L’ère de l’IA augmente la demande de personnes, sans les éliminer

Les entreprises de tous les secteurs s’efforcent de rendre leurs processus internes plus efficaces. En conséquence, nous avons vu la technologie devenir le bouc‑émissaire d’une série continue de licenciements. Plus précisément dans le secteur technologique, les entreprises imputent les vagues massives de licenciements à l’IA. Les tendances du marché vers des organisations plus plates et des opérations plus allégées pour financer les investissements sont présentées comme des gains d’efficacité alors qu’en réalité, les dirigeants d’IA d’entreprise seraient simplement en désaccord avec l’idée qu’il soit même possible de remplacer les humains à cette échelle avec la technologie disponible aujourd’hui. 

Quoi qu’il en soit, le récit selon lequel l’IA remplacerait les personnes se renforce davantage et la peur de la technologie se répand dans chaque main‑d’œuvre – même chez ceux qui n’ont pas été directement touchés. 

Il est vrai que l’IA élimine certaines tâches, redéfinit la façon dont nous utilisons notre temps et permet d’atteindre une plus grande échelle dans ce que nous pouvons accomplir. Mais elle n’élimine pas le besoin d’expertise. En fait, elle augmente la demande d’expertise humaine à l’intersection des opérations commerciales et de l’IA. 

Valeur humaine en mutation au travail

Au cours de l’année écoulée, d’innombrables entreprises ont annoncé des licenciements liés à l’IA. Dans une certaine mesure, l’IA rend effectivement certains travaux plus efficaces voire redondants ; cependant, dans de nombreux cas, il s’agit simplement d’une excuse commode pour des efforts de réduction des coûts plus larges, récompensés par les marchés publics. 

Bien que cela se fasse au détriment de la réputation de l’entreprise, à première vue, les licenciements dus à une efficacité accrue grâce à la nouvelle technologie sont perçus comme un bon signe pour les investisseurs ; cependant, cette stratégie privilégie les gains à court terme sur les marges bénéficiaires au détriment des rendements à plus long terme. En fait, selon une étude Deloitte, la plupart des organisations consacrent 93 % de leurs dépenses à la technologie alors que seulement 7 % sont réinvestis dans les personnes. Cela peut nuire à l’entreprise si elle ne réinvestit pas les gains de productivité dans de nouvelles capacités et une stratégie solide de main‑d’œuvre. Un équilibre est nécessaire pour soutenir la transformation de la main‑d’œuvre qui réussira dans une ère axée sur l’IA.

Le cadre de conduite du changement repose toujours sur les personnes, les processus et la technologie – même dans le récit de l’IA. Bien que la technologie sous‑jacente évolue, les organisations seraient négligentes de négliger les aspects processus et humains. 

Après tout, oui, la plupart de l’IA est utilisée pour automatiser les tâches administratives et répétitives, mais nous oublions tout le travail en coulisses nécessaire pour y parvenir. Quelqu’un doit encore définir les objectifs, valider les résultats, gouverner les décisions de l’IA afin de s’assurer que les systèmes s’améliorent continuellement, et redessiner l’ensemble des flux de travail autour de ces systèmes. La technologie est le facilitateur. Elle ne remplace pas la pensée critique, la création de relations et le soutien d’un groupe d’opinions et de perspectives diverses pour parvenir à la bonne réponse. 

Si l’on voit les choses ainsi, l’IA d’entreprise pourrait créer plus de travail qu’elle n’en élimine, déplaçant ainsi les domaines où les humains apportent de la valeur au travail. 

Vous voyez, les grands modèles de langage maîtrisent la langue, mais ils ont une compréhension limitée du fonctionnement interne d’une entreprise – ses politiques, son environnement réglementaire, sa culture d’entreprise et ses nuances opérationnelles. En conséquence, nous constatons une demande accrue pour les rôles qui relient ces deux aspects, tels que les ingénieurs déployés en avant (FDE), les architectes de flux de travail IA et les responsables de la transformation et de l’habilitation. 

