Au-delà de la technophobie de l’IA : Formation de citoyens et éducation mondiale ascendante

Actuellement, il existe un intérêt public croissant pour tous les sujets liés à l’intelligence artificielle (IA), en particulier ceux liés aux grands modèles de langage, comme ChatGPT [1]. Ce n’est pas un développement aléatoire : l’IA est là pour rester et aura d’énormes implications sociales et économiques. Il est bien connu que l’IA peut être une bénédiction, mais peut également se transformer en malédiction. Compte tenu de ses dangers potentiels, de nombreux scientifiques en IA ont exprimé leur inquiétude quant aux développements de l’IA d’une manière qui, à mon avis, frôle la technophobie. Cependant, il existe des lignes de défense. La première est la réglementation mondiale de l’IA. Cependant, la véritable défense et la voie à suivre sont la formation d’une nouvelle génération de citoyens bien éduqués et informés. Cet article aborde précisément la relation entre l’IA et une refonte nécessaire (à mon avis) du système éducatif mondial à tous les niveaux.

L’IA est la réponse de l’humanité à la complexité croissante de notre société mondiale interconnectée et de notre environnement naturel et artificiel. Les processus de croissance de la complexité physique et sociale sont profonds et apparemment inarrêtables. Notre société de l’information actuelle (où les données augmentent de manière exponentielle, mais les connaissances augmentent de manière linéaire dans le temps) se transforme rapidement en une société de la connaissance (dominée par la connaissance, où la connaissance est censée augmenter de manière exponentielle). L’IA et la morphose (formation) de citoyens instruits sont notre seul espoir pour une transition en douceur. Je utilise délibérément le terme grec “morphose des citoyens” pour souligner la nécessité d’éduquer des citoyens dotés de compétences de pensée critique, de communication multimodale précise, d’imagination et d’intelligence émotionnelle qui seront capables de comprendre, de s’adapter et de maîtriser finalement les énormes possibilités technologiques et économiques et les perspectives d’emploi qui nous attendent. Il n’est pas fortuit que ce niveau d’éducation soit recherché aujourd’hui dans de nombreux postes internationaux [2].

Ce besoin se fait sentir à tous les niveaux d’éducation de toutes les strates sociales. Une société divisée en 1/3-2/3, où 1/3 de la population comprend et bénéficie des progrès scientifiques, tandis que les 2/3 restants sont en retard, appauvris et technophobes, n’est simplement pas viable, car elle ne peut pas garantir le progrès et l’adoption des connaissances au niveau mondial. Toutes les personnes devraient bénéficier des connaissances, y compris les femmes, les minorités et les personnes du Sud mondial. Sinon, nous pourrions faire face à une implosion sociale catastrophique, comme cela s’est produit, pour d’autres raisons, au début du Moyen Âge.

Heureusement, les concepts de base nécessaires pour comprendre l’IA et les sciences de l’information (par exemple, la similarité des données, le regroupement, la classification) sont simples et peuvent être enseignés à tous les niveaux d’éducation. Si enseignés correctement, ils peuvent être facilement compris même par des personnes non éduquées. Cela combattra considérablement l’ignorance et la technophobie de l’IA. Un tel progrès éducatif nécessite simplement une volonté politique et un réajustement éducatif pour fournir un enseignement approprié de ces concepts, principalement en réorganisant les programmes de mathématiques et d’informatique à tous les niveaux d’éducation. Bien sûr, nous observons déjà une (partielle) mathématisation de toutes les sciences (y compris les sciences libérales), qui semble inévitable. Il n’est pas certain que cela soit réalisable, étant donné la séparation traditionnelle des sciences et de l’ingénierie et des sciences humaines à tous les niveaux d’éducation. Cependant, cela peut être réalisable, car, outre les mathématiques, les études classiques sont un outil idéal pour développer la pensée critique et la précision de l’expression. Naturellement, dans un tel environnement, la mémorisation des connaissances naïves ou l’offre de compétences au détriment d’une acquisition de connaissances plus large et plus approfondie n’ont pas leur place.

