Amir Haramaty, PDG et co-fondateur d'aiOla – Série d'interviews

Amir Haramaty est le PDG et co-fondateur de aiOla, une plateforme dont la mission est de rendre la parole exploitable et d'optimiser les processus critiques spécifiques à l'industrie partout avec une précision totale. Notre technologie brevetée est multilingue, reconnaît le jargon, les abréviations et les acronymes et est sans erreur, même dans des environnements bruyants.

Votre première startup était une entreprise qui construisait des robots télécommandés pour le déminage, comment cela vous a-t-il amené à travailler sur le programme de navette pour la NASA ?

Après avoir terminé mon service militaire, j’ai été motivé à utiliser la technologie pour réduire l’exposition humaine aux zones dangereuses. Cette inspiration a conduit à la création de la première génération de robots télécommandés conçus pour le déminage. L’idée était que les humains puissent faire fonctionner ces machines à distance de sécurité.

Ce concept a ensuite évolué pour répondre à la nécessité de minimiser la présence humaine dans diverses zones à haut risque. Il a trouvé des applications dans les projets de défense américains, les réacteurs nucléaires, et s'est finalement étendu à la NASA et au programme de navette spatiale.

Après avoir quitté le monde de l'entreprise, vous avez été impliqué dans plusieurs startups qui ont ensuite été rachetées par Singtel et Microsoft. Quelles étaient ces entreprises et à quoi attribuez-vous votre succès ?

Le thème commun à tous mes efforts, passés et présents, est le concept de résolution de problèmes. Cela implique d'identifier un problème ou un défi, de proposer une solution innovante, de constituer une équipe exceptionnelle et de créer un produit qui offre une valeur et un impact significatifs pour nos clients.

Cette approche faisait partie intégrante de mon travail chez Amobee, qui a ensuite été acquis par Singtel, et chez Adallom, qui a finalement été vendu à Microsoft, entre autres. Le même principe est appliqué dans mon rôle actuel chez aiOla, désormais à une échelle encore plus grande.

Vous avez été directeur commercial de SparkBeyond pendant 6 ans. Pouvez-vous nous parler de la technologie d'IA qui a été utilisée pour trouver des modèles significatifs dans les données ?

La phase SparkBeyond a été extraordinaire. Pendant cette période, nous sommes devenus la plateforme d'IA préférée du plus grand cabinet de conseil en gestion au monde, me donnant l'opportunité de travailler avec de nombreuses sociétés Fortune 500. Nous avons reconnu que, même si le cerveau humain est sans précédent, sa capacité à traiter des données complexes et multidimensionnelles est limitée. Pour y remédier, il faut d’abord se poser les bonnes questions. Par conséquent, nous avons développé une machine à idéation, un moteur de génération d’hypothèses capable de produire des millions d’idées et d’hypothèses en quelques minutes. Bien que cette phase ait été remarquable, elle m'a fait réaliser qu'une approche différente était nécessaire pour utiliser pleinement le potentiel de l'IA pour les entreprises traditionnelles. Cette idée a conduit à la création d’aiOla.

Pourriez-vous partager quelques détails sur la création d'aiOla ?

Avec tout le respect que je dois à l’IA et au ML, même s’ils sont incroyables, ce ne sont en fin de compte que des outils. Le processus commence et se termine avec les données, et le secret bien connu est que la majorité des données restent inexploitées, principalement parce qu’elles ne sont ni structurées ni capturées. Le défi le plus difficile en matière de données concerne les données parlées, ou parole. Les solutions actuelles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) sont tout simplement inadéquates en termes de précision, de reconnaissance des accents, d'adaptation à l'environnement acoustique et, plus important encore, de compréhension du jargon commercial ou industriel. Nous avons réalisé la nécessité d'une nouvelle approche et avons développé notre technologie exclusive et brevetée qui combine l'ASR avec la compréhension du langage naturel (NLU). Cette technologie propose des solutions uniques et créatives pour la reconnaissance du jargon et la détection des mots clés.

