Dr. Sam Zheng, PDG et co-fondateur de DeepHow – Série d’entretiens

Sam Zheng, PDG et co-fondateur de DeepHow, dirige une startup en évolution rapide, soutenue par des investisseurs de renom. DeepHow révolutionne la formation de la main-d’œuvre qualifiée avec une plateforme innovante, alimentée par l’IA, de capture et de transfert de connaissances basée sur la vidéo.

Avant DeepHow, Sam a consacré plus d’une décennie à Siemens, en pilotant l’innovation numérique dans diverses industries. Ses projets notables, tels que le Cloud Digital Inspection Jacket, ont considérablement amélioré le partage des connaissances techniques, l’efficacité et l’expérience utilisateur, ce qui a valu à son équipe le prestigieux prix de l’innovation de Siemens.

En parallèle, Sam est professeur adjoint de psychologie à l’Université Tsinghua et détient un doctorat en psychologie de l’ingénieur et une maîtrise en statistiques de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign.

Vous avez un diplôme en psychologie et en statistiques, comment êtes-vous passé à vous concentrer sur les vidéos et l’apprentissage automatique ?

Mon diplôme en psychologie et en statistiques m’a en fait servi de passerelle naturelle pour entrer dans le domaine de l’apprentissage automatique et des plateformes basées sur la vidéo. L’étude de la psychologie a éveillé mon intérêt pour l’esprit humain et l’intelligence, en particulier le processus d’apprentissage des compétences et de développement de l’expertise. Pendant ce temps, les statistiques m’ont fourni les fondements mathématiques pour explorer les réseaux de neurones artificiels, inspirés par notre cerveau biologique.

À l’ère numérique actuelle, les vidéos sont devenues un moyen d’apprentissage plus engageant, interactif et efficace. Ce changement est évident avec des plateformes comme YouTube et TikTok, où les utilisateurs, en particulier la jeune génération, consacrent des heures à consommer et à apprendre du contenu vidéo.

Cependant, le processus traditionnel de création de vidéos instructives ou de tutoriels, en particulier la partie édition, est fastidieux et nécessite beaucoup de main-d’œuvre. Une courte vidéo de quelques minutes peut nécessiter des heures de travail méticuleux. En reconnaissant cette inefficacité et le potentiel d’améliorer l’expérience d’apprentissage, mes co-fondateurs et moi avons décidé d’harnacher le pouvoir de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique pour accélérer le processus de création de vidéos de tutoriels.

Notre plateforme de vidéo alimentée par l’IA peut transformer des heures de travail fastidieux en quelques minutes, améliorant considérablement l’efficacité sans compromettre l’efficacité. En essence, mes connaissances académiques dans la compréhension de la cognition humaine et les modèles statistiques qui la simulent m’ont aidé à ouvrir la voie à cette entreprise innovante.

Vous avez de nombreux brevets à votre nom, lequel est le plus important que vous avez travaillé ?

Tous mes brevets se concentrent sur l’utilisation de la technologie pour améliorer les performances humaines. Pendant mon séjour chez Siemens, un projet notable consistait à travailler sur une solution pour le professeur Stephen Hawking. Nous avons développé une méthode d’entrée de texte intuitive par les yeux pour aider les personnes atteintes de la maladie de Charcot, comme le professeur Hawking. Ce travail innovant fait maintenant partie d’un brevet en attente.

Cependant, le brevet le plus important auquel j’ai contribué est un brevet récent : la plateforme de gestion des connaissances basée sur l’IA générative pour les organisations industrielles et de fabrication.

Voici un aperçu rapide :

Notre invention présente une solution d’IA générative de pointe spécifiquement conçue pour les organisations industrielles et de fabrication. Elle capture, organise et diffuse efficacement les connaissances institutionnelles et tribales, en croisant des domaines tels que l’IA, l’apprentissage automatique, la formation et le développement, ainsi que les systèmes de gestion des connaissances.

