Indice IA 2021 : les tendances majeures de l’IA, les États-Unis voient un plateau dans les emplois liés à l’IA tandis que le reste du monde connaît une croissance

L’Institut d’intelligence artificielle centrée sur l’humain de l’Université de Stanford a récemment publié son rapport Index IA 2021. Le rapport résume les tendances de 2020 et fait certaines prévisions pour 2021 et au-delà. Alors que l’industrie de l’IA a légèrement contracté aux États-Unis, elle a continué à se développer dans le monde entier, les gouvernements et les universités continuant à investir dans les projets et l’éducation liés à l’IA.

Malgré les importantes perturbations causées par la pandémie de Covid-19, l’IA est restée sur une tendance de croissance tout au long de 2020. Il n’est pas surprenant que l’utilisation de l’IA dans l’industrie de la santé ait augmenté au fur et à mesure que la recherche sur les vaccins et les traitements contre le Covid-19 a progressé. De manière surprenante, les États-Unis ont connu un plateau dans la croissance des emplois liés à l’IA, même si les opportunités d’emploi dans l’industrie de l’IA ont continué à augmenter dans le monde entier.

Voici certaines des tendances les plus importantes détaillées dans le rapport Index IA.

Augmentation des investissements dans l’IA – Il y a eu une augmentation globale des investissements dans l’IA, selon un rapport créé par McKinsey. Moins d’un quart de toutes les entreprises ont réduit leurs investissements dans l’IA, tandis que 27 % des entreprises ont augmenté leurs investissements dans l’IA.

Les emplois liés à l’IA se stabilisent aux États-Unis – Les États-Unis ont en réalité connu une diminution du nombre d’offres d’emploi liées à l’IA. Le nombre d’offres d’emploi liées à l’IA a diminué d’environ 8,2 % de 2019 à 2020, la première baisse en six ans. Le nombre d’offres d’emploi liées à l’IA a diminué d’environ 326 000 en 2019 à 301 000 en 2020. Les auteurs du rapport spéculent que cela pourrait être dû à la maturation de l’industrie aux États-Unis. Les industries avec le plus grand nombre d’emplois liés à l’IA incluent les industries scientifiques et techniques, tandis que les industries avec le plus grand nombre d’offres d’emploi liées à l’IA étaient la foresterie, l’agriculture, la pêche et la chasse.

Les opportunités d’emploi augmentent dans le monde – Alors que les opportunités d’emploi liées à l’IA ont diminué aux États-Unis, elles ont augmenté dans le monde entier. Le nombre d’opportunités d’emploi disponibles en 2020 est presque cinq fois plus élevé que le nombre disponible en 2013.

Les investissements dans l’IA dans le domaine de la santé augmentent considérablement – Les plus importants investissements dans l’IA en 2020 ont été réalisés dans les catégories des médicaments, de la découverte de médicaments et de la recherche sur le cancer. Ces domaines ont reçu plus de 13,8 milliards de dollars d’investissements combinés, soit plus de 4,5 fois le montant d’argent investi dans les mêmes domaines en 2019. Les auteurs du rapport citent des exemples d’algorithmes d’apprentissage automatique utilisés dans la recherche à des fins médicales, comme le système AlphaFold de DeepMind qui a récemment réalisé une avancée majeure dans le pliage des protéines.

Les modèles génératifs sont partout – Les applications d’IA sont maintenant capables de générer des images, de l’audio et du texte si sophistiqués que les humains ont du mal à faire la différence entre les médias créés par l’humain et les médias générés par l’IA.

Les défis de l’éthique et de la diversité de l’IA – Selon les auteurs du rapport, environ 45 % de tous les nouveaux diplômés en doctorat en IA étaient blancs, avec seulement 3,2 % d’Hispaniques et 2,4 % d’Afro-Américains. Alors que plus d’attention a été portée aux préoccupations éthiques, les efforts pour résoudre les préoccupations éthiques manquent encore de succès. L’équité et la justice dans l’IA continuent de recevoir relativement peu d’attention de la part des entreprises par rapport à d’autres questions utilisant l’IA.

La participation aux conférences sur l’IA a augmenté – Plus de personnes assistent aux conférences sur l’IA (en ligne) que jamais auparavant. Il est possible que la pandémie de Covid-19 ait en réalité conduit à une augmentation de la participation aux conférences, dans la mesure où l’accent mis sur les conférences en ligne a connu une forte augmentation de la participation aux conférences.

Plus de publications de recherche que jamais auparavant – Le nombre de publications par les revues d’IA a augmenté de manière spectaculaire en 2020, avec une augmentation de 34,5 % par rapport aux publications de 2019. Au cours des six dernières années, le nombre de publications liées à l’IA sur arXiv est passé de 5 478 à 34 736. Selon les auteurs du rapport, environ 4 % de toutes les publications examinées par des pairs étaient liées à l’IA en 2019.