Joe Graw, Directeur de la croissance chez ImageTrend – Série d’entretiens

Joe Graw, Directeur de la croissance chez ImageTrend, apporte plus de 22 ans d’expérience de leadership à l’entreprise. Depuis qu’il est devenu Directeur de la croissance en 2023, il a avancé des initiatives stratégiques et l’innovation. Auparavant, il a occupé le poste de Président et de PDG de 2020 à 2023, guidant l’entreprise à travers une croissance significative, et celui de Directeur des opérations de 2017 à 2022, en pilotant l’excellence opérationnelle. Sa passion pour l’apprentissage et son approche visionnaire s’étendent au-delà de la gestion de la croissance, en se concentrant sur l’élaboration de l’avenir d’ImageTrend et en aidant les clients à utiliser les données pour obtenir des résultats significatifs.

ImageTrend est un leader dans les logiciels de réponse aux urgences et de soins de santé, transformant les données d’incidents et d’opérations en connaissances actionnables. Sa plate-forme unifiée soutient les services d’incendie, les agences de services médicaux d’urgence, les hôpitaux et les chercheurs avec des outils pour la documentation, l’échange de données, l’analyse et la conformité – permettant aux organisations d’améliorer les résultats et de fournir des soins communautaires plus efficaces.

Vous avez passé plus de deux décennies à aider à façonner la technologie des services médicaux d’urgence et des opérations de lutte contre les incendies. Qu’est-ce qui vous a initialement attiré dans ce domaine, et qu’est-ce qui vous motive aujourd’hui ?

J’ai toujours été passionné par le potentiel de la technologie pour résoudre des problèmes du monde réel, en particulier dans des secteurs critiques comme les services médicaux d’urgence et les services d’incendie, où les enjeux sont les plus élevés. Ce qui me motive aujourd’hui, c’est la capacité de créer des outils qui améliorent directement la sécurité publique et améliorent les vies. Chaque innovation ressemble à une petite victoire pour les premiers intervenants et les communautés qu’ils servent.

L’IA est souvent associée aux hôpitaux ou à l’analyse prédictive. Mais ImageTrend amène l’IA directement sur le terrain – comment les agences de services médicaux d’urgence et les services d’incendie utilisent-elles l’IA en temps réel, et quel impact a-t-elle sur le terrain ?

L’IA transforme les opérations de services médicaux d’urgence et de lutte contre les incendies car elle permet la prise de décision en temps réel et l’automatisation des tâches critiques sur le terrain. L’un des clients d’ImageTrend, le service d’incendie du comté de Los Angeles, teste actuellement une technologie de reconnaissance vocale pour documenter les informations des patients mains libres, permettant aux intervenants de gagner du temps et de se concentrer davantage sur les soins aux patients. Ils utilisent également une reconnaissance d’images intelligente pour extraire et appliquer des informations clés à partir de virtuellement n’importe quel document avec un simple cliché, ce qui accélère la documentation sur les lieux. Ces innovations améliorent la conscience de la situation, accélèrent les processus et améliorent la qualité des soins – tout en réduisant les charges administratives.

La documentation vocale est l’une des fonctionnalités les plus remarquables que vous avez mises en œuvre. Comment cela change-t-il l’expérience quotidienne des premiers intervenants, et quels sont les défis pour la rendre fiable dans des environnements à haute pression ?

Chez ImageTrend, notre solution de reconnaissance vocale est conçue pour le terrain. Elle capture avec précision les abréviations médicales comme « A&O x4 », « 18 gauge dans le bras gauche », ou « SPO2 99 % en air ambiant », et applique intelligemment ces valeurs dans les champs pertinents. Les prestataires peuvent dicter des récits, des évaluations, des constantes vitales et des procédures en langage clair tandis que les données structurées se remplissent automatiquement, éliminant de nombreuses étapes de clic.

Cependant, le défi reste de garantir que le système reste précis et fiable dans des environnements à haute pression. C’est pourquoi notre solution d’assistance par l’IA a été testée dans des environnements bruyants comme les cafés, utilisée pendant le transport avec des mains gantées, et même déployée par des médecins de vol pendant des appels de traumatisme pour nous assurer qu’elle fonctionne de manière cohérente malgré la nature imprévisible et exigeante des opérations sur le terrain.

De nombreux plateformes parlent d’une « intégration de l’IA », mais souvent il s’agit d’un ajout. Qu’est-ce que l’intégration complète signifie chez ImageTrend, et pourquoi cette distinction est-elle importante pour les services d’urgence ?

L’intégration complète de l’IA chez ImageTrend signifie plus que simplement ajouter de l’IA aux systèmes ou flux de travail existants. Il s’agit de créer un écosystème unifié qui optimise proactivement la façon dont les intervenants travaillent. L’IA entièrement intégrée anticipe les besoins des équipes de services médicaux d’urgence, offre des suggestions en temps réel et rationalise les opérations sur le terrain. Plutôt que de manipuler plusieurs outils déconnectés, les intervenants ont tout ce dont ils ont besoin en un seul endroit, intégré de manière transparente dans leurs opérations quotidiennes. Cela élimine les frictions, accélère la prise de décision et garantit que les intervenants peuvent se concentrer sur la prestation de soins, ce qui est le plus important.

