Dr. Sam Zheng, PDG et co-fondateur de DeepHow – Série d’entretiens

Sam Zheng, PDG et co-fondateur de DeepHow, est à la tête d’une startup en évolution rapide, soutenue par des investisseurs de renom. DeepHow révolutionne la formation de la main-d’œuvre qualifiée avec une plateforme innovante de capture et de transfert de connaissances basée sur l’intelligence artificielle et la vidéo.

Avant DeepHow, Sam a consacré plus d’une décennie à Siemens, où il a conduit l’innovation numérique dans diverses industries. Ses projets notables, tels que le Cloud Digital Inspection Jacket, ont considérablement amélioré le partage des connaissances techniques, l’efficacité et l’expérience utilisateur, ce qui a valu à son équipe le prestigieux prix de l’innovation de Siemens.

En parallèle, Sam est professeur adjoint de psychologie à l’Université Tsinghua et détient un doctorat en psychologie de l’ingénieur et un master en statistiques de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign.

Vous avez une formation en psychologie et en statistiques, comment êtes-vous passé à la vidéo et à l’apprentissage automatique ?

Mon background en psychologie et en statistiques m’a en fait naturellement conduit au domaine de l’apprentissage automatique et des plateformes basées sur la vidéo. L’étude de la psychologie a éveillé mon intérêt pour l’intelligence humaine et le processus d’apprentissage des compétences et du développement de l’expertise. En parallèle, les statistiques m’ont fourni les fondements mathématiques pour explorer les réseaux de neurones artificiels, inspirés par notre cerveau biologique.

À l’ère numérique actuelle, les vidéos sont devenues un moyen d’apprentissage plus engageant, interactif et efficace. Ce changement est évident avec des plateformes comme YouTube et TikTok, où les utilisateurs, en particulier les plus jeunes, passent des heures à consommer et à apprendre du contenu vidéo.

Cependant, le processus traditionnel de création de vidéos instructives ou de tutoriels, en particulier la partie édition, est fastidieux et exige beaucoup de temps. Une vidéo de quelques minutes peut nécessiter des heures de travail méticuleux. En reconnaissant cette inefficacité et le potentiel d’améliorer l’expérience d’apprentissage, mes co-fondateurs et moi avons décidé d’harnacher le pouvoir de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour accélérer le processus de création de vidéos tutorielles.

Notre plateforme basée sur l’intelligence artificielle peut transformer des heures de travail fastidieux en quelques minutes, améliorant ainsi considérablement l’efficacité sans compromettre les résultats. En substance, ma formation à la compréhension de la cognition humaine et des modèles statistiques qui l’imitent a contribué à ouvrir la voie à cette entreprise innovante.

Vous avez de nombreux brevets à votre nom, sur lequel avez-vous réalisé le travail le plus important ?

Tous mes brevets se concentrent sur l’utilisation de la technologie pour améliorer les performances humaines. Pendant mon séjour chez Siemens, un projet notable impliquait le développement d’une solution pour le professeur Stephen Hawking. Nous avons créé une méthode de saisie de texte par les yeux pour aider les personnes atteintes de la sclérose latérale amyotrophique (SLA), semblable à celle du professeur Hawking. Ce travail innovant fait maintenant partie d’une demande de brevet en cours d’examen.

Cependant, le brevet le plus important auquel j’ai contribué est un brevet récent : la plateforme de gestion des connaissances basée sur l’intelligence artificielle générative pour les organisations industrielles et de fabrication.

Voici un aperçu rapide :

Notre invention présente une solution de pointe basée sur l’intelligence artificielle générative spécifiquement conçue pour les organisations industrielles et de fabrication. Elle capte, organise et partage efficacement les connaissances organisationnelles et informelles partagées entre les employés, en intersection avec des domaines tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la formation et le développement, ainsi que les systèmes de gestion des connaissances.

Les secteurs industriels et de fabrication sont souvent confrontés à d’immenses défis pour capter, organiser et partager les connaissances critiques. Les taux de turnover élevés du personnel, les processus complexes et la nécessité constante de formation continue amplifient ces difficultés. Les méthodes traditionnelles de gestion des connaissances sont souvent lourdes, chronophages et manquent de flexibilité, nécessitant une solution plus avancée.

Notre solution basée sur l’intelligence artificielle générative emploie des algorithmes propriétaires et des techniques d’apprentissage automatique pour simplifier la création de procédures opératoires standard (SOP) basées sur la vidéo, optimiser les flux de travail et faciliter un accès rapide et efficace à l’information via des fonctionnalités de chat basées sur l’IA. Grâce à son adaptabilité et à sa capacité à changer d’échelle, notre solution convient à un large éventail de contextes de fabrication.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de DeepHow ?

Avant de lancer DeepHow, j’ai travaillé aux côtés de nos autres fondateurs, Patrik Matos da Silva et Wei-Liang Kao, chez Siemens, où nous menions divers projets d’innovation numérique dans les secteurs industriels et de fabrication. Notre parcours a pris un grand tournant lorsque nous avons rejoint l’accélérateur Techstars Mobility à Detroit en 2018. L’expérience a été essentiellement un boot camp, nous aidant à valider notre idée, à identifier les lacunes et à nous connecter avec des investisseurs potentiels, des partenaires et des mentors.

Nous avons vu la valeur dans les compétences et les expériences que les gens avaient développées au fil des ans, mais il y avait un problème : il n’y avait pas de moyen vraiment efficace de capter et de partager ces expertises. Nous avons observé comment la technologie avançait rapidement et il nous est apparu que les méthodes que nous utilisions pour la formation des employés n’avaient pas suivi le rythme. Nous nous appuyions toujours sur des méthodes obsolètes, chronophages et, honnêtement, pas suffisamment engageantes.

J’ai réalisé qu’il y avait une opportunité unique de combiner les progrès de l’IA et de la technologie vidéo pour changer complètement la façon dont nous captons, structurons et partageons l’information. Nous nous sommes donc lancés dans la création de DeepHow, une plateforme où les entreprises peuvent créer des vidéos de formation remarquables en interne et en garder le contrôle. Pour concrétiser cette idée, nous avons créé un système d’IA appelé Stephanie. Il constitue le socle de notre solution, recueille le savoir-faire des experts et crée un référentiel de connaissances. Il produit des tutoriels vidéo interactifs étape par étape pour accélérer l’apprentissage des employés nouveaux et moins expérimentés. Grâce à l’indexation et à la segmentation des flux de travail par l’IA, nous créons des contenus vidéo dix fois plus vite et améliorons les performances des équipes de 25 %. Nous avons beaucoup progressé depuis nos débuts, mais notre mission reste la même : aider les entreprises à exploiter leurs connaissances et leur expertise, et permettre à leurs employés d’apprendre et de progresser continuellement. C’est une aventure passionnante.

Quels sont les défis du lieu de travail que DeepHow est en train de résoudre ?

Transfert de connaissances : Dans n’importe quel lieu de travail, transférer des compétences et des connaissances, en particulier des employés chevronnés à de nouveaux employés ou à des employés moins expérimentés, peut être un défi. Nous avons rendu possible de capter et de structurer ces connaissances d’une manière simple à partager, en les décomposant en segments et en les rendant plus faciles à comprendre.

Efficacité de la formation : La formation traditionnelle peut être fastidieuse, n’est-ce pas ? De longues heures, difficile à retenir l’information – ce n’est pas toujours le processus le plus efficace. Avec DeepHow, les employés peuvent apprendre à leur propre rythme et d’une manière qui est mieux adaptée à leur style d’apprentissage unique. Notre objectif est de rendre la formation simple et agréable.

