Dr Sam Zheng, PDG et co-fondateur de DeepHow - Série d'interviews

Sam Zheng, PDG et co-fondateur de ProfondComment, est le fer de lance d'une startup en évolution rapide, soutenue par des investisseurs estimés. DeepHow révolutionne la formation de la main-d'œuvre qualifiée avec une plate-forme de capture et de transfert de connaissances innovante, alimentée par l'IA et centrée sur la vidéo.

Avant DeepHow, Sam a consacré plus d'une décennie à Siemens, stimulant l'innovation numérique dans divers secteurs. Ses projets remarquables, tels que la Cloud Digital Inspection Jacket, ont considérablement amélioré le partage des connaissances techniques, l'efficacité et l'expérience utilisateur, ce qui a valu à son équipe le prestigieux Siemens Innovation Award.

Simultanément, Sam est professeur auxiliaire de psychologie à l'Université Tsinghua et détient un doctorat. en psychologie de l'ingénierie et une maîtrise en statistique de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

Vous avez une formation en psychologie et en statistiques, comment en êtes-vous arrivée à vous concentrer sur les vidéos et l'apprentissage automatique ?

Mon expérience en psychologie et en statistiques m’a en fait servi de transition naturelle vers le domaine de l’apprentissage automatique et des plateformes centrées sur la vidéo. L’étude de la psychologie a suscité ma fascination pour l’esprit et l’intelligence humains, en particulier le processus d’apprentissage des compétences et de développement de l’expertise. Parallèlement, les statistiques ont fourni la base mathématique pour explorer les réseaux neuronaux artificiels, inspirés de notre cerveau biologique.

À l'ère numérique d'aujourd'hui, les vidéos sont devenues un moyen d'apprentissage plus attrayant, interactif et efficace. Ce changement est évident avec des plateformes comme YouTube et TikTok, où les utilisateurs, en particulier la jeune génération, passent des heures à consommer et à apprendre du contenu vidéo.

Cependant, le processus traditionnel de création de vidéos pédagogiques ou pratiques, en particulier la partie montage, prend du temps et demande beaucoup de travail. Une courte vidéo de quelques minutes peut nécessiter des heures de travail minutieux. Reconnaissant cette inefficacité et le potentiel d'amélioration de l'expérience d'apprentissage, mes co-fondateurs et moi avons décidé d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique pour accélérer le processus de création de vidéos pratiques.

Notre plate-forme vidéo alimentée par l'IA peut transformer des heures de travail laborieux en quelques minutes, améliorant considérablement l'efficacité sans compromettre l'efficacité. Essentiellement, ma formation académique dans la compréhension de la cognition humaine et les modèles statistiques qui l'imitent ont contribué à ouvrir la voie à cette entreprise innovante.      

Vous avez plusieurs brevets à votre nom, quel est le plus important sur lequel vous avez travaillé ?

Tous mes brevets portent sur l'exploitation de la technologie pour améliorer la performance humaine. Au cours de mon mandat chez Siemens, un projet notable consistait à travailler sur une solution pour le professeur Stephen Hawking. Nous avons développé une méthode intuitive de saisie oculaire pour aider les personnes atteintes de SLA, similaire à la condition du professeur Hawking. Ce travail innovant fait maintenant partie d'un brevet en instance.

Cependant, le brevet le plus important auquel j'ai contribué est récent : la plate-forme de gestion du savoir-faire alimentée par l'IA générative pour les organisations industrielles et manufacturières.

Voici un bref aperçu :

Notre invention présente une solution d'IA générative de pointe spécialement conçue pour les organisations industrielles et manufacturières. Il capture, organise et diffuse efficacement les connaissances institutionnelles et tribales, recoupant des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la formation et le développement, et les systèmes de gestion des connaissances.

Les secteurs industriels et manufacturiers sont souvent confrontés à d'immenses défis dans la capture, l'organisation et le partage des connaissances essentielles. Les taux de rotation élevés du personnel, les processus complexes et le besoin perpétuel de perfectionnement amplifient ces difficultés. Les méthodes traditionnelles de gestion des connaissances sont souvent lourdes, chronophages et manquent de flexibilité, ce qui nécessite une solution plus avancée.

Notre solution d'IA générative utilise des algorithmes propriétaires et des techniques d'apprentissage automatique pour rationaliser la création de procédures d'exploitation standard (SOP) basées sur la vidéo, optimiser les flux de travail et faciliter un accès rapide et efficace aux informations via des fonctionnalités de chat pilotées par l'IA. De par son adaptabilité et son évolutivité, notre solution est adaptée à un large éventail de contextes de fabrication.

Pourriez-vous partager l'histoire de la genèse derrière DeepHow ?

Avant de lancer DeepHow, je travaillais aux côtés de nos autres fondateurs, Patrik Matos da Silva et Wei-Liang Kao, chez Siemens, pilotant une variété de projets d'innovation numérique dans les secteurs industriels et manufacturiers. Notre parcours a fait un grand pas en avant lorsque nous avons rejoint le Techstars Mobility Accelerator à Detroit en 2018. L'expérience était essentiellement un camp d'entraînement, nous aidant à valider notre idée, à identifier les lacunes et à entrer en contact avec des investisseurs, partenaires et mentors potentiels.

Nous avons vu la valeur des compétences et des expériences que les gens avaient cultivées au fil des ans, mais il y avait un problème : il n'y avait pas de moyen vraiment efficace de capturer et de partager cette expertise. Nous avons observé à quelle vitesse la technologie progressait et il nous est apparu que les méthodes que nous utilisions pour la formation des employés n'avaient pas suivi. Nous nous appuyions toujours sur des méthodes obsolètes, chronophages, qui n'étaient pas efficaces et, franchement, pas assez engageantes.

J'ai réalisé qu'il y avait une opportunité unique de combiner les avancées de l'IA et de la technologie vidéo pour changer complètement la façon dont nous capturons, structurons et partageons les informations. Nous avons donc décidé de créer DeepHow, une plate-forme où les entreprises peuvent créer des vidéos de formation étonnantes en interne et garder le contrôle. Pour concrétiser cette idée, nous avons créé un système d'IA appelé "Stephanie". Stéphanie est l'épine dorsale de notre solution, capturant le savoir-faire des experts et créant un référentiel de connaissances. Il génère des vidéos pratiques interactives étape par étape pour accélérer le processus d'apprentissage des employés nouveaux et moins expérimentés.

Grâce à l'utilisation de l'indexation et de la segmentation du flux de travail de l'IA, nous avons réussi à créer du contenu vidéo dix fois plus rapidement et à améliorer les performances de la main-d'œuvre de 25 %.

Nous avons parcouru un long chemin depuis les premiers jours, mais notre mission est toujours la même. Nous nous engageons à aider les entreprises à tirer parti de leur richesse de connaissances et d'expertise institutionnelles et à permettre à leurs employés d'apprendre et de se développer en permanence. C'est un voyage passionnant.

Quels sont certains des défis que DeepHow résout sur le lieu de travail ?

Le transfert de connaissances: Dans n'importe quel lieu de travail, le transfert des compétences et des connaissances, en particulier des employés chevronnés aux nouvelles recrues ou au personnel moins expérimenté, peut être tout un défi. Nous avons permis de capturer et de structurer ces connaissances d'une manière simple à partager, divisée en segments et plus facile à saisir.

Efficacité de la formation: L'entraînement traditionnel peut être fastidieux, n'est-ce pas ? De longues heures, des informations difficiles à retenir - ce n'est pas toujours le processus le plus efficace. Avec DeepHow, les employés peuvent apprendre à leur propre rythme et d'une manière mieux adaptée à leur propre style d'apprentissage. Notre objectif est de rendre l'entraînement indolore et agréable.

Gap de compétences : Parfois, déterminer où se situent les lacunes en matière de compétences de vos équipes peut donner l'impression d'essayer de trouver une aiguille dans une botte de foin. C'est une autre chose pour laquelle nous pouvons vous aider. Notre plateforme utilise des analyses pour vous montrer où il y a une lacune dans la formation et permet aux équipes de formation de combler cela en créant le contenu spécifique dont elles ont besoin.

