Zalos kerää 3,6 miljoonaa dollaria “tietokoneagenttien” tuomiseksi rahoitusoperaatioihin

Zalos, startup-yritys, joka on keskittynyt rahoitusvirran automatisointiin tekoälyohjattujen “tietokoneagenttien” avulla, on kerännyt 3,6 miljoonaa dollaria siemensijoituksena. Sijoituskeräyksen johti 14 Peaks, ja siihen osallistuivat Cohen Circle, 20VC ja joukko merkittäviä enkelisijoittajia.

Rahoitus tapahtuu aikana, jolloin rahoitusjoukkueet ovat paineessa modernisoida toimintojaan, mutta ovat edelleen rajoitettuja perinteisten järjestelmien käytössä, jotka ovat syvälle juurtuneita ja vaikeasti korvattavissa.

Erilainen lähestymistapa rahoitusautomaatioon

Modernit rahoitusjoukkueet toimivat hajanaisen ERP-järjestelmien, CRM-järjestelmien, taulukoiden ja pankkijärjestelmien kanssa, jotka eivät ole suunniteltu toimimaan yhdessä. Jopa hyvin resursoiduissa organisaatioissa kriittiset työnkulut edelleen riippuvat ihmisistä, jotka siirtävät tietoja järjestelmien välillä, tasapainottavat eroja ja varmistavat tarkkuuden erillisten työkalujen yli.

Zalos on ottamassa erilaisen lähestymistavan. Sen sijaan, että se korvaisi nämä järjestelmät tai yrittäisi yhdistää niitä hauraiden integraatioiden kautta, yritys on rakentamassa ohjelmistoa, joka toimii niiden kanssa. Sen tietokoneagentit kirjaavat järjestelmiin, navigoivat käyttöliittymissä, syöttävät tietoja ja suorittavat työnkulut samalla tavalla kuin ihminen. Idea on yksinkertainen, mutta seuraus on merkittävä: automaatio, joka toimii olemassa olevan infrastruktuurin todellisuuden mukaisesti, sen sijaan, että se yrittäisi rakentaa sen uudelleen.

Työnkulujen muuttaminen itsestään toimivaksi suorittamiseksi

Zalosin alustan ytimessä on menetelmä, jolla tallennetut työnkulut muutetaan toistettavaksi automaatioksi. Rahoitusjoukkueet voivat tallentaa prosessin kerran, kuten kirjanpidon sulkemisen tai tilitoimien tasapainottamisen, ja järjestelmä muuttaa tallennuksen agentiksi, joka pystyy suorittamaan samat vaiheet jatkuvasti.

Se, mikä tekee tämän lähestymistavan houkuttelevaksi, ei ole vain itse automaatio, vaan myös kontekstiaallon takana. Nämä agentit on suunniteltu ymmärtämään toimien järjestyksen, tarvittavat tarkastukset ja tasapainot, sekä liiketoimintalogiikan, joka on perustana rahoitusprosesseille. Jokainen toimi on kirjattu, mikä luo yksityiskohtaisen ja tarkastettavan jäljen, joka on rahoitusjoukkueiden tiukkojen vaatimusten mukainen.

Sen sijaan, että riippuisi hauraiden skriptien tai rajoitettujen sääntöpohjaisen automaation varassa, järjestelmä peilaa, miten kokeneet toimijat todella työskentelevät työkalujensa sisällä, tuoden joustavuuden, jota perinteinen automaatio on kamppaillut saavuttaakseen.

Miksi rahoitus vaatii korkeamman standardin

Automaatio rahoituksessa on aina kohdannut yksilöllisen haasteen. Toisin kuin muissa aloissa, joissa virhemarginaali saattaa olla hyväksyttävä, rahoitusoperaatiot vaativat tarkkuutta, vastuullisuutta ja avoimuutta. Yksittäinen virheellinen syöttö tai väärä tasapainotus ei ole vain epämukava; se voi johtaa sääntely- ja taloudellisiin seuraamuksiin.

