Les élections américaines de 2024 peuvent-elles tirer parti de l’IA générative ?

Le pouvoir de l’analyse de données basée sur l’IA est devenu évident lors des campagnes électorales américaines de 2012 et 2016. En 2012, l’équipe d’Obama a utilisé l’IA et les mégadonnées pour innover dans le ciblage des électeurs. En 2016, l’équipe de Trump a utilisé l’IA pour identifier des segments d’électeurs spécifiques et adapter les stratégies de communication.

Auparavant, l’IA a été utilisée pour diffuser des messages de campagne personnalisés et rédiger des courriels. Mais avec le développement rapide de l’IA, les outils d’IA générative seront très présents dans les élections américaines de 2024. Ils peuvent offrir plusieurs avantages aux partis politiques et aux candidats, notamment l’analyse prédictive, la communication automatisée, la publicité personnalisée, etc. Et nous constatons déjà leurs impacts (discutés ci-dessous).

La flexibilité, l’efficacité coût-efficacité et la vitesse des contenus générés par l’IA seront les moteurs qui pousseront les partis politiques à utiliser cette technologie pour développer et créer des matériaux de campagne influents. Par exemple, les fausses vidéos et les modèles de génération audio basés sur l’IA peuvent être utilisés pour critiquer les concurrents en utilisant le sarcasme, la satire et la propagande.

Selon la députée américaine Yvette Clarke, l’IA générative aura un impact significatif sur les élections. Elle a récemment déclaré : « Le cycle électoral de 2024 sera le premier dans l’histoire des États-Unis où le contenu généré par l’IA sera utilisé dans les publicités politiques par les campagnes, les partis et les Super PAC. Si le contenu généré par l’IA peut manipuler et tromper les gens à grande échelle, cela peut avoir des conséquences dévastatrices pour notre sécurité nationale et la sécurité des élections. »

Explorons comment l’IA générative pourrait potentiellement affecter les élections présidentielles américaines de 2024.

1. Campagnes générées par l’IA

Actuellement, les ingénieurs politiques républicains et démocrates sont dans une course compétitive pour capitaliser sur les derniers outils d’IA avant leurs rivaux.

Récemment, le Comité national républicain (RNC) a utilisé un générateur d’art basé sur l’IA pour créer une publicité qui montre un avenir dystopique sous la direction faible de Biden après son récent annonce de candidature à la réélection.

Cela démontre comment les entités politiques peuvent utiliser la technologie de l’IA de manière efficace et efficiente pour communiquer leur récit.

L’IA générative dans la politique libérera les travailleurs politiques des tâches répétitives pour se concentrer sur les aspects les plus critiques de la campagne. Cependant, les acteurs malveillants peuvent utiliser les mêmes outils pour générer des informations fausses pour interférer avec les élections.

2. Ciblage précis du public

Les campagnes électorales sont particulièrement conçues pour engager les électeurs indécis ou les électeurs qui hésitent et les encourager à voter pour éviter un upset électoral.

L’enquête d’avril 2023 montre que 6 % des électeurs étaient indécis, avec 43 % soutenant Biden, 41 % favorisant Trump et 10 % préférant un autre candidat. Par conséquent, les électeurs indécis sont susceptibles de jouer un rôle important dans les élections américaines de 2024.

Le ciblage du public basé sur l’IA peut capitaliser sur les détails granulaires des préférences, des comportements et des croyances des individus pour maximiser l’engagement des électeurs.

Récemment, le Parti démocratique a testé l’IA pour générer des brouillons de messages de collecte de fonds pour cibler des publics spécifiques. Étonnamment, ces brouillons ont montré de meilleurs résultats que ceux rédigés uniquement par des humains.

Cependant, l’utilisation de techniques de persuasion basées sur l’IA qui exploite les vulnérabilités des électeurs et influence leurs inclinations politiques est une préoccupation parmi le grand public.

3. Chatbots basés sur l’IA

Les chatbots basés sur l’IA, en particulier ceux construits à l’aide de Modèles d’apprentissage automatique à grande échelle (LLM) comme ChatGPT, sont très populaires ces jours-ci. Ils peuvent avoir plusieurs applications politiques utiles. Par exemple, dans les élections américaines, les chatbots basés sur l’IA peuvent être utilisés pour répondre aux questions des électeurs de manière précise, ce qui économise beaucoup de temps pour le personnel de campagne.

Les chatbots politiques peuvent utiliser des algorithmes de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour comprendre le texte en temps réel. Par conséquent, ils peuvent aider les demandes des électeurs en fournissant des réponses précises et personnalisées 24 heures sur 24 sans compromettre le récit du parti.

De plus, l’exploitation des interactions avec les électeurs permet de recueillir des informations sur leurs préférences, leurs goûts et leurs dégoûts. Les connaissances peuvent aider à élaborer des politiques sur des questions électorales pertinentes, à développer un engagement politique ciblé et à améliorer les contacts.

