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L’IA peut-elle amener les humains sur Mars ?

Intelligence Artificielle

L’IA peut-elle amener les humains sur Mars ?

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La colonisation de Mars est un sujet brĂ»lant ces derniers temps, et pas seulement dans les pages des romans de science-fiction. Certains chercheurs pensent que les humains pourraient un jour vivre sur la planète rouge. Beaucoup affirment que l’intelligence artificielle jouera un rĂ´le dĂ©terminant dans la rĂ©alisation de cet objectif passionnant, quoique noble. Quels sont les plus grands dĂ©fis pour amener les humains sur la planète et les aider Ă  y vivre ? Comment l’IA va-t-elle aider ? 

Les obstacles empĂŞchant la colonisation de Mars

La vie sur Mars est une perspective fascinante. Les humains ne sont pas encore allĂ©s sur la planète rouge, mĂŞme si la NASA espère y envoyer des astronautes d’ici les annĂ©es 2030. Amener les gens vers une telle destination – surtout s’ils ne sont pas des professionnels des vols spatiaux – sera tout un exploit. Qu’est-ce qui nous empĂŞche d’y parvenir maintenant ? 

Barrières de transport

De nombreuses personnes effectuent de longs vols en avion, mais les plus longs durent toujours moins d'une journĂ©e complète. De plus, les vols commerciaux longs disposent du Wi-Fi, du contenu en streaming et des collations pour rendre le voyage plus agrĂ©able. 

La distance est sans doute l’un des facteurs les plus difficiles pour se rendre sur Mars. Le trajet entre la Terre et Mars est le plus court lorsque les deux planètes sont du mĂŞme cĂ´tĂ© du soleil. MĂŞme alors, le voyage est plus de 34 millions de miles et ne pourrait avoir lieu que tous les deux ans. Divers groupes s'efforcent de rendre le voyage aussi efficace que possible, et leurs estimations suggèrent que cela prendrait 6 Ă  9 mois. 

Heureusement, les humains souhaitent se rendre sur Mars depuis un certain temps, c'est donc un domaine frĂ©quemment Ă©tudiĂ©. Les chercheurs pourraient appliquer l’IA pour analyser des articles universitaires afin de dĂ©terminer quelles mĂ©thodes sont les plus souvent mentionnĂ©es et semblent les plus rĂ©alisables. De tels efforts pourraient rĂ©duire le temps nĂ©cessaire pour identifier les options prometteuses et y investir du temps et d’autres ressources. 

Subsistance

Si les humains atteignent Mars, auront-ils suffisamment de nourriture et d’eau pour y survivre ? Les chercheurs apprennent avec impatience tout ce qu’ils peuvent pour rĂ©pondre Ă  cette question primordiale. L’IA pourrait jouer un rĂ´le important dans la recherche de ce dont les gens ont besoin pour vivre sur la planète. 

Certains rovers martiens ont une IA des fonctionnalitĂ©s qui favorisent l'exploration scientifique, Ă©largissant ce que nous savons sur la planète. Par exemple, certaines capacitĂ©s lui permettent d’identifier et d’étudier des caractĂ©ristiques gĂ©ologiques sans intervention humaine continue. De telles actions pourraient aider les rovers Ă  trouver des sources d’eau et Ă  communiquer les dĂ©tails aux habitants de la Terre. L'intelligence artificielle aide Ă©galement le les rovers se dĂ©placent sur le terrain, rendant la recherche plus productive. 

Les participants de cinq universités australiennes étudient également les moyens de fournir des sources de nourriture fiables aux humains se rendant sur Mars ou vivant sur Mars. Les « farmbots » sont au cœur du projet. Ces innovations sont des robots qui cultivent des légumes-feuilles que les gens peuvent manger dans l'espace. Les algorithmes analysent également les expressions faciales des gens et physiologiques réactions aux aliments. Par ailleurs, les chercheurs ont créé un jumeau numérique qui mesure divers aspects d'adéquation associés aux consommables.

Potentiel de préjudice grave

Des recherches en cours suggèrent également que les voyages sur Mars pourraient être dangereux pour ceux qui les tentent. Le rayonnement spatial est l'une des plus grandes menaces, mais il existe également des risques plus larges posés par la différence entre l'expérience d'une personne sur la planète rouge et la vie sur Terre.

Par exemple, Mars a une masse relativement plus petite, donc son attraction gravitationnelle est infĂ©rieure Ă  celle de la Terre. Les scientifiques ont rĂ©cemment dĂ©couvert comment ce dĂ©tail pourrait affecter les gens. Ils ont scannĂ© le cerveau de 30 astronautes avant et après ils sont allĂ©s dans l'espace. Les rĂ©sultats ont indiquĂ© que le temps passĂ© loin de la Terre a Ă©largi leurs ventricules – les cavitĂ©s remplies de liquide qui protègent, nourrissent et Ă©liminent les dĂ©chets du cerveau. 

De plus, la recherche suggère que l’expansion Ă©tait significative chez ceux qui ont accompli des missions de plus de six mois. Bien que les ventricules se soient contractĂ©s une fois que les astronautes sont revenus sur Terre, ils ont dĂ» prendre des pauses de trois ans entre les vols pour se rĂ©tablir complètement. 

Une autre Ă©tude a examinĂ© comment la microgravitĂ© – qui donne l’impression que les gens sont en apesanteur – pourrait affecter les personnes, qui passeraient plusieurs mois Ă  voyager vers et depuis Mars. Un groupe a simulĂ© les effets de la microgravitĂ© en demandant aux participants de passer 60 jours au lit sous un angle spĂ©cifique. Les rĂ©sultats ont indiquĂ© cette expĂ©rience affectĂ© 91 % de l’expression des gènes des sujets, ayant un impact sur tout, de la fonction musculaire au système immunitaire.  

Cependant, grâce Ă  des mĂ©thodes telles que les algorithmes et les simulations, l’intelligence artificielle pourrait aider les scientifiques Ă  identifier et Ă  rĂ©duire les effets nĂ©fastes les plus probables sur la santĂ©, en abordant ces problèmes tout en minimisant les situations dĂ©favorables pour les personnes. 

Comment l’IA a-t-elle fait progresser l’exploration de Mars ? 

Amener les humains sur la planète rouge ne sera pas facile, mais l’intelligence artificielle a dĂ©jĂ  permis des avancĂ©es prometteuses. 

Ă€ la recherche de signes de vie

Beaucoup de gens pensent, à juste titre, que l’un des meilleurs moyens de déterminer si Mars est habitable en toute sécurité est de se renseigner sur ce qui y a déjà survécu. Les scientifiques pourraient ensuite utiliser ces données compilées pour déterminer dans quelle mesure il est possible pour les humains de se rendre sur la planète rouge.

Une Ă©quipe a dĂ©veloppĂ© un système d'IA qui reprĂ©sente environ 90 % de prĂ©cision dans la dĂ©termination si les Ă©chantillons proviennent d'ĂŞtres vivants. La technologie fonctionne en identifiant de lĂ©gères diffĂ©rences dans les modèles molĂ©culaires. 

Bien que le groupe ait appliquĂ© son innovation Ă  des cas d’utilisation allant au-delĂ  de l’exploration de la planète rouge, cette application pourrait aider les chercheurs Ă  estimer les chances de survie des organismes vivants sur Mars. De telles conclusions rĂ©pondraient Ă  d’importantes questions sur la sĂ©curitĂ© humaine, la viabilitĂ© des cultures sur la planète et d’autres questions essentielles. 

Montrer quels domaines soutiennent la vie

Une fois que les gens auront appris ce qui peut survivre sur Mars, ils devront également déterminer quelles zones soutiennent ce résultat. L’intelligence artificielle pourrait également répondre à cette question. Un groupe de l’Université d’Oxford a collaboré avec des scientifiques d’ailleurs pour utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin de trouver les domaines les plus capables de maintenir la vie.

Le groupe a testĂ© son approche dans un dĂ©sert sud-amĂ©ricain, en utilisant des images aĂ©riennes de drones comme source. C'Ă©tait 87.5 % ont rĂ©ussi Ă  trouver des indicateurs de la vie, par rapport aux recherches alĂ©atoires qui aboutissaient Ă  ce rĂ©sultat dans moins de 10 % du temps. Les chercheurs pensent qu’ils pourraient appliquer cette solution pour aider les rovers martiens Ă  trouver les zones les plus capables d’hĂ©berger la vie. A terme, ils souhaitent crĂ©er une base de donnĂ©es d'indicateurs de vie et d'habitabilitĂ©, en les utilisant pour planifier ou Ă©tendre les missions. 

Élargir ce que les humains savent 

Les rovers se sont dĂ©placĂ©s autour de Mars et ont transmis des donnĂ©es aux chercheurs sur Terre, mais que devrait-il se passer d'autre avant que les humains n'atterrissent sur la planète ? Les Ă©quipes de la NASA testent un ils croient qu'un robot de six pieds de haut effectuera bon nombre des mĂŞmes tâches que les humains peuvent effectuer dans l’espace. 

Ceux qui entraĂ®nent cette crĂ©ation humanoĂŻde espèrent que le robot effectuera des rĂ©parations lors des missions spatiales. Si tout se passe bien, les scientifiques pourraient utiliser le robot pour collecter des donnĂ©es allant au-delĂ  de celles fournies par les rovers. Plus ils en apprendront sur la planète rouge avant d’y envoyer des humains, plus elle sera sĂ»re et productive pour toutes les personnes impliquĂ©es. En effet, envoyer un robot humanoĂŻde sur Mars est loin d’être la mĂŞme chose qu’une personne y faire un voyage. Mais, espĂ©rons-le, celui-ci augmentera suffisamment l’apprentissage pour rĂ©duire les surprises associĂ©es Ă  l’arrivĂ©e Ă  ce point. 

Trouver des sources d'oxygène accessibles

Mars a de l'oxygène, mais pas assez pour que les humains puissent survivre en respirant. Une question de recherche importante concerne donc la manière dont les gens pourraient s’approvisionner en gaz pendant leur sĂ©jour sur la planète rouge. 

Un groupe de recherche chinois a peut-ĂŞtre trouvĂ© des solutions en utilisant l’IA. Les scientifiques ont rĂ©flĂ©chi Ă  la viabilitĂ© de l’utilisation de catalyseurs de rĂ©action de dĂ©gagement d’oxygène (REL) pour crĂ©er le gaz par oxydation Ă©lectrochimique de l’eau. Cette Ă©quipe a appliquĂ© l’intelligence artificielle Ă  la chimie pour trouver les moyens les plus efficaces de fabriquer les catalyseurs REL avec des matĂ©riaux sur Mars plutĂ´t que de devoir les transporter depuis la Terre. La technologie analyse 30,000 XNUMX possibilitĂ©s avant de rĂ©aliser ses conclusions. 

Il reste encore beaucoup de travail Ă  faire avant que les chercheurs dĂ©couvrent les moyens les plus appropriĂ©s pour fournir de l’oxygène aux personnes participant aux missions sur Mars. Toutefois, cette rĂ©alisation constitue un pas dans la bonne direction. 

L'IA peut soutenir nos aspirations sur Mars 

Même si les humains n'atteindront pas la planète rouge dans les prochaines années, les scientifiques font des progrès impressionnants, apprenant les nécessités pour y arriver et vivant une expérience aussi sûre que possible. L’intelligence artificielle continuera d’aider les chercheurs dans leurs travaux qui façonneront l’exploration spatiale.

Zac Amos est un rédacteur technique qui se concentre sur l'intelligence artificielle. Il est également éditeur de fonctionnalités chez Repirater, où vous pouvez lire plus de son travail.