3 façons dont l’IA générative révolutionne la gestion de la main-d’œuvre

L’IA générative a fait les gros titres pour la façon dont elle perturbe le monde corporatif, mais les entreprises qui emploient des travailleurs sans bureau peuvent également en tirer des avantages en tant que partie de leurs processus de gestion de la main-d’œuvre (WFM). Selon un récent rapport de McKinsey & Company, l’IA générative a le potentiel d’automatiser les tâches fastidieuses sur le lieu de travail qui absorbent jusqu’à 70 % du temps des employés, leur permettant ainsi de se consacrer à des fonctions plus significatives et plus gratifiantes de leur travail.

L’un des défis importants de la GWM est de répondre aux besoins des travailleurs sans bureau. Ces employés sont souvent confrontés à des taux de turnover élevés et peuvent ne pas avoir l’opportunité ou le désir de suivre une formation intensive sur les logiciels. Voici où intervient l’IA générative. Imaginez un monde où toutes les fonctions de gestion de la main-d’œuvre et une expertise approfondie en matière de gestion de la conformité ou de politiques d’entreprise sont accessibles via une simple conversation. Pas de menus, pas d’interfaces compliquées – juste un dialogue naturel qui comprend et exécute les demandes. C’est révolutionnaire pour la grande majorité des travailleurs horaires de première ligne qui préfèrent généralement l’immédiateté et la simplicité.

L’IA générative est sur le point de révolutionner l’engagement logiciel, annonçant une nouvelle ère où la GWM devient intuitivement simple pour le travailleur sans bureau. Elle leur donnera accès à des fonctions de GWM puissantes et leur permettra de puiser dans une expertise approfondie via des interactions conversationnelles simples. En exploitant le pouvoir du traitement du langage naturel et de l’automatisation intelligente, l’IA générative ne comprend pas seulement, mais exécute également efficacement les demandes des utilisateurs.

Explorons trois façons clés dont l’IA générative peut améliorer les processus de GWM.

#1: Assistant virtuel personnalisé, informé et opérationnel

De Siri à Alexa et au-delà, les assistants virtuels ont déjà une présence prolifique dans notre vie quotidienne – mais l’IA générative les rend encore plus puissants et spécifiques dans leurs fonctions.

Lorsqu’il est intégré à une solution de GWM, un assistant virtuel alimenté par l’IA peut rationaliser le processus de recherche d’informations expertes en un simple dialogue de questions et de réponses. Avec accès à des bases de connaissances à travers l’entreprise, à la plate-forme de GWM elle-même et à des sources tierces soigneusement sélectionnées – telles que les sites Web .gov pour les demandes de conformité – un assistant génératif peut instantanément procurer des informations en temps réel qui répondent directement aux questions des utilisateurs. Non seulement l’assistant virtuel peut-il rechercher des informations, mais il peut également agir immédiatement sur ces informations.

Les travailleurs horaires, en particulier ceux du secteur des services, ne peuvent pas être attachés à un ordinateur ou à une tablette. Et ils n’ont pas le temps d’apprendre à naviguer dans des logiciels backend complexes. Un assistant virtuel génératif personnalisé, informé et opérationnel résoudra ces problèmes en permettant aux travailleurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin et d’agir de manière autonome sur ces informations. Cela augmentera les compétences des employés et accroîtra leur engagement avec la plate-forme pour atteindre une plus grande productivité.

Cela étant dit, il existe des risques de confidentialité et de sécurité associés à un assistant virtuel génératif. Les administrateurs doivent s’assurer que l’interface AI fournit des informations contextuelles. De cette façon, les collaborateurs ne recevront pas par erreur des informations réservées aux gestionnaires, et les gestionnaires ne seront pas bloqués pour accéder à des informations sensibles qui peuvent être critiques pour leur rôle spécifique.

Comme ces technologies sont à un stade précoce de développement, elles comportent également le risque de sorties erronées, ou de « hallucinations ». Les solutions qui permettent d’inclure n’importe quelle donnée dans l’ensemble des résultats sont les plus à risque. Recherchez des solutions qui sélectionnent soigneusement les sources de données autorisées à être accessibles par l’assistant virtuel, telles que des sites gouvernementaux de confiance, y compris le Département du Travail des États-Unis, et des manuels et guides de politiques d’entreprise.

