3 façons dont l’IA générative révolutionne la gestion de la main-d’œuvre

L’IA générative a fait les gros titres pour la façon dont elle perturbe le monde corporatif, mais les entreprises qui emploient des travailleurs sans bureau peuvent également bénéficier des avantages de cette technologie dans le cadre de leurs processus de gestion de la main-d’œuvre (WFM). Selon un récent rapport de McKinsey & Company, l’IA générative a le potentiel d’automatiser les tâches fastidieuses sur le lieu de travail qui absorbent jusqu’à 70 % du temps des employés, libérant ainsi leur disponibilité pour des fonctions plus significatives et plus gratifiantes de leur emploi.

Une des défis importants de la WFM est de répondre aux besoins des travailleurs sans bureau. Ces employés sont souvent confrontés à des taux de turnover élevés et peuvent ne pas avoir l’opportunité ou le désir de suivre une formation logicielle intensive. Voici où intervient l’IA générative. Imaginez un monde où toutes les fonctions de gestion de la main-d’œuvre et l’expertise approfondie en matière de gestion de la conformité ou de politiques d’entreprise sont accessibles via une simple conversation. Pas de menus, pas d’interfaces compliquées – juste un dialogue naturel qui comprend et exécute les demandes. C’est révolutionnaire pour la grande majorité des travailleurs horaires de première ligne qui préfèrent généralement l’immédiateté et la simplicité.

L’IA générative est sur le point de révolutionner l’engagement logiciel, annonçant une nouvelle ère où la WFM devient intuitivement simple pour le travailleur sans bureau. Elle leur fournira un accès à des fonctions WFM puissantes et les connectera à une expertise approfondie via des interactions conversationnelles simples. En exploitant le pouvoir du traitement du langage naturel et de l’automatisation intelligente, l’IA générative ne comprend pas seulement, mais exécute également efficacement les demandes des utilisateurs.

Explorons trois façons clés dont l’IA générative peut améliorer les processus WFM.

#1 : Un assistant virtuel personnalisé, informé et opérationnel

De Siri à Alexa et au-delà, les assistants virtuels ont déjà une présence prolifique dans notre vie quotidienne – mais l’IA générative les rend encore plus puissants et spécifiques dans leurs fonctions.

Lorsqu’il est intégré à une solution WFM, un assistant virtuel alimenté par l’IA peut rationaliser le processus de recherche d’informations expertes en un simple dialogue de question et de réponse. Avec un accès à des bases de connaissances à travers l’entreprise, la plateforme WFM elle-même et des sources tierces ciblées – telles que les sites Web .gov pour les demandes de conformité – un assistant génératif IA peut instantanément procurer des informations en temps réel qui répondent directement aux questions des utilisateurs. Non seulement l’assistant virtuel peut-il rechercher des informations, mais il peut également prendre des mesures immédiates sur ces informations.

Les travailleurs horaires, en particulier ceux des industries de services, ne peuvent pas être attachés à un ordinateur ou à une tablette. Et ils n’ont pas le temps d’apprendre à naviguer dans des logiciels backend complexes. Un assistant génératif IA personnalisé, informé et opérationnel résoudra ces problèmes en permettant aux travailleurs d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin et d’agir de manière autonome sur ces informations. Cela améliorera les compétences des employés et augmentera leur engagement avec la plateforme pour atteindre une plus grande productivité.

Cela étant dit, il existe des risques de confidentialité et de sécurité associés à un assistant génératif IA. Les administrateurs doivent s’assurer que l’interface IA fournit des informations contextuelles. Cela signifie que les collaborateurs ne recevront pas par accident des informations réservées aux gestionnaires, et que les gestionnaires ne seront pas bloqués pour accéder à des informations sensibles qui peuvent être essentielles à leur rôle spécifique.

