Conscience de l'IA : une exploration des possibilités, des cadres théoriques et des défis

La conscience de l'IA est un concept complexe et fascinant qui a suscité l'intérêt des chercheurs, des scientifiques, des philosophes et du public. Alors que l'IA continue d'évoluer, la question se pose inévitablement :

Les machines peuvent-elles atteindre un niveau de conscience comparable à celui des êtres humains ?

Avec l'émergence de Grands modèles de langage (LLM) et IA générative, la route vers la réplication de la conscience humaine devient également possible.

Ou est-ce?

Un ancien ingénieur Google AI Blake Lemoine a récemment propagé la théorie selon laquelle le modèle linguistique de Google LeMDA est sensible, c'est-à-dire qu'il montre une conscience humaine pendant les conversations. Depuis lors, il a été licencié et Google a qualifié ses affirmations de "totalement infondées".

Compte tenu de la rapidité avec laquelle la technologie évolue, nous ne sommes peut-être qu'à quelques décennies d'atteindre la conscience de l'IA. Des cadres théoriques tels que la théorie de l'information intégrée (IIT), la théorie de l'espace de travail global (GWT) et l'intelligence générale artificielle (AGI) fournissent un cadre de référence sur la manière dont la conscience de l'IA peut être atteinte.

Avant d'explorer davantage ces cadres, essayons de comprendre la conscience.

Qu'est-ce que la conscience?

La conscience fait référence à la prise de conscience des processus sensoriels (vision, ouïe, goût, toucher et odorat) et psychologiques (pensées, émotions, désirs, croyances). 

Cependant, les subtilités et les complexités de la conscience en font un concept complexe aux multiples facettes qui reste énigmatique, malgré une étude exhaustive en neurosciences, philosophie et psychologie.

David Chalmers, philosophe et scientifique cognitif, mentions le phénomène complexe de la conscience comme suit :

"Il n'y a rien que nous connaissions plus directement que la conscience, mais il est loin d'être clair comment la concilier avec tout ce que nous savons d'autre. Pourquoi existe-t-il ? Qu'est ce que ça fait? Comment cela pourrait-il provenir de la matière grise grumeleuse ? »

Il est important de noter que la conscience est un sujet d'étude intense en IA puisque l'IA joue un rôle important dans l'exploration et la compréhension de conscience. Une simple recherche sur Google Scholar donne environ 2 millions documents de recherche, articles, thèses, documents de conférence, etc., sur la conscience de l'IA.

L'état actuel de l'IA : les entités non conscientes

Aujourd'hui, l'IA a fait des progrès remarquables dans des domaines spécifiques. Les modèles d'IA sont extrêmement efficaces pour résoudre des problèmes étroits, tels que la classification d'images, traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, etc., mais ils ne possèdent pas de conscience.

Ils manquent d'expérience subjective, de conscience de soi ou d'une compréhension du contexte au-delà de ce qu'ils ont été formés à traiter. Ils peuvent manifester un comportement intelligent sans aucune idée de ce que ces actions signifient, ce qui est entièrement différent de la conscience humaine.

Cependant, les chercheurs tentent de faire un pas vers un esprit humain en ajoutant un Mémoire aspect des réseaux de neurones. Les chercheurs ont pu développer un modèle qui s'adapte à son environnement en examinant ses propres souvenirs et en apprenant d'eux.

Cadres théoriques pour la conscience de l'IA

1. Théorie de l'information intégrée (IIT)

Théorie intégrée de l'information est un cadre théorique proposé par le neuroscientifique et psychiatre Giulio Tononi pour expliquer la nature de la conscience.

L'IIT suggère que tout système, biologique ou artificiel, capable d'intégrer des informations à un degré élevé pourrait être considéré comme conscient. Les modèles d'IA deviennent de plus en plus complexes, avec des milliards de paramètres capables de traiter et d'intégrer de gros volumes d'informations. Selon l'IIT, ces systèmes peuvent développer la conscience.

Cependant, il est essentiel de considérer que l'IIT est un cadre théorique, et il reste encore beaucoup à faire. débat sur sa validité et son applicabilité à la conscience de l'IA.

2. Théorie de l'espace de travail global (GWT)

Théorie globale de l'espace de travail est une architecture cognitive et une théorie de la conscience développées par le psychologue cognitif Bernard J. Baars. Selon GWT, la conscience fonctionne un peu comme un théâtre.

