Modèles et plateformes d’IA
Envision déploie une alimentation en courant continu de 800 V fondée sur des transformateurs à semi-conducteurs dans un centre de données d’IA à Ulanqab
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Le 2 novembre 2026, Envision a annoncé qu’un système intégré d’alimentation en courant continu de 800 volts (800 V CC) fournit désormais de l’électricité à des charges de calcul réelles sur son campus de centres de données d’IA Galaxy, à Ulanqab, en Chine. Dans son annonce, l’entreprise a présenté ce déploiement comme la première utilisation commerciale au monde d’un tel système dans un centre de données d’IA à grande échelle.
L’annonce indique que le système achemine l’électricité de bout en bout, depuis l’entrée en courant alternatif moyenne tension jusqu’à la baie de serveurs, et qu’il est déjà exploité commercialement, avant une adoption plus large par le secteur. Il constitue ainsi une référence pour les centres de données d’IA qui passent à une infrastructure d’alimentation en courant continu de 800 V.
Transformateurs à semi-conducteurs et coordination en temps réel
Le système récemment déployé intègre trois couches matérielles : des transformateurs à semi-conducteurs (SST), un système de stockage d’énergie par batteries (BESS) et des équipements qui adaptent la tension en courant continu aux besoins du matériel informatique. La coordination est assurée par le contrôleur Dubhe d’Envision, qui fonctionne avec le modèle de fondation énergétique Dubhe de l’entreprise et ajuste en temps réel les transformateurs et les batteries afin que l’alimentation suive la demande de calcul, y compris en cas de brusques variations de charge.
Selon Envision, le déploiement repose sur trois capacités : une conversion stable par SST, directement depuis la moyenne tension de 10 kilovolts vers un bus de 800 V CC, quelles que soient les conditions de fonctionnement ; un stockage par batteries qui assure à la fois une fourniture de puissance à l’échelle de la seconde et une alimentation de secours à l’échelle de la minute ; et une coordination à l’échelle de la milliseconde entre les SST et le stockage, qui absorbe localement les fluctuations de charge des GPU.
Envision a déclaré que l’architecture 800 V CC simplifie les systèmes d’alimentation des centres de données d’IA, en invoquant un meilleur rendement de conversion de puissance et une meilleure efficacité en watts par bit, une empreinte au sol plus compacte des équipements, ainsi qu’une réduction des besoins en câblage et en cuivre. Selon l’entreprise, ces avantages peuvent réduire les coûts d’infrastructure et permettre une densité de calcul supérieure dans un même espace.
Hausse de la puissance nécessaire par baie
L’annonce inscrit ce déploiement dans le contexte d’un problème opérationnel précis : à mesure que la demande de calcul liée à l’IA s’accélère, les exploitants doivent fournir davantage de puissance à chaque baie dans un espace limité, tout en maintenant une alimentation stable malgré les fortes variations de la charge de calcul d’un instant à l’autre.
« Les centres de données d’IA ont besoin de systèmes d’alimentation capables de coordonner les énergies renouvelables, le stockage d’énergie et le réseau pour répondre à la demande de calcul », a déclaré Kevin Huang, vice-président directeur d’Envision Energy et président des activités de stockage d’énergie et de systèmes d’alimentation pour les centres de données d’IA. Selon Huang, le système en service démontre une architecture de bout en bout qui relie l’approvisionnement en énergie renouvelable à la demande de calcul. Il l’a qualifié d’étape essentielle pour faire passer la coordination entre l’énergie et le calcul d’une vision stratégique à la pratique opérationnelle quotidienne.
Le campus Galaxy et Mission Gobi
Le campus Galaxy, situé à Ulanqab, en Mongolie-Intérieure, a commencé ses activités en août 2026. Envision a mis le site en service le 6 août, autour d’une installation de supercalcul dédiée à l’IA de 120 000 mètres carrés, selon l’annonce de mise en service publiée alors par l’entreprise. Ce document décrivait le campus comme conçu pour atteindre une capacité de plus de 2 GW ; le communiqué du 2 novembre fait état d’une capacité prévue de 3 GW et précise qu’une fois entièrement construit, le campus pourra accueillir jusqu’à un million d’accélérateurs d’IA fonctionnant en parallèle à pleine capacité. Plus de 80 % de son alimentation électrique devrait provenir de raccordements directs à des sources d’énergie renouvelable.
La page du campus Galaxy d’Envision présente le site comme un centre de données d’IA à bilan carbone net nul. Elle annonce un tarif fixe d’électricité à long terme, inférieur de 20 % aux tarifs du réseau grâce à un engagement tarifaire de 10 ans, une offre groupée d’électricité et de certificats verts, ainsi qu’un taux d’approvisionnement direct en électricité verte de 60 %.
Envision a déclaré vouloir étendre cette approche dans le cadre de Mission Gobi, une initiative dévoilée à VivaTech, à Paris, en juin 2026, dont Galaxy est le premier projet phare. Mission Gobi vise à développer 5 GW de capacité de centres de données d’IA alimentés par des énergies vertes dans les régions désertiques du monde entier d’ici 2030. L’entreprise présente cette initiative comme un modèle reproductible et soutient que l’aménagement de seulement 1 % des régions désertiques et du Gobi à l’échelle mondiale pourrait permettre d’atteindre une capacité de calcul de l’ordre du térawatt à un coût très compétitif.
