Amir Haramaty, PDG & Co-Fondateur de aiOla – Série d’entretiens

Amir Haramaty est le PDG & Co-Fondateur de aiOla, une plateforme dont la mission est de rendre la parole efficace et d’optimiser les processus critiques spécifiques à l’industrie partout avec une précision totale. Notre technologie brevetée est multilingue, reconnaît les jargons, les abréviations et les acronymes, et est sans erreur, même dans des environnements bruyants.

Votre première startup était une entreprise qui construisait des robots télécommandés pour le déminage, comment cela vous a-t-il amené à travailler sur le programme de la navette spatiale pour la NASA ?

Après avoir terminé mon service militaire, j’étais motivé pour utiliser la technologie pour réduire l’exposition humaine aux zones dangereuses. Cette inspiration a conduit à la création de la première génération de robots télécommandés conçus pour le déminage. L’idée était que les humains pouvaient opérer ces machines à distance.

Ce concept a ensuite évolué pour répondre au besoin de minimiser la présence humaine dans diverses zones à haut risque. Il a trouvé des applications dans des projets de défense américains, des réacteurs nucléaires, et en fin de compte s’est étendu à la NASA et au programme de la navette spatiale.

Après avoir quitté le monde corporatif, vous avez été impliqué dans plusieurs startups qui ont ensuite été acquises par Singtel et Microsoft. Quelles étaient ces entreprises, et à quoi attribuez-vous votre succès ?

Le thème commun à toutes mes entreprises, passées et présentes, est le concept de résolution de problèmes. Cela implique d’identifier un problème ou un défi, de trouver une solution innovante, de constituer une équipe exceptionnelle et de créer un produit qui offre une valeur et un impact significatifs pour nos clients.

Cette approche a été essentielle à mon travail chez Amobee, qui a ensuite été acquis par Singtel, et chez Adallom, qui a été vendu à Microsoft, entre autres. Le même principe est appliqué dans mon rôle actuel chez aiOla, maintenant à une échelle encore plus grande.

Vous étiez le Directeur Commercial de SparkBeyond pendant 6 ans, pouvez-vous discuter de la technologie d’IA utilisée pour trouver des modèles significatifs dans les données ?

La phase SparkBeyond a été extraordinaire. Pendant cette période, nous sommes devenus la plateforme d’IA préférée du plus grand cabinet de conseil en gestion mondial, me donnant l’opportunité de travailler avec de nombreuses entreprises du Fortune 500. Nous avons reconnu que même si le cerveau humain est inégalé, il est limité dans sa capacité à traiter des données complexes et multidimensionnelles. Pour surmonter cela, nous devons d’abord poser les bonnes questions. Par conséquent, nous avons développé une machine à idées, un moteur de génération d’hypothèses capable de produire des millions d’idées et d’hypothèses en quelques minutes. Bien que cette phase ait été remarquable, elle m’a conduit à la réalisation qu’une approche différente était nécessaire pour utiliser pleinement le potentiel de l’IA pour les entreprises traditionnelles. Cette compréhension a conduit à la fondation de aiOla.

Pouvez-vous partager quelques détails sur la fondation de aiOla ?

Avec tout le respect pour l’IA et l’apprentissage automatique, bien qu’ils soient incroyables, ils ne sont finalement que des outils. Le processus commence et se termine par les données, et le secret bien connu est que la majorité des données reste inexploitée, principalement parce qu’elle est non structurée et non capturée. Le défi le plus difficile dans les données est la parole, ou la parole. Les solutions actuelles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) sont simplement inadéquates en termes de précision, de reconnaissance d’accent, d’adaptation à l’environnement acoustique et, plus critique encore, de compréhension du jargon commercial ou industriel. Nous avons réalisé la nécessité d’une approche novatrice et avons développé notre technologie propriétaire et brevetée qui combine l’ASR avec la compréhension du langage naturel (NLU). Cette technologie présente des solutions uniques et créatives pour la reconnaissance de jargon et la détection de mots clés.

