Amir Haramaty, PDG et co-fondateur d’aiOla – Série d’entretiens

Amir Haramaty est le PDG et co-fondateur d’aiOla, une plateforme dont la mission est de rendre la parole efficace et d’optimiser les processus critiques spécifiques à l’industrie partout avec une précision totale. Notre technologie brevetée est multilingue, reconnaît les jargons, les abréviations et les acronymes, et est sans erreur, même dans des environnements bruyants.

Votre première startup était une entreprise qui construisait des robots de télécommande pour le déminage, comment cela vous a-t-il amené à travailler sur le programme de la navette spatiale pour la NASA ?

Après avoir terminé mon service militaire, j’étais motivé pour utiliser la technologie pour réduire l’exposition humaine aux zones dangereuses. Cette inspiration a conduit à la création de la première génération de robots télécommandés conçus pour le déminage. L’idée était que les humains pourraient opérer ces machines à distance.

Ce concept a ensuite évolué pour répondre au besoin de minimiser la présence humaine dans diverses zones à risque. Il a trouvé des applications dans des projets de défense américains, des réacteurs nucléaires et, finalement, s’est étendu à la NASA et au programme de la navette spatiale.

Après avoir quitté le monde des affaires, vous avez été impliqué dans plusieurs startups qui ont ensuite été acquises par Singtel et Microsoft (MSFT ). Quelles étaient ces entreprises, et à quoi attribuez-vous votre succès ?

Le thème commun à toutes mes entreprises, passées et présentes, est le concept de résolution de problèmes. Cela implique d’identifier un problème ou un défi, de trouver une solution innovante, de constituer une équipe exceptionnelle et de créer un produit qui apporte une valeur et un impact significatifs pour nos clients.

Cette approche a été essentielle dans mon travail chez Amobee, qui a ensuite été acquis par Singtel, et chez Adallom, qui a finalement été vendu à Microsoft, entre autres. Le même principe est appliqué dans mon rôle actuel chez aiOla, maintenant à une échelle encore plus grande.

Vous étiez le directeur commercial de SparkBeyond pendant 6 ans, pouvez-vous discuter de la technologie d’IA utilisée pour trouver des modèles significatifs dans les données ?

La phase SparkBeyond était extraordinaire. Pendant cette période, nous sommes devenus la plateforme d’IA préférée du plus grand cabinet de conseil en gestion mondial, me donnant l’opportunité de travailler avec de nombreuses entreprises du Fortune 500. Nous avons reconnu que, même si le cerveau humain est inégalé, il est limité dans sa capacité à traiter des données complexes et multidimensionnelles. Pour surmonter cela, nous devons d’abord poser les bonnes questions. Par conséquent, nous avons développé une machine d’idéation, un moteur de génération d’hypothèses capable de produire des millions d’idées et d’hypothèses en quelques minutes. Même si cette phase était remarquable, elle m’a conduit à la réalisation qu’une approche différente était nécessaire pour utiliser pleinement le potentiel de l’IA pour les entreprises traditionnelles. Cette prise de conscience a conduit à la fondation d’aiOla.

Pouvez-vous partager certains détails sur la fondation d’aiOla ?

Avec tout le respect pour l’IA et le ML, bien qu’ils soient incroyables, ils ne sont finalement que des outils. Le processus commence et se termine par les données, et le secret bien connu est que la majorité des données reste inexploitée, principalement parce qu’elle est non structurée et non capturée. Le défi le plus difficile dans les données est la parole, ou la parole parlée. Les solutions actuelles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) sont tout simplement inadéquates en termes de précision, de reconnaissance d’accent, d’adaptation à l’environnement acoustique et, plus critique encore, de compréhension du jargon industriel ou commercial. Nous avons réalisé qu’une approche novatrice était nécessaire et avons développé notre technologie propriétaire et brevetée qui combine l’ASR avec la compréhension du langage naturel (NLU). Cette technologie présente des solutions uniques et créatives pour la reconnaissance du jargon et la détection de mots clés.