La vision d'aiOla n'est rien de moins qu'un changement transformationnel dans la façon dont nous percevons et interagissons avec l'IA, pouvez-vous partager quelques détails concernant cette vision ?

Même si nous apprécions le concept de perturbation, nous reconnaissons que personne n’aime être perturbé. Nous avons donc choisi d’adopter une approche complémentaire et non menaçante. Cette approche respecte les processus et flux de travail existants. Au lieu de les perturber, nous avons décidé de les améliorer et de les augmenter à l’aide de notre technologie unique, basée sur la parole et alimentée par l’IA.

aiOla est un outil capable de comprendre le jargon et les acronymes spécifiques à chaque secteur. Pouvez-vous expliquer comment cela est réalisé sur le backend et pourquoi c'est si important ?

Un autre principe fondamental d’aiOla et de notre vision est de « jouer gentiment ». Notre objectif est de compléter et de s'intégrer de manière transparente à toute technologie existante, quelle que soit la plateforme cloud, et à tout système ERP ou CRM. aiOla génère des données uniques qui n'étaient auparavant ni capturées ni structurées, et qui deviennent désormais la matière première de la modélisation de l'IA. Cette modélisation permet d’obtenir des informations allant au-delà de ce que l’œil humain peut voir et de ce que le cerveau humain peut traiter.

Pourriez-vous nous expliquer ce qu'est la technologie exclusive et brevetée d'aiOla qui combine la compréhension du langage naturel (NLU) et la reconnaissance automatique de la parole (ASR) ?

aiOla repose sur trois éléments clés :

1. Nous abordons le jargon dans divers processus, secteurs et langues. Notre approche est adaptée pour comprendre les terminologies spécifiques à l'industrie, garantissant une communication et un traitement des données efficaces quelle que soit la langue utilisée.
2. Notre technologie exclusive de détection de mots clés sépare efficacement les informations pertinentes (le signal) des données non pertinentes (le bruit). Cette technologie se concentre sur l’identification des éléments les plus cruciaux de chaque processus.
3. Dans le respect des grands modèles linguistiques (LLM), nous avons développé une méthode unique qui utilise un petit ensemble de données client, qu'elles soient papier ou numériques, pour créer rapidement un modèle linguistique très précis et spécifique à un domaine applicable à chaque secteur et langue. Essentiellement, nous sommes passés du concept de LLM aux modèles de langage de domaine (DLM), offrant des solutions de traitement linguistique plus spécialisées et plus efficaces.

Quel serait un exemple de la façon dont cette technologie est appliquée ?

La beauté de notre approche réside dans la polyvalence de notre technologie, qui peut être appliquée aux entreprises les plus traditionnelles dans divers secteurs et verticaux. Par exemple, dans l’industrie agroalimentaire, nous avons réduit de moitié le temps nécessaire aux inspections pré-opérationnelles. Dans le domaine de la gestion de flotte, nous avons rationalisé les processus pour qu'ils prennent moins d'une minute, une tâche qui prenait auparavant plus de 15 minutes. De plus, notre technologie est utilisée efficacement dans les opérations d’entrepôt, les produits pharmaceutiques, l’hôtellerie, la vente au détail et bien plus encore.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos d'aiOla ?

aiOla est une solution basée sur la valeur. À l’heure actuelle, un mélange de facteurs géopolitiques et macroéconomiques oblige les organisations à faire une distinction claire entre « agréable à avoir » et « indispensable ». Ces organisations se concentrent sur la manière de faire plus avec moins, d'améliorer l'efficacité, d'augmenter la sécurité, de travailler plus intelligemment et de favoriser la collaboration. Plus important encore, ils visent à démontrer une valeur quantifiable et un retour sur investissement (ROI). C’est précisément ce que nous visons à accomplir chaque jour chez aiOla, dans tous les secteurs.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter aiOla.