Emerald AI devient membre à part entière de l’initiative DCFlex d’EPRI

Emerald AI a annoncé le 2 novembre 2026 qu’elle rejoignait l’initiative DCFlex d’EPRI en tant que membre à part entière, prolongeant ainsi une collaboration qui a donné lieu à six démonstrations de la flexibilité énergétique des centres de données dédiés à l’IA, avec NVIDIA, des services publics, des opérateurs de réseau et des partenaires du secteur des centres de données.

Emerald AI a déclaré que ses relations avec EPRI remontaient à la création de l’entreprise, en novembre 2024, à l’automne où DCFlex a été lancé. Les démonstrations ont mobilisé Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid et Nebius. Selon l’entreprise, NVIDIA a participé à chacune d’elles, tandis qu’Emerald Conductor coordonnait les charges de travail d’IA en fonction des besoins du réseau électrique.

Arshad Mansoor, président-directeur général d’EPRI, a souhaité la bienvenue à Emerald AI en tant que membre à part entière. Il a indiqué que les démonstrations sur le terrain visaient à éclairer l’élaboration d’un cadre permettant de mettre en œuvre la flexibilité de la consommation énergétique des centres de données, tout en favorisant la stabilité du réseau et la croissance portée par l’IA.

Résultats des démonstrations communiqués

Emerald AI décrit son approche comme permettant aux centres de données d’ajuster leur consommation d’électricité pendant des périodes limitées de tension sur le réseau, tout en préservant les performances des charges de travail informatiques critiques. L’entreprise a indiqué qu’une mise en œuvre généralisée de cette flexibilité pourrait libérer jusqu’à 100 GW de capacité sur le réseau électrique américain existant, favorisant le raccordement plus rapide et à plus grande échelle d’infrastructures d’IA, tout en contribuant au maintien d’une électricité fiable et abordable.

Selon Emerald AI, les résultats de la démonstration menée en Arizona et publiés dans Nature Energy ont montré qu’un cluster informatique dédié à l’IA avait réduit sa consommation électrique de 25 % pendant trois heures lors d’un pic de demande, tout en respectant l’ensemble de ses engagements de service pour les charges de travail. Lors d’une démonstration ultérieure à Londres, l’entreprise a indiqué qu’Emerald Conductor avait atteint plus de 200 objectifs de puissance, avec des réductions allant jusqu’à 40 %.

Lors d’une autre démonstration, des charges de travail d’inférence ont été transférées entre la Virginie et Chicago afin d’alléger une contrainte locale d’alimentation électrique tout en maintenant une faible latence. En Oregon, Emerald AI s’est intégré à l’ensemble de la pile DSX de NVIDIA et a répondu aux demandes du service public dans des scénarios comprenant une vague de froid et une vague de chaleur prolongée, a indiqué l’entreprise.

Projets de recherche et travaux sur DSX

Varun Sivaram, fondateur et directeur général, a déclaré qu’Emerald AI travaillait à la mise en place d’un modèle dans lequel les centres de données dédiés à l’IA pourraient obtenir plus rapidement une alimentation électrique en apportant au réseau une flexibilité fiable. Il a décrit l’ambition de l’entreprise comme consistant à soutenir la croissance de l’IA tout en renforçant le réseau électrique et en préservant le caractère abordable de l’électricité dans les collectivités qui accueillent ces infrastructures.

Emerald AI a indiqué qu’en devenant membre à part entière de DCFlex, elle collaborerait avec EPRI à des recherches indépendantes. Selon l’entreprise, les services publics doivent savoir clairement quelle réponse un site peut apporter, notamment son ampleur, sa rapidité, sa durée et sa disponibilité dans des conditions précises du réseau. Les démonstrations d’EPRI et les cadres techniques communs contribuent à établir une base cohérente pour évaluer ces capacités. Pour Emerald AI, une participation plus étroite vise à faire de la flexibilité une ressource fiable que les services publics pourront intégrer à leurs décisions de planification et d’exploitation.

Emerald AI et NVIDIA collaborent également à l’intégration de la flexibilité énergétique dans l’architecture de référence DSX pour les usines d’IA, notamment à l’échelle commerciale au centre de recherche AI Factory de NVIDIA. Emerald AI a indiqué que l’intégration de la flexibilité dès la conception d’un site permettait d’étudier les liens entre les performances informatiques, l’exploitation du site et la réponse du réseau. Selon l’entreprise, les conclusions pourront éclairer la conception de futurs sites ainsi que l’évaluation de la flexibilité lors du raccordement et de l’exploitation.

Travaux connexes en matière de politiques publiques

Emerald AI a déclaré que sa participation à DCFlex complétait son rôle auprès de Google et NVIDIA en tant que membre fondateur de l’AI Energy Management Alliance (AEMA). L’alliance défend des politiques qui reconnaissent la flexibilité vérifiée et favorisent un raccordement plus rapide des centres de données contribuant à la fiabilité du réseau et à l’accessibilité financière de l’énergie.

L’entreprise a indiqué que les données techniques produites dans le cadre de DCFlex et les travaux de politique publique de l’AEMA répondaient à des exigences différentes pour permettre une adoption plus large. À mesure qu’elle passe à des déploiements de plus grande envergure, Emerald AI affirme rester concentrée sur le développement d’infrastructures d’IA que les services publics peuvent intégrer en toute confiance et qui profitent aux collectivités desservies par le même réseau électrique.