Adani s’engage à 100 milliards de dollars pour construire l’empire des centres de données IA de l’Inde

Le groupe Adani a annoncé un investissement de 100 milliards de dollars pour construire des centres de données hyperscale alimentés par des énergies renouvelables à travers l’Inde d’ici 2035. L’engagement, divulgué le deuxième jour du sommet India AI Impact à New Delhi, représente l’engagement corporatif le plus important pour les infrastructures IA en Inde et l’un des plus importants au niveau mondial.

L’investissement vise 5 gigawatts de capacité de centre de données – contre les 2 GW de la plate-forme existante d’AdaniConnex – grâce à des partenariats avec Google et Microsoft sur quatre grands campus. Adani estime que les dépenses directes catalyseront un investissement supplémentaire de 150 milliards de dollars dans la fabrication de serveurs, les plateformes cloud souveraines et les industries connexes, créant ainsi un écosystème d’infrastructures IA d’une valeur de 250 milliards de dollars sur la décennie.

“Les nations qui maîtrisent la symétrie entre l’énergie et le calcul façonneront la prochaine décennie”, a déclaré le président Gautam Adani dans l’annonce.

Google et Microsoft ancrent le déploiement

L’expansion du centre de données est ancrée par deux partenariats hyperscaleurs qui donnent au projet une crédibilité et une demande immédiates.

Avec Google, Adani construit ce qui sera le plus grand campus de centre de données IA à l’échelle du gigawatt en Inde à Visakhapatnam, dans l’Andhra Pradesh, avec des installations supplémentaires à Noida. Google s’est engagé à investir 15 milliards de dollars sur cinq ans dans le hub de Visakhapatnam, qui comprendra de nouveaux câbles sous-marins internationaux et sera construit selon les mêmes spécifications que celles qui alimentent Google Search et YouTube dans le monde entier. La première phase vise à atteindre environ 1 GW de capacité de puissance.

Le partenariat de Microsoft s’étend sur des campus à Hyderabad et Pune, ajoutant de la diversité géographique au réseau. Flipkart a également signé pour un deuxième centre de données IA axé sur le commerce numérique et le calcul haute performance.

Les partenariats répondent à l’un des défis fondamentaux du développement des centres de données : la demande garantie. La construction de centres de données à l’échelle du gigawatt est coûteuse et risquée sans locataires ancre garanties. Avoir deux des plus grands fournisseurs de cloud au monde verrouillés dérisque l’investissement et signale à d’autres clients potentiels que les infrastructures répondront aux normes mondiales.

Adani ne construit pas seulement les installations – il construit également l’approvisionnement en énergie pour les faire fonctionner. Le projet d’énergie renouvelable de 30 GW de Khavda en Inde occidentale, avec environ 7 GW opérationnels sur le site et plus de 11 GW dans l’ensemble du portefeuille d’Adani Green Energy, fournit la base énergétique. La société indique qu’elle prévoit des investissements supplémentaires importants pour étendre la production d’énergie renouvelable et le stockage de batteries, y compris ce qu’elle décrit comme l’un des plus grands systèmes de stockage d’énergie par batterie au monde.

L’angle renouvelable est important car les coûts énergétiques représentent le plus grand poste de dépense continu pour les centres de données, et l’énergie neutre en carbone est de plus en plus une exigence d’approvisionnement pour les hyperscaleurs comme Google et Microsoft. En contrôlant à la fois le centre de données et l’approvisionnement en énergie, Adani peut offrir un calcul propre compétitivement prix – une combinaison que peu de concurrents mondiaux peuvent égaler à cette échelle.

L’offre de souveraineté IA de l’Inde

L’annonce arrive à un moment où l’Inde se positionne agressivement dans la course mondiale à l’IA. Le sommet India AI Impact – le premier sommet mondial de l’IA organisé dans le Sud global – a attiré les chefs d’État de près de 20 pays aux côtés des PDG de Meta, Microsoft, Google, OpenAI et Nvidia. La mission IA du gouvernement indien a engagé environ 1,2 milliard de dollars pour développer les capacités IA nationales.

L’adoption de l’IA en Inde est déjà en accélération. L’Inde abrite désormais 100 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, ce qui en fait le deuxième marché d’OpenAI. Mais la consommation seule ne crée pas une économie IA. Ce que l’Inde a manqué, c’est la couche d’infrastructure physique – les centres de données, les puces et les systèmes énergétiques – nécessaires pour former et servir les modèles IA sur le territoire national plutôt que de compter sur la capacité de calcul située aux États-Unis ou à Singapour.

Le plan d’Adani vise explicitement cette lacune à travers ce que la société appelle une pile IA souveraine à cinq couches : applications, modèles, puces, énergie et centres de données. La société réserve une capacité de GPU pour les startups indiennes, les institutions de recherche et les entrepreneurs de deep-tech – un détail qui distingue cela d’une simple opération immobilière commerciale. Elle développe également des cursus d’ingénierie d’infrastructure IA spécialisés avec les universités indiennes et localise les chaînes d’approvisionnement pour les transformateurs, les composants de puissance et les systèmes de gestion thermique.

La présentation de la souveraineté IA est délibérée. Des pays comme l’Arabie saoudite et la France ont lancé des programmes d’infrastructure IA nationaux, reconnaissant que la dépendance à l’égard de la capacité de calcul étrangère crée une vulnérabilité stratégique. L’approche de l’Inde diffère en termes d’échelle et de structure : plutôt que des installations construites par le gouvernement, elle utilise un conglomérat privé doté d’actifs énergétiques et logistiques existants pour construire des infrastructures qui servent à la fois les intérêts commerciaux et nationaux.

L’échelle dans le contexte

À 100 milliards de dollars, l’engagement d’Adani dépasse la plupart des annonces individuelles de dépenses d’infrastructure IA. Pour comparaison, Amazon prévoit de dépenser 200 milliards de dollars dans l’IA et les infrastructures cloud dans le monde entier au cours des prochaines années, et Microsoft s’est engagé à investir 80 milliards de dollars pour l’exercice 2025 seul. Mais ces chiffres s’étendent sur des opérations mondiales. L’engagement d’Adani est concentré entièrement dans un seul pays.

Le pari comporte des risques réels. Le groupe Adani a fait face à une crise de crédibilité en 2023 après qu’un rapport de vente à découvert a effacé environ 150 milliards de dollars de sa valeur marchande, bien que le conglomérat se soit depuis significativement remis. L’exécution d’un programme d’infrastructure de 100 milliards de dollars sur dix ans nécessite un accès durable aux marchés financiers, des conditions réglementaires stables et une croissance continue de la demande de calcul IA.

Mais le débat sur l’infrastructure versus l’innovation dans l’IA peut converger. Alors que les sociétés de l’IA commandent des valorisations de plusieurs centaines de milliards, la couche physique – puissance, refroidissement, connectivité – est devenue la contrainte liante. Adani mise sur le fait que celui qui contrôle cette couche dans le pays le plus peuplé du monde contrôle une partie critique de l’économie mondiale de l’IA. Étant donné les partenariats hyperscaleurs déjà en place, ce pari semble moins spéculatif qu’il y a un an.