Au-delà de la technophobie de l’IA : Formation de citoyens et éducation globale ascendante

Actuellement, il existe un intérêt public croissant pour tous les sujets liés à l’intelligence artificielle (IA), en particulier ceux liés aux grands modèles de langage, comme ChatGPT [1]. Ce n’est pas un développement aléatoire : l’IA est là pour rester et aura d’énormes implications sociales et économiques. Il est bien connu que l’IA peut être une bénédiction mais peut également se transformer en malédiction. En vue de ses dangers potentiels, de nombreux scientifiques de l’IA ont exprimé leur inquiétude quant aux développements de l’IA d’une manière qui, à mon avis, borde la technophobie. Cependant, il existe des lignes de défense. La première est la réglementation mondiale de l’IA. Cependant, la véritable défense et la voie à suivre est la formation d’une nouvelle génération de citoyens bien éduqués et informés. Cet article aborde précisément la relation entre l’IA et une refonte nécessaire (à mon avis) du système éducatif mondial à tous les niveaux.

L’IA est la réponse de l’humanité à la complexité croissante de notre société mondiale interconnectée et de notre environnement naturel et artificiel. Les processus de croissance de la complexité physique et sociale sont profonds et apparemment inarrêtables. Notre société de l’information actuelle (où les données augmentent de manière exponentielle mais les connaissances augmentent de manière linéaire dans le temps) se transforme rapidement en une société du savoir (dominée par les connaissances, où les connaissances sont censées augmenter de manière exponentielle). L’IA et la morphose (formation) de citoyens instruits sont notre seul espoir pour une transition en douceur. Je utilise délibérément le terme grec “citoyen morphosis” pour souligner la nécessité d’éduquer des citoyens équipés de pensée critique, de compétences de communication multimodale précise, d’imagination et d’intelligence émotionnelle qui seront capables de comprendre, de s’adapter et de maîtriser finalement les possibilités technologiques et économiques et les perspectives d’emploi qui s’offrent à nous. Il n’est pas étonnant que ce niveau d’éducation soit recherché aujourd’hui dans de nombreux postes de travail à l’échelle internationale [2].

Ce besoin se fait sentir à tous les niveaux d’éducation de toutes les strates sociales. Une société divisée en 1/3-2/3, où 1/3 de la population comprend et bénéficie des progrès scientifiques, tandis que les 2/3 restants sont en retard, appauvris et technophobes, n’est simplement pas durable, car elle ne peut pas garantir le progrès et l’adoption des connaissances au niveau mondial. Toutes les personnes devraient bénéficier des avantages des connaissances, y compris les femmes, les minorités et les personnes du Sud global. Sinon, nous pourrions faire face à une implosion sociale catastrophique, comme cela s’est produit, pour d’autres raisons, au début du Moyen Âge.

Heureusement, les concepts de base nécessaires pour comprendre l’IA et les sciences de l’information (par exemple, la similarité des données, le regroupement, la classification) sont simples et peuvent être enseignés à tous les niveaux d’éducation. Si enseignés correctement, ils peuvent être facilement compris même par des personnes non éduquées. Cela combattra grandement l’ignorance et la technophobie de l’IA. Un tel progrès éducatif nécessite simplement de la volonté politique et un réajustement éducatif pour fournir un enseignement approprié de ces concepts, principalement en réorganisant les programmes de mathématiques et d’informatique à tous les niveaux d’éducation. Bien sûr, nous observons déjà une mathématisation (partielle) de toutes les sciences (y compris les sciences libérales), qui semble inévitable. Il n’est pas certain que cela soit réalisable, étant donné la séparation traditionnelle des sciences/ingénierie et des humanités à tous les niveaux d’éducation. Cependant, cela peut être réalisable, car, outre les mathématiques, les études classiques sont un outil idéal pour développer la pensée critique et la précision de l’expression. Naturellement, dans un tel environnement, la mémorisation des connaissances naïves ou l’offre de compétences au détriment d’une acquisition de connaissances plus large et plus approfondie n’ont pas leur place.

Dans l’éducation universitaire, les changements seront drastiques et seront très proches (la plupart d’entre eux). Je présente certaines propositions que j’ai détaillées dans mon livre ‘AI Science and Society’ [2], qui a été publié en octobre 2022, et j’ose dire ou espérer qu’elles étaient prophétiques.

1. Création d’écoles de ‘Science et ingénierie de l’information’ avec des départements de :

• Informatique
• Mathématiques
• Ingénierie informatique
• Science et ingénierie de l’intelligence artificielle
• Science de l’Internet/du Web.

De tels efforts sont déjà en cours à l’échelle internationale, comme on peut le voir à la figure 1. Bien que motivés par la demande, la cause fondamentale d’un tel développement est la reconnaissance de l’ ‘information’ (et des connaissances) comme un sujet scientifique indépendant, au même niveau que la matière (physique, chimie), l’environnement (sciences de l’ingénierie) et la vie (sciences de la santé, biologie). Il semble que l’informatique (appelée informatique ailleurs) devienne déjà la science mère des autres disciplines, par exemple, de la science et de l’ingénierie de l’intelligence artificielle. Il en a été de même au XIXe siècle : à cette époque, la physique et la chimie ont donné naissance à toutes les sciences de l’ingénierie.

Figure 1 : Nombre de programmes de premier cycle en IA dans le monde.

2. Création de départements pour ‘Esprit et science et ingénierie sociales’ dans les écoles des arts et des humanités (peut-être qu’un terme plus approprié peut être utilisé). Je crois que c’est ma proposition la plus révolutionnaire. Actuellement, les humanités subissent la plus grande pression des progrès de l’IA, ce qui n’est peut-être pas immédiatement apparent. En effet, la mathématisation des sujets classiques (par exemple, la linguistique, la sociologie) a considérablement progressé. La création de départements de ‘Humanités numériques’ serait un autre bon choix. Sinon, la seule alternative que je vois est la création de départements pour ‘Ingénierie philologique/linguistique’ ou ‘Ingénierie sociale’ dans les écoles des sciences naturelles ou de l’ingénierie. En tant que fan d’études classiques (bien que formé en tant qu’ingénieur), je ne voudrais pas assister à la disparition de ces écoles d’humanités.

3. Création de départements pour ‘Bio-science et ingénierie’ dans les écoles des sciences de la santé. Essentiellement, ce serait une évolution radicale des départements de génie biomédical avec l’ajout de nouveaux sujets, tels que le génie génétique et la biologie des systèmes.

4. Inclusion obligatoire de cours de mathématiques et d’informatique dans les cursus de toutes les disciplines sans exception. Simplement, un ou deux cours (mauvais) en statistiques ou en programmation ne répondent pas aux besoins actuels.

Certaines de ces propositions (pas toutes) ont déjà été suggérées ou mises en œuvre à l’échelle internationale. Compte tenu de l’inertie du système éducatif mondial, je ne suis pas suffisamment naïf pour croire que de telles idées puissent être mises en œuvre sans réactions ou du jour au lendemain. Cependant, ces propositions (ou même meilleures) peuvent être discutées à un niveau politique et au sein des universités elles-mêmes (à un niveau scientifique), afin que chaque pays puisse entrer dans l’ère de la société du savoir avec les meilleures prérequis possibles.

Bibliographie

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Lecture complémentaire

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “AI Science and Engineering and its Impact on the Society”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI Science and Engineering: A new scientific discipline?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT in education”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Artificial intelligence is not the new Tower of Babel. We must beware of technophobia instead”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins