Intelligence artificielle
Dépréciation des actions avec des retweets créés de manière adverse
Une collaboration de recherche conjointe entre des universités américaines et IBM a formulé une preuve de concept d’attaque adverse qui est théoriquement capable de causer des pertes sur le marché boursier, simplement en changeant un mot dans un retweet d’un message Twitter.
Dans une expérience, les chercheurs ont pu handicaper le modèle de prédiction Stocknet avec deux méthodes : une attaque de manipulation et une attaque de concaténation. Source : https://arxiv.org/pdf/2205.01094.pdf
