Cam Linke, PDG de l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Série d'entrevues

Cam Linke est le PDG de Institut d'intelligence artificielle de l'Alberta (Amii) Au cours des 10 dernières années, il a travaillé en tant que PDG, investisseur, bâtisseur de communauté, chef de produit, entrepreneur, universitaire et développeur. Les rôles antérieurs incluent co-fondateur de Startup Edmonton, fondateur de Flightpath Ventures, PDG de Touch Metric, chef de produit chez Nexopia.com et fondateur de DemoCamp Edmonton.

Linke est un conférencier et un mentor recherché et a été reconnu comme l'Avenue Magazine Top 40 Under 40. Il est également chercheur en intelligence artificielle et étudie actuellement sous la direction du Dr Richard Sutton et du Dr Adam White. Ses recherches, qui se concentrent sur l'adaptation des comportements par l'IA pour améliorer leur propre auto-apprentissage, ont été publiées lors de conférences de premier plan.

Nous nous sommes assis pour une entrevue à l'assemblée annuelle 2023 Limite supérieure conférence sur l'IA qui se tient à Edmonton, en Alberta et est animée par Amii.

Vous avez déjà co-fondé Démarrage Edmonton. Pourriez-vous partager quelques détails sur la façon dont ce processus a commencé et quel était votre état d'esprit ?

Startup Edmonton était l'aboutissement de beaucoup de travail que Ken, avec qui j'ai cofondé Startup Edmonton, et moi-même, faisions de manière ponctuelle, essayant simplement de résoudre des problèmes ou de faire des choses pour aider à construire la communauté. J'avais lancé un événement appelé DemoCamp essentiellement pour pouvoir montrer les choses sympas qui étaient construites dans la ville et pour avoir une chance pour la communauté des startups et de la technologie de se réunir et de parler. Et c'était l'une de ces situations où il se passait beaucoup de choses sympas dans la ville, mais personne ne les connaissait et personne ne se connaissait parce qu'il n'y avait pas vraiment de chance pour que les gens se connectent. DemoCamp en était un, et BarCamp en était une version un peu plus grande.

Nous avons lancé une chose appelée Founders and Funders, essayant de connecter les fondateurs et les investisseurs plus tôt en dehors des groupes d'anges ou des compétitions de pitch, pour construire un réseau plus fort entre ces groupes. Nous avions commencé à utiliser TEDx à l'époque, c'était juste un nombre croissant de choses que nous faisions, finalement, nous avons atteint un point où nous avons examiné trois choses. La première était que nous voulions coordonner un peu plus nos efforts sur toutes les choses que nous faisions ensemble. Il nous fallait une organisation pour cela. L'autre partie est que nous faisions beaucoup de choses axées sur les événements, et c'était génial, mais nous voyons la communauté se rassembler, il y aurait beaucoup d'énergie, puis cela se dissiperait beaucoup entre les événements parce qu'il n'y avait pas vraiment cet endroit central où les gens étaient, les entrepreneurs, les gens de la technologie, passaient régulièrement du temps. Nous avons vraiment besoin d'espace de co-working, de hot desking. Ce genre de choses n'existait pas vraiment dans la ville à l'époque.

Et puis le troisième était juste un financement précoce comme voici votre premier chèque de 10,000 104 $ juste pour commencer. Un tel financement n'existait pas vraiment. Nous avons officiellement lancé Startup Edmonton à ce moment-là, ouvert un espace dans le bâtiment Mercer sur la XNUMXe là-bas pour pouvoir avoir à la fois l'espace, pour pouvoir organiser des événements et plus de choses axées sur la communauté, avoir des co-workings afin que ce stade précoce les startups et les entrepreneurs en démarrage ont pu se côtoyer et ce n'était pas juste une fois tous les deux mois. Pouvoir être ensemble, apprendre et grandir les uns avec les autres. Et puis, à cette époque, nous avons également levé et lancé un fonds appelé FlightPath Ventures, et nous avons été le premier chèque pour un certain nombre de startups pour résoudre ces défis que nous voyions.

Quels traits communs avez-vous observés chez les fondateurs dans lesquels vous avez investi ?