Les chatbots peuvent aider à générer des initiatives de collecte de fonds personnalisées et à inciter les électeurs à collecter des fonds pour leurs candidats pour assurer la transparence du financement de la campagne. De plus, les LLM peuvent être utilisés pour effectuer des micro-sondages et des tests de messages. Les candidats pourraient recueillir des perspectives et des témoignages d’audiences politiques à grande échelle pour s’assurer que leurs politiques et leur vision correspondent aux attentes de la majorité des gens.

Les chatbots peuvent fournir une aide pour l’inscription des électeurs et les informations électorales, comme la campagne électorale de Hillary Clinton en 2016 – selon les rapports. Pour les utilisateurs, les chatbots peuvent aider à expliquer les idéologies politiques des candidats et à mener des conversations politiques réfléchies pour élargir et dépolariser leurs points de vue.

Bien qu’une surveillance attentive soit essentielle pour éliminer les inexactitudes de campagne, les chatbots politiques peuvent améliorer la construction du récit et le flux d’informations, et lutter contre la désinformation.

4. Démocratisation de l’information basée sur l’IA

Avec des outils d’IA générative faciles à utiliser, les gens peuvent créer et consommer facilement des informations audio/vidéo. Les outils d’IA réduisent les barrières à l’accessibilité qui peuvent bénéficier aux candidats ayant des fonds de campagne limités. De plus, la démocratisation de l’IA peut habiliter les bénévoles à construire des solutions puissantes pour analyser les sentiments des électeurs, rechercher les opposants et personnaliser les messages.

En 2019, une plate-forme de communication basée sur l’IA appelée NaMo a été utilisée dans les élections indiennes pour communiquer avec les électeurs. L’idée derrière le lancement d’une application basée sur l’IA était de répondre aux questions du public en temps réel. En outre, la technologie holographique basée sur l’IA a été utilisée pour s’adresser à plusieurs rassemblements simultanément dans différents endroits de l’Inde. C’est un exemple primordial de l’IA démocratisant l’information et permettant à Modi de rejoindre de nombreux électeurs dans tout le pays.

Cependant, la démocratisation de l’IA présente le risque de l’IA fantôme qui peut compromettre les données des électeurs. Tout manque de transparence dans les campagnes politiques peut entraîner une perte de contrôle sur les données. De plus, n’importe qui peut utiliser l’IA pour générer du contenu qui promeut de fausses narrations biaisées et répandre la désinformation. Par conséquent, l’IA dans la politique nécessite une réglementation, en restreignant les gens pour prendre des avantages injustes et contraires à l’éthique.

L’IA dans la politique : implications éthiques et restrictions

Les capacités de l’IA générative s’améliorent rapidement. Les implications de l’IA dans la politique et les élections américaines en particulier ne sont pas entièrement explorées. Par conséquent, les implications éthiques et les restrictions doivent être réglementées pour prévenir toute conséquence critique.

• Le manque de garde-fous ou d’exigences de divulgation distinguant les nouvelles réelles et fausses peut créer de l’ambiguïté et tromper le public. Cela peut poser une menace grave pour l’intégrité des élections américaines de 2024.
• La législation américaine permet aux candidats de garder leur utilisation de contenu généré par l’IA privée. Toute ambiguïté peut miner le processus démocratique. Il est donc crucial de développer un cadre réglementaire robuste qui favorise la transparence et protège l’intégrité des élections présidentielles américaines.
• En outre, l’utilisation croissante de l’IA dans la politique viole la vie privée des électeurs, car dans de nombreux cas, les utilisateurs ne consentent pas à la collecte et à l’analyse de leurs informations personnelles.
• L’IA pourrait rendre les élections un terrain de jeu inégal pour les candidats, où un candidat ayant accès à des outils d’IA avancés peut avoir un avantage injuste sur les autres. En outre, les préjugés algorithmiques sont un autre défaut de l’IA qui peut involontairement rendre les processus de prise de décision non basés uniquement sur le mérite.
• Enfin, la propagation de la désinformation par des fausses vidéos par des acteurs malveillants pendant les élections peut compliquer le paysage politique.

L’IA générative a influencé les campagnes politiques d’autres pays comme l’Allemagne, l’Inde, la France et le Canada, principalement pour envoyer des messages personnalisés à des groupes d’électeurs ciblés pour augmenter l’engagement et les dons.

Les partis politiques peuvent tirer parti de cette technologie à leur avantage. Mais ses conséquences restent incertaines. La législation sur l’IA peut être la réponse. Elle peut assurer l’utilisation éthique de l’IA dans les campagnes politiques. Cependant, un effort doit être fait pour discuter de l’éthique et des réglementations pour utiliser l’IA dans la politique.

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