Combler le fossé des compétences : Parfois, déterminer où se situent les lacunes de compétences de vos équipes peut ressembler à chercher une aiguille dans une botte de foin. C’est une autre chose que nous pouvons aider. Notre plateforme utilise des analyses pour montrer où il y a un fossé dans la formation et permet aux équipes de formation de combler ce fossé en créant le contenu spécifique dont elles ont besoin.

Matériel de formation obsolète : Les choses changent rapidement, n’est-ce pas ? Les normes et les procédures évoluent constamment. Eh bien, nous nous assurons que vos matériaux de formation ne sont jamais laissés pour compte. La modification et la mise à jour sont rapides et indolores, et la possibilité de partager ces mises à jour dans différents emplacements et équipes avec une simple affectation de compétences garantit que personne n’est laissé sans les informations les plus récentes.

Apprentissage à la demande : La commodité est reine ! Tout le monde veut avoir accès à ce dont il a besoin, quand il en a besoin. C’est la philosophie derrière DeepHow. Nous croyons que la formation ne devrait pas être un événement planifié qui perturbe toute la journée, mais une ressource flexible disponible quand vous en avez besoin. Être limité à un lieu et à un horaire n’est pas idéal. Besoin d’apprendre quelque chose de précis maintenant ? Cherchez et regardez. Rien de plus simple.

Renforcer l’engagement des employés : Nous savons tous que la formation peut parfois être, eh bien, pas la chose la plus excitante. Mais cela n’a pas à être ainsi. DeepHow permet aux créateurs de laisser libre cours à leur créativité. L’apprentissage devrait être une expérience amusante, engageante et agréable.

Favoriser la communication : La communication peut être délicate, en particulier lorsqu’il s’agit d’un processus ou d’une procédure complexe. Notre plateforme rend la communication plus simple en permettant des guides étape par étape qui permettent aux employés de comprendre facilement la tâche en question, en promouvant des messages clairs et cohérents dans l’ensemble de l’organisation. Notre plateforme comprend, traduit et transcrit également dans près de 50 langues, et ce nombre augmente. Cette seule fonctionnalité s’est révélée l’un des outils les plus précieux pour de nombreuses entreprises. Apprendre dans sa langue maternelle améliore la compréhension et le moral.

Comment DeepHow permet-il aux entreprises de créer un programme de formation adaptatif ?

Considérons l’environnement de formation traditionnel. Vous avez du matériel statique, des horaires rigides et une approche unique qui convient à tous. Ces méthodes ne tiennent pas compte du fait que chacun apprend différemment et à un rythme différent. Elles ne sont pas évolutives ou flexibles pour s’adapter au paysage en constante évolution ou au progrès individuel des employés. Ce sont des difficultés majeures pour toute entreprise, n’est-ce pas ?

C’est exactement où DeepHow intervient. Nous aidons les entreprises à développer des programmes de formation agiles, dynamiques, personnalisés et très réactifs aux besoins de l’entreprise et aux habitudes d’apprentissage des employés. Notre plateforme recueille le savoir des experts dans des modules vidéo faciles à suivre. Nous utilisons ensuite l’IA pour analyser les interactions des employés avec ces modules et mieux comprendre où persistent les lacunes de compétences. Il s’agit de transformer les faiblesses en points forts et de valoriser l’expertise individuelle pour favoriser une culture d’apprentissage continu.

Quel rôle DeepHow joue-t-il dans l’amélioration de la sécurité sur le lieu de travail ?

La sécurité est un aspect critique de n’importe quel lieu de travail, mais il est souvent difficile de la mettre en œuvre correctement, ce qui conduit à des accidents malheureux et à des violations des réglementations. C’est malheureusement vrai dans des industries comme la fabrication, la construction ou les soins de santé, où même une petite faille peut avoir des conséquences importantes.

Alors, où DeepHow entre-t-il en jeu ? Eh bien, nous sommes passionnés par la garantie que les pratiques de sécurité sont clairement comprises et mises en œuvre de manière cohérente.