Les secteurs industriels et de fabrication sont souvent confrontés à d’immenses défis pour capturer, organiser et partager les connaissances essentielles. Les taux de turnover élevés du personnel, les processus complexes et la nécessité constante de formation continue amplifient ces difficultés. Les méthodes traditionnelles de gestion des connaissances sont souvent fastidieuses, chronophages et manquent de flexibilité, ce qui nécessite une solution plus avancée.

Notre solution d’IA générative utilise des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique propriétaires pour rationaliser la création de procédures opératoires standard (SOP) basées sur la vidéo, optimiser les flux de travail et faciliter l’accès rapide et efficace à l’information via des fonctionnalités de chat alimentées par l’IA. En raison de sa flexibilité et de sa scalabilité, notre solution est adaptée à une large gamme de contextes de fabrication.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse de DeepHow ?

Avant de lancer DeepHow, je travaillais aux côtés de nos autres fondateurs, Patrik Matos da Silva et Wei-Liang Kao, chez Siemens, en pilotant divers projets d’innovation numérique dans les secteurs industriels et de fabrication. Notre parcours a connu un grand bond en 2018 lorsque nous avons rejoint l’accélérateur de mobilité Techstars à Detroit. L’expérience était essentiellement un camp d’entraînement, nous aidant à valider notre idée, à identifier les lacunes et à nous connecter avec des investisseurs potentiels, des partenaires et des mentors.

Nous avons vu la valeur des compétences et des expériences que les gens avaient cultivées au fil des ans, mais il y avait un problème : il n’y avait pas de moyen vraiment efficace de capturer et de partager ces expertises. Nous avons observé à quel point la technologie avançait rapidement et il nous est apparu que les méthodes que nous utilisions pour la formation des employés n’avaient pas suivi le rythme. Nous nous appuyions toujours sur des méthodes obsolètes, fastidieuses et, franchement, pas suffisamment engageantes.

J’ai réalisé qu’il y avait une opportunité unique de combiner les progrès de l’IA et de la technologie vidéo pour changer complètement la façon dont nous capturons, structurons et partageons l’information. Nous nous sommes donc lancés dans la construction de DeepHow, une plateforme où les entreprises peuvent créer des vidéos de formation incroyables en interne et rester en contrôle. Pour concrétiser cette idée, nous avons créé un système d’IA appelé “Stephanie”. Stephanie est la colonne vertébrale de notre solution, capturant l’expertise des experts et créant un référentiel de connaissances. Elle génère des vidéos de tutoriels interactifs étape par étape pour accélérer le processus d’apprentissage pour les nouveaux employés et ceux ayant moins d’expérience.

Grâce à l’utilisation de l’indexation et de la segmentation des flux de travail basées sur l’IA, nous avons réussi à créer du contenu vidéo dix fois plus rapidement et à améliorer les performances de la main-d’œuvre de 25 %.

Nous avons parcouru un long chemin depuis les premiers jours, mais notre mission est toujours la même. Nous sommes déterminés à aider les entreprises à exploiter leur richesse de connaissances institutionnelles et d’expertise, et à permettre à leurs employés de continuer à apprendre et à grandir. C’est un voyage passionnant.

Quels sont les défis du lieu de travail que DeepHow est en train de résoudre ?

Transfert de connaissances : Dans n’importe quel lieu de travail, transférer des compétences et des connaissances, en particulier des employés chevronnés aux nouveaux employés ou à ceux ayant moins d’expérience, peut être tout un défi. Nous avons rendu possible de capturer et de structurer ces connaissances d’une manière simple à partager, en les décomposant en segments et en les rendant plus faciles à comprendre.

Efficiacité de la formation : La formation traditionnelle peut être fastidieuse, n’est-ce pas ? De longues heures, difficile à retenir l’information – ce n’est pas toujours le processus le plus efficace. Avec DeepHow, les employés peuvent apprendre à leur propre rythme et d’une manière qui est mieux adaptée à leur style d’apprentissage unique. Notre objectif est de rendre la formation indolore et agréable.