Dans l’enseignement universitaire, les changements seront drastiques et surviendront très bientôt (la plupart d’entre eux). Je présente quelques propositions que j’ai détaillées dans mon livre ‘La science et la société de l’IA’ [2], qui a été publié en octobre 2022, et j’ose dire ou espérer qu’elles étaient prophétiques.

1. Création d’écoles de ‘Science et ingénierie de l’information’ avec des départements de :

• Informatique
• Mathématiques
• Ingénierie informatique
• Science et ingénierie de l’intelligence artificielle
• Science de l’Internet et du Web.

De tels efforts sont déjà en cours à l’échelle internationale, comme on peut le voir à la figure 1. Bien que motivés par la demande, la cause fondamentale d’un tel développement est la reconnaissance de ‘l’information’ (et des connaissances) comme un sujet scientifique indépendant, au même niveau que la matière (physique, chimie), l’environnement (sciences de l’ingénierie) et la vie (sciences de la santé, biologie). Il semble que l’informatique (appelée informatique ailleurs) devienne déjà la science mère des autres disciplines, par exemple, de la science et de l’ingénierie de l’intelligence artificielle. Il en a été de même au XIXe siècle : à cette époque, la physique et la chimie ont donné naissance à toutes les sciences de l’ingénierie.

Figure 1 : Nombre de programmes de licence en IA dans le monde.

2. Création de départements de ‘Science et ingénierie de l’esprit et de la société’ dans les écoles des arts et des sciences humaines (peut-être qu’un terme plus approprié peut être utilisé). Je crois que c’est ma proposition la plus révolutionnaire. Actuellement, les sciences humaines subissent la plus grande pression due aux progrès de l’IA, ce qui n’est peut-être pas immédiatement apparent. En effet, la mathématisation des sujets classiques (par exemple, la linguistique, la sociologie) a considérablement progressé. La création de départements de ‘Humanités numériques’ serait un autre bon choix. Sinon, la seule alternative que je vois est la création de départements de ‘Génie philologique/linguistique’ ou de ‘Génie social’ dans les écoles de sciences naturelles ou d’ingénierie. En tant que fan d’études classiques (bien que je sois ingénieur de formation), je ne voudrais pas assister à la disparition des écoles de sciences humaines.

3. Création de départements de ‘Bio-science et ingénierie’ dans les écoles des sciences de la santé. Cela serait essentiellement une évolution radicale des départements de génie biomédical avec l’ajout de nouveaux sujets, tels que le génie génétique et la biologie des systèmes.

4. Inclusion obligatoire de cours de mathématiques et d’informatique dans les cursus de toutes les disciplines sans exception. Simplement, un ou deux cours (mauvais) en statistiques ou en programmation ne répondent pas aux besoins actuels.

Certaines des propositions ci-dessus (pas toutes) ont déjà été suggérées ou mises en œuvre à l’échelle internationale. Compte tenu de l’inertie du système éducatif mondial, je ne suis pas naïf au point de croire que de telles idées puissent être mises en œuvre sans réactions ou du jour au lendemain. Cependant, ces propositions (ou même meilleures) peuvent être discutées à un niveau politique et au sein des universités elles-mêmes (à un niveau scientifique), afin que chaque pays puisse entrer dans l’ère de la société de la connaissance avec les meilleures conditions possibles.

Bibliographie

[1] Ioannis Pitas, “La science et la société de l’IA Partie A : Introduction à la science de l’IA et à la technologie de l’information“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “La science et la société de l’IA Partie C : La science de l’IA et la société“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Lecture complémentaire

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “La science et l’ingénierie de l’IA et leur impact sur la société”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “La science et l’ingénierie de l’IA : Une nouvelle discipline scientifique ?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT dans l’éducation”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “L’intelligence artificielle n’est pas la nouvelle tour de Babel. Nous devons nous méfier de la technophobie à la place”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins