Bito lève 5,7 millions de dollars pour accélérer les examens de code Agentic AI et améliorer la vitesse de développement des entreprises

Dans le cadre d’un cycle de financement qui marque un saut significatif pour le développement de logiciels assisté par l’IA, Bito a levé 5,7 millions de dollars dans le cadre d’une extension de son financement initial pour faire progresser sa plate-forme Agentic AI pour l’examen de code. Le cycle, mené par Vela Partners avec le soutien de NextView Ventures, Maxitech Ventures, Eniac Ventures, et d’autres, porte le financement total de Bito à 8,8 millions de dollars au stade initial.

À une époque où les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent la génération de code, Bito résout un goulet d’étranglement tout aussi critique, mais beaucoup moins abordé, dans le cycle de développement : l’examen de code à grande échelle.

« Tout le monde parle d’écrire du code avec l’IA. Mais les systèmes de production vivent et meurent de la façon dont ce code est examiné, testé et maintenu », a déclaré Amar Goel, co-fondateur et PDG de Bito. « Avec ce financement, nous allons étendre les capacités de notre produit et aider les équipes à naviguer dans le flux de code généré par l’IA et écrit par l’homme qui n’a tout juste commencé ».

Agentic AI : la prochaine frontière de l’automatisation du développement

Ce qui distingue Bito, c’est son engagement profond en faveur de l’Agentic AI – une nouvelle classe de systèmes d’IA qui vont au-delà de l’outillage passif pour fonctionner comme des agents autonomes capables de raisonnement et de prise de décision. Ces agents ne suggèrent pas seulement des améliorations de syntaxe ; ils interprètent l’architecture, détectent les régressions cachées et appliquent des correctifs en temps réel – le tout dans le flux de travail naturel du développeur.

Contrairement aux outils traditionnels, l’agent d’examen de code AI de Bito planifie activement, critique et adapte ses examens pour s’aligner sur les meilleures pratiques organisationnelles, les piles technologiques et les styles de codage. Sa prise de conscience s’étend du contexte local de la demande de tirage à des modèles architecturaux plus larges, ce qui en fait un partenaire efficace pour naviguer dans les bases de code modernes fragmentées.

Ceci fait partie d’un mouvement croissant connu sous le nom de vibe coding – une philosophie émergente dans laquelle les développeurs créent des logiciels aux côtés d’agents intelligents qui comprennent non seulement la syntaxe, mais le contexte, l’intention et les nuances spécifiques à l’équipe. À mesure que le vibe coding gagne du terrain dans les startups et les entreprises, des outils comme Bito deviennent essentiels pour mettre à l’échelle cette interaction symbiotique entre la créativité humaine et la précision de la machine.

« Les systèmes agents comme Bito transforment la création de logiciels d’un processus statique basé sur des règles en un flux collaboratif dynamique – un flux dans lequel les développeurs ne codent pas seulement, mais vibrent avec le système », a déclaré un analyste du secteur. « C’est ce que permet le vibe coding : un développement fluide, rapide et profondément contextuel ».

Impact mesurable sur les équipes d’ingénierie modernes

La plate-forme de Bito examine actuellement plus de 10 000 demandes de tirage chaque semaine pour des organisations telles que Gainsight, Whatfix et PubMatic (PUBM ), offrant des gains importants en termes de vitesse et de qualité :

• 89 % de fusions de demandes de tirage plus rapides
• 34 % de régressions de code moins fréquentes
• 87 % des commentaires générés par l’IA
• 14 dollars de retour pour chaque dollar dépensé

Ce ne sont pas seulement des chiffres – ils représentent le temps de développement récupéré, la fiabilité du code accrue et la réduction de la charge d’ingénierie. Bito aide également les développeurs juniors à intégrer plus rapidement, en offrant des conseils de meilleures pratiques et des corrections en un clic avec un contexte riche – ce qui transforme effectivement chaque examen de code en une séance de mentorat.

« Bito n’accélère pas seulement l’examen de code – il améliore votre équipe », a déclaré Mukesh Agarwal, directeur produit de Bito. « Que ce soit un développeur junior ou un ingénieur principal, tout le monde bénéficie d’une rétroaction plus intelligente et plus cohérente ».

Conçu pour l’échelle, sécurisé pour l’entreprise

La sécurité est fondamentale dans la conception de Bito. La plate-forme est certifiée SOC 2 Type II, ne stocke pas votre code et n’utilise jamais votre code pour former des modèles. Pour les industries ayant des besoins de conformité plus stricts, Bito prend en charge le déploiement sur site via Docker, en plus de son option d’hébergement cloud.

Les intégrations de Bito s’étendent à GitHub, GitLab , Bitbucket et bientôt Azure DevOps, et il prend en charge plus de 50 langages, allant du JavaScript et du Python au Go et au C#. Les fonctionnalités clés de la plate-forme incluent :

• Analyse de code statique avec Mypy, fbinfer, et plus
• Analyse de sécurité en utilisant Snyk, Whispers et detect-secrets
• Règles d’examen personnalisées, listes de changements et résumés détaillés de PR
• Tableaux de bord d’analyse intelligents pour suivre la qualité des demandes de tirage, la vitesse et les informations sur les contributeurs

L’équipe de direction de l’entreprise réunit certains des esprits les plus réussis dans le domaine des logiciels en tant que service, de la publicité technologique et de l’infrastructure d’entreprise :

• Amar Goel, diplômé de Harvard et fondateur de PubMatic, qui a été introduit en bourse sur le NASDAQ

• Anand Das, CTO de Bito et ancien CTO chez PubMatic et Eyeota (acquis pour 165 millions de dollars), avec sept brevets

• Mukesh Agarwal, responsable produit avec une expérience chez Microsoft , EY et RevX (acquis par Affle)

Ensemble, ils construisent plus qu’un outil – ils conçoivent une nouvelle couche d’IA native dans la pile logicielle moderne, où la création et l’examen de code sont intelligents, automatisés et collaboratifs.

Pourquoi cela compte maintenant

Le passage au code généré par l’IA et examiné par l’IA est inévitable – mais avec cela viennent des risques : érosion du contexte, augmentation des régressions et vitesse sans responsabilité. Alors que les entreprises luttent pour équilibrer la productivité avec l’intégrité du code et la dette technique, l’essor d’outils comme Bito – et l’adoption plus large du vibe coding – offre un chemin crucial vers l’avant.

Bito permet aux équipes de prospérer dans cette nouvelle réalité en agissant comme un partenaire d’ingénierie de confiance, et non comme un simple outil de linting. Il apprend. Il raisonne. Et il aide les équipes à aller plus vite sans sacrifier la confiance dans leur code.

« Nous croyons que les développeurs sont les maîtres maçons derrière l’avenir », a déclaré l’équipe fondatrice de Bito. « Avec l’IA comme copilote, les possibilités sont illimitées ».

Bito n’examine pas seulement votre code. Il amène une nouvelle ère de productivité des développeurs – une demande de tirage à la fois.