Leaders d’opinion

Nous sommes en crise de charge cognitive, et nous n’en parlons pas honnêtement. Voici ce que l’IA portable peut vraiment résoudre.

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Les professionnels qui adoptent l’IA portable ne le font pas parce que la technologie est impressionnante. Ils le font parce qu’ils sont épuisés.

Cette distinction compte plus que l’industrie ne le reconnaît actuellement. La charge cognitive est devenue une véritable crise sur le lieu de travail moderne, et la première vague d’IA portable a en grande partie manqué l’occasion de la résoudre en privilégiant la vision plutôt que l’utilité. Nous imaginons souvent un avenir où le travail est résolu par un dispositif unique et de science-fiction, mais qu’est-ce qui se passe si cela est faux ? Les dispositifs portables qui aideront vraiment ne sont pas ceux qui ont la prémisse la plus audacieuse. Ce sont ceux qui résolvent un problème réel de telle sorte que tout le reste devient secondaire.

Nous sommes en crise de charge cognitive, et nous n’en parlons pas honnêtement

Les professionnels finissent chaque jour en se sentant en retard — non pas parce qu’ils ont travaillé moins, mais parce que le volume d’informations, de décisions et de commutations de contexte a dépassé ce que le cerveau humain est capable de gérer. Au début, ils se sont blâmés eux-mêmes – « peut-être que je ne suis pas suffisamment productif ». Mais ce n’est pas un problème de productivité. C’est structurel.

Le signal le plus clair est celui que nous continuons à ignorer : le smartphone est l’invention la plus importante du 21e siècle, mais c’est également l’invention que la plupart des gens essaient activement d’utiliser moins. Les traceurs de temps d’écran, les téléphones « bêtes » et la culture de la détox numérique sont devenus une industrie de plusieurs milliards de dollars parce que les gens ressentent le poids de ce problème de manière viscérale, même s’ils ne peuvent pas le nommer. C’est un combat silencieux que personne ne gagne ; vous ne faites que trouver des moyens de perdre moins souvent.

Ce que cela indique aux constructeurs est simple et inconfortable : le marché ne demande pas plus de technologie. Il demande du soulagement.

La première vague d’IA portable a manqué le diagnostic

Les premiers entrants dans cette catégorie ont posé la mauvaise question. Au lieu de commencer par un problème humain spécifique, ils ont demandé « qu’est-ce que l’IA peut faire ? » et ont construit vers la réponse la plus large possible.

L’épingle Humane est l’exemple le plus clair et le plus instructif. Beaucoup attribuent ses échecs à la prémisse ratée de l’IA toujours active, mais ce n’est pas l’image complète. Humane était une histoire de mise en garde sur ce qui se passe lorsqu’un produit essaie de supporter le poids de sa propre prémisse avant d’avoir gagné le droit de le faire ; lorsqu’on construit une démo de technologie de science-fiction et qu’on l’appelle un produit. Humane s’est positionnée comme un remplacement complet du téléphone, en fixant une attente que aucun produit de matériel de début ne pouvait réaliser. Il n’y a pas de remplacement du téléphone du jour au lendemain, pas plus que vous ne pouvez passer du gaz à l’énergie éolienne en un week-end. La vision était convaincante. La mise en œuvre ne l’était pas. Elle a essayé d’être tout et est devenue rien.

L’ambition n’était pas mauvaise. La séquence l’était. Vous ne pouvez pas demander aux utilisateurs d’abandonner un appareil sur lequel ils ont compté pendant une décennie avant d’avoir prouvé que vous pouvez faire une chose mieux qu’ils ne le font. Si l’épingle Humane avait été un outil ciblé, affiné à une solution clé et une base à construire, ils auraient pu vendre sur la valeur présente plutôt que sur la valeur future potentielle.

Cette approche dans toute la catégorie n’a pas réduit la charge cognitive – elle en a créé plus. Un autre appareil à gérer. Un autre flux à vérifier. Une autre chose qui tourne en arrière-plan d’une vie qui a déjà trop de choses.

Que peut vraiment résoudre l’IA portable

La question que la plupart des constructeurs posaient était : « Comment remplaçons-nous complètement le téléphone ? » ou « Comment apportons-nous une vision de l’avenir à la vie dès maintenant ? » Les deux sont des points de départ incorrects. Au lieu de commencer par un problème, ils supposent la solution et travaillent à rebours.

La bonne question est plus simple et plus difficile : quel fardeau mental coûte le plus aux gens aujourd’hui, et quelle est l’intervention la plus précise qui soulage vraiment ?

Les outils qui deviennent indispensables dans n’importe quelle catégorie ne sont jamais ceux qui essaient de sauter des étapes. L’abaque a dû exister avant que la calculatrice puisse exister. Et la calculatrice n’a pas essayé de remplacer le comptable — elle a éliminé une source spécifique d’erreur et de friction, et en le faisant, elle est devenue quelque chose que aucun comptable ne peut imaginer travailler sans. Nous sommes à l’aube de la révolution du matériel d’IA, et le progrès est réalisé dans la pratique, et non dans les promesses. Les constructeurs qui définiront cette catégorie sont ceux qui sont prêts à expédier quelque chose de spécifique aujourd’hui, à gagner la confiance de l’utilisateur et à construire à partir de là.

Les dispositifs portables qui gagnent une véritable traction partagent cette qualité. Ce sont ceux pour lesquels un utilisateur peut répondre « cet appareil existe pour que je puisse arrêter de m’inquiéter pour X » en une seule phrase. Ce type de clarté n’est pas une contrainte sur le produit. C’est le produit.

Certains voient le focus comme une limitation. Nous le voyons comme une opportunité d’excellence. Les constructeurs qui définiront cette catégorie ne sont pas ceux qui poursuivent le marché le plus large possible — ils sont ceux qui écoutent suffisamment leurs utilisateurs pour savoir exactement quel problème vaut la peine d’être résolu, et qui se soucient suffisamment pour le résoudre sans compromis. S’il y a une tension entre ce que le marché veut et ce dont les utilisateurs ont besoin, la réponse est toujours les utilisateurs.

La catégorie sera définie par la précision, et non par la promesse

Nous sommes encore tôt, mais les signaux sont clairs. L’ambition n’est pas l’excellence ; les produits d’IA portable qui gagnent une véritable traction ne sont pas les plus futuristes, mais ceux qui sont spécifiques — ceux construits par des personnes qui ont commencé avec un véritable problème humain et qui ont refusé de perdre de vue cela.

La crise de la charge cognitive ne disparaîtra pas. Si elle s’aggrave, ce sont les constructeurs qui commencent par cette réalité humaine — plutôt que par ce que la technologie rend possible — qui définiront ce que cette catégorie deviendra.

Austin est un directeur de produit fondateur chez Plaud, où il dirige la croissance aux États-Unis et les nouvelles initiatives d'intelligence artificielle. Avant Plaud, Austin a créé et dirigé le groupe de wearables d'intelligence artificielle de Google. Austin est un conférencier invité à Stanford, UNC Chapel Hill, l'Université de San Francisco, et d'autres établissements. Il est un membre fondateur du Forum de l'intelligence artificielle pour les pays en développement, qui défend un développement équitable de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale.