Un peu moins de conversations, un peu plus d'action : comment accélérer le déploiement de l'IA générative au cours des 6 prochains mois

Assez de rêverie, assez de spéculation, assez de battage médiatique – c’est une année d’action. Selon le McKinsey Global Institute, près de 50 % des activités commerciales typiques peuvent désormais être automatisées par IA générative (GenAI), un type d’intelligence artificielle capable de produire texte, simples images., face et données synthétiques.

Cette automatisation génère une valeur considérable et résout des défis commerciaux critiques dans tous les secteurs et fonctions, en améliorant l'expérience client, en optimisant les opérations et en stimulant l'innovation. Mais, pour l’essentiel, GenAI n’a pas été testé à grande échelle, et le véritable retour sur investissement de ces investissements doit être clarifié.

Alors que les entreprises ont commencé à investir massivement dans des projets GenAI expérimentaux et ad hoc, l’intensification de ces efforts peut s’avérer compliquée. Les dirigeants se demandent comment maximiser les avantages de GenAI tout en observant et en minimisant les coûts, en garantissant l'auditabilité et les contrôles d'accès, en améliorant les performances, en fournissant des abstractions de modèles et en renforçant la sécurité. Ceux qui ont hésité à adopter GenAI jusqu'à présent par crainte des frais généraux élevés et des problèmes de gouvernance/sécurité des données devraient prendre en compte les éléments suivants lorsqu'ils intègrent GenAI dans leurs flux de travail et leurs stratégies commerciales plus larges.

Créer un plan de transformation mesurée : 3 actions clés à entreprendre dès maintenant

1. Améliorez les compétences de votre personnel pour exploiter tout le potentiel de GenAI tout en atténuant les risques.

Il s’agit d’un nouveau monde en matière d’intelligence artificielle, et il existe différents niveaux de compréhension de ce qui est possible. Les entreprises qui débutent dans cette aventure peuvent bénéficier de la mise en œuvre de programmes organisationnels pour former les équipes informatiques et commerciales au potentiel de GenAI, en développant des protocoles spécifiques autour du risque, de la transparence et de l'éthique.

Les organisations peuvent choisir de faire appel à une expertise externe ou de créer un nouveau rôle dédié à l’éthique de l’IA, mais elles doivent comprendre que la formation n’est pas pour le spectacle. Consacrer des jours ou des semaines à une programmation qui coache tous les employés (pas seulement ceux occupant des postes techniques) sur la façon d'utiliser GenAI permettra d'obtenir une meilleure adhésion à l'échelle de l'organisation que ceux qui ne le font pas.

En éduquant les équipes commerciales sur l'identification des applications GenAI potentielles qui peuvent les aider dans leur travail respectif (et en séparant les faits de la fiction autour des problèmes de sécurité), les organisations seront dans une bien meilleure position pour évaluer la valeur totale.

2. Fusionner l'IA avec GenAI : préparez votre infrastructure aux changements gourmands en données

GenAI attire rapidement l'attention pour sa capacité à stimuler la productivité, poussant les marges opérationnelles à des niveaux jamais vus. Cependant, il est important de se rappeler que GenAI n’est pas une solution miracle. Avec l’essor de GenAI, les pratiques traditionnelles d’ingénierie des données et l’IA sont devenues plus importantes que jamais.

Considérez les solutions suivantes basées sur GenAI :

1. Commerce de détail : favoriser l'hyper-personnalisation dans le commerce de détail à l'aide d'agents autonomes pour générer des recommandations.
2. Voyage : utilisation d'un flux de travail infusé par GenAI pour créer des itinéraires de voyage personnalisés en fonction des préférences individuelles.
3. Services bancaires : utilisation d'agents de conversation pour personnaliser les opérations bancaires, du paiement des factures à l'analyse des tendances des dépenses et aux recommandations.

GenAI à lui seul ne suffit pas à alimenter les solutions mentionnées ci-dessus. Il est essentiel de lier la compréhension du langage naturel et la capacité de raisonnement de GenAI à la précision et à l’efficacité éprouvées de l’IA traditionnelle.

Par exemple, l’hyper-personnalisation peut être obtenue avec une plus grande cohérence si nous utilisons des algorithmes d’apprentissage automatique traditionnels pour générer un ensemble de recommandations et si nous utilisons des agents basés sur GenAI pour déterminer laquelle d’entre elles sera la plus pertinente pour l’utilisateur.

Il est donc essentiel d’examiner la GenAI, l’IA traditionnelle et les pratiques d’ingénierie des données de manière cohérente, avec un seul prisme, plutôt que isolément. Il est donc extrêmement important pour les organisations de fournir une infrastructure permettant de fusionner le développement de l’IA avec les solutions GenAI.

3. Développez votre préparation à GenAI : faites évoluer, innovez, contrôlez

Il est judicieux d'être proactif, mais la transformation ne se fait pas du jour au lendemain. En identifiant les « must have » impératifs pour l'organisation, vous pouvez échelonner votre calendrier de développement en fonction des besoins critiques.

