L’IA va transformer les sphères traditionnellement féminines – nous ne pouvons pas nous permettre d’ignorer leurs voix

Les femmes chefs d'entreprise jouent un rôle essentiel dans le développement, la sécurité et l'impact social de l'IA. Pourtant, elles restent une minorité flagrante dans les domaines de l'IA, représentant seulement 26 % des postes d'analystes et d'IA et rédigeant 14 % des articles de recherche sur l'IA.

Ironiquement, nous sommes sur le point de voir l’IA transformer de nombreux aspects de la vie traditionnellement associés aux femmes. De l’éducation de nos enfants (la cession pandémique a été un dur rappel du rôle démesuré des femmes ici), à la prise en charge des personnes vulnérables et à la gestion du ménage.

L’IA va bientôt changer radicalement la façon dont 50 % de notre population passe son temps, et le secteur de l’IA devrait refléter cette réalité. Pourtant, les préjugés sexistes peuvent survenir à toutes les étapes du développement de l’IA, du codage aux données de formation en passant par la saisie des utilisateurs.

J'explorerai pourquoi l'implication des femmes dans le développement de l'IA est vitale, ainsi que les sous-secteurs qui émergeront avec cette nouvelle évolution technologique.

Des femmes construisent pour des secteurs à prédominance féminine

Lors d'un récent voyage à Londres, j'ai été inspiré par la fondatrice d'AI family assistant Aurore d'abord, ce qui aide à gérer les responsabilités familiales et familiales. Alors qu’une grande partie du débat autour du déploiement de l’IA se concentre sur la productivité au travail, peu d’attention a été accordée à la manière dont elle peut perturber la vie quotidienne d’une grande partie des femmes.

Ce que fait Aurora m’a semblé adapté au style de vie et aux responsabilités de nombreuses femmes. construit avec des connaissances qui ne peuvent provenir que d’une expérience vécue. Son compagnon IA s'intègre pour aider les gens à gérer les activités familiales, les communications, les rendez-vous et bien plus encore. Je pense que nous allons bientôt voir l'émergence d'applications similaires qui utilisent l'IA pour gérer les rendez-vous chez le médecin, planifier les réunions avec les enseignants, organiser notre magasin hebdomadaire et nous aider à présélectionner, embaucher et gérer les nounous.

Les femmes assument souvent le rôle de soignantes, de travailleuses ou d'entrepreneurs, et n'ont tout simplement pas l'espace libre nécessaire pour garder tous nos canards dans une rangée. Un 2022 étude ont constaté qu'aux États-Unis, les femmes consacrent deux fois plus de temps à des tâches de soins non rémunérées que les hommes, ce qui représente quatre semaines de travail par an.

Si nos enfants partent en vacances, nous devons nous assurer que leur sac est rempli de médicaments et d’autres fournitures. Nous devons d'abord nous assurer que nous les avons achetés. Nous devons organiser la logistique des voyages. Assurez-vous qu’ils ont une assurance voyage. Une nouvelle vague d’applications multifonctionnelles pourrait nous soulager d’une partie de cette responsabilité, en prenant potentiellement la moitié du travail que nous devons effectuer en tant qu’organisateurs de la vie familiale.

Mais cela ne fonctionnera que si nous avons les bonnes personnes à la barre – des personnes qui comprennent les responsabilités quotidiennes des femmes et peuvent prévoir les risques potentiels pouvant découler de ces solutions d’IA.

Si un produit est conçu exclusivement par des hommes, il ne répond peut-être pas aux problématiques majoritairement féminines. Les femmes représentent seulement 1 dans 4 des postes de direction dans les 20 plus grandes entreprises technologiques mondiales – il n’est donc pas surprenant que certaines des répercussions négatives des technologies émergentes frappent le plus durement les femmes. Si l’on prend l’exemple de l’industrie des médias sociaux, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram et Snapchat ont tous été fondés par des équipes exclusivement masculines – et les femmes le sont. 3x plus probable signaler le harcèlement sexuel en ligne.

La santé des femmes pourrait recevoir l’attention qu’elle mérite

L’exclusion des femmes et des minorités de la recherche « scientifique » est une histoire vieille comme le monde. La FDA a explicitement femmes exclues de l’âge de procréer à partir d’essais de recherche clinique en 1977 – une politique qui n’a été inversée qu’en 1993.

Aujourd’hui encore, même lorsqu’il s’agit de maladies qui touchent majoritairement les femmes, les recherches portent souvent sur ne parvient pas à se concentrer spécifiquement sur les femmes et comment ils réagissent différemment aux hommes.

Le temps a contribué à réduire cette marginalisation des femmes, et désormais, l’IA pourrait nous faire faire un grand pas en avant dans notre exploration et notre compréhension de la santé des femmes.

Une nouvelle étude de FemTech Analytics cartographié 170 entreprises femtech tirant parti de l'IA pour la santé des femmes, la grossesse, la longévité et bien plus encore. Il mentionne des outils d'IA qui aident à suivre et à prédire la fertilité, à détecter le cancer du sein, à prévenir les complications de la grossesse et à réaliser une imagerie gynécologique.

Ce secteur émergent pourrait non seulement améliorer la santé des femmes, mais il pourrait aussi ouvrir la voie à davantage de tests et de recherches scientifiques spécifiques à la population féminine. Nous avons besoin que les femmes soient même capables de conceptualiser de telles solutions en premier lieu. Cela signifie les mettre en mesure de le faire, avec un accès équitable au financement, à la recherche et aux ressources.

Des stéréotypes renversés

Ce n’est pas parce que certains des domaines mentionnés ci-dessus – comme la garde d’enfants et la maison – ont été historiquement dominés par les femmes qu’ils doivent le rester. L’IA pourrait ouvrir la porte à un changement de mentalité à l’échelle de la société… ou, si elle est mal utilisée, elle pourrait enraciner encore plus profondément certains stéréotypes.

Prenons l’exemple de l’émergence des technologies personnelles au cours des dernières décennies. Les assistants virtuels à domicile comme Alexa et Siri ont été largement féminisée – et ensuite insulté par les utilisateurs – ce que les développeurs ont ensuite tenté de corriger. Les robots humanoïdes ont souvent été hypersexualisé. Tout récemment, Sky, la voix controversée du chatbot féminin d'OpenAI, a été décrite comme coquette et intentionnellement "empathique et conforme. »

Les observateurs expliquent que l'IA générative ne se contente pas de reproduire des stéréotypes, elle les exacerbe et les amplifie. A UNESCO Le rapport met également en garde contre la manière dont les stéréotypes de genre risquent d’être codés et même façonnés par la technologie de l’IA.

Les fondateurs doivent réfléchir à l’impact à long terme de leur produit d’IA sur le monde et à la perception des rôles de genre – sans impliquer que certains rôles ne conviennent qu’aux femmes, ou que les femmes ne conviennent pas à certaines tâches. Les femmes sont plus susceptibles d’être sensibles à ce besoin et, surtout, capables de faire quelque chose si elles abordent la question dans une position de leadership plutôt que de subordination.

Un problème séculaire

L’exclusion des femmes et d’autres minorités du secteur technologique est avant tout un problème systémique qui nécessite bien plus d’attention de la part des institutions universitaires et des législateurs.

L’industrie technologique privilégie traditionnellement les hommes. À l’époque où Internet prenait forme, soi-disant « scientifique » études associaient des caractéristiques masculines à la personnalité technologique – un faux stéréotype qui demeure encore à ce jour.

Nos préjugés internes de longue date empêchent non seulement les femmes d’être prises en considération pour certains emplois ou pour un financement, mais ils peuvent également décourager les femmes d’entrer dans ce domaine. Considérez simplement cela dans 1990 la proportion La proportion de femmes exerçant des professions en informatique et en mathématiques était de 35 %, et ce chiffre était tombé à 26 % en 2013.

Nous ne pouvons pas permettre que cela se produise avec la discipline émergente de l’IA. Chaque entreprise peut prendre des mesures pour réduire les inégalités qui nous divisent – ​​par exemple en sélectionnant des candidats présentant des caractéristiques neutres ou majoritairement féminines – et garantir une participation plus large à cette technologie qui change le monde.

Toutes les parties prenantes de l’IA ont la responsabilité de ne pas permettre aux inégalités d’aujourd’hui de s’infiltrer dans la technologie de demain, d’autant plus que la prochaine génération d’entreprises commence à redéfinir notre vie quotidienne. Nous ne devrions pas avoir à chanter les louanges des femmes pour obtenir une représentation égale dans cette industrie critique. Nous sommes simplement nécessaires – en tant que dirigeantes, chercheuses, développeurs et utilisatrices – pour créer des produits véritablement utilisables par la société.