Le point de vue d’un PDG sur 4 façons d’adopter l’intelligence artificielle générative

Malgré sa virulence récente, l’intelligence artificielle générative n’est pas un concept entièrement nouveau, mais plutôt une évolution du premier chatbot basé sur le traitement automatique des langues naturelles créé en 1966 par Joseph Weizenbaum, un informaticien du MIT. Alors que la technologie de l’IA a progressé pouce par pouce au cours des dernières décennies – popularisée par des assistants numériques domestiques comme Alexa d’Amazon – nous sommes dans une période de croissance exponentielle qui va inévitablement remodeler la façon dont nous faisons des affaires.

Beaucoup comparent la popularisation rapide de l’IA générative à l’avènement de l’ordinateur portable en raison de la façon dont elle va transformer les flux de travail, la collaboration et la créativité au sein d’une organisation. Dans les dix prochaines années, Sequoia Capital anticipe que l’IA générative sera capable de produire du contenu qui rivalise avec la qualité et la sophistication du code, de l’art et de l’écriture créés par l’homme. Certaines entreprises doublent leur confiance dans la technologie émergente, comme Salesforce, dont le bras d’investissement mondial a récemment lancé un nouveau fond d’IA générative de 250 millions de dollars, pour soutenir le développement d’une IA responsable au cours des 18 prochains mois.

Couplé avec l’hype, nous sommes également dans une phase unique d’incertitude, avec des entreprises plus prudentes quant aux implications de sécurité ou juridiques de l’utilisation généralisée de l’IA générative. Quelles entreprises adopteront rapidement l’IA générative et lesquelles procéderont avec prudence ?

En tant que PDG d’une société d’analyse numérique mondiale, je suis optimiste avec prudence quant à l’avenir de l’IA générative et à son impact sur notre entreprise. Voici quatre façons dont les dirigeants peuvent adopter l’IA générative avec confiance :

1. Considérez vos objectifs : l’expérience client doit être une priorité

Toute entreprise aujourd’hui devrait être obsédée par le client. Avec de plus en plus d’opportunités pour tester comment intégrer l’IA dans les flux de travail quotidiens, nous devons nous concentrer sur la façon dont elle peut nous aider à mieux servir nos clients.

Idéalement, nous voulons que la technologie crée des travaux de base plus rapidement, avec moins d’erreurs. Que ce soit la conception de tableaux de bord, la construction de modèles ou l’ingénierie de données, comment pouvons-nous utiliser l’IA générative pour le bénéfice des clients ? Cette approche aidera à éliminer le temps et les ressources gaspillés pour garantir que les équipes se concentrent sur leurs priorités.

L’IA générative devrait être utilisée pour tirer des insights plus rapidement à partir de jeux de données. Chez LatentView, nous explorons la façon dont nous pouvons utiliser une technologie comme GPT4 pour générer des insights qui sont les plus pertinents pour une personne ou un scénario particulier. Étant donné toutes les interrelations identifiées dans les données que nous possédons déjà, nous pouvons utiliser l’IA générative pour tirer rapidement des insights clés qui auraient pu être manqués ou nécessiter des heures de travail manuel pour les dériver.

2. Définissez des paramètres pour les employés

L’adoption de l’IA générative peut être intimidante. Comme pour toute technologie en phase de démarrage, les dirigeants guident leurs employés à travers des eaux inconnues. Chez LatentView, nous abordons les nouvelles possibilités de l’IA avec peu de restrictions. Les PDG qui souhaitent faire de même devraient fournir à leurs équipes les ressources et la formation nécessaires pour apprendre et expérimenter l’IA générative. Encouragez-les à travailler en collaboration et à poser des questions, à explorer de nouvelles possibilités et des cas d’utilisation pour la technologie avec une productivité à l’esprit.

Par exemple, imaginez que vous gérez une équipe marketing en pleine croissance avec plusieurs initiatives de lancement sur les canaux numériques et sociaux. Votre équipe est lean et doit fonctionner de manière aussi efficace que possible avec un focus sur l’exécution. Comment, en tant que dirigeant, pouvez-vous utiliser l’IA générative pour pousser ce qui est le plus pertinent pour chaque membre de l’équipe chaque jour de manière automatique ? Lorsque chaque membre de l’équipe arrive au travail, il ouvre un tableau de bord personnalisé et voit que voici les trois choses qui sont les priorités pour lui ce jour-là – réduisant le temps de gestion manuel de moitié. Ces insights sont basés sur les données relatives aux objectifs de l’équipe marketing, à ce qui est réalisable en une journée et à tout ce que l’employé a fait à ce jour, unique à chaque employé.