La reconnaissance d’images et le soutien décisionnel en temps réel sont maintenant déployés dans des environnements à haute pression et à faible marge d’erreur. Comment vous assurez-vous que ces systèmes ne sont pas seulement rapides mais également fiables pour les intervenants ?

La confiance vient de la performance constante et prouvée dans des situations réelles. En travaillant étroitement avec les premiers intervenants, en affinant nos systèmes grâce à leurs commentaires et en garantissant une validation rigoureuse, nous maximisons la précision et la fiabilité lorsque cela compte le plus. De plus, chaque valeur suggérée par l’IA peut être examinée et soit appliquée, soit rejetée dans le cadre de notre solution d’assistance par l’IA. Rien n’entre dans le rapport sans l’approbation du prestataire. Le prestataire est toujours en charge.

L’interopérabilité est critique dans les situations d’urgence, où le temps et les données sauvent des vies. Pouvez-vous nous expliquer comment ImageTrend permet une communication et un partage de données plus fluides entre les hôpitaux, les services médicaux d’urgence et les services d’incendie ?

La solution de Réseau d’information sur la santé d’ImageTrend comble le fossé critique des données entre les systèmes de services médicaux d’urgence et les systèmes hospitaliers en permettant un échange de données en temps réel et bidirectionnel. Lorsque les ambulanciers envoient des rapports préhospitaliers électroniques directement aux hôpitaux, les cliniciens peuvent immédiatement renvoyer les résultats des patients, les décisions et les diagnostics aux services médicaux d’urgence, fournissant à tous une image complète – sans retard, sans lacunes. Cette intégration transparente brise les silos et unifie les systèmes de services médicaux d’urgence et hospitaliers en un réseau intelligent unique. Avec notre plate-forme, il n’est pas nécessaire d’avoir des outils déconnectés ou des demi-intégrations. Que ce soit pour débloquer des connaissances actionnables, rationaliser les flux de travail de rapports, ou garantir la coordination hôpital-services médicaux d’urgence, ImageTrend s’assure que aucune donnée n’est laissée de côté.

Quelles tendances observez-vous dans l’alerte et les flux de travail intelligents alimentés par l’IA – en particulier dans les environnements préhospitaliers – et comment les voyez-vous évoluer dans les 3 à 5 prochaines années ?

Nous observons un déplacement vers des flux de travail prédictifs et alimentés par l’IA qui anticipent les besoins avant qu’ils ne se présentent. Dans les prochaines années, nous pouvons nous attendre à voir plus d’alertes proactives, où l’IA peut signaler des problèmes potentiels tels que des pénuries de personnel, des patients à risque élevé ou des retards de transport. Cela aidera les agences à être plus préparées et efficaces avant que les problèmes ne surviennent ou que les situations difficiles ne s’aggravent.

De nombreuses agences sont confrontées à des problèmes de burn-out et de pénuries de personnel. Comment l’IA peut-elle réduire de manière significative cette charge sans ajouter à la charge cognitive des intervenants ?

L’IA automatise les tâches routinières, rationalise la documentation et fournit un soutien décisionnel, permettant ainsi aux intervenants de se concentrer sur la pensée critique et les soins aux patients. En déchargeant ces fardeaux administratifs et mentaux, l’IA minimise le risque de burn-out car elle permet aux intervenants de travailler plus efficacement sans les submerger.

À votre avis, quel est l’avenir de l’IA dans la réponse aux urgences – voyez-vous des systèmes de triage entièrement automatisés, ou l’humain sera-t-il toujours au centre de la boucle de prise de décision ?

Alors que l’IA continuera d’évoluer, je crois que les humains joueront toujours un rôle central dans la réponse aux urgences. L’IA sera un outil essentiel pour le soutien décisionnel, mais l’empathie, le jugement et l’adaptabilité des intervenants humains ne pourront jamais être entièrement remplacés. Je suis convaincu que l’avenir est celui d’une collaboration entre l’IA et l’expertise humaine.

En regardant combien l’IA a progressé dans ce domaine, quelle est une avancée que vous auriez pensé être encore loin – mais qui fait déjà une différence aujourd’hui ?

Lorsque nous avons commencé à explorer l’IA dans les services médicaux d’urgence, l’idée d’un soutien décisionnel en temps réel sur le terrain, alimenté par l’IA, semblait être quelque chose que nous verrions loin dans l’avenir. Et pourtant, nous sommes là – l’IA aide déjà les premiers intervenants à prendre des décisions plus rapides et plus précises, même pendant les moments de haute pression. Des reconnaissances d’images en temps réel à l’analyse prédictive guidant les soins aux patients, ces technologies fonctionnent de manière transparente sur le terrain aujourd’hui. C’est excitant de voir à quel point le domaine évolue rapidement, et encore plus passionnant de voir comment ces innovations sauvent déjà des vies et améliorent les résultats.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter ImageTrend.