Comme ces technologies sont à un stade précoce de développement, elles comportent également le potentiel de sorties erronées, ou de « hallucinations ». Les solutions qui permettent l’inclusion de toute donnée dans l’ensemble des résultats sont les plus exposées. Recherchez des solutions qui sélectionnent soigneusement les sources de données autorisées à être accessibles par l’assistant virtuel, comme des sites gouvernementaux de confiance, y compris le département du Travail des États-Unis, et des manuels et guides de politiques d’entreprise.

 #2 : Faciliter les actions des employés

Il ne suffit pas qu’un assistant génératif IA diffuse simplement des informations via la plateforme WFM ; un programme efficace devrait également aider les employés à exécuter automatiquement les tâches WFM via des commandes vocales ou de texte pour stimuler la productivité.

Les employés pourraient demander au système quels sont les postes ouverts cette semaine et revendiquer automatiquement un poste. Les gestionnaires seraient automatiquement informés du changement dans l’horaire. La consultation d’un assistant virtuel deviendra également indispensable pour les gestionnaires, car le programme peut fournir des informations rapides sur les processus commerciaux qui permettront une meilleure gestion et une meilleure prise de décision. Lorsque les gestionnaires ont un accès instantané à ces informations, ainsi qu’à des étapes suivantes recommandées, ils seront moins susceptibles de se tromper car ils auront tous les outils dont ils ont besoin à leur disposition. Cela leur permettra de mieux guider leurs employés et de mettre l’ensemble de l’entreprise sur la voie du succès.

#3 : Coacher et former les employés

La formation de nouveaux employés peut être l’un des aspects les plus gratifiants du travail d’un gestionnaire – mais cela peut également être l’un des plus chronophages. Les travailleurs sans bureau dans les industries à forte intensité de main-d’œuvre manquent souvent d’expertise technique et peuvent avoir du mal à apprendre de nouvelles technologies, en particulier si ces technologies sont introduites pour remplacer un système avec lequel ils ont peut-être travaillé pendant des années.

L’IA générative a le potentiel de rationaliser encore davantage l’apprentissage et le développement des employés en leur permettant de poser des questions et d’exécuter des actions via des commandes simples. Les gestionnaires peuvent obtenir des guides étape par étape pour effectuer des tâches WFM clés comme la création d’horaire ou l’approbation d’exceptions de pointage. Les employés peuvent obtenir des conseils sur la façon de soumettre leurs préférences d’horaire, de modifier leur disponibilité, de revendiquer un poste ouvert, de demander un congé et de nombreuses autres tâches clés. Les employés et les gestionnaires obtiennent des réponses claires et directes, et le système peut prendre automatiquement des mesures en fonction des réponses, réduisant ainsi le risque d’erreur et aidant les employés à être plus productifs dans leur travail.

Choses à considérer : Faire preuve de prudence avec l’IA générative

L’IA générative a un potentiel indéniable pour transformer nos processus de travail, mais elle soulève également des inquiétudes quant à la gestion du changement. Les entreprises doivent avoir l’adhésion des gestionnaires et les aider à comprendre que l’IA est censée les soutenir afin qu’ils puissent faire leur travail de manière efficace : faciliter la prise de décision, passer plus de temps à former et à coacher leurs équipes et améliorer la qualité des interactions avec les clients.

Alors que certains dirigeants de l’industrie ont exprimé des inquiétudes quant au développement rapide de l’IA générative, il est clair qu’il existe un besoin croissant pour ces types de technologies, en particulier dans les industries à forte intensité de main-d’œuvre comme la vente au détail et l’hôtellerie. Comme pour toute nouvelle technologie, il y aura des obstacles à surmonter lors de l’adoption de l’IA générative, mais de nombreuses entreprises créent déjà une base en exploitant l’IA dans leurs processus de gestion de la main-d’œuvre. Les solutions WFM qui intègrent plusieurs techniques d’IA, telles que l’apprentissage automatique, l’optimisation et l’IA générative, peuvent aider les entreprises à transformer l’efficacité de la main-d’œuvre et l’engagement des employés.