Le Canada doit devenir le nouveau leader en IA : la route vers 2029

Le Canada a une revendication remarquable dans le domaine de l’intelligence artificielle. Alors que les États-Unis et la Chine dominent la scène mondiale avec des flux massifs de capital-risque et des géants de la technologie en plein essor, les Canadiens peuvent se référer à de nombreuses figures pionnières de l’IA – de Geoffrey Hinton, souvent salué comme le « parrain de l’apprentissage profond », à Ilya Sutskever, co-fondateur d’OpenAI, et Joelle Pineau, ancienne directrice de la recherche chez Meta AI jusqu’à son départ annoncé – tous ayant des racines dans les laboratoires et les universités canadiennes. Cependant, être le berceau de grandes recherches ne garantit pas le leadership futur. Avec une élection fédérale prévue pour le 28 avril 2025, le Canada a une occasion immédiate de tracer sa politique en matière d’IA. Au-delà de cela, une échéance plus large se profile en 2029, l’année où certains experts prédisent que nous pourrions voir l’IA atteindre – ou approcher de près – l’intelligence humaine.

En d’autres termes, l’intelligence artificielle générale (IAG) – une forme d’IA capable de comprendre, d’apprendre et de réaliser toute tâche intellectuelle que peut réaliser un humain – pourrait émerger. Cela diffère nettement de l’IA étroite d’aujourd’hui, conçue pour effectuer des tâches spécifiques (comme la traduction de langage ou la reconnaissance d’images) mais qui manque de raisonnement et d’adaptabilité plus large de la cognition humaine.

Si le Canada peut atteindre l’IAG en premier, cela lui permettrait de dépasser toutes les autres technologies pour devenir le leader en innovation, en productivité économique et en influence mondiale – en transformant des industries allant des soins de santé et de l’éducation à la défense, à la finance et à la découverte scientifique presque du jour au lendemain.

Aucun autre objectif ne serait aussi important à atteindre, l’abondance et la prospérité instantanées pourraient être partagées entre tous les Canadiens, et pour des alliés importants tels que l’Union européenne et le Royaume-Uni.

Un héritage écrit en code

Les racines du Canada en IA remontent aux années 1980, lorsque Geoffrey Hinton est arrivé à l’Université de Toronto, soutenu par des subventions gouvernementales précoces qui ont permis des travaux non conventionnels sur les réseaux de neurones. À peu près à la même époque, Yoshua Bengio a jeté les bases de l’apprentissage profond à l’Université de Montréal, cofondant finalement Mila – maintenant l’un des plus grands instituts universitaires d’IA au monde. En Alberta, Richard Sutton a défendu l’apprentissage par renforcement à l’Université de l’Alberta, donnant naissance à l’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), et a ensuite attiré DeepMind (la division IA de Google) pour établir son premier bureau de recherche international à Edmonton.

Ces efforts apparemment isolés se sont conjugués des décennies plus tard pour lancer la révolution de l’apprentissage profond. En 2012, le laboratoire de Hinton a surpris la communauté IA en utilisant des réseaux de neurones pour écraser les benchmarks de reconnaissance d’images. L’un de ses étudiants, Ilya Sutskever, allait plus tard co-fonder OpenAI, qui a présenté ChatGPT au monde en 2022. Pendant ce temps, les travaux de Bengio à Montréal ont inspiré des générations de chercheurs, et les avancées de Sutton en apprentissage par renforcement ont influencé tout, des IA de jeu (AlphaGo) à la robotique avancée.

Les pionniers de l’IA du Canada ont mis le pays sur la carte. Mais la question maintenant est de savoir si le Canada peut exploiter cet héritage pour devenir une puissance à long terme – ou s’il risque d’être éclipsé par la poussée incessante des investissements en IA aux États-Unis et en Chine. Cette question devient plus urgente à mesure que les leaders de pensée, y compris le futuriste Ray Kurzweil, prédisent que d’ici 2029, nous pourrions atteindre un point de basculement dans les capacités de l’IA – potentiellement annonçant l’ère de l’intelligence artificielle générale.