Fossé des compétences : Parfois, trouver où se situent les lacunes de compétences de vos équipes peut ressembler à chercher une aiguille dans une botte de foin. C’est une autre chose que nous pouvons aider. Notre plateforme utilise des analyses pour vous montrer où il y a un fossé dans la formation et permet aux équipes de formation de combler ce fossé en créant le contenu spécifique dont ils ont besoin.

Matériel de formation obsolète : Les choses changent rapidement, n’est-ce pas ? Les normes et les procédures sont constamment en évolution. Eh bien, nous nous assurons que vos matériel de formation ne sont jamais laissés pour compte. La modification et la mise à jour sont rapides et indolores, et être en mesure de partager ces mises à jour dans différents lieux et équipes avec une simple affectation de compétences garantit que personne n’est laissé sans les informations les plus à jour.

Apprentissage à la demande : La commodité est reine ! Tout le monde veut avoir accès à ce dont il a besoin, quand il en a besoin. C’est la philosophie derrière DeepHow. Nous croyons que la formation ne devrait pas être un événement planifié qui perturbe toute la journée, mais une ressource flexible qui est là quand vous en avez besoin. Être limité par un lieu et un moment n’est pas idéal. Avoir besoin d’apprendre quelque chose de spécifique, tout de suite ? Rechercher et regarder. Cela ne pourrait pas être plus simple.

Amélioration de l’engagement des employés : Nous savons tous que la formation peut parfois être, eh bien, pas la chose la plus excitante. Mais cela n’a absolument pas à être le cas. DeepHow permet aux créateurs de laisser libre cours à leur créativité. L’apprentissage devrait être une expérience amusante, engageante et agréable.

Favoriser la communication : La communication peut être délicate, surtout lorsqu’il s’agit d’un processus ou d’une procédure complexe. Notre plateforme rend la communication plus simple en permettant des guides étape par étape qui permettent aux employés de digérer et de comprendre facilement la tâche en question, promouvant des messages clairs et cohérents dans l’ensemble. Notre plateforme comprend, traduit et transcrit dans près de 50 langues et plus. Cette fonctionnalité s’est avérée être l’un des outils les plus précieux que de nombreuses entreprises possèdent. Permettre à quelqu’un d’apprendre dans sa langue maternelle garantit une meilleure compréhension et améliore le moral.

Comment DeepHow permet-il aux entreprises de créer un programme de formation adaptatif ?

Considérons l’environnement de formation traditionnel. Vous avez du matériel statique, des horaires rigides et une approche unique pour tous. Ces méthodes ne tiennent pas compte du fait que chacun apprend différemment et à un rythme différent. Ils ne sont pas évolutifs ou flexibles pour s’adapter au paysage en constante évolution ou au progrès individuel des employés. Ce sont des points de douleur importants pour toute entreprise, n’est-ce pas ?

C’est exactement là que DeepHow intervient. Nous aidons les entreprises à développer des programmes de formation agiles qui sont dynamiques, personnalisés et très réactifs aux besoins commerciaux et aux modèles d’apprentissage des employés.

Notre plateforme capture la connaissance des experts dans des modules d’apprentissage basés sur la vidéo et faciles à suivre. Mais nous n’allons pas plus loin. Nous exploitons le pouvoir de l’IA pour analyser les interactions des employés avec ces modèles, permettant une compréhension plus approfondie des lacunes de compétences qui subsistent. Il s’agit de transformer les faiblesses en forces et de capitaliser sur les domaines d’expertise individuels pour favoriser une culture d’apprentissage continu.

Quel rôle DeepHow joue-t-il dans l’augmentation de la sécurité sur le lieu de travail ?

La sécurité est un aspect si critique du lieu de travail, pourtant il est souvent difficile de la mettre en œuvre correctement, ce qui conduit à des accidents malheureux et à des violations de la réglementation. C’est malheureusement vrai dans des industries comme la fabrication, la construction ou les soins de santé, où même une petite faille peut avoir des conséquences importantes.

