Cam Linke, PDG de l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Série d'entrevues

Cam Linke est le PDG de Institut d'intelligence artificielle de l'Alberta (Amii) Au cours des 10 dernières années, il a travaillé en tant que PDG, investisseur, bâtisseur de communauté, chef de produit, entrepreneur, universitaire et développeur. Les rôles antérieurs incluent co-fondateur de Startup Edmonton, fondateur de Flightpath Ventures, PDG de Touch Metric, chef de produit chez Nexopia.com et fondateur de DemoCamp Edmonton.

Linke est un conférencier et mentor recherché, reconnu comme l'un des 40 meilleurs étudiants de moins de 40 ans par le magazine Avenue. Il est également chercheur en intelligence artificielle et étudie actuellement auprès des Dr Richard Sutton et Adam White. Ses recherches, axées sur l'adaptation des comportements par l'IA pour améliorer leur auto-apprentissage, ont été publiées lors de conférences prestigieuses.

Nous nous sommes assis pour une entrevue à l'assemblée annuelle 2023 Limite supérieure conférence sur l'IA qui se tient à Edmonton, en Alberta et est animée par Amii.

Vous avez déjà co-fondé Démarrage Edmonton. Pourriez-vous partager quelques détails sur la façon dont ce processus a commencé et quel était votre état d'esprit ?

Startup Edmonton était l'aboutissement d'un travail considérable que Ken, avec qui j'ai cofondé Startup Edmonton, et moi-même menions ponctuellement, pour tenter de résoudre des problèmes ou de contribuer au développement de la communauté. J'avais lancé un événement appelé DemoCamp, essentiellement pour présenter les projets innovants en cours dans la ville et permettre aux startups et à la communauté technologique de se réunir et d'échanger. C'était l'un de ces événements où il se passait beaucoup de choses intéressantes en ville, mais personne n'en avait connaissance, ni entre eux, car les gens n'avaient pas vraiment l'occasion de se rencontrer. DemoCamp en était un, et BarCamp en était une version un peu plus grande.

Nous avons lancé un projet appelé « Fondateurs et bailleurs de fonds », visant à mettre en relation fondateurs et investisseurs, en dehors des business angels ou des concours de pitchs, afin de renforcer leur réseau. Nous avions commencé à organiser TEDx à l'époque, et nos activités se multipliaient. Finalement, nous avons réfléchi à trois pistes. Premièrement, nous souhaitions mieux coordonner nos efforts sur toutes les activités que nous menions ensemble. Il nous fallait une organisation pour cela. Deuxièmement, nous organisions beaucoup d'événements, ce qui était formidable. Cependant, la communauté se rassemblait, l'énergie était intense, mais elle se dissipait beaucoup entre les événements, car il n'existait pas vraiment de lieu central où les gens, entrepreneurs et acteurs de la tech, se retrouvaient régulièrement. Nous avions vraiment besoin d'espaces de coworking et de bureaux partagés. Ce genre de solutions n'existait pas vraiment à l'époque en ville.

Et puis, le troisième volet consistait simplement à financer un premier chèque de 10,000 104 $ pour démarrer. Ce genre de financement n'existait pas vraiment. Nous avons alors officiellement lancé Startup Edmonton et ouvert un espace dans l'immeuble Mercer, sur la XNUMXe, pour pouvoir à la fois organiser des événements et des activités communautaires, et proposer des espaces de coworking afin que les jeunes pousses et les entrepreneurs en démarrage puissent se rencontrer, et non pas seulement tous les deux mois. Pour pouvoir se rencontrer, apprendre et grandir ensemble. À cette époque, nous avons également levé et lancé un fonds appelé FlightPath Ventures, et nous avons été les premiers à verser un chèque à plusieurs jeunes pousses pour résoudre les problèmes que nous constations.

Quels traits communs avez-vous observés chez les fondateurs dans lesquels vous avez investi ?

