L’IA pourrait aider à maintenir le café abordable et accessible face au changement climatique

Si vous êtes un amateur de café, il vous sera désagréable d’apprendre que le prix du café pourrait potentiellement augmenter dans un avenir proche. Le changement climatique et la déforestation menacent certaines des plus grandes espèces de café dans le monde, mais l’IA pourrait potentiellement aider à maintenir le café relativement abordable.

Les forces combinées de la déforestation et du changement climatique menacent la production de nombreuses espèces de café, notamment l’espèce Arabica, qui se trouve dans de nombreux des mélanges et des brassages les plus prolifiques. Les agriculteurs de café à travers le monde doivent faire face à des températures croissantes et aux problèmes qui les accompagnent, tels que des périodes de sécheresse. Une étude récente publiée dans les revues Global Change Biology et Science Advances a constaté qu’il existait des risques importants pour de nombreuses espèces de café sauvages, avec environ 60 % des 124 espèces de café sauvages étudiées étant vulnérables à l’extinction.

Selon Inside Climate News, Aaron P. Davis, l’un des auteurs de l’étude et chef de recherche principal aux Jardins botaniques royaux d’Angleterre, a expliqué que le café domestiqué est issu de ces espèces sauvages.

“Nous devrions nous inquiéter de la perte de toute espèce pour de nombreuses raisons”, a expliqué Davis, “mais pour le café en particulier, je pense que nous devrions nous souvenir que la tasse devant nous provient à l’origine d’une source sauvage”.

Le café domestiqué est composé principalement de deux variétés de haricots : Arabica et Robusta. Les plantes sauvages sont croisées avec ces espèces pour améliorer leur qualité, servant de bibliothèque génétique qui permet aux scientifiques de créer des plantes plus robustes. Les biologistes cherchent des variétés de café sauvages résistantes à ces menaces, mais à mesure que le climat continue de se réchauffer, cela devient plus difficile.

De même que les variétés de café sauvages sont sous pression, les cultures de café cultivées subissent également des contraintes. Les sécheresses graves et les périodes plus longues et plus intenses de parasites et de maladies menacent les cultures cultivées. Une maladie fongique profite des conditions plus chaudes et de l’humidité plus élevée pour se propager parmi les cultures de café, et le scarabée du café pourrait se propager plus rapidement grâce au changement climatique. Le changement climatique rend également les modèles météorologiques plus extrêmes, avec des sécheresses et des tempêtes de pluie plus graves. Trop de pluie ou trop peu de pluie peut dégrader la production de café. De plus, on estime que près de la moitié de toutes les plantes de café sauvages disparaîtront au cours des 70 prochaines années.

Malgré les problèmes récents que le changement climatique a apportés aux agriculteurs de café, la demande de café ne devrait qu’augmenter. La demande globale de nourriture devrait augmenter d’environ 60 % d’ici 2050, et les petits agriculteurs produisent la majeure partie de l’approvisionnement alimentaire mondial, soit environ 70 %.

Face à la menace croissante du changement climatique, l’IA pourrait aider les agriculteurs de café à compenser les choses comme la sécheresse et les parasites. Les chercheurs associés au projet Financial and Agricultural Recommendation Models, ou FARM, ont l’intention d’aider les agriculteurs de café en leur fournissant des techniques qui peuvent augmenter les rendements. Le projet FARM sera initialement testé sur les agriculteurs de café au Kenya, où il appliquera des techniques de science des données à de grands ensembles de données collectés à partir de fermes de café. La plate-forme FARM vise à apporter des systèmes de culture automatisés et des techniques étayées par la science des données aux petites fermes à travers le Kenya, ce qui devrait aider à augmenter les rendements. Le projet FARM est impulsé par la diminution du prix des capteurs et la disponibilité concomitante de grands ensembles de données collectés par ces capteurs.

Les méthodes de culture basées sur l’IA peuvent fournir aux agriculteurs des informations précieuses qui peuvent les aider à optimiser la production. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire les modèles météorologiques et prendre des précautions contre les intempéries, tandis que les systèmes de vision par ordinateur peuvent reconnaître les dégâts des cultures et les signes possibles de propagation de champignons ou de parasites. L’obtention de ces informations précieuses peut aider les agriculteurs à se protéger contre ces forces destructrices. Les agriculteurs peuvent même être avertis par SMS si une tempête est attendue le lendemain.

Une entreprise, Agrics, est capable d’utiliser les données collectées par les capteurs pour prédire les risques qui peuvent avoir un impact sur les agriculteurs individuels. Violanda de Man, responsable de l’innovation chez Agrics East Africa, a expliqué que les données peuvent être utilisées pour fournir des services et des produits spécifiques aux agriculteurs qui peuvent réduire les risques agricoles et améliorer à la fois le revenu et la sécurité des populations rurales

Alors que les cultures et les agriculteurs à travers le monde sont confrontés aux défis du changement climatique, l’IA semble prête à jouer un rôle majeur dans la lutte contre ces défis.