Tendances technologiques émergentes pour 2024 : le rapport de Mastercard révèle l’impact de l’IA générative sur le commerce

Le rapport « Tendances technologiques émergentes pour 2024 » de Mastercard (MA ) offre un aperçu perspicace de l’avenir du commerce, avec un focus spécial sur l’impact transformateur de l’IA générative dans les secteurs de la vente au détail et du voyage. Cette étude exhaustive révèle comment la convergence de l’intelligence artificielle, de la puissance de calcul et de la technologie des données est en train non seulement de révolutionner les expériences d’achat, mais également de remodeler l’industrie du voyage.

Une nouvelle ère de la vente au détail avec les assistants d’achat alimentés par l’IA

Dans le domaine de la vente au détail, l’IA générative améliore considérablement l’expérience d’achat. Le rapport de Mastercard met en évidence l’avènement des assistants personnels d’achat alimentés par l’IA, tels que Shopping Muse de Dynamic Yield, une société de Mastercard. Ces assistants, équipés de capacités de conversation avancées et de techniques de personnalisation, rationalisent le parcours de la découverte de produits à l’achat.

Les grands acteurs tels que Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour et Walmart (WMT ) expérimentent des chatbots d’IA générative, qui devraient être largement disponibles dans l’année à venir. Ces assistants d’IA promettent une expérience d’achat plus personnalisée, efficace et conviviale, avec des capacités bien au-delà de l’assistance numérique traditionnelle.

Transformer l’industrie du voyage avec l’IA générative

Le secteur du voyage est également à la veille d’une refonte majeure grâce à l’IA générative. Le rapport explore comment cette technologie réinvente le concept d’agents de voyage sous forme virtuelle. Par exemple, un voyageur d’affaires pourrait utiliser un bot sur des plateformes comme TripAdvisor ou Kayak pour organiser un voyage. L’IA générative prend ensuite le relais, intégrant sans effort les différents éléments du voyage – vols, hébergement, restauration, visites – à travers différentes zones horaires et devises, pour créer un itinéraire complet en quelques minutes au lieu d’heures.

Technologie portable et broches IA : la prochaine frontière

Le rapport aborde également l’émergence de la technologie portable qui intègre l’IA générative. Par exemple, la dernière version des lunettes intelligentes Meta Ray-Ban publiées fin 2023 représente cette tendance. De plus, des interfaces innovantes comme la broche IA développée par la startup Humane sont mises en évidence. Ce dispositif portable, qui peut être fixé sur des vêtements, offre un accès vocal à ChatGPT et des fonctionnalités telles que la traduction instantanée et le scan de l’information nutritionnelle, intégrant encore plus l’IA dans la vie quotidienne.

Révolutionner l’ingénierie logicielle avec l’IA générative

L’un des outils mis en évidence dans le rapport est GitHub Copilot. Cet outil alimenté par l’IA représente seulement la pointe de l’iceberg en termes de la façon dont l’IA générative transforme le processus de développement logiciel. GitHub Copilot aide les développeurs en fournissant des suggestions pour la complétion de code, rationalisant ainsi le processus de codage. Cet outil, l’un des nombreux générateurs de code IA, est particulièrement habile à comprendre les requêtes en langage naturel, permettant aux développeurs de décrire leurs besoins de codage en termes simples et laissant l’IA générer le code requis dans le langage de programmation souhaité.

Améliorer la productivité et l’efficacité

Le rapport prévoit une augmentation significative de la productivité des ingénieurs grâce à l’intégration de l’IA générative. En automatisant une gamme de tâches, allant du soutien et de la maintenance du code legacy à l’aide à la création de conceptions d’interface utilisateur et d’expérience utilisateur (UI/UX), l’IA générative est sur le point de réduire considérablement le temps et les efforts traditionnellement nécessaires dans le développement logiciel. Cette automatisation s’étend également à des tâches plus complexes, telles que le débogage, les tests et même les étapes conceptuelles de la conception logicielle.

IA générative et code legacy

L’un des aspects les plus chronophages de la maintenance logicielle est la gestion du code legacy. L’IA générative est sur le point d’automatiser la gestion de ce code, rendant plus facile pour les développeurs de mettre à jour et d’améliorer les anciens systèmes. Cette capacité est particulièrement cruciale pour les industries qui s’appuient sur des systèmes legacy mais qui ont besoin de suivre les progrès technologiques modernes.

Améliorer les tâches créatives

Au-delà des tâches plus routinières, l’IA générative améliore également les aspects plus créatifs du développement logiciel. Dans la conception UI/UX, par exemple, l’IA peut aider à générer des dispositions et des éléments de conception en fonction de paramètres spécifiés, libérant les concepteurs pour se concentrer sur les aspects plus innovants de leur travail. Ce mélange d’assistance IA dans les processus techniques et créatifs représente un changement significatif dans la façon dont les projets de développement logiciel sont abordés et exécutés.

Le futur du développement logiciel avec l’IA générative

En regardant vers l’avenir, le rapport suggère que le rôle de l’IA générative dans le développement logiciel ne fera que grandir. Sa capacité à comprendre et à traiter les entrées en langage naturel et sa polyvalence dans la gestion d’une large gamme de tâches feront d’elle un outil indispensable pour les développeurs. Cela ne fera pas seulement accélérer le processus de développement, mais ouvrira également de nouvelles possibilités d’innovation dans la conception et la fonctionnalité logicielle.

Conclusion

« Tendances technologiques émergentes pour 2024 » de Mastercard souligne le rôle critique de l’IA générative dans la définition de l’avenir du commerce, du voyage et de la technologie. Alors que nous avançons, l’intégration de cette IA dans divers secteurs promet non seulement une efficacité et une personnalisation améliorées, mais pose également des défis qui nécessitent une gestion responsable, en particulier en ce qui concerne la confidentialité et l’utilisation éthique. Ce rapport sert de guide crucial pour les entreprises et les consommateurs pour naviguer et exploiter le potentiel de l’IA générative dans le paysage numérique en évolution.