Joe Graw, Directeur des services de croissance chez ImageTrend – Série d’entretiens

Joe Graw, Directeur des services de croissance chez ImageTrend, apporte plus de 22 ans d’expérience de leadership à l’entreprise. Depuis qu’il est devenu Directeur des services de croissance en 2023, il a avancé les initiatives stratégiques et l’innovation. Auparavant, il a occupé le poste de Président et de PDG de 2020 à 2023, guidant l’entreprise à travers une croissance significative, et celui de Directeur des opérations de 2017 à 2022, en pilotant l’excellence opérationnelle. Sa passion pour l’apprentissage et son approche prospective vont au-delà de la gestion de la croissance, en se concentrant sur l’élaboration de l’avenir d’ImageTrend et en aidant les clients à utiliser les données pour obtenir des résultats significatifs.

ImageTrend est un leader dans les logiciels de réponse aux urgences et de soins de santé, transformant les données d’incident et opérationnelles en informations exploitables. Sa plateforme unifiée soutient les services d’incendie, les agences de services médicaux d’urgence, les hôpitaux et les chercheurs avec des outils de documentation, d’échange de données, d’analyse et de conformité, permettant ainsi aux organisations d’améliorer les résultats et de fournir des soins communautaires plus efficaces.

Vous avez passé plus de deux décennies à aider à façonner la technologie des services médicaux d’urgence et des opérations de lutte contre les incendies. Qu’est-ce qui vous a initialement attiré dans ce domaine, et qu’est-ce qui vous motive aujourd’hui ?

J’ai toujours été passionné par le potentiel de la technologie pour résoudre des problèmes du monde réel, en particulier dans des secteurs critiques comme les services médicaux d’urgence et les services de lutte contre les incendies, où les enjeux sont les plus élevés. Ce qui me motive aujourd’hui, c’est la capacité de créer des outils qui améliorent directement la sécurité publique et améliorent la vie. Chaque innovation ressemble à une petite victoire pour les premiers intervenants et les communautés qu’ils servent.

L’IA est souvent associée aux hôpitaux ou à l’analyse prédictive. Mais ImageTrend apporte l’IA directement sur le terrain – comment les agences de services médicaux d’urgence et les pompiers utilisent-ils l’IA en temps réel, et quel impact cela a-t-il sur le terrain ?

L’IA transforme les opérations de services médicaux d’urgence et de lutte contre les incendies car elle permet une prise de décision en temps réel et automatise les tâches critiques sur le terrain. L’un des clients d’ImageTrend, le service d’incendie du comté de Los Angeles, teste actuellement une technologie de reconnaissance vocale pour documenter les informations des patients sans utiliser les mains, permettant ainsi aux intervenants de gagner du temps et de se concentrer davantage sur les soins aux patients. Ils utilisent également une reconnaissance d’images intelligente pour extraire et appliquer des informations clés à partir de virtuellement tout document avec un simple cliché, ce qui accélère la documentation sur les lieux. Ces innovations améliorent la conscience de la situation, accélèrent les processus et améliorent la qualité des soins, tout en réduisant les charges administratives.

La documentation vocale-terrain est l’une des fonctionnalités les plus remarquables que vous avez mises en œuvre. Comment cela change-t-il l’expérience quotidienne des premiers intervenants, et quels sont les défis pour en faire une technologie fiable dans des environnements à haute pression ?

Chez ImageTrend, notre solution de reconnaissance vocale est conçue pour le terrain. Elle capture avec précision les abréviations médicales comme « A&O x4 », « 18 gauge dans le bras gauche », ou « SPO2 99 % en air ambiant », et applique intelligemment ces valeurs dans les champs pertinents. Les prestataires de soins peuvent dicter des récits, des évaluations, des constantes et des procédures en langage clair, tandis que les données structurées sont automatiquement renseignées, éliminant ainsi des clics innombrables.

Cependant, le défi consiste à garantir que le système reste précis et fiable dans des environnements à haute pression. C’est pourquoi notre solution d’assistance par IA a été testée dans des environnements bruyants comme les cafés, utilisée pendant le transport avec des mains gantées, et même déployée par des médecins de vol pendant les appels de traumatisme pour nous assurer qu’elle fonctionne de manière cohérente malgré la nature imprévisible et exigeante des opérations sur le terrain.

De nombreuses plateformes parlent d’une « intégration de l’IA », mais souvent, il s’agit d’un ajout. Qu’est-ce que signifie une intégration complète chez ImageTrend, et pourquoi cette distinction est-elle importante pour les services d’urgence ?

Une intégration complète de l’IA chez ImageTrend signifie plus que simplement ajouter de l’IA à des systèmes ou à des flux de travail existants. Il s’agit de créer un écosystème unifié qui optimise de manière proactive la façon dont les intervenants travaillent. Une IA entièrement intégrée anticipe les besoins des équipes de services médicaux d’urgence, offre des suggestions en temps réel et rationalise les opérations sur le terrain. Plutôt que de manipuler plusieurs outils non connectés, les intervenants ont tout ce dont ils ont besoin en un seul endroit, intégré de manière transparente dans leurs opérations quotidiennes. Cela élimine les frictions, accélère la prise de décision et garantit que les intervenants peuvent se concentrer sur la prestation de soins, ce qui est le plus important.

