5 défis de la mise en œuvre de l'IA de vente au détail

Le commerce de détail est prêt pour l'innovation. Cependant, l'IDC rapporte que un pourcentage stupéfiant de 60 % des détaillants n'ont pas encore mis en œuvre l'intelligence artificielle (IA), l'une des technologies à la croissance la plus rapide au monde. 

L'IA offre de nombreuses opportunités et avantages aux détaillants pour améliorer leurs opérations, mais la mise en œuvre s'accompagne de son lot de défis. Les détaillants surmonteront-ils ces revers pour devenir plus axés sur la technologie et plus compétitifs ?

Avantages de l'IA dans le commerce de détail

Bijoutiers peut s'attendre à récolter plusieurs avantages en mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA dans leurs modèles commerciaux. Par exemple, l'IA peut aider les détaillants à améliorer le service et l'expérience client, à augmenter l'efficacité et la productivité et, en fin de compte, à améliorer la rentabilité. 

Les organisations du secteur de la vente au détail peuvent même être en mesure d'attirer de nouveaux clients si elles adoptent une attitude d'innovation. Ceci est crucial, d'autant plus que l'industrie du commerce électronique se développe rapidement et que la concurrence devient plus féroce.

Considérez à quel point l'IA a été instrumentale pendant la pandémie de COVID-19. A cette époque, il y avait changements massifs dans les dépenses de consommation, augmentation des taux de chômage et des pénuries de matériaux, laissant les détaillants aux prises avec la gestion des stocks et l'offre et la demande. 

5 défis auxquels les détaillants sont confrontés lors de la mise en œuvre de l'IA

À mesure que l’IA et l’apprentissage automatique (ML), un sous-ensemble de l’IA, prolifèrent, il est juste de dire qu’ils deviendront omniprésents dans tous les secteurs – le commerce de détail ne fait pas exception. Cependant, mettre en œuvre l’IA n’est pas une promenade de santé. Les détaillants peuvent être confrontés à des obstacles à l’adoption et à la mise en œuvre de l’IA. En voici quelques uns.

1. Déplacement des travailleurs

Depuis la création et l'acceptation de l'IA, il n'est pas surprenant que les gens s'inquiètent de savoir si cela conduira à un déplacement généralisé des travailleurs. Dans les magasins à grande surface et les épiceries, il est courant de voir des voies de caisse en libre-service ou des gardiens robotisés nettoyer pour aider à améliorer l'expérience client. 

Si l'IA continue d'évoluer, les détaillants peuvent craindre qu'elle ne déplace les employés. Cependant, il est devenu clair que l'IA - à son stade actuel - servira probablement de complément pour le travail humain. Il n'a pas encore atteint un niveau avancé capable d'éliminer le besoin de personnes. Pourtant, le déplacement des travailleurs est une préoccupation que les détaillants peuvent avoir et qui les empêche d'adopter l'IA.

2. Peur du changement

Le commerce de détail n'est pas le seul secteur à prendre du retard dans l'adoption de l'IA. Plusieurs autres secteurs tardent à ajouter l'IA, et l'une des principales raisons à cela est la peur inhérente au changement. La mise en œuvre de nouvelles technologies est quelque chose que chaque entreprise devrait être prête à faire, mais ce n'est pas le cas. 

La peur du changement suffit à empêcher les détaillants d'adopter et de mettre en œuvre des solutions d'IA. Cela peut sembler trop difficile à assumer ou modifierait trop les opérations et les processus. 

3. Difficulté à sécuriser les données

Les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités de données pour fonctionner correctement. Les informations sur la vente au détail sont générées sur plusieurs plates-formes et sources, ce qui rend difficile le nettoyage, le stockage et l'analyse pour glaner des informations. 

L'absence d'une équipe informatique dédiée ou d'employés ayant une connaissance approfondie de l'IA peut constituer un obstacle majeur à la mise en œuvre de l'IA. La dernière chose que tout détaillant souhaite est de dépenser des ressources sur l'IA uniquement pour qu'elle ne fonctionne pas efficacement. En outre, les détaillants doivent donner la priorité à la sécurité des données, en particulier dans l'environnement actuel de cybersécurité de plus en plus menaçant. 

4. Pas assez de retour sur investissement

La mise en œuvre de systèmes avancés d'IA ou de ML est généralement coûteuse, en particulier pour les petites ou moyennes entreprises (PME). De nombreux détaillants manquent des ressources nécessaires pour soutenir les initiatives d'IA, même si le coût diminuera probablement avec le temps et que de plus en plus de détaillants adopteront ces solutions. 

Sans un retour sur investissement (ROI) suffisant, la mise en œuvre de l'IA peut sembler une perte de temps, d'énergie et de ressources pour les entreprises du secteur de la vente au détail. Il est important pour toute entreprise, quel que soit son secteur d'activité, de calculer le retour sur investissement potentiel d'une nouvelle technologie avant de la mettre en œuvre. Les détaillants qui le font peuvent profiter des avantages de l'IA et commencer par adopter une ou deux nouvelles solutions. 

5. Écart de compétences des employés

Le dernier défi auquel les détaillants sont confrontés lors de la mise en œuvre de l'IA est le manque de compétences des employés. L'IA en est encore à ses balbutiements et la plupart de la main-d'œuvre américaine a peu ou pas d'informations à ce sujet. Ils ne comprennent pas son potentiel, comment cela fonctionne, comment maintenir des solutions basées sur l'IA ou pourquoi elles sont de plus en plus demandées. 

Les détaillants peuvent ne pas être en mesure de réussir avec des solutions d'IA sans suffisamment d'employés qui ont une solide connaissance de l'IA et de son fonctionnement interne. Les entreprises qui perfectionnent leurs employés pour mieux comprendre l'IA peuvent être en mesure de combler ce déficit de compétences et de mettre en œuvre et d'utiliser l'IA avec succès.

L'avenir de l'IA dans le commerce de détail

Il semble inévitable que l'IA devienne plus courante dans un large éventail d'industries, et le commerce de détail ne fait pas exception. La mise en œuvre de toute nouvelle technologie s'accompagnera de son lot de défis, mais nombre d'entre eux offriront de nombreux avantages aux entreprises qui franchiront le pas. 

Dans le commerce de détail, les entreprises peuvent améliorer l'expérience client, être plus efficaces et stimuler les ventes en mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA. Alors que l'IA continue d'évoluer, le secteur de la vente au détail et d'autres continueront de bénéficier de ses capacités.