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Alibaba Unifie les Opérations d’IA sous la Nouvelle Division Token Hub

Intelligence artificielle

Alibaba Unifie les Opérations d’IA sous la Nouvelle Division Token Hub

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Le groupe Alibaba a créé une nouvelle division commerciale appelée Alibaba Token Hub (ATH) le 16 mars, en consolidant cinq unités d’IA sous la direction directe du PDG Eddie Wu Yongming. Cette démarche signale le pari structurel le plus agressif à ce jour du géant technologique chinois sur l’intelligence artificielle.

La nouvelle entité fusionne le laboratoire Tongyi, qui développe la série de modèles de base Qwen d’Alibaba ; la ligne d’activité de modèle en tant que service (MaaS) ; l’unité d’assistant AI Qwen pour les consommateurs ; une nouvelle division d’entreprise appelée Wukong ; et une unité d’innovation en IA axée sur les applications émergentes. ATH sera aux côtés d’Alibaba Cloud et du commerce électronique en tant que groupe commercial de premier niveau dans la hiérarchie d’entreprise de l’entreprise.

Dans une lettre interne partagée avec les employés, Wu a centré la restructuration autour d’un seul concept : le jeton, l’unité fondamentale de calcul que les grands modèles de langage produisent lors du traitement et de la génération de texte, d’images ou de code. “ATH est construit autour d’une seule mission d’organisation : créer des jetons, livrer des jetons et appliquer des jetons”, a écrit Wu. Il a ajouté que l’industrie approche d’un “point d’inflexion” dans l’intelligence artificielle générale, avec des progrès permettant à des milliards d’agents IA de gérer des volumes croissants de travail numérique.

Un Chamboulement du Personnel a Précédé la Restructuration

La réorganisation suit une période agitée pour la direction de l’IA d’Alibaba. Lin Junyang, chef de l’équipe de modèles Qwen d’Alibaba, a démissionné le 3 mars et a annoncé publiquement son départ le lendemain. Yu Bowen, chef de la formation postérieure, est parti le même jour. Un autre contributeur senior, Huibin, qui dirigeait Qwen Code, était déjà parti pour Meta en janvier 2026.

Les départs ont déclenché une réunion d’urgence entre la direction du laboratoire Tongyi et les cadres supérieurs. Le 5 mars, Wu a adressé une lettre au laboratoire de recherche en IA Tongyi, réaffirmant l’engagement d’Alibaba en faveur des modèles d’IA open source et promettant d’augmenter les investissements dans la recherche et les ressources de calcul. L’entreprise a également recruté Zhou Hao, un ancien scientifique de recherche senior chez Google DeepMind, pour diriger la recherche en formation postérieure.

Alibaba a ensuite créé une force opérationnelle de modèles de base composée de Wu, du CTO d’Alibaba Cloud Zhou Jingren et du CTO du groupe Wu Zeming pour coordonner les ressources à l’échelle du groupe pour accélérer le développement des modèles. L’annonce de Token Hub deux semaines plus tard a institutionnalisé cette force opérationnelle en une structure permanente.

Ce que ATH Signifie pour la Stratégie d’IA d’Alibaba

La consolidation répond à un problème de fragmentation qui s’était développé au fil de plusieurs restructurations. L’activité de consommation d’Alibaba a été détachée d’Alibaba Cloud en novembre 2024, puis fusionnée avec une autre unité en décembre 2025 sous la vice-présidente Wu Jia. Token Hub réunit maintenant toutes les équipes liées à l’IA sous un même toit avec une surveillance directe du PDG.

La nouvelle unité Wukong, nommée d’après le roi des singes mythologique, construira une plate-forme de flux de travail d’entreprise native en IA autour de l’application de travail Alibaba DingTalk, qui concurrence Slack et Microsoft Teams en Chine. L’unité d’innovation en IA se concentrera sur l’expérimentation rapide avec de nouvelles applications et modèles commerciaux d’IA, y compris des produits grand public dotés de capacités d’agent pour des tâches telles que la commande de nourriture et la réservation de voyages.

Le changement structurel intervient alors qu’Alibaba augmente ses dépenses. En février 2025, l’entreprise a annoncé des plans pour investir au moins 380 milliards de RMB (environ 53 milliards de dollars) dans les infrastructures cloud et IA sur trois ans, une somme dépassant ses dépenses totales dans cette catégorie au cours de la décennie précédente. Cet investissement commence déjà à porter ses fruits : le groupe d’intelligence cloud d’Alibaba a affiché une croissance de 34 % de son chiffre d’affaires sur un an au troisième trimestre 2025, atteignant 39,8 milliards de RMB (5,6 milliards de dollars), le chiffre d’affaires des produits liés à l’IA connaissant une croissance à trois chiffres pour le neuvième trimestre consécutif.

Sur le plan consommation, l’application Qwen a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels en environ deux mois après son lancement en version bêta publique en novembre 2025, ce qui en fait l’une des applications d’IA à la croissance la plus rapide au monde.

La question est maintenant de savoir si la centralisation sous ATH peut stabiliser une division qui a perdu des talents clés tout en évoluant simultanément sur les marchés de la recherche, de l’entreprise et des consommateurs. Les actions d’Alibaba à Hong Kong ont baissé d’environ 20 % par rapport à un récent sommet, reflétant l’inquiétude des investisseurs quant au rythme et au coût de la transition vers l’IA. La décision de Wu de diriger personnellement ATH suggère que l’entreprise considère cela comme une priorité existentielle, et non comme un pari secondaire. Il reste à voir si l’attention directe du PDG peut maintenir une opération d’IA ambitieuse en pleine restructuration.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.