Attention ! Changement organisationnel à venir

Les entreprises ont réalisé que les projets pilotes d’IA constituent la partie facile. Passer de l’expérimentation au déploiement en production est la partie difficile – et c’est là où la plupart des entreprises se trouvent actuellement. Pour faire passer avec succès les pilotes à l’échelle du déploiement, il faut redessiner l’ensemble des flux de travail et des processus métier. Au‑delà des performances du modèle, un changement organisationnel plus large est nécessaire. 

C’est pourquoi la demande augmente pour les personnes capables de traduire l’IA pour des flux de travail métier spécifiques. En fait, nous l’avons constaté plus tôt cette année avec la montée des FDE, mais il ne serait pas surprenant que ces types d’experts en IA deviennent un avantage concurrentiel. Imaginez la valeur d’avoir quelqu’un dans votre organisation capable de répondre à des questions telles que :

• Quels problèmes/flux de travail nécessitent une refonte ?
• Comment devons‑nous mesurer le succès au sein de notre organisation spécifique ?
• Comment pouvons‑nous amener les employés à adopter réellement l’IA à grande échelle ?

Alors, que peuvent faire les dirigeants d’entreprise pour s’assurer que leur organisation est prête à réussir avec ce type de talent ?

Premièrement, décidez si vous souhaitez développer ou acquérir des talents en IA. C’est un sujet de débat majeur actuellement, les deux options ont leurs avantages et leurs inconvénients. Faire entrer de nouveaux talents peut combler immédiatement les lacunes d’expertise technique, dynamiser la stratégie IA initiale et tester de nouvelles idées. Cependant, s’il s’agit d’un nouveau rôle où la maîtrise de l’IA est combinée à une expertise métier, le remplissage naturel est une personne déjà présente dans l’organisation et familière de ses opérations. Bien sûr, cela nécessite un leadership fort pour identifier et former ces personnes, et cela peut être un processus plus long que le recrutement externe.

La solution consiste plutôt à combiner les deux approches, développer et acquérir, pour obtenir le résultat idéal. En associant des spécialistes techniques de l’IA venant de l’extérieur avec des experts internes des flux de travail, vous pouvez atteindre l’équilibre parfait. 

Deuxièmement, créez des équipes IA transversales qui n’existent pas seulement dans le silo informatique. Si le cadre d’une transformation réussie de la main‑d’œuvre repose sur les personnes, les processus et la technologie, vous ne pouvez vous permettre de négliger aucun de ces trois piliers. Certaines des meilleures implémentations d’IA sont dirigées par des dirigeants métiers provenant des ressources humaines, des équipes produit, du service juridique, etc. 

L’ère de l’IA et au‑delà : envisager une nouvelle main‑d’œuvre

Si l’histoire nous donne une indication, nous savons que chaque grande vague technologique a bouleversé la main‑d’œuvre telle que nous la connaissions, éliminant des postes – oui – mais les remplaçant ensuite par de nouveaux rôles. Par exemple, Internet a réduit la demande pour le commerce de détail traditionnel et les métiers de l’imprimerie. Cependant, en coulisse, nous avons vu émerger des spécialistes du marketing digital, des graphistes, des professionnels de la cybersécurité, des architectes cloud, et bien d’autres. 

Tout cela pour dire que nous continuerons probablement à voir des licenciements massifs imputés à l’IA, surtout à mesure que les entreprises mettent en avant leur utilisation accrue et leurs gains de productivité. Cependant, les entreprises véritablement axées sur l’IA savent que, bien que les postes eux‑mêmes puissent évoluer, le nombre de rôles ne devrait pas fluctuer de manière significative. 

La nouvelle main‑d’œuvre, déjà en pleine mutation, verra le besoin de professionnels capables de combler le fossé entre les opérations commerciales, la gestion du changement et l’expertise technique. Les entreprises qui s’engageront tôt dans cette direction seront celles qui bâtiront une main‑d’œuvre capable de transformer l’IA en avantage concurrentiel durable.