La plus grande chose qui définit les fondateurs et les entrepreneurs est qu'ils résolvent des problèmes et qu'ils sont des bâtisseurs. Si vous regardez chacune des entreprises qui se sont bien comportées dans notre portefeuille, si vous regardez les fondateurs en ville ou dans le monde, ils recherchent des problèmes à résoudre et des opportunités pour pouvoir créer un changement, puis ils ' re constructeurs. Ce n'est pas comme si je pouvais pointer le problème et vous dire que le problème existe. Je vais être celui qui construira la solution pour faire ça, pour résoudre ça. Poppy Barley a été l'une des premières entreprises dans laquelle nous avons investi. Les femmes trouvaient des bottes et des chaussures adaptées au problème qu'elles cherchaient à résoudre. Et maintenant ils ont cette grande compagnie, Orge coquelicot, et cette marque incroyable qui fait ça. Les constructeurs et les solutionneurs de problèmes sont finalement, pour moi, le métier déterminant des entrepreneurs.

Vous avez lancé de nombreuses entreprises, qu'est-ce qui vous motive personnellement ?

Je n'ai pas de grand plan de vie ou quelque chose comme ça. J'aime construire des choses intéressantes avec des gens intéressants. J'aime résoudre des problèmes et j'aime être entouré de gens qui aiment résoudre des problèmes. Et Startup Edmonton était certainement cela. Lorsque nous avons créé FlightPath, même chose. Chez Amii, nous avons un groupe de personnes qui aiment construire des choses et qui aiment résoudre des problèmes. Et être autour de ce groupe est tout simplement incroyablement excitant. Donc, résoudre des choses intéressantes avec des gens intéressants est le plus important pour moi.

Amii a été fondée en 2002. Pourriez-vous partager l'histoire de la genèse de cette organisation ?

Pourquoi diable Edmonton est-elle l’un des leaders mondiaux dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique ? Parce que ce n’est pas ce que tout le monde aurait deviné. Si vous remontez dans le temps jusqu'à la période 2001 et 2002, vous remarquerez plusieurs éléments. L’Université de l’Alberta a toujours été un endroit formidable pour l’IA. J'ai toujours été en avance pendant longtemps. Je pense que c'était le premier programme de doctorat en sciences informatiques au Canada si je me souviens bien, mais les premiers pionniers des sciences informatiques en tant qu'université dans le domaine de l'IA en général, avec des gens comme Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, avaient un groupe solide de personnes en IA dans le département des sciences informatiques s'est vraiment penché sur la question et, en même temps, au cours de cette période de 2001 et 2002, le gouvernement de l'Alberta avait lancé le programme des centres d'ingéniosité de l'Alberta.

Nous avons donc la possibilité de prendre une partie de l'argent que nous avons gagné ici dans l'énergie, le pétrole et le gaz et de l'investir dans ce que sera l'avenir de la province. Ils ont investi dans quelques centres à travers la province. Et Randy, Russ, Rob et Jonathan se sont réunis et ont dit, hé, tu sais quoi ? Ce domaine de l'apprentissage automatique va vraiment être une force motrice, va être important à l'avenir, et nous avons les ingrédients pour être des leaders dans ce domaine. Cela devrait être autour de quoi un centre est basé. L'Alberta Ingenuity Centre for Machine Learning a été le premier centre créé. Et cet investissement dans la recherche continue et la capacité pour les gens d'attirer et de former des étudiants diplômés incroyables et d'être en mesure de faire des recherches axées sur la découverte tournées vers l'avenir étaient finalement ce sur quoi le centre a été fondé.

Et à cause de cela, nous sommes en mesure de suivre ici des chercheurs incroyables. À l'époque, nous avons pu suivre Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, certains membres du groupe initial qui sont maintenant des pionniers et les leaders mondiaux de l'apprentissage par renforcement et d'autres domaines de l'apprentissage automatique en général. Cet investissement initial à l'époque a fait d'Edmonton l'un des trois centres d'excellence à l'échelle nationale lorsque le gouvernement fédéral a lancé la stratégie pancanadienne en matière d'IA.

Une partie du mandat du financement gouvernemental a été la recherche en soins de santé. Quelle est la recherche la plus intéressante que vous voyez dans ce domaine chez Amii ?