Quatre hubs d’IA qui alimentent l’innovation

Toronto

Toronto est devenu un centre nerveux mondial de l’innovation en IA, ancré dans l’héritage de recherche de l’Université de Toronto et de l’Institut Vector pour l’intelligence artificielle. Historiquement, les travaux de Geoffrey Hinton ont formé le socle de la scène IA de Toronto. Depuis, la ville a cultivé un écosystème de startups immense qui capitalise sur le talent universitaire local et les solides liens avec l’industrie.

Au cours de la dernière décennie, de grands acteurs technologiques – y compris Google Brain, Uber ATG (pour les voitures autonomes) et NVIDIA – ont établi des laboratoires ou des bureaux ici, chacun désireux de puiser dans la manne de chercheurs en IA de Toronto. Cette synergie entre l’université et l’industrie est la clé du momentum de Toronto : les nouvelles idées sautent rapidement des laboratoires universitaires vers les startups ou la R&D d’entreprise, créant un cycle vertueux qui renforce constamment la position de la ville en matière d’IA. Avec une population diverse et des liens internationaux, Toronto offre également un environnement culturellement riche pour l’innovation en IA.

Montréal

Montréal se dresse comme une place forte mondiale de l’apprentissage profond, avec l’Université de Montréal, l’Université McGill et Mila (cofondée par Yoshua Bengio) qui impulsent une masse critique d’expertise en IA. Le contexte bilingue et multiculturel de la ville encourage la pollinisation intellectuelle, alimentant des avancées non seulement dans le noyau de l’IA mais aussi dans des domaines connexes comme le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

Au-delà de l’université, Montréal a attiré des laboratoires de recherche d’entreprise de Google, Meta, Microsoft, IBM et Samsung, chacun intenté à travailler aux côtés de la communauté d’IA exceptionnelle de la ville. Pendant ce temps, les startups locales – allant des spin-offs en phase de démarrage aux entreprises en croissance – bénéficient de l’esprit de collaboration et de l’afflux constant de subventions de recherche et de talent. Cet environnement axé sur la recherche positionne Montréal comme le chef de file du Canada en matière d’IA éthique et socialement consciente, comme en témoigne l’hébergement de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle.

Edmonton

Les forces d’Edmonton en IA proviennent d’une lignée universitaire profonde à l’Université de l’Alberta, en particulier dans l’apprentissage par renforcement (AR). Des visionnaires comme Richard Sutton ont fait d’Edmonton un centre de recherche en AR, conduisant à une reconnaissance significative lorsque DeepMind a choisi d’y établir son premier bureau international. Même si Edmonton est plus petite que Toronto ou Montréal, elle excelle dans la recherche fondamentale en IA, avec Amii qui traduit cette recherche en applications pratiques.

Bien que parfois éclipsée par les scènes technologiques plus spectaculaires des grandes villes, l’importance d’Edmonton réside dans son focus laser sur les algorithmes d’AR avancés qui sous-tendent de nombreux systèmes de pointe – pensez à la robotique, à la prise de décision autonome et à la simulation avancée. La collaboration entre les institutions publiques et les partenaires privés favorise une communauté étroitement liée qui frappe au-dessus de son poids.

Waterloo

La région de Waterloo est réputée pour son excellence en ingénierie et en informatique, alimentée par les programmes de coopération universitaires mondialement reconnus de l’Université de Waterloo. La région a lancé des histoires de réussite technologiques comme BlackBerry et a fait éclore des entreprises d’IA formidables axées sur la robotique et les systèmes autonomes (par exemple, Clearpath Robotics). Sa proximité avec Toronto crée le corridor technologique Toronto-Waterloo, l’un des plus grands clusters d’innovation en Amérique du Nord.

Ce corridor, vivant de startups et d’incubateurs comme Communitech et Velocity, offre un environnement fertile pour les entrepreneurs qui construisent des produits impulsés par l’IA. Waterloo est également connue pour sa solide chaîne d’ingénierie à commercialisation : les étudiants et les diplômés fondent souvent ou rejoignent des startups à un rythme rapide, leur permettant de transformer la recherche théorique en IA en produits tangibles. Que ce soit des spin-offs en intelligence quantique ou des logiciels d’entreprise basés sur l’IA, la fusion de la formation universitaire rigoureuse et de la culture entrepreneuriale de Waterloo scelle son rôle de principal incubateur pour la prochaine génération de disrupteurs de l’IA au Canada.