La reconnaissance d’images et le soutien décisionnel en temps réel sont maintenant déployés dans des environnements à haute pression et à faible marge d’erreur. Comment vous assurez-vous que ces systèmes ne soient pas seulement rapides, mais également fiables pour les intervenants ?

La confiance vient d’une performance constante et prouvée dans des situations réelles. En travaillant étroitement avec les premiers intervenants, en affinant nos systèmes grâce à leurs commentaires et en garantissant une validation rigoureuse, nous maximisons la précision et la fiabilité lorsque cela compte le plus. De plus, chaque valeur suggérée par l’IA peut être examinée et soit appliquée, soit rejetée lorsqu’il s’agit de notre solution d’assistance par IA. Rien n’entre dans le rapport sans l’approbation du prestataire. Le prestataire reste toujours en charge.

L’interopérabilité est critique dans les situations d’urgence, où le temps et les données sauvent des vies. Pouvez-vous nous expliquer comment ImageTrend permet une communication et un partage de données plus fluides entre les hôpitaux, les services médicaux d’urgence et les agences de lutte contre les incendies ?

La solution de réseau d’information sur la santé d’ImageTrend comble le fossé critique des données entre les systèmes d’urgence médicale et les systèmes hospitaliers en permettant un échange de données en temps réel et bidirectionnel. Lorsque les paramédics envoient des ePCRs directement aux hôpitaux, les cliniciens peuvent immédiatement renvoyer les résultats des patients, les dispositions et les diagnostics aux services d’urgence médicale, fournissant ainsi à tout le monde une image complète – sans retard, sans lacunes. Cette intégration transparente brise les silos et unifie les systèmes d’urgence médicale et hospitaliers en un réseau intelligent unique. Avec notre plateforme, il n’est pas nécessaire d’avoir des outils non connectés ou des demi-intégrations. Que ce soit pour débloquer des informations exploitables, rationaliser les flux de travail de rapports ou assurer la coordination hôpital-urgence médicale, ImageTrend garantit que aucune donnée n’est laissée de côté.

Quels sont les tendances que vous constatez dans les alertes et les flux de travail intelligents alimentés par l’IA – en particulier dans les environnements préhospitaliers – et comment les voyez-vous évoluer dans les 3 à 5 prochaines années ?

Nous constatons un déplacement vers des flux de travail prédictifs et alimentés par l’IA qui anticipent les besoins avant qu’ils ne se présentent. Dans les prochaines années, nous pouvons nous attendre à voir davantage d’alertes proactives, où l’IA peut signaler des problèmes potentiels tels que des pénuries de personnel, des patients à haut risque ou des retards de transport. Cela aidera les agences à être plus préparées et efficaces avant que les problèmes ne surviennent ou que les situations difficiles ne s’aggravent.

De nombreuses agences sont confrontées à des problèmes de burn-out et de pénuries de personnel. Comment l’IA peut-elle réellement réduire cette charge sans ajouter à la charge cognitive des intervenants ?

L’IA automatise les tâches routinières, rationalise la documentation et fournit un soutien décisionnel, permettant ainsi aux intervenants de se concentrer sur la réflexion critique et les soins aux patients. En déchargeant ces fardeaux administratifs et mentaux, l’IA minimise le risque de burn-out car elle permet aux intervenants de travailler de manière plus efficace sans les submerger.

À votre avis, quel est l’avenir de l’IA dans la réponse aux urgences – voyez-vous des systèmes de triage entièrement automatisés, ou l’humain sera-t-il toujours au centre de la boucle de prise de décision ?

Même si l’IA continuera d’évoluer, je crois que les humains joueront toujours un rôle central dans la réponse aux urgences. L’IA sera un outil essentiel pour le soutien décisionnel, mais l’empathie, le jugement et l’adaptabilité des intervenants humains ne pourront jamais être entièrement remplacés. Je suis convaincu que l’avenir est celui d’une collaboration entre l’IA et l’expertise humaine.

En regardant combien l’IA a progressé dans ce domaine, quelle est l’avancée que vous auriez cru être encore loin – mais qui fait déjà une différence aujourd’hui ?

Lorsque nous avons commencé à explorer l’IA dans les services médicaux d’urgence, l’idée d’un soutien décisionnel en temps réel et alimenté par l’IA sur le terrain semblait être quelque chose que nous ne verrions que bien plus tard. Et pourtant, nous sommes déjà là – l’IA aide déjà les premiers intervenants à prendre des décisions plus rapides et plus précises, même pendant les moments de haute pression. Des technologies de reconnaissance d’images en temps réel à l’analyse prédictive guidant les soins aux patients, ces technologies fonctionnent de manière transparente sur le terrain aujourd’hui. C’est excitant de voir à quel point ce domaine évolue rapidement, et encore plus passionnant de voir comment ces innovations sauvent déjà des vies et améliorent les résultats.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter ImageTrend.