Lorsque vous regardez les défis qui existent dans le monde, les soins de santé sont certainement parmi ceux qui se situent au sommet. Pouvoir utiliser l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle pour avoir un impact significatif là-bas est tellement important. Nous avons eu la chance de faire partie d'un certain nombre des deux projets de recherche. Osmar R. Zaiane et Yutaka Yasui, deux de nos boursiers, ont remporté un prix de l'innovation en Thaïlande pour un projet de diagnostic de la tuberculose à petite échelle qu'ils ont mis en place pour réduire le temps nécessaire au diagnostic de la tuberculose. Recruter ici J. Ross Mitchell qui siège à la faculté de médecine et partage son temps entre être en clinique et apprendre les défis auxquels les cliniciens sont confrontés, puis être capable de l'utiliser ou d'utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre ces problèmes.

Avoir Ross ici et le travail qu'il fait sur des choses comme la colorisation d'image sur de grands modèles de langage dans le milieu de la santé et comment s'assurer que nous pouvons réussir là-bas est vraiment important. Il n'y a pas de fin à la capacité de l'IA à avoir un impact sur le système de santé et nous continuons à faire avancer de plus en plus la recherche dans ce domaine.

Il y a aussi beaucoup de recherches sur les prothèses, ce que j'ai appris, ce qui est assez intéressant.

Patrick Pilarski a également un laboratoire à la faculté de médecine, vraiment axé sur la recherche sur les membres artificiels. Et son labo est vraiment intéressant. Il a trois parties. Un de ses co-chercheurs étudie quels capteurs nous pouvons attacher au corps humain pour obtenir des signaux de plus en plus riches de quelqu'un, d'un amputé par exemple. Puis, au milieu de leur laboratoire, ils étudient comment concevoir différents membres. Ils ont créé leur propre plate-forme de membre open source pour que les gens puissent travailler et faire des recherches comme celle-ci. Et puis le cœur de son labo il y a comment on utilise le machine learning dans son cas ?

Encore une fois, comment utiliser l'apprentissage par renforcement pour pouvoir faire en sorte que le membre en apprenne plus sur l'utilisateur et pas seulement l'utilisateur sur le membre parce que, finalement, le monde idéal serait, vous avez un amputé qui est capable d'utiliser son membre dans le façon dont vous et moi utilisons les nôtres et ne pas avoir à penser à basculer entre les interrupteurs pour pouvoir passer au contrôle des risques et à basculer entre les interrupteurs pour aligner correctement ma main ou mon bras avec ma tasse de café. Mais pour qu'un membre puisse apprendre ce que l'utilisateur essaie de faire, quelle est son intention en ce moment, et pouvoir être un partenaire tout comme vos membres et mes membres le sont pour nous. Ce sont des recherches fascinantes qu'ils font là-bas et des travaux incroyablement intéressants et révolutionnaires.

En dehors de la santé, quel autre type de recherche intéressante vos équipes mènent-elles ?

Nous sommes assez larges dans tous les domaines de l'apprentissage automatique, ce qui est vraiment intéressant. Vous avez beaucoup de poissons qui travaillent sur l'apprentissage automatique dans le cerveau et qui sont capables d'apprendre comment le cerveau traite les entrées et ce que nous pouvons apprendre lorsque nous construisons des systèmes d'apprentissage automatique. Le travail sur lequel Martha et Adam White travaillent autour du traitement de l'eau. Comment pouvons-nous mieux permettre à la fois des usines de traitement de l'eau plus efficaces, mais aussi comment permettre à ces usines de fonctionner de manière plus autonome lorsque vous avez une pénurie de main-d'œuvre et une pénurie de compétences pour pouvoir déployer nos systèmes de traitement. Il y a juste beaucoup de choses amusantes faites par notre équipe. Le travail de pionnier et le travail fondamental accomplis par des personnes comme Rich et Mike, les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et les principes fondamentaux de la période d'apprentissage réel sont intéressants et vraiment incroyables. Je pourrais probablement continuer indéfiniment avec des choses intéressantes faites par tout notre groupe. C'est marrant.

Quelle serait une application commerciale Moonshot que vous aimeriez voir dans l'une de ces recherches ?

Qu'est-ce que j'aimerais voir comme un moonshot ? Je pense que le traitement de l'eau est super intéressant. Vivant dans cette ville, nous avons une eau formidable, c'est génial. Nous tenons pour acquis que ce n'est qu'une chose normale. Il y a beaucoup de communautés qui n'ont pas d'eau potable. Et c'est un défi. Il y a un énorme défi mondial. C'est un défi que nous ne devrions pas relever, mais que nous relevons au Canada, en Amérique du Nord et partout dans le monde. Si nous pouvons faire une très grosse brèche dans ce domaine et que nous pouvons résoudre ce problème, c'est là une énorme opportunité.

