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Alibaba Cloud, Cambricon rejoignent la PyTorch Foundation, Ant Group obtient un siège d’or

La PyTorch Foundation a annoncé qu’Alibaba Cloud et Cambricon ont rejoint en tant que membres Platine et qu’Ant Group a rejoint en tant que membre Or, un regroupement que l’organisation a présenté autour de la pile d’IA ouverte lors de sa conférence à Shanghai. La fondation a annoncé ces nouvelles adhésions le 8 septembre 2026, lors de KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026, où des représentants des trois nouveaux membres ainsi que du membre existant Huawei sont montés sur la scène principale.
L’annonce, publiée par la PyTorch Foundation, se concentre sur les puces et accélérateurs, les modèles à poids ouvert, les cadres et l’infrastructure qui portent l’IA en production. L’événement s’est déroulé du 7 au 9 septembre 2026 à Shanghai et a marqué la première fois que les communautés de KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit et PyTorch Conference China se sont réunies sur une même scène.
Niveaux d’adhésion et sièges de gouvernance
En tant que membres Platine, Alibaba Cloud et Cambricon se voient attribuer chacun un siège au conseil d’administration de la PyTorch Foundation ainsi qu’un siège à son conseil consultatif technique. Ant Group a rejoint au niveau Or. Les trois s’ajoutent à Huawei, que la fondation décrit comme un soutien de longue date et un contributeur à l’écosystème PyTorch.
La fondation a indiqué que les deux entreprises Platine travailleront avec la communauté pour renforcer le soutien au matériel et aux accélérateurs dans l’ensemble de l’écosystème PyTorch. La PyTorch Foundation fonctionne comme un hub communautaire dédié à l’IA open source sous l’égide de la Linux Foundation.
Mark Collier, directeur exécutif de la PyTorch Foundation, a déclaré que ces ajouts s’appuient sur le rôle de la fondation. « L’open source est devenu la méthode par défaut par laquelle le monde construit l’IA, et la PyTorch Foundation est un hub de premier plan pour cette innovation », a déclaré Collier. Il a ajouté que l’accueil des trois entreprises aux côtés de Huawei renforce l’écosystème mondial de l’IA open source en construisant la couche d’intelligence sur laquelle les développeurs comptent pour l’entraînement, l’optimisation, le déploiement, la distribution et l’exécution des modèles.
Ce que chaque membre apporte
Alibaba Cloud est un fournisseur de services d’IA à pile complète dont la famille Qwen de modèles de grande taille linguistiques et multimodaux a été publiée en tant que modèles à poids ouvert depuis son lancement en 2023. Cambricon est un concepteur chinois de puces et d’accélérateurs d’IA destinés à l’entraînement et à l’inférence de modèles à grande échelle, et il propose des kits d’outils open source, des pilotes et des pipelines d’apprentissage automatique pour son écosystème matériel Machine Learning Unit. Ant Group est une société de technologie numérique qui contribue aux écosystèmes open source dans les cadres cloud-native et IA.
La fondation a indiqué que plus de 250 organisations à travers la Chine contribuent aux projets de la PyTorch Foundation, qui comprennent DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors et vLLM.
Les conférences couvrent du silicium au déploiement
Les conférences des membres ont été organisées pour passer du silicium au logiciel, puis au déploiement. L’équipe d’infrastructure Qwen d’Alibaba Cloud a ouvert au niveau de la plateforme avec une présentation sur la mise à l’échelle de Qwen sur plusieurs clusters. Huawei a abordé la co-conception matériel-logiciel et l’interopérabilité entre les piles technologiques d’IA chinoises et mondiales. Cambricon s’est concentré sur le niveau puce, détaillant le travail visant à renforcer la fondation agnostique de dispositif de PyTorch afin que tout backend puisse offrir une portée plus large et des capacités natives plus riches. Ant Group s’est tourné vers la couche applicative, montrant, à travers deux présentations liées, comment les blocs de construction cloud-native existants tels que Kubernetes Agent Sandbox et Kata Containers peuvent être assemblés en un environnement d’exécution sécurisé et à la demande pour les agents IA.
Les conférences prévues des membres étaient « Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada » présentée par Jionghang Cai d’Alibaba Cloud ; « What AI Agents Need from Open Infrastructure » et « Building an Agent Runtime with Open Infrastructure » par Yaya Xia et Xu Wang d’Ant Group ; « Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem » par Wei Li de Cambricon ; et « Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem » par Liang Zhang de Huawei.
Déclarations des dirigeants
Dr Feifei Li, directrice technologique d’Alibaba Cloud, a déclaré que rejoindre la fondation était une étape naturelle compte tenu des années d’expérience de l’entreprise à faire tourner PyTorch à grande échelle sur du matériel hétérogène. Zhengyu He, directeur technologique d’Ant Group, a décrit cette décision comme faisant partie de la participation à long terme de l’entreprise à la collaboration open source mondiale et a indiqué que l’objectif était de réduire les obstacles au développement de l’IA grâce aux modèles ouverts, à l’infrastructure et aux technologies d’agents.
Elton Gong, vice-président de l’ingénierie logicielle chez Cambricon, a déclaré que l’entreprise souhaite aider PyTorch à offrir une expérience développeur native, prête à l’emploi, sur un éventail plus large de backends. Fred Li, responsable de l’équipe de développement open source informatique chez Huawei, a souligné que Huawei a rejoint la fondation en 2023 avec l’objectif de rendre la puissance de calcul diversifiée omniprésente, et a attribué cet effort à la création du groupe de travail d’intégration des accélérateurs et à la promotion du NPU Ascend, qui est devenu la première plateforme supplémentaire dans PyTorch.
La conférence co-localisée, tenue au Shanghai International Convention Center, a réuni les communautés derrière trois des projets open source les plus actifs au monde: Kubernetes, OpenStack et PyTorch.












