Un pas de plus vers l’IA avec un esprit similaire à celui de l’homme

Une équipe de chercheurs de l’École des sciences de l’information de l’Université de Nagoya a fait un pas de plus vers le développement d’un réseau de neurones avec une métamémoire grâce à une expérience d’évolution basée sur l’ordinateur. Ce type de réseau de neurones pourrait aider les experts à comprendre l’évolution de la métamémoire, ce qui pourrait contribuer à développer une intelligence artificielle (IA) avec un esprit similaire à celui de l’homme.

La recherche a été publiée dans le journal scientifique Scientific Reports.

Qu’est-ce que la métamémoire ?

La métamémoire est le processus par lequel nous nous demandons si nous nous souvenons de quelque chose, et que cette mémoire est utilisée pour décider de nos actions actuelles. C’est en fait un processus très complexe. Ce qui rend la métamémoire importante, c’est qu’elle implique que la personne a une connaissance de ses propres capacités de mémoire, qui est utilisée pour ajuster son comportement.

Le professeur Takaya Arita est l’auteur principal de la recherche.

« Pour élucider les bases évolutives de l’esprit et de la conscience humaine, il est important de comprendre la métamémoire », déclare le professeur Arita. « Une véritable intelligence artificielle avec un esprit similaire à celui de l’homme, qui peut être interagit avec et appréciée comme un membre de la famille à la maison, est une intelligence artificielle qui a une certaine quantité de métamémoire, car elle a la capacité de se souvenir des choses qu’elle a entendues ou apprises. »

Les chercheurs utilisent généralement une tâche de correspondance différée lorsqu’ils étudient la métamémoire. Chez les humains, cette tâche consiste à voir un objet, à se souvenir de lui, puis à participer à un test pour sélectionner la chose qu’ils avaient vu précédemment parmi plusieurs objets similaires. Cela fonctionne sur un système de récompense, avec des réponses correctes récompensées et des réponses incorrectes punies. Cependant, le sujet peut décider de ne pas faire le test et gagner une récompense plus petite.

Lorsque les humains effectuent cette tâche, ils utilisent naturellement leur métamémoire pour considérer s’ils se souviennent d’avoir vu l’objet. Si c’est le cas, ils prendront le test et obtiendront une récompense plus importante. Mais s’ils sont incertains, ils éviteront de risquer la pénalité et prendront la récompense plus petite.

Atteindre la métamémoire dans un modèle de réseau de neurones

L’équipe de chercheurs, qui comprenait le professeur Takaya Arita, Yusuke Yamato et Reiji Suzuki de l’École des sciences de l’information, a développé un modèle de réseau de neurones artificiel qui a effectué la tâche de correspondance différée et a analysé son comportement.

Le modèle a démontré une capacité à évoluer jusqu’au point où il a performé de manière similaire aux singes dans des études précédentes. Des recherches antérieures ont indiqué que les singes peuvent effectuer cette tâche.

Le réseau de neurones a pu examiner ses mémoires, les conserver et séparer les sorties sans nécessiter d’aide ou d’intervention humaine. Cela a suggéré la plausibilité de mécanismes de métamémoire.

« Le besoin de métamémoire dépend de l’environnement de l’utilisateur. Par conséquent, il est important que l’intelligence artificielle ait une métamémoire qui s’adapte à son environnement en apprenant et en évoluant », déclare le professeur Arita. « Le point clé est que l’intelligence artificielle apprend et évolue pour créer une métamémoire qui s’adapte à son environnement. »

Le nouveau développement est un grand pas vers la réalisation de machines avec des mémoires similaires à celles de l’homme.

« Cette réalisation devrait fournir des indices pour la réalisation d’une intelligence artificielle avec un « esprit similaire à celui de l’homme » et même la conscience », déclare l’équipe.