Ce qui définit le plus les fondateurs et les entrepreneurs, c'est leur capacité à résoudre les problèmes et à bâtir. Si vous regardez chacune des entreprises de notre portefeuille qui ont réussi, si vous regardez les fondateurs, en ville ou à l'étranger, ils recherchent des problèmes à résoudre et des opportunités pour créer le changement, et ce sont des bâtisseurs. Ce n'est pas comme si je pouvais pointer du doigt le problème et vous dire qu'il existe. Je vais être celui qui conçoit la solution pour y parvenir, pour résoudre ceci. Poppy Barley a été l'une des premières entreprises dans lesquelles nous avons investi. Des femmes ont trouvé des bottes et des chaussures adaptées au problème qu'elles cherchaient à résoudre. Et maintenant, elles ont cette entreprise formidable. Orge coquelicot, et cette marque incroyable qui fait ça. Construire et résoudre des problèmes sont, pour moi, le métier qui définit les entrepreneurs.

Vous avez lancé de nombreuses entreprises, qu'est-ce qui vous motive personnellement ?

Je n'ai pas de grand projet de vie ni rien de ce genre. J'aime construire des choses intéressantes avec des gens intéressants. J'aime résoudre des problèmes et j'aime être entouré de gens qui aiment résoudre des problèmes. Et Startup Edmonton était certainement cela. Même chose avec FlightPath. Chez Amii, nous avons un groupe de personnes qui aiment construire et résoudre des problèmes. Et c'est incroyablement stimulant d'être avec ce groupe. Alors, résoudre des problèmes intéressants avec des gens intéressants, c'est ce qui compte vraiment pour moi.

Amii a été fondée en 2002. Pourriez-vous partager l'histoire de la genèse de cette organisation ?

Pourquoi diable Edmonton est-elle l'une des villes leaders mondiales en matière d'IA et d'apprentissage automatique ? Parce que ce n'est pas ce que tout le monde aurait pu imaginer. Si l'on remonte jusqu'en 2001-2002, on constate plusieurs choses. L'Université de l'Alberta a toujours été un excellent endroit pour l'IA. J'ai toujours été, pendant longtemps, parmi les premiers. Je crois que c'était le premier programme de doctorat en informatique au Canada, si je me souviens bien. Mais les pionniers de l'informatique en tant qu'université, avec des gens comme Jonathan Schaeffer, Randy Goebel et Russ Greiner, disposaient d'un solide groupe de spécialistes en IA au département d'informatique qui se sont penchés sérieusement sur la question. Parallèlement, en 2001-2002, le gouvernement albertain a lancé le programme des Centres d'ingéniosité de l'Alberta.

Nous avons donc la possibilité de consacrer une partie de l'argent que nous avons gagné ici dans l'énergie, le pétrole et le gaz, à l'investissement dans l'avenir de la province. Ils ont investi dans quelques centres à travers la province. Randy, Russ, Rob et Jonathan se sont réunis et ont dit : « Vous savez quoi ? » Ce domaine de l'apprentissage automatique sera véritablement un moteur, il sera important pour l'avenir, et nous avons les ingrédients pour être des chefs de file dans ce domaine. C'est sur cela que devrait reposer un centre. L'Alberta Ingenuity Center for Machine Learning a été le centre initial. Cet investissement dans la recherche continue et la capacité d'attirer et de former des étudiants diplômés exceptionnels et de mener des recherches prospectives axées sur la découverte étaient au cœur de la création du centre.

Grâce à cela, nous pouvons suivre des chercheurs exceptionnels ici. À l'époque, nous avons pu suivre Rich Sutton, Michael Bowling et Dale Schuurmans, certains des premiers chercheurs, qui sont aujourd'hui des pionniers et des leaders mondiaux de l'apprentissage par renforcement et d'autres domaines de l'apprentissage automatique. Cet investissement initial a permis à Edmonton de devenir l'un des trois centres d'excellence nationaux lorsque le gouvernement fédéral a lancé la Stratégie pancanadienne en matière d'IA.

