Le groupe Adani s’engage à investir 100 milliards de dollars pour construire l’empire des centres de données d’IA en Inde

Le groupe Adani a annoncé un investissement de 100 milliards de dollars pour construire des centres de données d’IA à énergie renouvelable et à grande échelle en Inde d’ici 2035. L’engagement, révélé le deuxième jour du sommet de l’impact de l’IA en Inde à New Delhi, représente l’engagement corporatif le plus important pour les infrastructures d’IA en Inde et l’un des plus importants au niveau mondial.

L’investissement vise 5 gigawatts de capacité de centre de données – contre les 2 GW de la plate-forme existante d’AdaniConnex – grâce à des partenariats avec Google (GOOGL ) et Microsoft (MSFT ) sur quatre grands campus. Adani estime que les dépenses directes catalyseront un investissement supplémentaire de 150 milliards de dollars dans la fabrication de serveurs, les plateformes cloud souveraines et les industries connexes, créant ainsi un écosystème d’infrastructure d’IA d’une valeur de 250 milliards de dollars sur la décennie.

“Les nations qui maîtrisent la symétrie entre l’énergie et le calcul façonneront la prochaine décennie”, a déclaré le président Gautam Adani dans l’annonce.

Google et Microsoft ancrent le développement

L’expansion des centres de données est ancrée par deux partenariats de hyperscalers qui donnent au projet une crédibilité et une demande immédiates.

Avec Google, Adani construit ce qui sera le plus grand campus de centre de données d’IA à échelle gigawatt en Inde à Visakhapatnam, dans l’Andhra Pradesh, avec des installations supplémentaires à Noida. Google s’est engagé à investir 15 milliards de dollars sur cinq ans dans le hub de Visakhapatnam, qui comprendra de nouveaux câbles sous-marins internationaux et sera construit selon les mêmes spécifications que celles qui alimentent Google Search et YouTube dans le monde entier. La première phase vise seule environ 1 GW de capacité de puissance.

Le partenariat de Microsoft s’étend sur des campus à Hyderabad et Pune, ajoutant de la diversité géographique au réseau. Flipkart a également signé un accord pour un deuxième centre de données d’IA axé sur le commerce numérique et le calcul haute performance.

Les partenariats répondent à l’un des défis fondamentaux du développement des centres de données : la demande garantie. La construction de centres de données à grande échelle est coûteuse et risquée sans locataires ancre garantis. Avoir deux des plus grands fournisseurs de cloud au monde verrouillés dans le projet dérisque l’investissement et signale à d’autres clients potentiels que l’infrastructure répondra aux normes mondiales.

Adani ne construit pas seulement les installations – il construit également l’approvisionnement en énergie pour les faire fonctionner. Le projet d’énergie renouvelable de 30 GW de Khavda en Inde occidentale, avec environ 7 GW opérationnels sur le site et plus de 11 GW dans l’ensemble du portefeuille d’Adani Green Energy, fournit la base énergétique. La société prévoit des investissements importants pour étendre la production d’énergie renouvelable et le stockage de batteries, y compris ce qu’elle décrit comme l’un des plus grands systèmes de stockage d’énergie par batterie au monde.

L’angle renouvelable est important car les coûts énergétiques représentent le plus grand poste de dépense en cours pour les centres de données, et l’énergie carboneutre est de plus en plus une exigence d’approvisionnement pour les hyperscalers comme Google et Microsoft. En contrôlant à la fois le centre de données et l’approvisionnement en énergie, Adani peut offrir un calcul propre et compétitif – une combinaison que peu de concurrents mondiaux peuvent égaler à cette échelle.

L’offre de souveraineté d’IA de l’Inde

L’annonce intervient à un moment où l’Inde se positionne agressivement dans la course mondiale à l’IA. Le sommet de l’impact de l’IA en Inde – le premier sommet mondial de l’IA organisé dans le Sud global – a attiré des chefs d’État de près de 20 pays aux côtés de PDG de Meta, Microsoft, Google, OpenAI et Nvidia. La mission d’IA du gouvernement indien a alloué environ 1,2 milliard de dollars pour construire des capacités d’IA nationales.

L’adoption de l’IA en Inde s’accélère déjà. L’Inde abrite désormais 100 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, ce qui en fait le deuxième marché le plus important d’OpenAI. Mais la consommation seule ne crée pas une économie d’IA. Ce que l’Inde a manqué, c’est la couche d’infrastructure physique – les centres de données, les puces et les systèmes énergétiques – nécessaires pour former et servir des modèles d’IA sur le plan national plutôt que de compter sur la capacité de calcul située aux États-Unis ou à Singapour.

Le plan d’Adani vise explicitement cette faille à travers ce que la société appelle une pile d’IA souveraine à cinq couches : applications, modèles, puces, énergie et centres de données. La société réserve une capacité de processeur graphique pour les startups indiennes, les institutions de recherche et les entrepreneurs de deep-tech – un détail qui distingue cela d’une simple opération immobilière commerciale. Elle développe également des cursus d’ingénierie d’infrastructure d’IA spécialisés avec des universités indiennes et localise les chaînes d’approvisionnement pour les transformateurs, les composants de puissance, les systèmes de gestion thermique.

La formulation de la souveraineté d’IA est délibérée. Les pays, de l’Arabie saoudite à la France, ont lancé des programmes d’infrastructure d’IA nationaux, reconnaissant que la dépendance à l’égard de la capacité de calcul étrangère crée une vulnérabilité stratégique. L’approche de l’Inde diffère en termes d’échelle et de structure : au lieu de facilities construites par le gouvernement, elle utilise un conglomérat privé avec des actifs énergétiques et logistiques existants pour construire une infrastructure qui sert à la fois les intérêts commerciaux et nationaux.

L’échelle dans son contexte

À 100 milliards de dollars, l’engagement d’Adani dépasse la plupart des annonces d’investissement individuelles dans les infrastructures d’IA. Pour comparaison, Amazon (AMZN ) prévoit de dépenser 200 milliards de dollars dans l’IA et les infrastructures cloud dans le monde entier dans les prochaines années, et Microsoft s’est engagé à investir 80 milliards de dollars pour l’exercice 2025 seul. Mais ces chiffres s’étendent sur des opérations mondiales. L’engagement d’Adani est concentré entièrement dans un seul pays.

Le pari comporte un risque réel. Le groupe Adani a fait face à une crise de crédibilité en 2023 après qu’un rapport de vente à découvert a effacé environ 150 milliards de dollars de sa valeur marchande, bien que le conglomérat se soit depuis largement remis. La mise en œuvre d’un programme d’infrastructure de 100 milliards de dollars sur une décennie nécessite un accès durable aux marchés financiers, des conditions réglementaires stables et une croissance continue de la demande de calcul d’IA.

Mais le débat sur l’infrastructure versus l’innovation dans l’IA peut converger. Alors que les sociétés d’IA atteignent des valorisations de plusieurs centaines de milliards, la couche physique – l’énergie, le refroidissement, la connectivité – est devenue la contrainte liante. Adani parie que quiconque contrôle cette couche dans le pays le plus peuplé du monde contrôle une partie critique de l’économie d’IA mondiale. Compte tenu des partenariats de hyperscalers déjà en place, ce pari semble moins spéculatif qu’il y a un an.