Ensuite, désignez un groupe de dirigeants internes pour accélérer la sensibilisation et l'adoption d'un système d'exploitation GenAI (une plate-forme qui fournit l'auditabilité, le contrôle des coûts et les rétrofacturations, la sécurité, la confidentialité, le contrôle d'accès et les abstractions de modèles) pour intégrer les applications et les processus GenAI en utilisant cette plateforme. Cela favorisera l’innovation rapide et à grande échelle en garantissant des itérations rapides des cas d’utilisation de GenAI en se concentrant principalement sur la fonctionnalité, et augmentera ainsi l’adhésion au sein de l’organisation.

Dans le commerce de détail, selon une étude récente Étude IBM avant de FRN 2024, les clients modernes s'attendent à un parcours d'achat sur mesure, complet avec « la commodité des choix de produits, des informations détaillées, des méthodes de paiement diverses et une intégration transparente des expériences en magasin et en ligne » qui répondent à leurs préférences individuelles.

Pour répondre à ces attentes, les détaillants doivent organiser et démocratiser l’accès à leurs données afin que les fonctions commerciales, de la R&D aux ventes en passant par le marketing, travaillent depuis la même base. Sans une vision claire des données ni un plan pour les mettre en œuvre de manière interfonctionnelle, les organisations peuvent surinvestir dans des solutions basées sur l’IA et obtenir un retour sur investissement faible. Les détaillants qui ne savent pas comment optimiser leurs données existantes devraient se tourner vers un partenaire possédant une expérience approfondie du secteur pour établir une infrastructure prête pour l'IA. Ce n'est qu'alors qu'ils pourront profiter de GenAI pour rationaliser le service client avec moins d'intervention humaine en fournissant des résumés de conversations, en automatisant les tâches et, à terme, en favorisant la conversion, une priorité clé pour l'industrie.

De plus, les détaillants expérimentent l’idée de descriptions de produits dynamiques. S'appuyant sur l'IA, les listes de commerce électronique pourraient changer en fonction du spectateur, adaptées aux désirs et aux besoins uniques de chaque client. Une équipe solide, soutenue par un niveau de préparation à GenAI, sera bien équipée pour capitaliser sur ces technologies d’IA avant ses concurrents.

Identifiez les cas d’utilisation transformateurs de GenAI et offrez des résultats commerciaux quantifiables.

Souvent, pressées de montrer leurs progrès, les entreprises peuvent se lancer dans un sprint sans aucune direction en tête. Plutôt que de dépenser cette énergie pour tout d'un coup, prenez note des cas d'utilisation spécifiques qui peuvent être réalisés en 3 à 6 mois, 6 à 12 mois, etc. Donnez d'abord la priorité à ces projets à court terme pour démontrer la valeur de l'exécution de GenAI à grande échelle. puis, pour les domaines qui ont du potentiel, concentrez-vous sur la création de plates-formes capables de présenter les avantages de GenAI à d’autres départements. Des domaines tels que la formation de modèles, les agents autonomes et les LLM privés recèlent un énorme potentiel d'innovation future, et un investissement stratégique dans ces domaines vous donnera dès maintenant une longueur d'avance sur vos concurrents.

Dans le secteur bancaire, demander un prêt pour les moyennes et grandes entreprises nécessite une analyse de nombreux documents, notamment les relevés bancaires de l'entreprise, les rapports d'audit, les déclarations de revenus, les rapports des agences d'évaluation du crédit et les actualités récentes. Tout cela doit être traité manuellement pour préparer une note d’approbation. L'automatisation de ce processus via GenAI permet non seulement d'économiser des coûts quantifiables, mais la rapidité de réduction du TAT global peut constituer un avantage concurrentiel et un différenciateur qui peut aider à générer de nouvelles affaires.

Grâce à GenAI, le secteur bancaire, entre autres, est sur le point d'éliminer le stress et de fournir une visibilité supplémentaire aux clients avec un effort et un temps de disponibilité relativement faibles. Bien qu'il existe de nombreux autres cas d'utilisation singuliers de GenAI en jeu, passer à la phase suivante d'une entreprise basée sur GenAI nécessite de répliquer et de rendre opérationnelle la technologie dans toute l'entreprise pour l'intégrer dans la stratégie commerciale globale.

Ne tardez pas, il est temps de se réveiller face à la livraison de l'IA

Surmonter les défis de mise en œuvre et mettre en œuvre GenAI à grande échelle n’est pas une mince affaire. Cela nécessite un alignement total de la part du conseil d’administration et de la haute direction, ainsi qu’un engagement des dirigeants de l’ensemble de l’organisation. Pour dépasser la peur de passer à côté de l'IA et commencer à créer des outils basés sur l'IA générateurs de profits, éduquer vos équipes sur ce qui va arriver, établir une infrastructure capable de soutenir un changement rapide et vous concentrer sur les résultats à court terme qui comptent. à vos clients et partenaires.

Au fur et à mesure de votre transformation, il est important de faire appel à des experts ou à des conseillers externes en qui vous pouvez avoir confiance pour vous aider à assurer une transition en douceur. Recherchez ceux qui sont orientés vers l'action (c'est-à-dire les bâtisseurs, pas seulement les conseillers) et intégrez le leadership dans le processus de décision dès le début pour accroître la transparence et favoriser la collaboration. Les capacités de GenAI évoluent rapidement et en agissant maintenant, vous serez sur la bonne voie pour créer une organisation prête pour l'avenir, prête pour une croissance durable.