L’IA pourrait aider à maintenir le café abordable et accessible face au changement climatique

Si vous êtes un amateur de café, il vous sera désagréable d’apprendre que le prix du café pourrait potentiellement augmenter dans un avenir proche. Le changement climatique et la déforestation menacent certaines des plus grandes espèces de café dans le monde, mais l’IA pourrait potentiellement aider à maintenir le café relativement abordable.

Les forces combinées de la déforestation et du changement climatique menacent la production de nombreuses espèces de café, notamment l’espèce Arabica, qui se trouve dans de nombreux des mélanges et des torréfacteurs les plus prolifiques. Les agriculteurs caféiers du monde entier doivent faire face à des températures croissantes et aux problèmes qui les accompagnent, tels que des périodes de sécheresse. Une étude récente publiée dans les revues Global Change Biology et Science Advances a constaté qu’il existait des risques importants pour de nombreuses espèces de café sauvages, avec environ 60 % des 124 espèces de café sauvages étant vulnérables à l’extinction.

Selon Inside Climate News, Aaron P. Davis, l’un des auteurs de l’étude et chef de recherche principal aux Jardins botaniques royaux d’Angleterre, a expliqué que le café domestiqué est adapté à partir de ces espèces sauvages.

“Nous devrions nous inquiéter de la perte de toute espèce pour de nombreuses raisons”, a expliqué Davis, “mais pour le café en particulier, je pense que nous devrions nous rappeler que la tasse devant nous provient à l’origine d’une source sauvage”.

Le café domestiqué est composé principalement de deux variétés de haricots : Arabica et Robusta. Les plantes sauvages sont croisées avec ces espèces pour améliorer leur qualité, servant de bibliothèque génétique qui permet aux scientifiques de créer des plantes plus robustes. Les biologistes cherchent des espèces de café sauvages pour trouver des espèces résistantes à ces menaces, mais à mesure que le climat continue de se réchauffer, cela devient plus difficile.

Tout comme les souches sauvages de café sont sous pression, les cultures de café cultivées subissent également des contraintes. Des sécheresses graves et des épidémies plus longues et plus intenses de parasites et de maladies menacent les cultures cultivées. Une maladie fongique profite des conditions plus chaudes et de l’humidité plus élevée pour se propager parmi les cultures de café, et le scarabée du café pourrait se propager plus rapidement grâce au changement climatique. Le changement climatique rend également les modèles météorologiques plus extrêmes, avec des sécheresses et des tempêtes de pluie plus graves. Trop ou trop peu de pluie peut dégrader la production de café. De plus, on estime qu’environ la moitié de toutes les plantes de café sauvages disparaîtront au cours des 70 prochaines années.

Malgré les problèmes récents que le changement climatique a apportés aux agriculteurs caféiers, la demande de café ne devrait qu’augmenter. La demande globale de nourriture devrait augmenter d’environ 60 % d’ici 2050, et les petits agriculteurs produisent la majeure partie de l’approvisionnement alimentaire mondial, soit environ 70 %.

Au milieu de la menace croissante du changement climatique, l’IA pourrait aider les agriculteurs caféiers à compenser des choses comme la sécheresse et les parasites. Les chercheurs associés au projet Financial and Agricultural Recommendation Models, ou FARM, ont l’intention d’aider les agriculteurs caféiers en leur fournissant des techniques qui peuvent augmenter les rendements. Le projet FARM sera initialement testé sur les agriculteurs caféiers au Kenya, où il appliquera des techniques de science des données à de grandes bases de données collectées à partir de fermes de café. La plateforme FARM vise à apporter des systèmes de culture automatisés et des techniques basées sur la science des données aux petites fermes du Kenya, ce qui devrait aider à augmenter le rendement. Le projet FARM est impulsé par la baisse du prix des capteurs et la disponibilité des grandes bases de données collectées par ces capteurs.

Les méthodes de culture basées sur l’IA peuvent fournir aux agriculteurs des informations précieuses qui peuvent les aider à optimiser la production. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire les modèles météorologiques et prendre des précautions contre les conditions météorologiques défavorables, tandis que les systèmes de vision par ordinateur peuvent reconnaître les dégâts des cultures et les signes possibles de propagation de champignons ou de parasites. L’obtention de ces informations précieuses peut aider les agriculteurs à se protéger contre ces forces destructrices. Les agriculteurs peuvent même être avertis par SMS si une tempête est attendue le lendemain.

Une entreprise, Agrics, est capable d’utiliser les données collectées par les capteurs pour prédire les risques qui peuvent avoir un impact sur les agriculteurs individuels. Violanda de Man, responsable de l’innovation chez Agrics East Africa, a expliqué que les données peuvent être utilisées pour fournir des services et des produits spécifiques aux agriculteurs qui peuvent réduire les risques agricoles et améliorer à la fois le revenu et la sécurité des populations rurales.

Alors que les cultures et les agriculteurs du monde entier luttent contre les défis du changement climatique, l’IA semble prête à jouer un rôle majeur dans la lutte contre ces défis.