Un conte de 4 villes

Pris ensemble, ces quatre hubs reflètent les forces diverses du Canada : des universités de classe mondiale, des communautés technologiques collaboratives et un engagement de longue date à repousser les frontières de la recherche en IA. Cependant, malgré cette fondation impressionnante, la place du Canada au sommet de l’IA n’est pas garantie – en particulier à mesure que 2029 se rapproche et que la possibilité d’IAG devient plus réelle.

La menace de tomber en arrière : les disparités de capital-risque et la fuite des cerveaux

Le pedigree universitaire envié du Canada et ses premières avancées risquent d’être éclipsés par les investissements massifs en IA aux États-Unis et en Chine. Alors que le Canada dispose de quelques programmes de financement notables (tels que la Stratégie pancanadienne pour l’IA), le capital-risque (CR) demeure un goulet d’étranglement critique, forçant de nombreuses startups d’IA à chercher ailleurs pour financer leur croissance.

Pourquoi cela compte

Un capital-risque insuffisant signifie des problèmes pour les startups qui ont besoin de capitaux à grande échelle – souvent de plusieurs millions de dollars, et dans de nombreux cas, de milliards pour former de grands modèles de langage (LLM) – pour apporter des solutions d’IA avancées sur le marché. Sans rondes de financement adéquates, les entreprises canadiennes luttent pour rivaliser avec leurs homologues américaines et chinoises bien financées, ce qui rend difficile la rétention du meilleur talent ou l’expansion à l’échelle mondiale.

Un aperçu du financement mondial de l’IA par le capital-risque

En 2024, le financement des startups d’IA par le capital-risque a atteint des niveaux records. Cela exclut d’autres formes de financement comme le capital-investissement ou les fusions et acquisitions, en se concentrant uniquement sur les investissements du capital-risque dans les entreprises axées sur l’IA. Selon les dernières données, les États-Unis ont capturé la majorité écrasante du financement de l’IA par le capital-risque, le Canada n’obtenant que 2,1 % des investissements du capital-risque.

Investissement de capital-risque dans l’IA en 2024 par pays (en milliards de dollars)

*Données tirées de Dealroom.

Conséquences du sous-financement de l’IA au Canada

Les pièges potentiels sont déjà visibles. Les startups et la propriété intellectuelle canadiennes en IA se retrouvent trop souvent entre les mains étrangères dès qu’elles montrent un potentiel commercial. Un exemple marquant fut la vente de Element AI de Montréal au géant logiciel américain ServiceNow ; Waterloo a vu Maluuba être rachetée par Microsoft ; et DarwinAI a été discrètement acquise par Apple. Dans certains cas, les équipes entières déménagent à la Silicon Valley ou se réincorporent aux États-Unis pour sécuriser un financement auprès d’investisseurs américains.

Ce n’est pas seulement une question de manquer quelques histoires de réussite. Lorsque des entreprises prometteuses partent, elles emmènent avec elles la propriété intellectuelle, les emplois en recherche et développement, et les avantages de spin-off futurs. La voix du Canada dans l’élaboration des politiques en matière d’IA, des normes aux cadres éthiques, s’affaiblit lorsque nous n’avons pas d’industrie nationale solide pour ancrer nos positions. Si les tendances actuelles se poursuivent, le Canada risque de devenir un consommateur passif des innovations en IA de quelqu’un d’autre, plutôt que de devenir un façonneur mondial de la technologie qu’il a aidé à initier.

Une proposition audacieuse : le Canada en tant qu’investisseur et adoptant précoce de l’IA

Pour retrouver et maintenir le leadership mondial en IA avant le point de basculement de 2029 que des experts comme Ray Kurzweil ont prévu – et que des PDG comme Sam Altman (OpenAI) et Demis Hassabis (DeepMind) suggèrent pourrait annoncer l’IAG précoce – le Canada doit agir sur deux fronts : alimenter les entreprises d’IA nationales avec des investissements à grande échelle et déployer des « co-pilotes » d’IA à travers les services publics. Cela garantit non seulement que les solutions d’IA fabriquées au Canada prospèrent, mais offre également des avantages tangibles aux citoyens grâce à la technologie de pointe.

Le Canada en tant que puissance du capital-risque

Un Fonds national pour l’IA – cofinancé par le gouvernement et les sociétés de capital-risque privées – pourrait propulser les startups locales à l’échelle sans les faire déménager à l’étranger. Des partenariats stratégiques avec les fonds de pension canadiens injecteraient un capital significatif dans l’écosystème, tout en offrant des rendements stables. Des incitations fiscales ou des subventions correspondantes pour les entreprises qui maintiennent la recherche et le développement et le siège social au Canada ancreraient la propriété intellectuelle sur le sol national, renforçant l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA.

Retenir les meilleurs talents est tout aussi vital. Offrir des subventions de recherche généreuses, des bourses pour entrepreneurs et des collaborations intersectorielles garderait les chercheurs et les inventeurs en IA en développement de carrière au Canada, plutôt que de chercher des opportunités plus lucratives ou mieux financées à l’étranger. En construisant la capacité d’investissement local, le Canada s’assure que les prochaines avancées restent sous la tutelle canadienne – particulièrement critique si des systèmes d’IAG commencent à apparaître d’ici 2029.

L’IA en tant que co-pilote pour les services gouvernementaux

Au-delà du financement, le Canada peut devenir un adoptant précoce de solutions d’IA pour le bénéfice public – notamment dans les soins de santé et l’éducation.

Soins de santé

Imaginez une plateforme nationale où chaque Canadien peut accéder à un « co-pilote médical » alimenté par l’IA. Ce système, intégré aux données de santé personnelles (stockées de manière sécurisée et entièrement contrôlées par l’utilisateur), pourrait aider à interpréter les résultats de laboratoire, recommander des mesures préventives et suggérer des tests de suivi. Avec des réglementations solides en matière de confidentialité des données et des mécanismes de consentement transparents, les Canadiens décideraient avec précision qui peut accéder à leurs dossiers et dans quel but. En combinant l’expertise clinique avec les connaissances tirées de l’IA, le Canada pourrait améliorer considérablement les résultats pour les patients, réduire les temps d’attente et conduire le monde dans la technologie des soins de santé éthique et centrée sur le patient.

Maintenant, imaginez cela alimenté par l’IAG. Contrairement aux IA médicales étroites d’aujourd’hui, formées pour des diagnostics spécifiques, un système renforcé par l’IAG pourrait intégrer des données complexes sur la génétique, le style de vie, l’environnement et les dossiers de santé longitudinaux pour offrir des soins holistiques et en temps réel. Il pourrait agir comme un médecin, un chercheur et un soignant 24 heures sur 24 – en détectant les premiers signes de maladie, en personnalisant les plans de traitement et en aidant même les médecins pendant la chirurgie ou le diagnostic avec une précision de classe mondiale.

Pour un pays comme le Canada, qui offre déjà des soins de santé universels, l’IAG pourrait agir comme le grand égalisateur – en fournissant des soins de classe mondiale non seulement aux riches ou aux populations urbaines, mais à chaque citoyen, quel que soit son lieu de résidence ou son revenu. Les communautés rurales et éloignées pourraient recevoir des évaluations spécialisées instantanées. Les barrières linguistiques pourraient disparaître avec la traduction et le contexte culturel en temps réel. Les hôpitaux surchargés pourraient prioriser les patients de manière dynamique, en réduisant les goulots d’étranglement et en prévenant l’épuisement du personnel.

En bref, si le Canada est le premier à intégrer l’IAG dans un système de soins de santé public, il n’améliorerait pas seulement les soins, mais fixerait la norme mondiale pour ce que les soins de santé compassionnels, intelligents et accessibles devraient ressembler au 21e siècle.

Éducation

Dans le domaine de l’éducation, un assistant de tutorat d’IA pourrait fournir des leçons personnalisées, des commentaires et des exercices adaptés au style d’apprentissage de chaque élève. Les enseignants restent cruciaux mais gagnent un allié puissant pour gérer les grandes classes, identifier les élèves à risque et même personnaliser les curriculums en fonction des performances individuelles. Les communautés rurales et éloignées, souvent mal desservies par les ressources physiques, pourraient bénéficier énormément de tels tuteurs numériques – en nivelant le terrain pour tous les apprenants canadiens.