Il ne faut pas trop chercher à l'extérieur. Et malheureusement, une grande partie de l'Amérique du Nord a vu la fumée des incendies qui semblent surgir de plus en plus à travers le continent chaque année, de cela à tout avec la pandémie, et pouvoir se préparer à cela jusqu'à, comme nous mentionné, les soins de santé et l'augmentation du coût des soins de santé, puis des choses comme la chaîne d'approvisionnement et la sécurité alimentaire, ce genre de choses. Il y a tellement de grands défis que, pour moi, il ne s'agit pas d'un coup de lune, mais de la façon dont nous utilisons ce que je dirais être l'outil le plus important de notre époque, pour résoudre ces défis mondiaux vraiment énormes. Et nous avons besoin de tous les outils possibles et de toutes les opportunités possibles pour pouvoir le faire et pouvoir tirer parti de l'IA. Pouvoir avoir un impact significatif sur ces problèmes est vraiment excitant.

Quelle est votre vision du futur de l'IA ?

Pour moi, il s'agit vraiment de pouvoir tirer parti des progrès scientifiques continus que nous réalisons et des personnes vraiment formidables que nous formons, pour pouvoir poursuivre et résoudre ces énormes problèmes. Pour moi, c'est vraiment ce que nous faisons ici chez Amii, qui consiste à la fois à investir dans la recherche fondamentale et la formation et à jeter les bases pour que ces grandes avancées puissent se produire, mais assurez-vous qu'il existe un pont pour avoir cet impact dans le monde.

Travailler avec des entreprises sur la connexion des talents, sur la connexion des opportunités, aider à s'assurer que de nouvelles startups peuvent être créées à partir de cela, et vraiment améliorer la compréhension globale et l'alphabétisation du plus grand nombre de personnes possible en IA est vraiment, vraiment important pour nous parce que cela est juste cet outil incroyable dont nous avons besoin pour que tout le monde comprenne autant que possible afin qu'il puisse avoir l'impact le plus grand et le plus positif possible. Ce sont, pour moi, les choses que nous conduisons ici chez Amii et ce que je pense que l'avenir de l'IA va aller de l'avant.

Y a-t-il un type spécifique d'entreprise qui devrait avoir Amii sur le radar pour les approcher ?

Chaque entreprise devrait nous avoir sur son radar. Nous travaillons avec des entreprises d'une ou deux personnes jusqu'à certaines des plus grandes entreprises du monde, et il s'agit vraiment de les rencontrer là où elles se trouvent et de les aider à accélérer leur parcours vers l'IA. Pour les startups, cela pourrait les aider à identifier où l'apprentissage automatique peut avoir un impact significatif en ce moment, peut leur donner un avantage concurrentiel dans le produit qu'ils lancent. Pour une entreprise qui a créé une série A ou une série B, elle souhaite vraiment développer son équipe d'apprentissage automatique et s'assurer qu'elle fait des investissements significatifs qui auront à la fois un impact maintenant, mais aussi un impact. sur la période pluriannuelle de ce financement qu'ils ont collecté, nous avons des programmes et des choses construits pour eux.

Des moyennes aux grandes entreprises qui savent que l'IA va devenir une composante majeure de leur industrie à l'avenir et qui ont besoin de comprendre où, comment et dans quelles choses elles devraient investir et comment puis-je rester à la fois à la pointe de la recherche ou comprendre ce qui se fait là-bas jusqu'à comment puis-je m'assurer que j'ai réellement un impact commercial significatif en ce moment. Nous travaillons avec des entreprises sur tout ce spectre. Si vous êtes intéressé par l'IA, nous sommes configurés pour pouvoir travailler avec vous.

Les entreprises devraient-elles être au Canada ou peuvent-elles simplement être internationales?

Nous travaillons avec des entreprises au Canada. Nous travaillons avec des entreprises du monde entier.

Merci pour cette incroyable interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter les ressources suivantes :

• Conférence sur l'IA de la limite supérieure.
• Amii (Institut d'intelligence artificielle de l'Alberta)