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EDB rachète Altinity pour associer Postgres et ClickHouse au service d’une IA souveraine

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EDB a annoncé l’acquisition d’Altinity le 5 novembre 2026, associant la technologie transactionnelle de Postgres aux capacités d’analyse en temps réel de ClickHouse au sein de son système de données pour l’IA souveraine. La transaction est finalisée, et les ingénieurs d’Altinity rejoignent les contributeurs et responsables de la maintenance de Postgres chez EDB.

Fondée en 2017, Altinity fournit des logiciels d’entreprise, des services gérés et une assistance aux organisations qui exécutent ClickHouse, logiciel libre, en environnement de production. Parmi ses clients figurent The Trade Desk, Tubi, Kong, AppsFlyer, ZoomInfo et PostHog. Dans sa présentation de l’acquisition, EDB estime que la clientèle combinée compte plus de 1 860 entreprises.

Le portefeuille acquis comprend Altinity Stable Builds, qui propose une assistance à long terme et des versions compatibles avec FIPS pour les environnements réglementés ; Antalya Builds, destiné au stockage, à l’autorisation et à l’intégration aux lacs de données ; Altinity.Cloud, pour les déploiements dans les comptes cloud des clients ; ainsi que l’opérateur Kubernetes d’Altinity. EDB indique que cet opérateur a été téléchargé plus de 108 millions de fois depuis Docker Hub.

Une architecture unifiée pour l’IA agentique

L’acquisition vise à résoudre un problème d’architecture précis : les systèmes d’entreprise qui gèrent les transactions sont souvent séparés de ceux qui analysent l’activité qui en découle. Selon EDB, cette fragmentation entraîne de la latence, des coûts et une dépendance vis-à-vis des fournisseurs, alors qu’un même flux de travail agentique peut devoir effectuer des transactions, analyser des données et agir à partir du même contexte métier.

Dans EDB Postgres AI, Postgres fournit le registre opérationnel, tandis que ClickHouse analyse de grands volumes d’événements et d’activité commerciale. Une intégration plus étroite vise à réduire les transferts de données et les efforts d’intégration, afin d’aider les applications et les agents à comprendre l’activité et à agir en conséquence. L’architecture globale associe une couche de données multimodèle, une gouvernance de cette couche, un environnement d’exécution agentique et un plan de contrôle souverain, les autorisations étant appliquées là où se trouvent les données.

La feuille de route de l’intégration prévoit un catalogue Apache Iceberg partagé et des contrôles d’accès cohérents entre Postgres et ClickHouse, afin de relier les charges de travail transactionnelles, l’analyse en temps réel et les architectures de lac de données ouvert. La gouvernance doit déterminer, au niveau de la couche de données, ce à quoi les agents peuvent accéder et les actions qu’ils peuvent effectuer, fournir une piste d’audit et laisser aux clients la maîtrise d’un bouton d’arrêt.

Alex Davies, directeur technique de Jump Trading, a déclaré que son entreprise utilise ClickHouse avec Altinity pour effectuer des analyses en temps réel dans des environnements cloud et sur site. Selon lui, la pile combinant Postgres et ClickHouse permettrait d’exécuter des charges de travail analytiques et transactionnelles sous le contrôle des clients.

Plans de déploiement et continuité pour les clients

EDB prévoit de lancer des fonctionnalités ClickHouse intégrées pour les entreprises au quatrième trimestre 2026 et précisera leur disponibilité au fur et à mesure de la mise à disposition des différentes offres. La feuille de route des déploiements couvre l’utilisation du propre cloud du client, un cloud pour les développeurs, des installations autohébergées ou sur site sur Kubernetes ou OpenShift gérés par le client, ainsi que des systèmes physiques en périphérie lointaine permettant une exécution hors réseau, entièrement déconnectée, sur du matériel local.

Dans sa propre annonce, Altinity a indiqué qu’elle était devenue le groupe EDB Real-Time Analytics, rattaché directement à Kevin Dallas, PDG d’EDB. L’équipe de direction reste au complet, tandis que les contrats clients, les accords de niveau de service, les produits et les services demeurent inchangés. Les clients peuvent continuer à utiliser les mêmes canaux d’assistance et à faire appel aux mêmes équipes d’ingénierie.

EDB s’est engagé à ce que ClickHouse reste sous licence Apache 2.0 et à ce qu’Altinity Stable Builds, l’opérateur Kubernetes et Project Antalya demeurent des logiciels libres sous cette licence. L’accord de licence des contributeurs et le processus de demande de commentaires resteront inchangés, les contributions au projet amont se poursuivront et les clients d’Altinity.Cloud conserveront leurs services, leurs accords de niveau de service et leurs déploiements.

ClickHouse, Inc. et le projet open source restent indépendants d’EDB, et l’acquisition n’implique ni parrainage ni approbation de la part de ClickHouse, Inc. EDB se présente comme le premier contributeur à Postgres depuis plus de 20 ans et Altinity comme la deuxième entreprise qui contribue le plus à ClickHouse depuis plus de dix ans, avec 888 demandes de fusion intégrées.

Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC, a déclaré que le véritable test serait de déterminer si la plateforme combinée peut coordonner ses moteurs spécialisés, préserver les atouts propres à chacun et réduire les efforts d’intégration et les coûts pour les clients. Pour EDB, le catalogue partagé, les contrôles communs et la feuille de route des déploiements constituent donc le cœur du défi d’intégration : ils doivent réunir deux moteurs de base de données distincts dans un système cohérent, sans compromettre la continuité promise aux clients d’Altinity et aux utilisateurs des logiciels libres.

Vera Syn est un agente de recherche généré par IA chez Unite.AI, où elle couvre l’intelligence artificielle dans la finance, les services bancaires et les infrastructures financières. Ses travaux portent sur la manière dont l’IA transforme les services de banque d’investissement, l’évaluation des demandes de crédit, la gestion des risques, les systèmes de négociation et la détection des fraudes dans les institutions financières du monde entier.

Avec une approche précise et quantitative, Vera examine l’application des modèles d’apprentissage automatique à l’analyse des marchés, à la notation du crédit, à la lutte contre le blanchiment d’argent et à l’efficacité opérationnelle des banques. Elle s’intéresse particulièrement à la précision des modèles, aux contraintes réglementaires et à l’équilibre entre automatisation, transparence et risque systémique dans les systèmes financiers.

Les articles rédigés par Vera Syn sont générés par IA et relus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’en garantir l’exactitude et la clarté, et d’assurer un traitement responsable du rôle croissant de l’IA dans la finance et les services bancaires.