#2: Faciliter les actions des employés

Il ne suffit pas qu’un assistant virtuel génératif ne diffuse que des informations via la plate-forme de GWM ; un programme efficace devrait également aider les employés à exécuter automatiquement des tâches de GWM via des commandes vocales ou textuelles pour stimuler la productivité.

Les employés pourraient demander au système quels sont les postes ouverts cette semaine et revendiquer automatiquement un poste. Les gestionnaires seraient automatiquement informés du changement dans l’horaire. La consultation d’un assistant virtuel deviendra également indispensable pour les gestionnaires, car le programme peut fournir des informations rapides sur les processus commerciaux qui permettront une meilleure gestion et prise de décision. Lorsque les gestionnaires ont un accès instantané à ces informations, ainsi qu’à des étapes suivantes recommandées, ils seront moins enclins à l’erreur car ils auront tous les ressources dont ils ont besoin à leur disposition. De cette façon, ils pourront mieux guider leurs employés et mettre toute l’entreprise sur la voie du succès.

#3: Coacher et former les employés

La formation de nouveaux employés peut être l’un des aspects les plus gratifiants du travail d’un gestionnaire – mais cela peut également être l’un des plus chronophages. Les travailleurs sans bureau dans les industries à forte intensité de main-d’œuvre manquent souvent d’expertise technique et peuvent avoir du mal à apprendre de nouvelles technologies, en particulier si ces technologies sont introduites pour remplacer un système avec lequel ils ont peut-être travaillé pendant des années.

L’IA générative a le potentiel de rationaliser encore davantage l’apprentissage et le développement des employés en leur permettant de poser des questions et d’exécuter des actions via des commandes simples. Les gestionnaires peuvent obtenir des guides étape par étape pour effectuer des tâches de GWM clés comme la création d’horaire ou l’approbation d’exceptions de pointage. Les employés peuvent obtenir des conseils sur la façon de soumettre leurs préférences d’horaire, de modifier leur disponibilité, de revendiquer un poste ouvert, de demander un congé et de nombreuses autres tâches clés. Les employés et les gestionnaires peuvent obtenir des réponses personnalisées en fonction du manuel de l’employé, des normes du travail et du contenu de formation de leur organisation.

Les employés et les gestionnaires reçoivent des réponses claires et directes, et le système peut prendre automatiquement des mesures en fonction des réponses, réduisant le risque d’erreur et aidant les employés à être plus productifs dans leur travail.

Choses à considérer: Faire preuve de prudence avec l’IA générative

L’IA générative a un potentiel indiscutable pour transformer nos processus de travail, mais elle soulève également des préoccupations en matière de gestion du changement. Les entreprises doivent avoir l’adhésion des gestionnaires et les aider à comprendre que l’IA est destinée à les soutenir afin qu’ils puissent faire leur travail de manière efficace : faciliter la prise de décision, consacrer plus de temps à la formation et au coaching de leurs équipes et améliorer la qualité des interactions avec les clients.

Alors que certains dirigeants technologiques ont exprimé des inquiétudes quant au développement rapide de l’IA générative, il est clair qu’il existe un besoin croissant pour ces types de technologies, en particulier dans les industries à forte intensité de main-d’œuvre comme la vente au détail et l’hôtellerie. Comme pour toute nouvelle technologie, il y aura des obstacles à surmonter lors de l’adoption de l’IA générative, mais de nombreuses entreprises créent déjà une base en exploitant l’IA dans leurs processus de gestion de la main-d’œuvre. Les solutions de GWM qui intègrent plusieurs techniques d’IA, telles que l’apprentissage automatique, l’optimisation et l’IA générative, peuvent aider les entreprises à transformer l’efficacité de la main-d’œuvre et l’engagement des employés.

En adoptant l’IA générative, mais de nombreuses entreprises créent déjà une base en exploitant l’IA dans leurs processus de gestion de la main-d’œuvre. Les solutions de GWM qui intègrent plusieurs techniques d’IA, telles que l’apprentissage automatique, l’optimisation et l’IA générative, peuvent aider les entreprises à transformer l’efficacité de la main-d’œuvre et l’engagement des employés.