La vision de aiOla n’est rien de moins qu’un changement transformationnel de la façon dont nous percevons et interagissons avec l’IA, pouvez-vous partager quelques détails sur cette vision ?

Bien que nous apprécions le concept de disruption, nous avons reconnu que personne n’aime être perturbé. Par conséquent, nous avons choisi d’adopter une approche complémentaire et non menaçante. Cette approche respecte les processus et les flux de travail existants. Au lieu de les perturber, nous avons décidé de les améliorer et de les enrichir en utilisant notre technologie unique, basée sur la parole, et alimentée par l’IA.

aiOla est un outil capable de comprendre le jargon et les acronymes spécifiques à chaque industrie. Pouvez-vous discuter de la façon dont cela est réalisé à l’arrière-plan et pourquoi cela est si important ?

Un autre principe fondamental de aiOla et de notre vision est de “jouer bien”. Nous visons à compléter et à intégrer en douceur avec toute technologie existante, indépendamment de la plateforme cloud, et avec tout système ERP ou CRM. aiOla génère des données uniques qui étaient précédemment non capturées et non structurées, qui deviennent maintenant la matière première pour la modélisation de l’IA. Cette modélisation permet des insights au-delà de ce que l’œil humain peut voir et de ce que le cerveau humain peut traiter.

Pouvez-vous élaborer sur ce qu’est la technologie propriétaire et brevetée de aiOla qui combine la compréhension du langage naturel (NLU) et la reconnaissance automatique de la parole (ASR) ?

aiOla repose sur trois éléments clés :

1. Nous abordons le jargon à travers divers processus, industries et langues. Notre approche est adaptée pour comprendre les terminologies spécifiques à l’industrie, garantissant une communication et un traitement de données efficaces, indépendamment de la langue utilisée.
2. Notre technologie propriétaire pour la détection de mots clés sépare efficacement les informations pertinentes (le signal) des données non pertinentes (le bruit). Cette technologie se concentre sur l’identification des éléments les plus critiques dans chaque processus.
3. Avec tout le respect pour les grands modèles de langage (LLM), nous avons développé une méthode unique qui utilise un petit ensemble de données client, qu’elles soient papier ou numériques, pour créer rapidement un modèle de langage précis et spécifique au domaine, applicable à chaque industrie et langue. Essentiellement, nous sommes passés du concept de LLM à des modèles de langage de domaine (DLM), offrant des solutions de traitement de langage plus spécialisées et efficaces.

Quel serait un exemple de la façon dont cette technologie est appliquée ?

La beauté de notre approche réside dans la polyvalence de notre technologie, qui peut être appliquée aux entreprises les plus traditionnelles dans divers secteurs et verticaux. Par exemple, dans l’industrie de la fabrication alimentaire, nous avons réduit de moitié le temps nécessaire aux inspections préalables à l’opération. Dans la gestion de flotte, nous avons rationalisé les processus pour les faire durer moins d’une minute, une tâche qui prenait auparavant plus de 15 minutes. De plus, notre technologie est utilisée avec efficacité dans les opérations d’entrepôt, les produits pharmaceutiques, l’hôtellerie, la vente au détail, et plus encore.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur aiOla ?

aiOla est une solution basée sur la valeur. Actuellement, un mélange de facteurs géopolitiques et macroéconomiques pousse les organisations à distinguer clairement entre “agréable à avoir” et “indispensable”. Ces organisations se concentrent sur la façon de faire plus avec moins, d’améliorer l’efficacité, d’accroître la sécurité, de travailler de manière plus intelligente et de favoriser la collaboration. Le plus important, elles se concentrent sur la démonstration d’une valeur et d’un retour sur investissement (RSI) quantifiables. C’est exactement ce que nous visons à accomplir chez aiOla chaque jour, dans toutes les industries.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter aiOla.