Mais avec l’avènement de l’IAG, les possibilités s’élargissent dramatiquement. Imaginez une salle de classe où chaque enfant, quelle que soit sa capacité ou son origine, a accès à un tuteur d’IA infatigable, empathique et adaptable à l’infini – un système qui comprend comment il apprend le mieux, reconnaît lorsqu’il lutte avant même qu’il ne le fasse, et ajuste son enseignement en temps réel. Pour les élèves qui ont besoin de plus de temps ou de soutien, l’IAG pourrait offrir une patience et un renforcement personnalisés sans stigmate. Et pour les apprenants avancés, il pourrait débloquer un parcours accéléré, les défiant avec des concepts plus profonds, des projets interdisciplinaires et des simulations du monde réel – tout sans les faire attendre que le reste de la classe rattrape son retard.

Plus personne ne serait laissé pour compte ou retenu. Chaque enfant pourrait progresser à son propre rythme optimal, le système se reconfigurant dynamiquement en fonction du progrès en temps réel. L’ennui et la frustration – deux des plus grands contributeurs au désengagement – pourraient être virtuellement éliminés.

Les enseignants, loin d’être remplacés, seraient élevés. Libérés des tâches chronophages de notation, d’enseignement répétitif et de préparation d’examen standardisé, ils pourraient se concentrer sur ce qui compte le plus : le mentorat, l’inspiration et le lien humain. L’IAG agirait comme leur co-pilote, mettant en lumière des informations sur le bien-être émotionnel de chaque élève, sa trajectoire d’apprentissage et ses talents uniques.

De l’éducation de la petite enfance à l’université et au-delà, le Canada pourrait devenir le premier pays où aucun enfant ne tombe entre les mailles du filet, et où chaque apprenant, quelle que soit sa situation, est habilité à atteindre son plein potentiel. L’éducation ne serait plus limitée par la géographie, le budget ou la taille de la classe – elle deviendrait un voyage d’apprentissage personnalisé et à vie, alimenté par la compassion humaine et l’intelligence artificielle travaillant en parfaite harmonie.

Services publics

Des services d’immigration à la déclaration de taxes, l’IA peut rationaliser les processus gouvernementaux, les rendant transparents, efficaces et conviviaux. En adoptant l’IA de manière responsable – en donnant la priorité à la confidentialité des données, à l’équité et à l’accessibilité – le Canada peut montrer au monde comment opérationnaliser l’IA responsable dans une société démocratique.

Maintenant, imaginez ces services publics dotés de l’IAG. Chaque citoyen pourrait avoir accès à un agent de service public numérique personnel – un guide multilingue toujours disponible capable de l’aider à naviguer tout, des demandes de soins de santé aux prestations de logement, en passant par les avantages pour les petites entreprises et l’aide juridique. Les formulaires qui prenaient des heures à remplir et des semaines à traiter pourraient être complétés en minutes, avec une vérification en temps réel, des conseils contextuels et zéro paperasse bureaucratique.

Les systèmes d’immigration pourraient devenir considérablement plus humains et efficaces. L’IAG pourrait aider les demandeurs à suivre leur progression, à comprendre les prochaines étapes et à recevoir un soutien dans leur langue maternelle – tout sans la confusion ou l’anxiété de l’interaction avec des systèmes opaques. Les agents et les travailleurs sociaux seraient soutenus par des outils intelligents qui mettent en évidence les cas complexes, détectent les anomalies de manière équitable et s’assurent que les décisions sont ancrées dans les précédents et les politiques – en minimisant les préjugés et en améliorant les résultats.

Dans des domaines comme la déclaration de taxes, l’IAG pourrait proactivement identifier les crédits et les avantages dont un citoyen pourrait être admissible, en réduisant les erreurs et en augmentant l’adoption des programmes conçus pour aider les Canadiens à faible revenu. Plutôt que de s’appuyer sur des portails complexes et des avis remplis de jargon, les utilisateurs pourraient simplement poser des questions en langage clair et obtenir des réponses précises et personnalisées. La conformité s’améliorerait, la fraude diminuerait et la relation entre les citoyens et le gouvernement pourrait basculer de la frustration à la confiance.

