est une version gratuite et open source, tandis que la seconde est une version payante pour le développement full-stack. Les deux versions prennent en charge plusieurs fonctionnalités, notamment la complétion de code, l'analyse de code, les outils de débogage et l'intégration avec divers systèmes de contrôle de version. L'édition professionnelle comprend en outre des cadres pour le développement Web et la science des données.

Spyder : IDE Python pour les scientifiques, les ingénieurs et les analystes de données

Spyder, ou Scientific Python Development Environment, est un IDE open source axé principalement sur la science des données et le calcul scientifique en Python. Cela fait partie du Anaconda distribution, un gestionnaire de packages et une plate-forme de distribution populaire pour Python. Spyder fournit des outils complets pour l'analyse avancée des données, la visualisation et le développement scientifique. Il propose la complétion automatique du code, l'analyse du code et les divisions d'écran verticales/horizontales avec un volet d'édition multilingue que les développeurs peuvent utiliser pour créer et modifier des fichiers source. De plus, les développeurs peuvent étendre les fonctionnalités de Spyder avec de puissants plugins.

Comparaison Pycharm vs Spyder – Qui gagne ?

Plusieurs similitudes et différences existent entre ces deux IDE. Ci-dessous, nous les comparons à diverses dimensions, notamment les fonctionnalités d'édition de code et de navigation, la capacité de débogage, la prise en charge des outils intégrés, la personnalisation, les performances, la convivialité, le support communautaire et la tarification.

Édition de code et navigation

PyCharm et Spyder offrent tous deux de puissantes fonctionnalités d'édition et de navigation de code, facilitant l'écriture et la compréhension du code entre les fichiers. Si Spyder offre des fonctionnalités similaires de saisie semi-automatique et de navigation, il est moins performant que les fonctionnalités d'édition de code de PyCharm, qui offrent recommandations basées sur le contexte pour un développement plus rapide. Par exemple, les développeurs reçoivent des suggestions de saisie semi-automatique du code (classées par priorité) basées sur le travail d'autres développeurs dans un scénario similaire.

PyCharm est en tête de cette catégorie avec ses capacités avancées d'analyse et de complétion de code. 

Debugger

La version professionnelle de PyCharm dispose d'un débogueur basé sur Javascript qui prend en charge divers modes de débogage, notamment débogage à distance. Il fournit également un débogueur visuel avec des points d'arrêt, une inspection des variables et une exécution étape par étape.

Spyder comprend un Débogueur PDB. PDB est une bibliothèque de débogage source pour Python qui permet aux développeurs de définir des points d'arrêt conditionnels et d'inspecter les cadres de pile. Son explorateur de variables est particulièrement utile pour vérifier les états des variables à plusieurs points d'arrêt.

Bien que les capacités de débogage de Spyder soient robustes, le débogueur visuel de PyCharm est meilleur car il aide dans des scénarios de débogage plus complexes.

Outils intégrés

PyCharm dispose d'une intégration étendue avec des outils et services tiers. Par exemple, il prend en charge les systèmes de contrôle de version tels que Git, SVN, Perforce, etc. L'édition professionnelle prend en charge les frameworks de développement Web tels que Django, Flask, Angular, etc., ce qui en fait un excellent choix pour les applications full-stack. développement.

Spyder, avant tout un science des données et utilitaire de calcul scientifique, est livré avec de nombreux bibliothèques et des outils tels que NumPy, SciPy, Matplotlib et Jupyter Notebooks. En outre, il partage toutes les bibliothèques fournies avec la distribution Anaconda. Cependant, Spyder ne prend en charge que Git pour le contrôle de version.

Dans l'ensemble, PyCharm dépasse Spyder dans cette catégorie puisque le premier propose une intégration avec divers outils via des plugins.

Personnalisation

PyCharm offre un haut niveau de personnalisation visuelle, permettant aux développeurs d'adapter l'EDI en fonction de leur flux de travail et de leurs préférences. Ils peuvent modifier le type et la couleur de la police, le style de code, configurer les raccourcis clavier, etc.

Spyder est relativement moins personnalisable que PyCharm. Tout ce qu'un utilisateur peut faire est de modifier le thème de l'interface utilisateur (UI) en utilisant quelques options parmi les styles clairs et sombres.

Encore une fois, PyCharm remporte la victoire dans la catégorie personnalisation.

Performances

Bien que les performances puissent varier en fonction de la taille et de la complexité des projets, Spyder est relativement plus rapide que PyCharm. Étant donné que PyCharm dispose de nombreux plugins installés par défaut, il consomme plus de ressources système que Spyder.

Ainsi, l'architecture légère de Spyder peut en faire un meilleur choix pour les scientifiques des données qui travaillent sur de grands ensembles de données et des analyses de données complexes.

Spyder est clairement le gagnant dans la catégorie performance.

Courbe d’utilisabilité et d’apprentissage

PyCharm propose de nombreuses options de personnalisation pour son interface utilisateur (UI). Les développeurs bénéficient d’un système de navigation intuitif avec une mise en page épurée. Cependant, son vaste ensemble de fonctionnalités signifie qu’il a une courbe d’apprentissage abrupte, en particulier pour les débutants.

En revanche, l'interface de Spyder est beaucoup plus simple. Comme R, elle dispose d'un panneau de navigation variable, d'une console, d'une section de visualisation de tracés et d'un éditeur de code, le tout sur un seul écran. Cette vue simplifiée est idéale pour les data scientists qui souhaitent une vue globale des résultats du modèle avec des graphiques de diagnostic et des blocs de données. De plus, l'intégration de Spyder avec Jupyter Notebooks facilite l'exploration et la visualisation des données pour les novices en data science.

Dans l'ensemble, Spyder est idéal pour les débutants, tandis que PyCharm est plus adapté aux développeurs Python expérimentés.

Prix

PyCharm a une version gratuite et payante. La version communautaire gratuite convient aux développeurs individuels et aux équipes travaillant à petite échelle. La version payante, l'édition professionnelle, se décline en deux variantes : pour les organisations et les particuliers. Les coûts de la version organisation US 24.90 mensuellement, tandis que l'individu coûte USD 9.90 mensuelle.

En revanche, Spyder est open source et entièrement gratuit. Il fait partie de la distribution Anaconda, qui est également open source et gratuite.

En termes de coût, Sypder est clairement un gagnant. Cependant, dans le développement Python, c'est aux praticiens et aux organisations de choisir en fonction de leurs besoins métier.

Soutien communautaire

PyCharm et Spyder disposent tous deux de communautés actives offrant un support complet aux utilisateurs. PyCharm bénéficie de la solide réputation et de la riche expérience de JetBrains dans la création d'outils de développement Python. Les développeurs peuvent ainsi bénéficier de sa vaste communauté d'utilisateurs et bénéficier de l'aide d'une équipe d'assistance dédiée. Ils ont également accès à de nombreux tutoriels, guides d'aide et plugins.

Spyder s'appuie sur la communauté Anaconda pour l'assistance aux utilisateurs. Avec une communauté active de science des données, Spyder bénéficie des contributions fréquentes de data scientists qui fournissent de l'aide via des forums et des ressources en ligne, des didacticiels de science des données, des frameworks et des bibliothèques de calcul.

Encore une fois, il appartient aux praticiens et aux organisations de choisir une communauté qui correspond à leur tâche ou aux exigences de leur entreprise.

PyCharm vs Spyder : cas d'utilisation idéaux

Choisir entre PyCharm et Spyder peut être difficile. Il est utile de considérer certains de leurs cas d'utilisation afin que les praticiens puissent décider quel IDE est le mieux adapté à leur tâche.

PyCharm est idéal pour les développeurs full-stack car l'IDE propose plusieurs outils de développement d'applications Web et mobiles et prend en charge les tests de bout en bout. Il est idéal pour travailler sur des projets à grande échelle nécessitant une collaboration approfondie dans plusieurs domaines.

Spyder, en revanche, convient aux data scientists, aux chercheurs et aux statisticiens. Son architecture légère permet aux utilisateurs d'effectuer une analyse exploratoire des données et d'exécuter des modèles ML simples à des fins d'expérimentation. Les instructeurs peuvent utiliser cet IDE pour enseigner aux étudiants l'art de storytelling de données et leur donner les moyens de former des modèles d'apprentissage automatique efficacement.

PyCharm contre Spyder : le choix final

Le choix entre PyCharm et Spyder dépend en fin de compte des besoins des utilisateurs, car les deux IDE offrent des fonctionnalités robustes pour des cas d'utilisation spécifiques.

PyCharm est idéal pour les professionnels expérimentés qui peuvent bénéficier de ses outils de développement Web avancés, ce qui en fait un excellent choix pour créer des applications Web et mobiles. Les utilisateurs souhaitant apprendre la science des données ou travailler sur des projets connexes devraient opter pour Spyder.

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