Alibaba prévoit un modèle de 5 à 10 billions de paramètres dans le cadre d’une poussée IA full‑stack

Le PDG d’Alibaba Group, Eddie Wu, a déclaré que l’entreprise prévoit d’entraîner un nouveau modèle d’intelligence artificielle à l’échelle de 5 à 10 billions de paramètres, présentant une feuille de route IA full‑stack couvrant les modèles, les puces et l’infrastructure cloud lors d’une allocution principale à la Conférence Apsara 2026 à Hangzhou le 22 septembre 2026.

La Conférence Apsara est l’événement phare annuel d’Alibaba Cloud. Le programme officiel de la conférence a placé le discours de Wu dans la cérémonie d’ouverture et la session principale Apsara, qui comprenait également des sessions dédiées à Qwen et aux travaux de silicium de T‑Head. L’organisateur décrit l’édition 2026 comme englobant trois forums principaux, plus de 120 forums parallèles et une exposition technologique de 50 000 m² réunissant plus de 1 000 entreprises.

Plans pour un modèle de 5 à 10 billions de paramètres

Wu a déclaré que la voie technique vers l’intelligence artificielle superintelligente, ou ASI, devient de plus en plus claire, en pointant vers l’amélioration récursive autonome, ou RSI, un processus dans lequel les modèles s’engagent dans des tâches du monde réel et des retours, identifient leurs propres limites et conçoivent de façon autonome des expériences, synthétisent des données et évaluent les résultats dans un cycle continu d’auto‑évolution. Il a indiqué que le Qwen d’Alibaba explore le RSI et a réalisé des progrès significatifs, tout en poursuivant la recherche sur l’architecture des modèles et l’optimisation des données.

Le modèle prévu, de 5 à 10 billions de paramètres, vise à accomplir des tâches plus complexes et à plus long terme et à progresser vers l’ASI, a déclaré Wu. Il a indiqué que les modèles multimodaux qui unifient compréhension et génération constituent une autre direction de recherche centrale, soutenant que les modèles ont besoin de capacités multimodales profondes pour comprendre et communiquer les signaux humains tels que la voix, les images, les expressions faciales et les gestes, et pour s’aligner avec la culture, l’esthétique et les valeurs humaines.

Wu a présenté l’année écoulée comme celle où l’IA est passée de l’intelligence artificielle générale comme point de départ vers une ASI auto‑itérative, le paradigme du « vibe coding » mûrissant en un « vibe working » à spectre complet, et ce qu’il a qualifié de percées décisives dans l’exécution de tâches à long terme. Il a exposé deux visions de l’ère : que les machines produiront plus de 1 000 fois la réflexion de l’ensemble de l’humanité combinée, et que les produits qui définiront réellement cette ère ne sont pas encore arrivés. Selon lui, la réflexion machine représente actuellement moins de 3 % de toute réflexion humaine, tandis que la puissance des machines alimente déjà 99,9 % du travail physique mondial, et il prévoit que la réflexion machine finira par supporter 99,9 % de toute réflexion.

Wu a qualifié le codage IA de « simplement l’ampoule de l’ère de l’intelligence machine », soutenant que l’automatisation simple du travail humain existant ne définira jamais une nouvelle ère. En traçant une analogie avec l’électrification, il a souligné que la Pearl Street Station de Thomas Edison en 1882 alimentait à peine 400 ampoules, tandis que la climatisation est apparue en 1902 et le premier ordinateur numérique en 1946.

Wu a déclaré que l’ère de l’intelligence machine repose sur trois piliers d’infrastructure : les modèles d’IA, les puces d’IA et le cloud d’IA. Il a affirmé qu’Alibaba reste engagé à construire cette infrastructure centrale sur les trois volets en tant que priorité stratégique à long terme.

Puces Zhenwu V900 et Supernodes IA M890

Wu a indiqué que l’unité de semi-conducteurs T‑Head d’Alibaba construit un portefeuille de puces pour centres de données couvrant la série Zhenwu de puces GPU, la série Yitian de puces CPU, la série Panmai de cartes d’interface réseau intelligentes, ainsi que les puces d’interconnexion ICN, englobant ainsi le silicium central nécessaire à la construction de clusters IA ultra‑larges.

Lors de la conférence, Alibaba a présenté la Zhenwu V900 de nouvelle génération, que Wu a qualifiée « la puce IA la plus puissante de Chine aujourd’hui ». Il a indiqué que la V900 offre trois fois les performances de son prédécesseur, la Zhenwu M890, et qu’un seul cluster construit autour d’elle peut prendre en charge jusqu’à 500 000 cartes pour l’entraînement et l’inférence de modèles de pointe. En s’appuyant sur la maturité des gammes de produits de T‑Head et leur adoption par les clients, il a déclaré qu’Alibaba prévoit une croissance significative des volumes d’expédition annuels de puces IA.

Wu a indiqué que le Supernode IA M890 propriétaire d’Alibaba fournit déjà une inférence à haute efficacité pour les modèles de base de plus de 2 billions de paramètres, un niveau de capacité que, selon lui, seules quelques entreprises dans le monde possèdent, et qu’Alibaba Cloud met en ligne les Supernodes IA à l’échelle commerciale. Il a déclaré que l’entreprise poursuit une co‑optimisation de bout en bout des puces, serveurs, supernodes, réseaux, modèles et moteurs d’inférence afin de maximiser le débit de tokens et l’efficacité des coûts sur son infrastructure de clusters IA.

Objectif Cloud de 20 GW et poussée d’appareils Qwen

Wu a décrit le cloud IA comme le réseau qui délivre des tokens où qu’ils soient nécessaires, affirmant qu’il requiert une infrastructure hyper‑scale, distribuée mondialement, qui co‑optimise les GPU, les CPU, le réseau, le stockage et les bases de données. Il a déclaré que la demande des clients pour l’IA reste exceptionnellement robuste, la demande à moyen et long terme de l’industrie dépassant largement les capacités d’approvisionnement d’Alibaba et que les pénuries mondiales dans la chaîne d’approvisionnement des centres de données IA limitent actuellement la vitesse à laquelle l’entreprise peut augmenter son infrastructure de calcul. Il a indiqué que la mise à disposition de puissance de calcul IA stimule une croissance accélérée des revenus chez Alibaba Cloud.

Wu a fixé un objectif pour Alibaba Cloud d’exploiter plus de 20 gigawatts de capacité de centres de données mondiaux d’ici 2032, décrivant cette expansion comme une réponse à la demande industrielle d’IA qui augmente de façon exponentielle.

Wu a également déclaré que le Qwen-27B open source d’Alibaba était devenu le modèle le plus populaire auprès des développeurs du monde entier sur ordinateur de bureau, et que l’entreprise continuerait à affiner ces modèles afin que les développeurs et les entreprises puissent déployer l’intelligence localement. Lors de la conférence, Alibaba a lancé Qwen Intelligence, une solution clé en main conçue pour les partenaires qui permet aux appareils mobiles de raisonner et d’exécuter des tâches complexes.

Wu a conclu son discours en réaffirmant la conviction d’Alibaba selon laquelle plus l’IA devient performante, plus l’humanité sera puissante, décrivant cette conviction comme le but ultime de l’engagement de l’entreprise envers l’ère de l’intelligence machine.