Le "stade" de la conscience ne peut contenir qu'une quantité limitée d'informations à un moment donné, et ces informations sont diffusées dans un "espace de travail global" - un réseau distribué de processus ou de modules inconscients dans le cerveau.

L'application de GWT à l'IA suggère que, théoriquement, si une IA était conçue avec un «espace de travail global» similaire, elle pourrait être capable d'une forme de conscience.

Cela ne signifie pas nécessairement que l'IA expérimenterait la conscience comme les humains. Néanmoins, elle disposerait d'un processus d'attention sélective et d'intégration de l'information, éléments clés de la conscience humaine.

3. Intelligence générale artificielle (IAG)

Intelligence générale artificielle est un type d'IA capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances à un large éventail de tâches, comme un être humain. L'AGI contraste avec les systèmes Narrow AI, conçus pour effectuer des tâches spécifiques, comme la reconnaissance vocale ou le jeu d'échecs, qui constituent actuellement l'essentiel des applications d'IA.

En termes de conscience, l'AGI a été considérée comme une condition préalable à la manifestation de la conscience dans un système artificiel. Cependant, l'IA n'est pas encore assez avancée pour être considérée comme aussi intelligente que les humains.

Défis pour atteindre la conscience artificielle

1. Défis informatiques

Quand vous vous déconnectez, votre profil Théorie computationnelle de l'esprit (CTM) considère le cerveau humain comme un système informatique physiquement mis en œuvre. Les partisans de cette théorie pensent que pour créer une entité consciente, nous devons développer un système avec des architectures cognitives similaires à nos cerveaux.

Mais le cerveau humain est composé de 100 milliards de neurones, donc la réplication d'un système aussi complexe nécessiterait des ressources de calcul exhaustives. De plus, comprendre la nature dynamique de la conscience dépasse les limites de l'écosystème technologique actuel.

Enfin, la feuille de route pour atteindre la conscience de l'IA restera floue même si nous résolvons le défi informatique. Il y a globaux à l'épistémologie du CTM, ce qui soulève la question :

Comment sommes-nous si sûrs que la conscience humaine peut être purement réduite à des processus informatiques ?

2. Le difficile problème de la conscience

Le "problème difficile de conscience» est une question importante dans l'étude de la conscience, en particulier si l'on considère sa réplication dans les systèmes d'IA.

Le problème difficile signifie l'expérience subjective de la conscience, les qualia (expérience phénoménale), ou "ce que c'est que" d'avoir des expériences subjectives.

Dans le contexte de l'IA, le problème difficile soulève des questions fondamentales quant à savoir s'il est possible de créer des machines qui non seulement manifestent un comportement intelligent, mais possèdent également une conscience et une conscience subjectives.

Les philosophes Nicholas Boltuc et Piotr Boltuc, tout en fournissant une analogie pour le problème difficile de la conscience en IA, parole:

"L'IA pourrait en principe reproduire la conscience (conscience H) sous sa forme à la première personne (comme décrit par Chalmers dans le problème difficile de la conscience). Si nous pouvons comprendre la conscience à la première personne en termes clairs, nous pouvons fournir un algorithme pour cela. ; si nous avons un tel algorithme, en principe nous pouvons le construire »

Mais le principal problème est que nous ne comprenons pas clairement la conscience. Chercheurs dire que notre compréhension et la littérature construite autour de la conscience sont insatisfaisantes.

3. Dilemme éthique

Les considérations éthiques autour de la conscience de l'IA ajoutent une autre couche de complexité et d'ambiguïté à cette quête ambitieuse. La conscience artificielle soulève quelques questions éthiques :

1. Si une IA peut comprendre, apprendre et s'adapter à la mesure des humains, faut-il lui donner des droits ?
2. Si une IA consciente commet un crime, qui est tenu pour responsable ?
3. Si une IA consciente est détruite, cela est-il considéré comme un dommage matériel ou quelque chose de similaire à un meurtre ?

Les progrès des neurosciences et les progrès des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent créer la possibilité d’une intelligence générale artificielle plus large. La conscience artificielle restera cependant pendant un certain temps encore une énigme et un sujet de débat parmi les chercheurs, les leaders technologiques et les philosophes. La prise de conscience des systèmes d’IA s’accompagne de divers risques ça doit être bien étudié.

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