Orakl Oncology lève 34 millions de dollars lors d’un tour de série A pour développer la prédiction par l’IA des médicaments contre le cancer

Norrsken VC a annoncé le 12 novembre 2026 avoir co-dirigé, aux côtés de Singular, le tour de série A de 34 millions de dollars sursouscrit d’Orakl Oncology, portant le financement total de cette entreprise spécialisée dans le développement de médicaments par l’IA à 50 millions de dollars.

Orakl prévoit d’étoffer son jeu de données et son équipe de recherche en IA, de quintupler la production de données et d’étendre ses travaux au-delà des cancers colorectal et pancréatique pour s’intéresser aussi aux cancers du poumon et de l’estomac. Les fonds serviront également à créer des équipes aux États-Unis et au Royaume-Uni, à déployer des prédictions dans plus de 10 programmes médicamenteux, ainsi qu’à découvrir et valider des co-cibles thérapeutiques à partir de la biologie des patients et de criblages expérimentaux.

Les nouveaux investisseurs InfraVia, Serena, le Patient Autonome Fund géré par Bpifrance, teampact.ventures et Plug and Play ont participé au tour, aux côtés des investisseurs historiques Verve Ventures, Speedinvest et HCVC.

Des données issues des patients et de l’IA

Fondée en 2023 sous la forme d’une entreprise issue de Gustave Roussy, Orakl cultive des organoïdes tumoraux dérivés de patients — des modèles de laboratoire reproduisant le cancer de chaque patient — et les teste face à des médicaments. La présentation de la plateforme décrit des résultats enrichis par des données génomiques, transcriptomiques et phénotypiques, et mis en regard de l’historique clinique longitudinal des patients, afin de constituer un jeu de données multimodal pour ses systèmes prédictifs.

Les produits biopharmaceutiques d’Orakl se répartissent entre O-Predict et O-Target. O-Predict vise à anticiper les critères d’évaluation des essais, notamment la réponse tumorale, la survie sans progression et la survie globale, à repérer les biomarqueurs permettant de distinguer les patients susceptibles de répondre au traitement, à évaluer les associations de médicaments et à comparer les profils bénéfice-risque. O-Target se concentre sur la découverte de cibles thérapeutiques.

Norrsken qualifie les cohortes de patients ainsi constituées de patients virtuels atteints de cancer. Les mesures de réponse aux médicaments doivent être produites à partir d’échantillons de patients, d’infrastructures de laboratoire et de partenariats hospitaliers, plutôt que compilées à partir de bases de données existantes. Chaque expérience génère des données exclusives reliant la biologie des patients, les informations cliniques et les réponses observées aux médicaments.

Ce que révèle la prépublication de SCOPE

Orakl fait état d’une précision de 90 % dans les prédictions prospectives des réponses individuelles des patients pour plus de 30 essais cliniques. Une prépublication distincte d’avril 2026, cosignée par des membres du personnel d’Orakl, présente des résultats détaillés par bras pour SCOPE, le moteur de prédiction des résultats cliniques à partir du dépistage (prépublication). Il s’agit d’une recherche à un stade précoce, qui n’a peut-être pas encore été évaluée par des pairs.

SCOPE a été entraîné sur 54 lignes de traitement concernant 52 patients atteints d’un cancer colorectal ou pancréatique métastatique, à partir de données cliniques appariées et de criblages d’organoïdes portant sur neuf composés. Pour prédire les résultats des essais, le système a généré des profils de patients synthétiques à partir des critères d’admissibilité publiés, puis les a comparés à une biobanque de 81 lignées d’organoïdes dérivés de patients.

La validation externe a porté sur 32 bras issus de 23 essais publiés. Les auteurs font état d’un R² de 0,85 et d’une erreur absolue moyenne de 0,82 mois pour la durée médiane de survie sans progression prédite, c’est-à-dire la période pendant laquelle les patients vivent sans progression de la maladie. Pour le taux de réponse objective — la proportion de patients présentant une réponse tumorale mesurée —, le R² était de 0,71 et l’erreur absolue moyenne de 7,3 points de pourcentage. La combinaison des données sur les organoïdes et des données cliniques a nettement surpassé chacun de ces deux types de données pris séparément.

SCOPE a également sélectionné le bras de traitement le plus performant dans sept des huit comparaisons directes. La prépublication décrit une application prospective au daraxonrasib, avant la disponibilité des données de phase III, dans laquelle la plateforme a prédit sa supériorité sur la chimiothérapie standard dans le cancer du pancréas métastatique avec mutation de KRAS.

Portefeuille commercial et expansion

Un peu plus d’un an après son lancement commercial, Norrsken indique que 18 des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques du monde figurent dans le portefeuille commercial d’Orakl. Ce chiffre correspond à leur présence dans le portefeuille, et non à des clients ayant signé un contrat ; les premiers engagements avec des entreprises pharmaceutiques se sont transformés en collaborations pluriannuelles. Plus de 15 autres centres de cancérologie en Europe, en Amérique du Nord et en Asie négocient des contrats.

Orakl compte plus de 40 employés, dont 30 % sont titulaires d’un doctorat. Ses cofondateurs sont sa PDG Fanny Jaulin, son directeur technique Gustave Ronteix et sa directrice des opérations Diane-Laure Pagès. Leurs expériences couvrent la biologie du cancer, l’IA, la science des données, l’oncologie et les partenariats hospitaliers.

La prochaine étape consistera à vérifier si Orakl peut étendre ce modèle de données issues des patients à d’autres cancers, tout en transformant son vaste portefeuille pharmaceutique en un plus grand nombre de collaborations pluriannuelles dans le développement de médicaments.