Une partie du mandat du financement gouvernemental a été la recherche en soins de santé. Quelle est la recherche la plus intéressante que vous voyez dans ce domaine chez Amii ?

Face aux défis mondiaux, le secteur de la santé occupe une place de choix. Pouvoir utiliser l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle pour avoir un impact significatif est crucial. Nous avons eu la chance de participer à plusieurs projets de recherche dans ces deux domaines. Osmar R. Zaiane et Yutaka Yasui, deux de nos chercheurs, ont remporté un prix de l'innovation en Thaïlande pour un projet de diagnostic de la tuberculose à petite échelle, conçu pour réduire le temps de diagnostic. Nous recrutons J. Ross Mitchell, professeur à la faculté de médecine, qui partage son temps entre ses activités cliniques et l'apprentissage des défis auxquels sont confrontés les cliniciens, pour ensuite pouvoir les utiliser ou utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre ces problèmes.

La présence de Ross et ses travaux sur des sujets comme la colorisation d'images sur de grands modèles de langage dans le domaine de la santé, ainsi que sur la manière de garantir notre réussite dans ce domaine, sont essentiels. L'IA a un impact considérable sur le système de santé, et nous continuons de faire progresser la recherche dans ce domaine.

Il y a également beaucoup de recherches sur les prothèses, ce que j'ai appris, ce qui est assez intéressant.

Patrick Pilarski Il possède également un laboratoire à la faculté de médecine, spécialisé dans la recherche sur les membres artificiels. Son laboratoire est vraiment intéressant. Il est divisé en trois parties. L'un de ses co-chercheurs étudie les capteurs que l'on peut fixer au corps humain pour obtenir des signaux de plus en plus riches, par exemple ceux d'une personne amputée. Au centre de leur laboratoire, ils étudient comment concevoir différents membres. Ils ont créé leur propre plateforme open source dédiée aux membres artificiels, permettant ainsi aux chercheurs de travailler sur ce type de recherche. Enfin, le cœur de son laboratoire est la question de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans son cas.

Encore une fois, comment utiliser l'apprentissage par renforcement pour que le membre apprenne à connaître l'utilisateur, et pas seulement l'utilisateur, car, au final, l'idéal serait qu'une personne amputée puisse utiliser son membre comme vous et moi utilisons le nôtre, sans avoir à manipuler des interrupteurs pour contrôler le risque et aligner correctement sa main ou son bras avec sa tasse de café. Mais pour qu'un membre puisse comprendre ce que l'utilisateur essaie de faire, quelle est son intention à ce moment précis, et qu'il puisse être un partenaire, comme vos membres et les miens le sont pour nous, les recherches qu'ils mènent là-bas sont fascinantes et constituent un travail incroyablement intéressant et révolutionnaire.

En dehors de la santé, quel autre type de recherche intéressante vos équipes mènent-elles ?

Nous maîtrisons tous les domaines de l'apprentissage automatique, ce qui est vraiment intéressant. De nombreux chercheurs travaillent sur l'apprentissage automatique dans le cerveau et sur la façon dont le cerveau traite les données et sur les enseignements que nous pouvons en tirer pour développer des systèmes d'apprentissage automatique. Martha et Adam White travaillent sur le traitement de l'eau. Comment pouvons-nous améliorer l'efficacité des stations d'épuration, mais aussi leur permettre de fonctionner de manière plus autonome face à la pénurie de main-d'œuvre et de compétences pour déployer nos systèmes de traitement ? Notre équipe réalise des projets passionnants. Le travail pionnier et fondamental de personnes comme Rich et Mike, sur les fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage réel, est passionnant et vraiment incroyable. Je pourrais probablement continuer indéfiniment avec les projets intéressants réalisés par toute notre équipe. C'est passionnant.

Quelle serait une application commerciale révolutionnaire que vous aimeriez voir dans le cadre de ces recherches ?