Alors, où DeepHow s’insère-t-il dans ce tableau ? Eh bien, nous sommes passionnés par l’assurance que les pratiques de sécurité sont clairement comprises et mises en œuvre de manière cohérente dans l’ensemble.

Nous le faisons en fournissant une plateforme où les entreprises peuvent facilement capturer et partager la connaissance des protocoles de sécurité des experts. Au lieu des manuels scolaires traditionnels et difficiles à suivre, nous offrons des guides interactifs étape par étape. Ils sont simples, faciles à comprendre et, surtout, accessibles à tout moment et en tout lieu. Cela signifie que les employés n’ont jamais d’excuse pour ne pas rester à jour avec les derniers protocoles de sécurité. La sécurité devrait toujours être une priorité et tout le monde mérite de se sentir en sécurité au travail.

Comment l’IA générative permet-elle que cela se produise ?

Au cœur de notre plateforme de gestion des connaissances alimentée par l’IA générative, “Maven”, se trouve une série de capacités innovantes visant à révolutionner la façon dont les organisations industrielles et de fabrication capturent, gèrent et partagent leurs connaissances institutionnelles et tribales. Maven utilise des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique propriétaires pour simplifier et améliorer une variété de processus :

1. Création de SOP vidéo simplifiée : En utilisant nos algorithmes d’IA générative uniques, Maven aide à la génération automatique de guides de tournage vidéo et de scripts de narration. Cela facilite la création de SOP vidéo de haute qualité avec cohérence, établissant une nouvelle norme dans l’industrie.
2. Optimisation du flux de travail efficace : En exploitant les techniques d’apprentissage automatique avancées, les outils de visualisation du flux de travail de Maven permettent aux utilisateurs de simplifier les tâches complexes, promouvant ainsi la productivité grâce à des interfaces utilisateur conviviales et à des applications intelligentes de l’IA.
3. Cartographie stratégique des connaissances : Les algorithmes d’IA de Maven aident les organisations à cartographier les connaissances essentielles, à identifier les lacunes de connaissances et à découvrir des opportunités de contenu essentielles. Cela donne lieu au développement de matériel de formation ciblé, spécifiquement conçu pour répondre aux besoins d’une main-d’œuvre qualifiée.
4. Fonctionnalité de chat améliorée par l’IA : Alimentée par des algorithmes de traitement du langage naturel de pointe, la fonctionnalité de chat d’IA de Maven permet aux utilisateurs d’accéder rapidement et efficacement aux informations nécessaires en utilisant des requêtes en langage naturel.
5. Génération de contenu multimodal : Dans les situations où un SOP écrit n’est pas disponible, Maven peut analyser le contenu vidéo et générer du contenu multimodal comme des SOP vidéo étape par étape, des SOP textuelles et des diagrammes de flux de travail, simplifiant ainsi le processus de création de contenu.

En mariant l’IA générative avancée avec les dernières stratégies de gestion des connaissances, Maven offre aux organisations un outil unique pour exploiter le potentiel de leur main-d’œuvre qualifiée, conduisant à l’amélioration continue et à l’innovation.

Y a-t-il d’autres types d’algorithmes d’apprentissage automatique utilisés ?

En effet, DeepHow utilise une gamme d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués et de techniques d’IA dans les domaines du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur. Ces techniques, à la fois supervisées et non supervisées, sous-tendent notre technologie d’IA propriétaire, spécifiquement conçue pour le secteur industriel et de fabrication. Les domaines clés d’application incluent :

1) Segmentation du flux de travail : Nous utilisons des algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire des informations critiques et des étapes de démonstrations de tâches complexes capturées dans des vidéos. Cela nous permet de décomposer des procédures complexes en étapes gérables et enseignables.

2) Intégration multimodale des étapes : En modélisant un « génome d’activité », nous sommes capables de reconfigurer les instructions et les conseils de flux de travail pour les adapter à des contextes opérationnels spécifiques.

3) Récupération cross-modale : Nous utilisons des techniques de recherche avancées dans les vidéos pour faciliter la récupération de contenu basée sur les compétences et multilingue. Cela permet aux utilisateurs d’accéder à l’information pertinente avec plus d’efficacité et de précision.

4) Cartographie des connaissances : Nous construisons un graphique de connaissance qui représente visuellement les compétences essentielles d’une organisation. Cette cartographie permet aux entreprises d’identifier clairement leurs actifs de connaissance, permettant ainsi des stratégies de formation et de développement plus efficaces.

Ces techniques d’apprentissage automatique avancées, combinées à notre focalisation sur les services industriels et de fabrication, nous permettent d’offrir une solution globale aux défis uniques auxquels sont confrontées les organisations dans ces secteurs.

Pour les entreprises qui souhaitent commencer, quel est le processus ?

Nous avons conçu notre plateforme avec la simplicité à l’esprit, donc l’intégration de votre entreprise n’a pas à être complexe. En fait, plus de 80 entreprises et de petites et moyennes entreprises ont déjà déployé avec succès nos solutions dans plus de 400 sites dans 24 pays sur 6 continents.

Tout d’abord, nos équipes se réuniront et discuteront des besoins spécifiques de votre entreprise et des défis que vous rencontrez. Nous voulons comprendre vos objectifs, les défis de formation auxquels vous êtes confrontés, le type de compétences dont votre main-d’œuvre a besoin – l’image complète.

Ensuite, nous vous guidons dans le processus de capture de la connaissance de vos experts. Cela peut concerner n’importe quel processus ou compétence important pour votre entreprise. Notre équipe vous aidera à créer ces guides vidéo étape par étape en utilisant les outils intuitifs de DeepHow.

Notre équipe est là pour vous soutenir à chaque étape, de la configuration initiale à l’optimisation continue de votre programme de formation. Nous sommes là pour former un partenariat avec vous et améliorer les compétences et l’efficacité de votre main-d’œuvre. Il vous suffit de visiter DeepHow.com pour commencer.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur DeepHow ?

Au cœur de DeepHow se trouve une mission claire et convaincante : nous visons à permettre à chaque travailleur qualifié de devenir un expert. Nous nous efforçons de rendre le transfert de connaissances et la formation sans faille, engageants et rentables, en exploitant le pouvoir transformateur de l’IA. Nous croyons fermement que la technologie devrait compléter les capacités humaines, et non les remplacer. Ce principe guide tout ce que nous faisons.

Dans notre paysage technologique en constante évolution, cette mission est plus pertinente que jamais. Le passage à la transformation numérique et à l’Industrie 4.0 a modernisé la fabrication, introduisant une gamme de technologies avancées. Ces innovations ont considérablement modifié les exigences en matière d’emploi, obligeant les travailleurs à acquérir de nouvelles compétences techniques pour exploiter, maintenir et optimiser ces machines sophistiquées. Le rythme du changement est si rapide que les approches traditionnelles de formation peinent à suivre, conduisant à un fossé des compétences de plus en plus large.

Notre objectif est de relever ce défi de front, en permettant aux travailleurs de « reconstruire mieux » en se recyclant pour les usines de demain. Des niveaux élevés d’automatisation signifient qu’il y a moins besoin de main-d’œuvre manuelle ; l’accent est plutôt mis sur l’exploitation de l’expertise et de l’intuition des travailleurs dans l’exploitation de systèmes technologiques avancés.

DeepHow fournit une méthodologie de formation moderne, permettant aux fabricants d’attirer des talents, de pourvoir des postes de niveau d’entrée et de perfectionner progressivement les travailleurs pour des rôles avancés dans la fabrication, la logistique et la planification. En mettant l’accent sur une formation contemporaine et engageante, nous aidons à changer la perception de la fabrication d’une carrière sans issue à un domaine dynamique et impulsé par la technologie, offrant des possibilités illimitées.