Tässä Zalos on asettamassa itsensä erilleen yleispätevistä tekoälyagentteista. Vaikka laajemmat tekoälyjärjestelmät ovat tulevat kykeneviksi vuorovaikuttamaan ohjelmistojen kanssa, rahoitus vaatii enemmän kuin kyvykkyyttä. Se vaatii luotettavuutta, jäljitettävyyttä ja yhdenmukaisuutta tarkastusstandardeiden kanssa. Zalos on rakentamassa infrastruktuuriaan nimenomaan näiden rajoitusten ympärille, varmistaen, että jokainen automaattinen toimi voidaan tarkastaa, vahvistaa ja luottaa.

Perustajat keskittyvät yritysjärjestelmien todellisuuteen

Yritys perustettiin William Fairbairnin ja Hung Hoangin toimesta, jotka tulivat samaan johtopäätökseen eri näkökulmista. Rahoitusjoukkueiden kanssa tehtyjen vuosien työn kautta he havaitsivat johdonmukaisen mallin: organisaatiot investoivat voimakkaasti ERP-järjestelmiin, mutta edelleen riippuvat manuaalisesta työstä, jotta ne toimisivat tehokkaasti.

Nämä järjestelmät eivät ole usein houkuttelevia korvattaviksi. Kustannukset, aika ja riski, jotka ovat osana korvaamisprosessia, usein ylittävät mahdolliset hyödyt, etenkin kun koko prosessi on rakennettu niiden ympärille useiden vuosien aikana. Zalos on rakennettu ajatukselle, että muutos ei vaadi korvaamista. Sen sijaan se voidaan saavuttaa mahdollistamalla näiden järjestelmien käytön tehokkaammin automaation kautta.

Tietokoneagenttien laajemmat vaikutukset rahoituksessa

Jos Zalos ja vastaavat teknologiat onnistuvat, vaikutus rahoitusoperaatioihin voi olla merkittävä. Yksi välittömin vaikutuksista olisi työn jakautumisessa joukkueiden sisällä. Sen sijaan, että rahoitusammattilaiset viettäisivät aikaa toistuvissa, prosessien mukaisissa tehtävissä, he voivat keskittyä enemmän analyysiin, strategiaan ja päätöksentekoon. Rahoitusjoukkueen rooli kehittyy työnkulkujen suorittamisesta niiden valvontaan ja optimointiin.

Pitkällä aikavälillä tämä voi myös muuttaa sitä, miten organisaatiot ajattelevat skaalautumista. Perinteisesti, transaktioiden määrän kasvu vaatii vastaavan kasvun henkilöstössä. Luotettavien tietokoneagenttien avulla tämä suhde alkaa murtua. Yritykset voivat pystyä käsittelemään merkittävästi enemmän operatiivista monimuotoisuutta ilman, että heidän on kasvatettava joukkueitaan samalla tahdilla.

On myös vaikutuksia siihen, miten itse ohjelmistoa suunnitellaan. Jos agentit voivat toimia käyttöliittymissä suoraan, API-rajapintojen ja syvien integraatioiden merkitys saattaa vähentyä tietyissä konteksteissa. Sen sijaan, että yritykset rakentaisivat tiiviisti kytkettyjä järjestelmiä, he voivat priorisoida joustavuutta, tietäen, että älykkäät agentit voivat siltaa työkalujen välisiä aukkoja.

Laajemmassa mittakaavassa tämä teknologia tuo uuden abstraktiotason yrityssovelluksiin. Samalla tavoin kuin pilvilaskenta abstrahoi infrastruktuurin ja SaaS abstrahoi sovelluksen hallinnan, tietokoneagentit voivat abstrahoida itse suorittamisen. Työnkulut muuttuvat asioiksi, jotka voidaan tallentaa, monistaa ja jatkuvasti parantaa, sen sijaan, että ne suoritettaisiin manuaalisesti.

Haaste kuitenkin on luottamus. Rahoitusjoukkueiden on oltava varmoja, että nämä järjestelmät voivat toimia lähes täydellisellä tarkkuudella ja että jokainen toimi voidaan tarkastaa ja selittää. Jos tämä luottamus on perustettu, muutos voi uudelleenmääritellä, miten rahoitusjoukkueet toimivat, mutta myös miten organisaatiot lähestyvät automaatiota koko yrityksessä.