La part de Claude dans les dépenses d’abonnement à l’IA au Royaume-Uni quadruple avec la croissance du marché

L’étude « Qui paie pour l’IA ? », publiée le 5 novembre 2026, a révélé que la part de Claude dans les dépenses des consommateurs britanniques en abonnements à l’IA facturés directement avait quadruplé, passant de 7,4 % en décembre 2025 à 29,4 % en juillet 2026.

L’étude de Nikhil Datta, Peter John Lambert et Patrick Schneider estime que 5,1 % des adultes britanniques, soit environ 2,8 millions de personnes, détenaient un abonnement payant à l’IA actif en juin 2026, contre 2,3 % en juin 2025. Le tableau de bord de juillet 2026 recensait 52,0 utilisateurs payants pour 1 000 adultes et des dépenses mensuelles de 1 600 £ pour 1 000 adultes, soit un rythme annuel de 1,07 milliard de livres sterling à l’échelle des adultes britanniques. Ce chiffre annualise le rythme de juillet plutôt que de totaliser les dépenses d’une année complète.

Les auteurs attribuent 88 % de la croissance des dépenses entre janvier 2024 et juillet 2026 à l’augmentation du nombre de personnes payantes et 12 % à la hausse des dépenses moyennes par abonné. Les dépenses mensuelles directes moyennes par abonné actif sont passées de 22 £ à 28 £ au cours de la même période. L’expansion du marché s’explique donc principalement par l’élargissement de la base d’abonnés payants, les changements d’offre et les abonnements multiples y contribuant dans une moindre mesure.

La part de Claude dans les revenus dépasse celle de sa base d’abonnés

La comparaison des fournisseurs réalisée dans le cadre de l’étude montre que la part de ChatGPT dans les dépenses facturées directement est passée de 73,5 % en décembre 2025 à 52,5 % en juillet 2026, tandis que Gemini représentait 5,1 % et les autres produits, 13,0 % en juillet. ChatGPT conservait 71,2 % des abonnés actifs à des assistants polyvalents, contre 27,1 % pour Claude. Comme le marché total était en croissance, les revenus des deux entreprises ont augmenté malgré l’évolution de leurs parts respectives.

L’analyse des tarifs menée par les auteurs explique pourquoi la part de Claude dans les dépenses dépasse sa part des abonnés. À la mi-2026, 6,2 % des abonnés actifs de Claude payaient au moins 80 £ par mois, contre 0,3 % des abonnés de ChatGPT. Le prix moyen des offres standard est resté autour de 19 £ par mois, tandis que les fournisseurs ont ajouté des offres plus chères et moins chères. Environ un quart de la progression de la part de Claude dans les dépenses directes est attribuable aux abonnés intensifs qui sont passés à des offres supérieures, le reste provenant de nouveaux utilisateurs.

Les analyses des changements de fournisseur et des lancements menées par les auteurs montrent comment la clientèle a évolué. Parmi les abonnés de ChatGPT qui ont résilié leur abonnement, 1,4 % ont commencé à payer pour Claude dans les 60 jours, et ce tout au long de 2025 ; entre mars et mai 2026, ce taux a atteint 11,7 %. Seuls 4,2 % des abonnés à des assistants ont payé pour deux assistants ou plus au cours d’un même mois. Les lancements majeurs d’Anthropic ont été associés à une hausse de 39,5 % des premières inscriptions payantes sur une période de 14 jours, contre 10,0 % à des dates de comparaison choisies au hasard ; l’analyse ne permet pas d’établir que les lancements ont été à eux seuls à l’origine de cette hausse.

