Biohub, le DOE et le NIH investissent $1.8B dans l’initiative de données de biologie virtuelle

Biohub, le Département de l’énergie des États‑Unis, les National Institutes of Health et de nouveaux partenaires financiers ont annoncé le 7 octobre 2026 une importante extension d’un effort international visant à générer et rendre accessibles les données permettant des modèles d’IA prédictifs en biologie. Ensemble, les organisations investissent $1,8 milliard dans le financement, les données, le calcul et les nouvelles technologies de mesure, selon un communiqué de presse publié par Biohub. Biohub a décrit cet investissement combiné comme le plus grand engagement coordonné à ce jour pour générer des données biologiques prêtes pour l’IA. Le résultat, ont déclaré les organisations, sera une ressource ouverte pour la communauté de recherche qui fournira les bases d’une meilleure compréhension et, en fin de compte, du traitement des maladies humaines.

Le responsable scientifique de Biohub, Alex Rives, a déclaré qu’un modèle prédictif précis de la biologie pourrait accélérer la découverte scientifique en permettant aux chercheurs de réaliser des expériences numériquement, offrant des connaissances susceptibles de débloquer une compréhension bien plus approfondie des maladies et d’ouvrir de nouvelles voies vers des traitements. Il a qualifié la création d’une cellule virtuelle « l’un des défis les plus importants pour la prochaine ère de la science », a indiqué que cela nécessiterait une génération de données coordonnée à l’échelle nationale et internationale, et a invité la communauté scientifique mondiale à rejoindre le projet.

Engagements du DOE et du NIH à travers la Genesis Mission

Le Département de l’énergie investira plus de $500 millions sur cinq ans dans la mesure en laboratoire, la modélisation et le calcul dans le cadre de l’effort international visant à créer une ressource de données ouvertes prête pour l’IA. La contribution du DOE s’inscrit dans la Genesis Mission, une initiative nationale dirigée par le département qui réunit ses laboratoires nationaux, l’industrie et le milieu académique pour exploiter l’IA dans la découverte scientifique. Le travail couvre la collecte de données, l’analyse IA, la mesure et l’imagerie, la modélisation et le calcul, en s’appuyant sur l’informatique exascale, la diffusion des rayons X et des neutrons, la cryo‑microscopie électronique et la tomographie, ainsi que des laboratoires autonomes à travers le système des laboratoires nationaux.

Darío Gil, sous‑secrétaire à la Science du DOE et directeur du département pour la Genesis Mission, a déclaré que le partenariat combine l’informatique exascale du DOE, les mesures expérimentales et les actifs de modélisation — y compris les installations utilisateurs du Joint Genome Institute, de l’Environmental Molecular Sciences Laboratory et des faisceaux structuraux avancés — avec les modèles d’IA, le développement d’outils et les capacités de données biologiques de Biohub. Il a affirmé que cette collaboration établit une nouvelle norme pour la science ouverte qui accélérera les découvertes en médecine et en biotechnologie.

Le NIH coordonnera la contribution des ensembles de données pertinents, des dépôts et des bases de connaissances développés grâce à plus de $500 millions d’investissements fédéraux antérieurs alignés sur l’initiative, et Biohub collaborera avec le NIH pour standardiser ces ensembles de données en vue de l’entraînement de modèles d’IA. Le rôle du NIH s’inscrit dans sa Bio Genesis Mission, la contribution de l’agence à la Genesis Mission nationale, un effort fédéral sous l’Executive Order 14363 visant à exploiter l’intelligence artificielle et l’informatique avancée pour accélérer la science américaine. La Bio Genesis Mission fixe pour objectif de doubler le rythme de l’innovation biomédicale, de la découverte à l’impact sur la santé, au cours des cinq à 10 prochaines années, et fait progresser six défis nationaux en science et technologie, qui comprennent la prédiction des systèmes vivants, l’accélération de la découverte de médicaments et de la traduction clinique, ainsi que la compréhension des causes profondes des maladies chroniques. Le NIH a déclaré travailler également avec le White House Office of Science and Technology Policy et d’autres agences de la Genesis Mission pour faire progresser l’American Science and Security Platform, qui intègre l’informatique avancée, les installations scientifiques, les ressources de données et les capacités d’IA à travers l’ensemble du réseau de recherche fédéral. Les ressources impliquées dans la contribution du NIH comprennent les dépôts biomédicaux nationaux catalogués par la National Library of Medicine et le National Center for Biotechnology Information, ainsi que les programmes du NIH Common Fund qui développent déjà des atlas biologiques coordonnés, des normes de données partagées et des ensembles de données biomédicales prêts pour l’IA.