Quel serait mon objectif ultime ? Je trouve le traitement de l'eau super intéressant. Dans cette ville, nous avons une eau de qualité, c'est formidable. On tient pour acquis que c'est normal. De nombreuses communautés n'ont pas accès à l'eau potable. Et c'est un défi. C'est un défi mondial de taille. C'est un défi que nous ne devrions pas avoir, mais que nous rencontrons au Canada, en Amérique du Nord et dans le monde entier. Si nous parvenons à faire une réelle différence et à résoudre ce problème, ce sera une opportunité énorme.

Il n'est pas nécessaire de chercher trop loin. Malheureusement, une grande partie de l'Amérique du Nord a été confrontée aux incendies qui semblent se multiplier chaque année sur le continent, de la pandémie à la nécessité de s'y préparer, en passant, comme nous l'avons mentionné, par les soins de santé et leur coût croissant, sans oublier des aspects comme la chaîne d'approvisionnement et la sécurité alimentaire. Les défis sont tellement nombreux qu'à mon avis, il ne s'agit pas d'un objectif ambitieux, mais plutôt de savoir comment utiliser ce que je considère comme l'outil le plus important de notre époque pour résoudre ces immenses défis mondiaux. Nous avons besoin de tous les outils et de toutes les opportunités possibles pour y parvenir et exploiter l'IA. Pouvoir avoir un impact significatif sur ces problèmes est vraiment stimulant.

Quelle est votre vision du futur de l'IA ?

Pour moi, il s'agit vraiment de pouvoir tirer parti des avancées scientifiques que nous réalisons et des personnes exceptionnelles que nous formons, afin de résoudre ces problèmes majeurs. C'est précisément ce que nous faisons chez Amii : investir dans la recherche fondamentale et la formation, et contribuer à poser les bases de ces avancées majeures, tout en veillant à ce qu'elles aient un impact mondial.

Travailler avec les entreprises pour connecter les talents et les opportunités, contribuer à la création de nouvelles startups et améliorer la compréhension et les connaissances du plus grand nombre en matière d'IA est primordial pour nous. Il s'agit d'un outil formidable que nous devons faire comprendre au plus grand nombre afin qu'il ait un impact maximal et positif. Voilà, à mon avis, les axes de travail de l'Amii et ce qui, selon moi, représente l'avenir de l'IA.

Y a-t-il un type spécifique d'entreprise qui devrait avoir Amii sur le radar pour les approcher ?

Chaque entreprise devrait nous avoir dans son viseur. Nous collaborons avec des entreprises, des plus petites aux plus grandes entreprises mondiales, et notre objectif est de les accompagner là où elles en sont et de les aider à accélérer leur transition vers l'IA. Pour les startups, il peut s'agir de les aider à identifier les domaines où le machine learning peut avoir un impact significatif dès maintenant et leur conférer un avantage concurrentiel sur le produit qu'elles lancent. Pour les entreprises ayant levé des fonds en série A ou B, soucieuses de développer leur équipe en machine learning et de réaliser des investissements significatifs, à la fois immédiats et durables, nous avons des programmes et des solutions conçus pour elles.

Des moyennes et grandes entreprises, conscientes que l'IA deviendra un enjeu majeur de leur secteur, doivent comprendre où, comment et dans quels domaines investir. Comment rester à la pointe de la recherche, comprendre les avancées et garantir un impact commercial significatif dès maintenant ? Nous collaborons avec des entreprises sur tous les aspects de ce spectre. Si l'IA vous intéresse, nous sommes là pour vous accompagner.

Les entreprises devraient-elles être au Canada ou peuvent-elles simplement être internationales?

Nous travaillons avec des entreprises au Canada. Nous travaillons avec des entreprises du monde entier.

Merci pour cette incroyable interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter les ressources suivantes :

• Conférence sur l'IA de la limite supérieure.
• Amii (Institut d'intelligence artificielle de l'Alberta)