Cependant, l’exploration ouverte nécessite également des conseils. Renforcez que tout ce qui est créé avec l’IA générative à ce stade doit être soigneusement vérifié. Toute sortie, comme du code, doit subir des tests et une validation rigoureux pour garantir que les solutions alimentées par l’IA générative sont précises, fiables et éthiques. Les dirigeants doivent développer des processus de contrôle de la qualité stricts pour examiner tout le contenu généré par l’IA avant qu’il ne soit partagé avec les clients ou d’autres parties prenantes externes.

Il est également important de garder la sécurité à l’esprit à mesure que l’IA évolue, en éduquant les équipes sur la possibilité de vulnérabilités de cybersécurité et les plans pour atténuer ces menaces. Plus précisément, mettez en évidence les risques de sécurité potentiels associés à l’utilisation d’outils d’IA générative.

3. Cherchez des moyens pour que l’IA générative réinvente les flux de travail

Au-delà de la rédaction de code, l’IA générative va bientôt automatiser et innover presque chaque flux de travail vertical et horizontal au sein de l’organisation. Voici ce que j’anticipe pour le proche avenir. L’IA générative va continuer à rapprocher les organisations de leurs clients. À grande échelle, elle peut analyser les données client et construire un portefeuille unique de préférences, de comportements et de besoins client pour améliorer l’expérience client et stimuler l’engagement.

L’IA générative peut également augmenter la bande passante pour les entreprises du marché intermédiaire qui n’ont peut-être pas les ressources IT aussi robustes que celles de leurs concurrents d’entreprise. Plus précisément, l’IA générative simplifie la communication entre les professionnels de l’entreprise et les ordinateurs – actuellement facilitée par des experts IT. Cela élimine l’IT en tant qu’intermédiaire pour les petits projets et processus, augmentant ainsi l’efficacité.

Les utilisateurs commerciaux peuvent également utiliser l’IA générative pour analyser de grands ensembles de données et découvrir des insights qui pourraient être manqués par des analystes humains ayant un temps et des ressources limités, ou pour automatiser les processus manuels et réduire la charge de travail des employés qui travaillent à distance ou dans un environnement de travail hybride. Pour les plateformes de commerce électronique et autres plateformes numériques natives, l’IA générative peut être utilisée pour développer des moteurs de recommandation plus précis et plus pertinents qui peuvent personnaliser le contenu et les messages marketing pour les utilisateurs individuels, ce qui entraînera plus de conversions marketing, de rétention client et de revenus accrus.

Enfin, l’IA peut aider à créer une meilleure histoire des flux de travail au fil du temps, permettant aux employés d’accéder plus facilement aux connaissances institutionnelles. L’IA générative sera probablement utilisée pour capturer et documenter les connaissances institutionnelles et les meilleures pratiques, créant ainsi une ressource précieuse pour les futurs membres de l’équipe – garantissant que les connaissances et l’expertise importantes ne soient pas perdues lorsque les employés partent ou prennent leur retraite.

4. Regardez vers l’avenir avec enthousiasme

Alors que les dirigeants apprennent davantage sur l’IA générative et sur la façon dont elle s’appliquera à leur entreprise spécifique, il est important qu’ils reconnaissent les risques potentiels ainsi que les opportunités. Ma recommandation est d’être prêt à expérimenter avec l’IA générative mais également de procéder avec une compréhension claire de ses implications potentielles. L’IA générative n’est pas une tendance passagère, mais plutôt une technologie transformative qui remodèle la façon dont nous travaillons et faisons des affaires.

Restez toujours à jour avec les derniers progrès de l’IA générative pour garantir que votre entreprise est bien préparée pour l’avenir. La création d’une culture qui encourage l’innovation et l’expérimentation est essentielle, car elle permet aux employés d’explorer de nouvelles possibilités et des cas d’utilisation pour l’IA générative. Grâce à une communication ouverte et à une collaboration, les membres de l’équipe peuvent être pleinement informés et engagés dans le processus d’exploration et de mise en œuvre de solutions alimentées par l’IA.