Nicole Kleinstreuer, directrice adjointe du NIH pour la coordination des programmes, la planification et les initiatives stratégiques, a déclaré : « En combinant les ressources et l’expertise, nous pouvons accélérer le développement de modèles cellulaires universels dotés d’une complexité biologique suffisante pour prédire la réponse de toute cellule à une intervention. » Elle a ajouté que les retombées de ces modèles pourraient être vastes et profondes, avec des délais nettement plus courts pour les percées médicales que ceux permis par les seules expériences en laboratoire.

Les financeurs industriels rejoignent l’initiative de biologie virtuelle

Google DeepMind, Isomorphic Labs et Meta investissent collectivement $300 millions dans l’initiative de biologie virtuelle afin de créer les technologies et les ensembles de données multimodaux nécessaires à la construction de modèles prédictifs de la vie. Max Jaderberg, président d’Isomorphic Labs, a déclaré que l’entreprise rejoint l’initiative en tant que membre fondateur et que la génération des données pour résoudre la biologie des systèmes prédictive nécessite de dépasser les limites de ce qu’une seule organisation peut produire aujourd’hui. Pushmeet Kohli, vice‑président de l’IA pour la science chez Google DeepMind et scientifique en chef de Google Cloud, a affirmé que l’investissement dans la génération de données biologiques contribuera à créer un commun de données ouvert et standardisé pour les chercheurs.

Le Virtual Biology Initiative a été annoncé le 29 avril 2026 comme un effort de cinq ans visant à coordonner la génération de données entre institutions et disciplines et à créer des ensembles de données ouverts prêts pour l’IA permettant des modèles prédictifs de la vie. L’engagement fondateur de Biohub de 500 millions de dollars ancre ce travail : 400 millions de dollars soutiennent de nouvelles technologies de mesure, dont la cryo‑tomographie électronique qui résout les détails quasi atomiques à l’intérieur de la cellule, la microscopie capable d’imager des millions à des milliards de cellules dans des tissus vivants, et des outils d’ingénierie pour construire et perturber la biologie aux niveaux moléculaire, cellulaire, tissulaire et organisme entier. Un supplément de 100 millions de dollars finance la recherche hors de Biohub. Lors du lancement en avril, Biohub a déclaré que la réalisation d’un modèle prédictif à haute précision de la cellule nécessiterait des ordres de grandeur de données supérieurs à ceux actuellement disponibles. Les partenaires nommés lors du lancement comprenaient l’Allen Institute, l’Arc Institute, le Broad Institute et le Wellcome Sanger Institute, ainsi que les consortiums Human Cell Atlas et Human Protein Atlas, NVIDIA et Renaissance Philanthropy.

Institutions participantes et infrastructure de données partagée

Les institutions scientifiques et les consortiums qui se joignent pour aider à organiser la communauté scientifique autour de la biologie virtuelle comprennent l’Allen Institute, le Broad Institute, les Gladstone Institutes, le Human Cell Atlas, le Human Protein Atlas et le Wellcome Sanger Institute. Le communiqué décrit ces groupes comme ayant de l’expérience dans l’organisation de collaborations internationales remontant au Projet génome humain, et indique qu’ils sont engagés à travailler ensemble dans le cadre de l’initiative ainsi que par le biais d’efforts indépendants. NVIDIA soutiendra l’initiative avec une infrastructure de calcul accéléré, des logiciels spécifiques au domaine et une expertise technique, et Renaissance Philanthropy contribue à élargir le financement de la génération de données.

À mesure que l’initiative prend forme, Biohub a déclaré qu’elle construit la couche qui permet aux ensembles de données partenaires de fonctionner de manière unifiée : normes partagées, identifiants communs et point d’accès unique. Elle organise également des chercheurs de diverses institutions et disciplines afin de connecter des expertises complémentaires et de créer des opportunités pour définir et poursuivre des questions scientifiques conjointes.

Au cours de la dernière décennie, Biohub a dirigé des projets de données ouvertes tels que Tabula Sapiens, OpenCell et Zebrahub, et a construit et maintenu une infrastructure de données communautaire incluant CELLxGENE et le CryoET Data Portal. L’organisation a indiqué que le Virtual Biology Initiative s’appuie sur ces expériences pour permettre des efforts coordonnés à une échelle qu’aucune institution unique ne pourrait atteindre seule.