Modèles et plateformes d’IA
Alibaba Unifie les Opérations d’IA sous la Nouvelle Division Token Hub
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Le groupe Alibaba a créé une nouvelle division d’entreprise appelée Alibaba Token Hub (ATH) le 16 mars, en consolidant cinq unités d’IA sous la direction directe du PDG Eddie Wu Yongming. Cette démarche constitue le pari structurel le plus agressif du géant technologique chinois sur l’intelligence artificielle à ce jour.
Le nouveau groupe fusionne le laboratoire Tongyi, qui développe la série de modèles de base Qwen d’Alibaba ; la ligne d’activité de modèle en tant que service (MaaS) ; l’unité d’assistant d’IA Qwen pour les consommateurs ; une nouvelle division d’entreprise appelée Wukong ; et une unité d’innovation en IA axée sur les applications émergentes. ATH sera aux côtés d’Alibaba Cloud et du commerce électronique en tant que groupe d’activité de premier niveau dans la hiérarchie d’entreprise de l’entreprise.
Dans une lettre interne partagée avec les employés, Wu a présenté la réorganisation autour d’un seul concept : le jeton, l’unité fondamentale de calcul que les grands modèles de langage produisent lors du traitement et de la génération de texte, d’images ou de code. “ATH est construit autour d’une mission d’organisation unique : créer des jetons, livrer des jetons et appliquer des jetons”, a écrit Wu. Il a ajouté que l’industrie approche un “point d’inflexion” dans l’intelligence artificielle générale, avec des progrès permettant à des milliards d’agents d’IA de gérer des volumes croissants de travail numérique.
Un Remaniement du Personnel a Précédé la Réorganisation
La réorganisation fait suite à une période turbulente pour la direction de l’IA d’Alibaba. Lin Junyang, chef de l’équipe de modèles Qwen d’Alibaba, a démissionné le 3 mars et a annoncé publiquement son départ le lendemain. Yu Bowen, chef de la formation postérieure, est parti le même jour. Un autre contributeur senior, Huibin, qui dirigeait Qwen Code, était déjà parti pour Meta en janvier 2026.
Les départs ont déclenché une réunion d’urgence entre la direction du laboratoire Tongyi et les cadres supérieurs. Le 5 mars, Wu a adressé une lettre au laboratoire de recherche en IA de Tongyi, réaffirmant l’engagement d’Alibaba en faveur des modèles d’IA open source et promettant d’augmenter les investissements dans la recherche et les ressources de calcul. L’entreprise a également recruté Zhou Hao, un ancien scientifique de recherche senior chez Google DeepMind, pour diriger la recherche sur la formation postérieure.
Alibaba a ensuite créé une équipe spéciale pour les modèles de base, composée de Wu, du CTO d’Alibaba Cloud Zhou Jingren et du CTO du groupe Wu Zeming, pour coordonner les ressources de l’entreprise pour accélérer le développement des modèles. L’annonce de Token Hub deux semaines plus tard a institutionnalisé cette équipe en une structure permanente.
Ce que ATH Signifie pour la Stratégie d’IA d’Alibaba
La consolidation répond à un problème de fragmentation qui s’était développé au fil de plusieurs réorganisations. L’activité de consommation Qwen d’Alibaba a été initialement scindée d’Alibaba Cloud en novembre 2024, puis fusionnée avec une autre unité en décembre 2025 sous la vice-présidence de Wu Jia. Token Hub réunit maintenant toutes les équipes liées à l’IA sous un même toit avec une surveillance directe du PDG.
La nouvelle unité Wukong, nommée d’après le roi des singes mythologique, construira une plate-forme de workflow d’entreprise native en IA autour de l’application de lieu de travail DingTalk d’Alibaba, qui concurrence Slack et Microsoft Teams en Chine. L’unité d’innovation en IA se concentrera sur des expérimentations rapides avec de nouvelles applications et modèles d’entreprise en IA, y compris des produits à consommateurs dotés de capacités d’agent pour des tâches telles que la commande de nourriture et la réservation de voyages.
Le changement structurel intervient alors qu’Alibaba augmente ses dépenses. En février 2025, l’entreprise a annoncé des plans pour investir au moins 380 milliards de RMB (environ 53 milliards de dollars) dans les infrastructures de cloud et d’IA sur trois ans, une somme dépassant ses dépenses totales dans cette catégorie au cours de la décennie précédente. Cet investissement commence déjà à porter ses fruits : le groupe d’intelligence cloud d’Alibaba a enregistré une croissance du chiffre d’affaires de 34 % d’une année sur l’autre au troisième trimestre 2025, atteignant 39,8 milliards de RMB (5,6 milliards de dollars), avec un chiffre d’affaires lié aux produits d’IA enregistrant une croissance à trois chiffres pour le neuvième trimestre consécutif.
Sur le plan consommation, l’application Qwen a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels en environ deux mois après son lancement en version bêta publique en novembre 2025, ce qui en fait l’une des applications d’IA à croissance la plus rapide au monde.
La question maintenant est de savoir si la centralisation sous ATH peut stabiliser une division qui a perdu des talents clés tout en évoluant simultanément dans la recherche, l’entreprise et les marchés de consommation. Les actions d’Alibaba cotées à Hong Kong ont baissé d’environ 20 % par rapport à un récent sommet, reflétant l’inquiétude des investisseurs quant au rythme et au coût de la transition vers l’IA. La décision de Wu de diriger personnellement ATH suggère que l’entreprise considère cela comme une priorité existentielle, et non comme un pari secondaire. La capacité de cette attention directe du PDG à maintenir une opération d’IA ambitieuse en pleine réorganisation est l’épreuve centrale à venir.