Matériel de formation obsolète: Les choses changent vite, n'est-ce pas ? Normes et procédures, elles sont toutes en constante évolution. Eh bien, nous veillons à ce que vos supports de formation ne soient jamais oubliés. L'édition et la mise à jour sont rapides et indolores, et le fait de pouvoir partager ces mises à jour entre différents emplacements et chemises avec une simple affectation de compétences garantit que personne ne se retrouve sans les informations les plus à jour.

Apprentissage à la demande: La commodité est reine ! Tout le monde veut avoir accès à ce dont il a besoin, quand il en a besoin. C'est la philosophie derrière DeepHow. Nous croyons que la formation ne devrait pas être un événement planifié qui perturbe toute la journée, mais une ressource flexible qui est là quand vous en avez besoin. Être confiné par un lieu et un moment n'est pas idéal. Besoin d'apprendre quelque chose de spécifique, maintenant ? Rechercher et regarder. Cela ne pourrait pas être plus facile.

Stimuler l'engagement des employés: Nous savons tous que la formation peut parfois être, eh bien, pas la chose la plus excitante. Mais il ne doit absolument pas en être ainsi. DeepHow permet aux créateurs d'être créatifs. L'apprentissage doit être une expérience amusante, engageante et agréable.

Favoriser la communication: La communication peut être délicate, surtout lorsqu'il s'agit d'un processus ou d'une procédure complexe. Notre plate-forme simplifie la communication en proposant des guides étape par étape qui permettent aux employés d'assimiler et de comprendre facilement la tâche à accomplir, en promouvant des messages clairs et cohérents à tous les niveaux. Notre plateforme comprend, traduit et transcrit également dans près de 50 langues et plus encore. Cette fonctionnalité à elle seule s'est avérée être l'un des outils les plus précieux que possèdent de nombreuses entreprises. Permettre à quelqu'un d'apprendre dans sa langue maternelle assure une meilleure compréhension et remonte le moral.

Comment DeepHow permet-il aux entreprises de créer un programme de formation adaptatif ?

Considérons l'environnement de formation traditionnel. Vous avez du matériel statique, des horaires rigides et une approche unique. Or, ces méthodes ne tiennent pas compte du fait que chacun apprend différemment et à un rythme différent. Ils ne sont ni évolutifs ni flexibles pour s'adapter à l'évolution rapide du paysage ou aux progrès de chaque employé. Ce sont des points douloureux importants pour toute entreprise, n'est-ce pas ?

C'est exactement là qu'intervient DeepHow. Nous vous aidons à retourner le script sur ces questions. Nous permettons aux entreprises de développer des programmes de formation agiles, dynamiques, personnalisés et très réactifs aux besoins de l'entreprise et aux modèles d'apprentissage des employés. 

Notre plate-forme capture les connaissances d'experts dans des modules d'apprentissage vidéo faciles à suivre. Mais nous ne nous arrêtons pas là. Nous exploitons la puissance de l'IA pour analyser les interactions des employés avec ces modèles, ce qui permet de mieux comprendre où subsistent vos lacunes en matière de compétences. Il s'agit de transformer les faiblesses en forces et de capitaliser sur les domaines d'expertise individuels pour favoriser une culture d'apprentissage continu. 

Quel rôle DeepHow joue-t-il dans l'amélioration de la sécurité au travail ?

La sécurité est un aspect si critique de tout lieu de travail, mais il est souvent difficile de bien faire les choses, ce qui entraîne des accidents malheureux et des violations des réglementations. C'est malheureusement vrai dans des secteurs comme la fabrication, la construction ou la santé, où même un petit écart peut avoir des conséquences importantes.

Alors, où DeepHow se situe-t-il dans cette image ? Eh bien, nous sommes passionnés par le fait de veiller à ce que les pratiques de sécurité soient clairement comprises et mises en œuvre de manière cohérente à tous les niveaux.

