L’IA peut aider à détecter les incendies de forêt plus rapidement et à les combattre plus facilement

Dans des États comme la Californie, la saison des incendies de forêt est devenue plus longue et plus intense, principalement en raison du changement climatique. En réponse à la menace croissante des incendies de forêt, selon CNN, diverses startups ont créé des outils d’IA destinés à aider à la détection des incendies de forêt.

Il peut sembler évident, mais la détection précoce est importante pour les incendies de forêt. Plus tôt l’incendie est détecté, plus vite il peut être contenu et moins de dégâts il causera. Heureusement, les outils d’IA conçus par des entreprises comme Descartes Labs, basée à Sante Fe, semblent être plus efficaces pour détecter les incendies de forêt que les pompiers ou les civils.

L’outil de détection d’incendie de Descartes Labs échantillonne des images de satellites météorologiques gouvernementaux toutes les deux minutes, en comparant les images pour détecter les différences. Si une différence est détectée dans les signaux thermiques d’une région, cela pourrait potentiellement indiquer la présence d’un incendie de forêt.

Les méthodes actuelles de détection des incendies de forêt reposent principalement sur la détection des incendies par avion ou par tours de guet, mais un système qui utilise l’IA et les satellites peut détecter les incendies de forêt beaucoup plus rapidement que ces méthodes. Le Bureau de la foresterie de l’État du Nouveau-Mexique a déclaré que l’outil d’IA a définitivement aidé l’État à localiser les incendies de forêt beaucoup plus rapidement qu’auparavant. L’outil fournit également aux premiers intervenants des descriptions qui peuvent aider à déterminer où se trouve l’incendie, ce qui peut être difficile lorsqu’il y a beaucoup de fumée ou lorsqu’on se trouve au-dessus d’une chaîne de montagnes la nuit.

Descartes n’est pas la seule entreprise à essayer d’utiliser l’IA pour détecter les incendies de forêt. Northrop Grumman (NOC ) a récemment signé un contrat avec l’État de Californie pour concevoir des outils d’analyse d’incendie de forêt, et la startup Technosylva a également investi dans la création de méthodes de prédiction d’incendie de forêt.

Il n’est pas encore clair si les technologies conçues par ces entreprises peuvent augmenter le risque de fausses alarmes en raison d’une sensibilité accrue aux incendies potentiels. Cependant, ce qui est clair, c’est que les outils d’IA conçus par Descartes peuvent réellement détecter les incendies de forêt beaucoup plus tôt que même certaines des meilleures méthodes de détection d’incendie actuelles. Par exemple, Descartes affirme que ses systèmes de détection ont pu alerter le Los Angeles Times des coordonnées de l’incendie de Kincade très peu de temps après le début de l’incendie. Descartes affirme que son temps de détection le plus rapide est de neuf minutes après l’allumage de l’incendie. Selon CNN, Ernesto Alvarado, expert en incendies de forêt et chercheur à l’Université de Washington, tout système capable de détecter un incendie en moins de 30 minutes après l’allumage est assez impressionnant.

Descartes commence à explorer d’autres méthodes pour utiliser l’IA et les données pour aider à détecter et à suivre les incendies. Par exemple, l’entreprise est en train de concevoir des modèles d’élévation numérique qui peuvent décrire les pentes abruptes qui pourraient gêner les efforts de lutte contre les incendies. Descartes y parvient en utilisant une variété d’algorithmes qui votent chacun sur la position d’un incendie sur une carte et parviennent à un consensus.

Alors que les outils développés par Descartes et d’autres peuvent s’avérer efficaces pour permettre une détection plus rapide des incendies, l’envoi d’équipes de lutte contre les incendies en position est un défi en soi, et à moins que ce problème ne soit résolu, les algorithmes de détection d’incendie ne seront peut-être pas aussi efficaces que théoriquement possible. Par exemple, même après qu’un incendie potentiel a été signalé par les outils de Descartes, l’incendie doit être transmis aux autorités compétentes, telles qu’un bureau de terrain qui peut vérifier l’existence de l’incendie. Après cela, la notification doit être envoyée aux services d’incendie de la région qui doivent évaluer la meilleure façon de répondre à l’incendie. Ces défis logistiques peuvent imposer des limites à l’efficacité des systèmes de détection d’incendie, mais même ainsi, lorsqu’il s’agit de détecter les incendies, plus tôt est toujours mieux.