Nous le faisons en fournissant une plateforme où les entreprises peuvent facilement capter et partager les connaissances d’experts sur les protocoles de sécurité. Au lieu de manuels traditionnels difficiles à suivre, nous proposons des guides vidéo interactifs étape par étape. Ils sont simples, faciles à comprendre et, surtout, accessibles à tout moment, n’importe où. Les employés n’ont donc plus d’excuse pour ne pas connaître les derniers protocoles de sécurité. La sécurité doit toujours être une priorité absolue, et chacun mérite de se sentir en sécurité au travail.

Comment l’intelligence artificielle générative est-elle utilisée pour permettre cela ?

Au cœur de notre plateforme de gestion des connaissances basée sur l’intelligence artificielle générative, “Maven”, se trouve un ensemble de capacités innovantes visant à révolutionner la façon dont les organisations industrielles et de fabrication capturent, gèrent et partagent leurs connaissances organisationnelles et informelles partagées entre les employés. Maven utilise des algorithmes propriétaires et des techniques avancées d’apprentissage automatique pour simplifier et améliorer plusieurs processus.

1. Création simplifiée de SOP basées sur la vidéo : En utilisant nos algorithmes d’intelligence artificielle générative uniques, Maven aide à la génération automatique de guides de tournage et de scripts de narration. Cela facilite la création de SOP de haute qualité avec cohérence, établissant un nouveau standard de l’industrie.
2. Optimisation efficace du flux de travail : En exploitant les techniques d’apprentissage automatique avancées, les outils de visualisation du flux de travail de Maven permettent aux utilisateurs de simplifier les tâches complexes, promouvant ainsi la productivité via des interfaces intuitives et des applications intelligentes de l’IA.
3. Cartographie stratégique des connaissances : Les algorithmes d’IA de Maven aident les organisations à cartographier les connaissances essentielles, à identifier les lacunes de connaissances et à découvrir des opportunités de contenu essentielles. Cela aboutit au développement de matériel de formation ciblé, spécifiquement conçu pour répondre aux besoins d’une main-d’œuvre qualifiée.
4. Fonctionnalité de chat améliorée par l’IA : Propulsée par des algorithmes de traitement du langage naturel de pointe, la fonctionnalité de chat IA de Maven permet aux utilisateurs d’accéder rapidement et efficacement aux informations nécessaires en utilisant des requêtes en langage naturel.
5. Génération de contenu multimodal : Dans les situations où un SOP écrit n’est pas disponible, Maven peut analyser le contenu vidéo et générer du contenu multimodal comme des SOP vidéo étape par étape, des SOP textuelles et des diagrammes de flux de travail, simplifiant ainsi le processus de création de contenu.

En mariant l’intelligence artificielle générative avancée avec les dernières stratégies de gestion des connaissances, Maven offre aux organisations un outil unique pour exploiter le potentiel de leur main-d’œuvre qualifiée, conduisant à une amélioration continue et à l’innovation.

Y a-t-il d’autres types d’algorithmes d’apprentissage automatique utilisés ?

En effet, DeepHow utilise une gamme d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués et de techniques d’IA dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur. Ces techniques, supervisées et non supervisées, sous-tendent notre technologie d’IA propriétaire, entraînée et optimisée spécifiquement pour les secteurs de l’industrie et de la fabrication. Les principales applications sont les suivantes :

1) Segmentation des flux de travail : Nous utilisons des algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire les informations et les étapes essentielles de démonstrations de tâches complexes et non structurées filmées en vidéo. Nous divisons ainsi les procédures en étapes faciles à gérer et à enseigner.

2) Représentation vectorielle multimodale des étapes : En modélisant un génome d’activité, nous reconfigurons les instructions et les indications de flux de travail pour mieux les adapter aux contextes opérationnels spécifiques.

3) Recherche entre modalités : Des techniques avancées de recherche dans les vidéos facilitent l’accès multilingue à des contenus fondés sur les compétences, avec davantage d’efficacité et de précision.

4) Cartographie du savoir-faire : Nous construisons un graphe de connaissances représentant visuellement les compétences centrales d’une organisation. Les entreprises peuvent ainsi identifier clairement leurs actifs de connaissances et élaborer de meilleures stratégies de développement des compétences et de formation.

Ces techniques avancées, combinées à notre spécialisation dans les services industriels et de fabrication, offrent une solution complète aux défis particuliers de ces organisations.

Pour les entreprises qui souhaitent commencer, quel est le processus ?

Nous avons conçu notre plateforme avec simplicité en tête, donc l’intégration de votre entreprise n’a pas à être complexe. En fait, plus de 80 entreprises et de petites et moyennes entreprises ont déjà déployé avec succès nos solutions sur plus de 400 sites dans 24 pays et sur 6 continents.

Tout d’abord, nos équipes se réunissent et discutent des besoins spécifiques et des défis de votre entreprise. Nous voulons comprendre vos objectifs, les défis de formation que vous rencontrez, les compétences dont votre main-d’œuvre a besoin – l’ensemble du tableau.

Ensuite, nous vous guidons à travers le processus de capture des connaissances de vos experts. Cela peut concerner n’importe quel processus ou compétence important pour votre entreprise. Notre équipe vous aidera à créer ces guides vidéo étape par étape en utilisant les outils intuitifs de DeepHow.

Notre équipe est là pour vous soutenir à chaque étape, de la configuration initiale à l’optimisation continue de votre programme de formation. Nous sommes là pour former un partenariat avec vous et améliorer les compétences et l’efficacité de votre main-d’œuvre. Il vous suffit de visiter DeepHow.com pour commencer.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur DeepHow ?

Au cœur de DeepHow se trouve une mission claire et convaincante : nous visons à permettre à chaque travailleur qualifié de devenir un expert. Nous nous efforçons de rendre le transfert de connaissances et la formation sans effort, engageants et rentables, en exploitant le pouvoir transformateur de l’IA. Nous croyons fermement que la technologie devrait augmenter les capacités humaines, et non les remplacer. Ce principe guide toutes nos actions.

Dans notre paysage technologique en évolution rapide, cette mission est plus pertinente que jamais. Le passage à la transformation numérique et à l’Industrie 4.0 a modernisé la fabrication, introduisant une gamme de technologies avancées. Ces innovations ont considérablement modifié les exigences en matière d’emploi, obligeant les travailleurs à acquérir de nouvelles compétences techniques pour exploiter, maintenir et optimiser ces machines sophistiquées. Le changement est si rapide que les approches traditionnelles de formation peinent à suivre, ce qui creuse continuellement le déficit de compétences.

Notre objectif est de relever ce défi de front, en permettant aux travailleurs de “reconstruire mieux” en se recyclant pour les usines de demain. Un niveau élevé d’automatisation signifie qu’il y a moins de besoin de main-d’œuvre manuelle ; l’accent est plutôt mis sur l’exploitation de l’expertise et de l’intuition des travailleurs dans l’exploitation de systèmes technologiques avancés.

Les usines ont évolué de manière significative au cours de la dernière décennie, avec l’intégration de la robotique, de la cobotique et des technologies analytiques qui optimisent continuellement la production et minimisent les déchets. Pour gérer ces technologies, une main-d’œuvre qualifiée est cruciale.

DeepHow fournit une méthodologie de formation moderne, permettant aux fabricants d’attirer des talents, de combler les postes de niveau d’entrée et de former progressivement les travailleurs pour des rôles avancés dans la fabrication, la logistique et la planification. Avec une emphase sur la formation contemporaine et engageante, nous aidons à changer la perception de la fabrication d’une carrière sans issue à un domaine dynamique et axé sur la technologie, doté de possibilités illimitées.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter DeepHow.