La vision d’aiOla n’est rien de moins qu’un changement transformationnel dans la façon dont nous percevons et interagissons avec l’IA, pouvez-vous partager certains détails sur cette vision ?

Alors que nous apprécions le concept de disruption, nous avons reconnu que personne n’aime être perturbé. Par conséquent, nous avons choisi d’adopter une approche complémentaire et non menaçante. Cette approche respecte les processus et les flux de travail existants. Au lieu de les perturber, nous avons décidé de les améliorer et de les enrichir en utilisant notre technologie unique, basée sur la parole et alimentée par l’IA.

aiOla est un outil capable de comprendre le jargon et les acronymes spécifiques à des industries individuelles. Pouvez-vous discuter de la façon dont cela est réalisé à l’arrière-plan et pourquoi cela est si important ?

Un autre principe fondamental d’aiOla et de notre vision est de “jouer bien”. Nous visons à compléter et à intégrer de manière transparente avec toute technologie existante, quelle que soit la plateforme cloud, et avec tout système ERP ou CRM. aiOla génère des données uniques qui étaient précédemment non capturées et non structurées, ce qui devient maintenant la matière première pour la modélisation de l’IA. Cette modélisation permet des perspectives au-delà de ce que l’œil humain peut voir et de ce que le cerveau humain peut traiter.

Pouvez-vous élaborer sur la technologie propriétaire et brevetée d’aiOla qui combine la compréhension du langage naturel (NLU) et la reconnaissance automatique de la parole (ASR) ?

aiOla est fondé sur trois éléments clés :

1. Nous abordons le jargon à travers divers processus, industries et langues. Notre approche est conçue pour comprendre les terminologies spécifiques à l’industrie, garantissant une communication et un traitement de données efficaces, quelle que soit la langue utilisée.
2. Notre technologie propriétaire pour la détection de mots clés sépare efficacement les informations pertinentes (le signal) des données non pertinentes (le bruit). Cette technologie se concentre sur l’identification des éléments les plus critiques dans chaque processus.
3. Avec tout le respect pour les grands modèles de langage (LLM), nous avons développé une méthode unique qui utilise un petit ensemble de données client, qu’elles soient papier ou numériques, pour créer rapidement un modèle de langage hautement précis et spécifique au domaine, applicable à chaque industrie et langue. En essence, nous sommes passés du concept de LLM aux modèles de langage de domaine (DLM), offrant des solutions de traitement de langage plus spécialisées et efficaces.

Quel serait un exemple de la façon dont cette technologie est appliquée ?

La beauté de notre approche réside dans la polyvalence de notre technologie, qui peut être appliquée aux entreprises les plus traditionnelles dans divers secteurs et verticaux. Par exemple, dans l’industrie de la fabrication alimentaire, nous avons réduit de moitié le temps nécessaire aux inspections préalables à l’exploitation. Dans la gestion de flotte, nous avons rationalisé les processus pour les faire durer moins d’une minute, une tâche qui prenait auparavant plus de 15 minutes. De plus, notre technologie est efficacement utilisée dans les opérations de entrepôt, les produits pharmaceutiques, l’hôtellerie, la vente au détail et bien d’autres.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur aiOla ?

aiOla est une solution basée sur la valeur. Actuellement, un mélange de facteurs géopolitiques et macroéconomiques oblige les organisations à distinguer clairement entre “ce qui est agréable à avoir” et “ce qui est essentiel”. Ces organisations se concentrent sur la façon de faire plus avec moins, d’améliorer l’efficacité, d’accroître la sécurité, de travailler plus intelligemment et de favoriser la collaboration. Le plus important, elles se concentrent sur la démonstration d’une valeur et d’un retour sur investissement (ROI) quantifiables. C’est précisément ce que nous visons à accomplir chez aiOla chaque jour, dans toutes les industries.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter aiOla.