Pour ce faire, nous fournissons une plate-forme où les entreprises peuvent facilement capturer et partager des connaissances d'experts sur les protocoles de sécurité. Au lieu des manuels de la vieille école difficiles à suivre, nous proposons des guides vidéo interactifs étape par étape. Ils sont simples, faciles à comprendre et, surtout, accessibles à tout moment et en tout lieu. Cela signifie que les employés n'ont jamais d'excuse pour ne pas se tenir au courant des derniers protocoles de sécurité. La sécurité doit toujours être une priorité absolue et tout le monde mérite de se sentir en sécurité au travail.

Comment l'IA générative est-elle utilisée pour permettre que cela se produise ?

Au cœur de notre plateforme de gestion du savoir-faire alimentée par l'IA générative, "Maven", se trouve une suite de capacités innovantes visant à révolutionner la façon dont les organisations industrielles et manufacturières capturent, gèrent et partagent leurs connaissances institutionnelles et tribales. Maven utilise des algorithmes propriétaires et des techniques avancées d'apprentissage automatique pour simplifier et améliorer une variété de processus :

1. Création simplifiée de SOP vidéo: À l'aide de nos algorithmes uniques d'IA générative, Maven assiste la génération automatique de guides de tournage vidéo et de scripts de narration. Cela facilite la création de SOP vidéo de haute qualité avec cohérence, établissant une nouvelle norme de l'industrie.
2. Optimisation efficace du flux de travail: En tirant parti des techniques avancées d'apprentissage automatique, les outils de visualisation de flux de travail de Maven permettent aux utilisateurs de simplifier des tâches complexes, favorisant ainsi la productivité grâce à des interfaces conviviales et des applications intelligentes d'IA.
3. Cartographie stratégique des connaissances: Les algorithmes d'IA de Maven aident les organisations à cartographier le savoir-faire crucial, à identifier les lacunes dans les connaissances et à découvrir les opportunités de contenu essentielles. Cela se traduit par le développement de matériels de formation ciblés, adaptés de manière unique aux besoins d'une main-d'œuvre qualifiée.
4. Fonctionnalité de chat améliorée par l'IA: Propulsé par des algorithmes de traitement du langage naturel de pointe, AI Chat de Maven permet aux utilisateurs d'accéder aux informations nécessaires rapidement et efficacement à l'aide de requêtes en langage naturel.
5. Génération de contenu multimodal: Dans les situations où une SOP écrite n'est pas disponible, Maven peut analyser le contenu vidéo et générer du contenu multimodal comme des SOP vidéo étape par étape, des SOP textuelles et des diagrammes de flux de travail, rationalisant ainsi le processus de création de contenu.

En associant l'IA générative avancée aux dernières stratégies de gestion des connaissances, Maven offre aux organisations un outil unique pour exploiter le potentiel de leur main-d'œuvre qualifiée, favorisant l'amélioration continue et l'innovation.

Existe-t-il d'autres types d'algorithmes d'apprentissage automatique qui sont utilisés ?

En effet, DeepHow exploite une gamme d’algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique et de techniques d’IA dans les domaines du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur. Ces techniques, à la fois supervisées et non supervisées, sous-tendent notre technologie d'IA exclusive et spécifique à un domaine, qui a été formée et optimisée pour le secteur industriel et manufacturier. Les principaux domaines d'application comprennent :

1) Segmentation du flux de travail: Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations et des étapes critiques à partir de démonstrations de tâches complexes et non structurées capturées dans des vidéos. Cela nous permet de décomposer des procédures complexes en étapes gérables et enseignables.

2) Intégration d'étapes multimodales: En modélisant un « génome d'activité », nous sommes en mesure de reconfigurer les directives d'instruction et de flux de travail pour mieux répondre aux contextes opérationnels spécifiques.

3) Récupération intermodalité: Nous utilisons des techniques avancées de recherche dans les vidéos pour faciliter la recherche de contenu multilingue et basée sur les compétences. Cela permet aux utilisateurs d'accéder aux informations pertinentes avec plus d'efficacité et de précision.

4) Cartographie des savoir-faire: Nous construisons un graphe de connaissances qui représente visuellement les compétences de base d'une organisation. Cette cartographie permet aux entreprises d'identifier clairement leurs actifs de connaissances, permettant des stratégies de perfectionnement et de formation plus efficaces.

Ces techniques avancées d'apprentissage automatique, combinées à notre concentration sur les services industriels et manufacturiers, nous permettent d'offrir une solution complète aux défis uniques auxquels sont confrontées les organisations de ces secteurs.

Pour les entreprises qui souhaitent se lancer, quelle est la démarche ?

Nous avons conçu notre plateforme dans un souci de simplicité, de sorte que l'intégration de votre entreprise n'a pas à être complexe. En fait, plus de 80 entreprises et PME clientes ont déployé avec succès nos solutions sur plus de 400 sites dans 24 pays sur 6 continents. 

Tout d'abord, nos équipes se rencontreront et discuteront des besoins spécifiques et des points faibles de votre entreprise. Nous voulons comprendre vos objectifs, les défis de formation auxquels vous êtes confrontés, le type de compétences dont votre main-d'œuvre a besoin - le tableau d'ensemble. 

Ensuite, nous vous guidons tout au long du processus de capture des connaissances de vos experts. Cela peut concerner n'importe quel processus ou compétence important pour votre entreprise. Notre équipe vous aidera à créer ces guides vidéo étape par étape à l'aide des outils intuitifs de DeepHow.

Notre équipe est là pour vous accompagner à chaque étape, de la configuration initiale à l'optimisation continue de votre programme de formation. Nous sommes là pour former un partenariat avec vous et améliorer les compétences et l'efficacité de votre main-d'œuvre. Visitez simplement DeepHow.com pour commencer.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos de DeepHow ?

Au cœur de DeepHow se trouve une mission claire et convaincante : nous visons à donner à chaque travailleur qualifié les moyens de devenir un expert. Nous nous efforçons de rendre le transfert de connaissances et la formation transparents, attrayants et rentables, en exploitant le pouvoir de transformation de l'IA. Nous croyons fermement que la technologie doit augmenter les capacités humaines, et non les remplacer. Ce principe guide tout ce que nous faisons.

Dans notre paysage technologique en évolution rapide, cette mission est plus pertinente que jamais. Le passage à la transformation numérique et à l'industrie 4.0 a modernisé la fabrication, introduisant un éventail de technologies de pointe. Ces innovations ont considérablement modifié les exigences du travail, exigeant que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences techniques pour faire fonctionner, entretenir et optimiser ces machines sophistiquées. Le rythme du changement est si rapide que les approches de formation traditionnelles ont du mal à suivre, ce qui entraîne un déficit de compétences de plus en plus large.

Notre objectif est de relever ce défi de front, en donnant aux travailleurs les moyens de « mieux reconstruire » en se requalifiant pour les usines de demain. Des niveaux élevés d'automatisation signifient qu'il y a moins besoin de travail manuel ; au lieu de cela, l'accent est mis sur l'exploitation de l'expertise et de l'intuition des travailleurs dans l'exploitation de systèmes technologiques avancés.

Les usines ont considérablement évolué au cours de la dernière décennie, avec l'intégration de la robotique, de la cobotique et des technologies analytiques qui optimisent continuellement la production et minimisent les déchets. Pour gérer ces technologies, une main-d'œuvre qualifiée est essentielle.

DeepHow fournit une méthodologie de formation moderne, permettant aux fabricants d'attirer des talents, de pourvoir des postes de niveau débutant et d'améliorer progressivement les compétences des travailleurs pour des rôles avancés dans la fabrication, la logistique et la planification. En mettant l'accent sur une formation contemporaine et engageante, nous contribuons à faire passer la perception de la fabrication d'une carrière sans issue à un domaine dynamique, axé sur la technologie et aux possibilités illimitées.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter ProfondComment.