Pour les municipalités, l’IAG pourrait aider à optimiser la prestation de services – que ce soit le flux de trafic, la réponse aux urgences, la gestion des déchets ou la planification urbaine. Les insights en temps réel provenant de l’infrastructure intelligente pourraient être utilisés pour répondre plus rapidement aux besoins de la communauté, déployer les ressources de manière plus efficace et même prédire les demandes futures avant qu’elles ne deviennent des crises.

De manière critique, l’engagement du Canada en faveur de la transparence, de la responsabilité démocratique et de l’accès universel le positionne de manière unique pour mettre en œuvre cette technologie de manière responsable. Là où d’autres nations pourraient pencher vers la surveillance ou la gouvernance privatisée, le Canada peut prouver que l’IA n’a pas à se faire au détriment des libertés civiles. Avec une approche axée sur les valeurs, le pays pourrait devenir le plan directeur mondial pour la démocratie alimentée par l’IA – où les services publics ne sont pas seulement plus efficaces mais plus équitables, inclusifs et centrés sur le citoyen que jamais auparavant.

Conclusion : La route vers 2029 et au-delà

Le choix du Canada est clair : agir avec urgence et vision en matière d’IA, ou regarder ses premiers avantages s’éloigner. Être un leader mondial en IA n’est pas une question de vanité ; cela déterminera notre compétitivité économique, notre capacité à innover et notre position morale dans la façon dont l’IA façonne la société – en particulier si nous nous approchons des possibilités de transformation de l’IAG autour de 2029.

Bien que l’élection fédérale de 2025 soit un jalon immédiat pour la politique en matière d’IA, l’horizon plus lointain de 2029 est celui où les enjeux vraiment profonds se trouvent, selon des technologistes visionnaires comme Ray Kurzweil et des PDG comme Sam Altman. Ils avertissent que si l’IAG émerge dans la décennie, les décisions prises maintenant détermineront qui contrôle cette technologie et comment elle sera intégrée dans la vie quotidienne.

Les électeurs méritent de savoir comment chaque parti politique prévoit de soutenir et de réglementer l’IA. Allons-nous investir dans les startups nationales, ou les laisserons-nous être acquises par des géants étrangers ? Allons-nous adopter des co-pilotes d’IA dans les services publics avec des garanties de confidentialité robustes, ou allons-nous laisser les autres commercialiser ces avancées en premier ? Allons-nous défendre une vision éthique pour l’IA dans le monde, ou allons-nous laisser les intérêts privés dicter les règles ?

Nous sommes à un moment charnière où le Canada peut retrouver son statut de pionnier en IA. En injectant du capital-risque dans l’innovation nationale, en déployant l’IA de manière responsable dans les soins de santé et l’éducation, et en s’assurant que les citoyens maintiennent le contrôle sur leurs données personnelles, le Canada peut façonner le récit mondial de l’IA plutôt que de le consommer passivement.

Si le Canada manque ce moment, nous risquons de devenir une note de bas de page dans l’histoire que nous avons commencée. Si nous réussissons, nous prouverons qu’un pays de taille moyenne aux idées audacieuses peut guider le plus grand changement technologique du siècle – même si l’IAG arrive en 2029. Faisons de la politique en matière d’IA une question déterminante dans les prochaines élections et au-delà – et, en le faisant, nous nous assurerons que la technologie que le Canada a aidé à inventer reste une force pour le bien pour les générations à venir.

Pour rendre cela réalité, les partis politiques doivent adopter des stratégies en matière d’IA claires – allouant des milliards non seulement à la recherche, mais plus importantly, en investissant dans et en prenant des parts dans les startups d’IA ayant leur siège social au Canada.

Je exhorte les Canadiens à faire de l’IA une question déterminante dans cette élection – car si nous menons avec vision et courage, nous pouvons construire un avenir où la prospérité, la santé et l’éducation sont élevées pour tous. Le Canada a la chance non seulement de se transformer, mais d’inspirer le monde – en partageant ses valeurs et sa technologie avec des alliés comme l’Australie, la France, l’Allemagne, l’Inde, le Japon, la Corée du Sud et le Royaume-Uni. Avec l’IAG à l’horizon, les choix que nous faisons aujourd’hui détermineront si le Canada aide à façonner l’avenir – ou si nous le regardons se dérouler depuis les côtés.