L’adoption reste concentrée selon la profession et l’âge

Les estimations démographiques des chercheurs montrent que l’adoption payante reste inégale. Le taux cumulé d’adoption payante jusqu’en juillet 2026 était de 17,9 % chez les adultes de 20 à 29 ans et de 3,0 % chez ceux de 60 ans et plus ; après ajustement en fonction du revenu, du sexe et de la région, les chiffres correspondants étaient de 18,3 % et 3,8 %. En juillet, on comptait également 62,2 utilisateurs actifs payants de l’IA pour 1 000 hommes et 48,6 pour 1 000 femmes, soit un écart d’adoption de 27 %, tandis que les dépenses mensuelles moyennes s’élevaient à 26 £ pour les hommes et à 21 £ pour les femmes.

Le revenu ne suffit pas à expliquer cet écart. Le taux cumulé d’adoption était de 10,0 % chez les travailleurs qui gagnent moins de 1 500 £ par mois et de 18,8 % chez ceux qui gagnent plus de 4 000 £, mais les auteurs estiment que la profession, le secteur, le lieu de résidence et les caractéristiques démographiques expliquent 64 % de la corrélation brute avec le revenu. En juin 2026, le taux d’adoption payante directe était le plus élevé chez les professionnels de l’informatique (20,3 %), les enseignants d’université et de collège (16,0 %), ainsi que les professionnels de la finance et de l’assurance (15,8 %), contre 2,5 % chez les infirmiers et les sages-femmes et 1,7 % chez les travailleurs sociaux.

L’étude met en évidence un clivage géographique connexe : le taux d’adoption payante active à Londres s’élevait à 6,8 % en juin 2026, soit près du double des 3,6 % observés hors de Londres, avec des foyers de concentration à Cambridge, Oxford et Édimbourg.

Les relevés bancaires révèlent les paiements et les limites de la mesure

La méthodologie du projet s’appuie sur des relevés anonymisés provenant de 14,2 millions de comptes bancaires et de cartes britanniques et sur environ 8 millions de transactions par semaine entre janvier 2022 et août 2026. L’analyse nationale principale a porté sur 457 072 comptes principaux actifs en juin 2026, après application de filtres relatifs à l’activité et aux dépenses. Les paiements directs sont rapprochés d’un répertoire de plus de 200 produits d’IA autonomes à partir du libellé des opérations, du prix exact des offres et de leurs dates de lancement. Les suites logicielles préexistantes comme Microsoft 365, Canva et Adobe sont exclues.

Les frais facturés par les boutiques d’applications d’Apple et de Google ne permettent pas d’identifier le produit d’IA ; les abonnements sont donc estimés à partir des frais récurrents correspondant aux tarifs de l’IA et des caractéristiques des comptes. Environ deux cinquièmes des abonnements actifs estimés passent par ces circuits dissimulés. Les parts des dépenses attribuées aux fournisseurs ne tiennent compte que des paiements directs ; elles excluent également les comptes dont les filtres de confidentialité masquent le nom de Claude et réajustent la pondération des comptes restants. Les pondérations mensuelles sont ajustées pour correspondre aux répartitions officielles selon l’âge, le sexe, la région, le revenu et le quartier, afin de mettre les estimations à l’échelle des 55,5 millions d’adultes britanniques âgés de 18 ans et plus.

L’étude porte sur les abonnements souscrits par les particuliers eux-mêmes et exclut les licences achetées par les employeurs. Elle dénombre les comptes plutôt que d’observer directement le nombre de personnes uniques. L’analyse de sensibilité des auteurs situe la proportion d’adultes qui paient individuellement entre 4,4 % et 6,0 % lorsque l’hypothèse de conversion des comptes en personnes varie de 15 % dans un sens ou dans l’autre.

Les données distinguent la place de premier plan en nombre d’abonnés de celle en matière de dépenses : ChatGPT conserve la base d’abonnés aux assistants la plus importante, tandis que la progression de Claude tient à des forfaits plus chers, à de nouveaux utilisateurs et aux changements de service. Comme la majeure partie de la croissance du marché provient de nouveaux payeurs, la principale question en suspens est de savoir si l’adoption payante s’étend au-delà des concentrations professionnelles et démographiques actuelles ou si elle continue de dépendre des groupes qui alimentent déjà les dépenses d’abonnement.